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岗位职责:
1.负责将深度学习驱动的视觉算法应用于计算机视觉任务中,涵盖目标检测、语义分割、实例分割及目标识别等方向,助力机器人实现对复杂工地场景的智能感知与理解;
2.主导深度学习模型训练所需数据的采集工作,制定科学的数据采集策略,利用专业设备获取高质量图像数据,并对数据进行标注与系统化整理,构建大规模、高精度的训练数据集,为模型训练提供坚实支撑;
3.负责深度学习模型架构的设计与持续优化,通过调整网络参数、改进结构设计、引入正则化等手段,提升模型的准确性与泛化性能;
4.对已训练模型实施压缩与加速处理,在保障识别精度的前提下,确保其可在嵌入式系统或机器人平台上高效稳定运行;
5.编写模型相关技术文档,包括设计说明、训练报告、测试记录和部署方案,完整记录模型结构、训练流程、评估结果及应用方式,为团队提供技术支持,便于后期维护与迭代升级。

任职要求:
1.计算机科学、自动化、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历;
2.拥有3年以上深度学习领域工作经验,具备机器人视觉项目(如目标检测、语义分割、目标识别等)实际开发经历,熟悉深度学习模型的训练、调优与部署全流程,能将算法有效落地于真实机器人视觉系统;
3.具备扎实的数学功底,尤其在深度学习、机器学习、计算机视觉等方面有深入理解,掌握主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Caffe等),可独立完成模型开发与优化;
4.具备出色的数据处理与分析能力,能够高效完成大规模视觉数据的采集、标注、归类与分析工作;
5.精通C++/Python编程语言,具备良好的编码习惯与规范意识,熟悉Linux+ROS2系统下的通信机制;
6.具备优秀的逻辑思维与问题解决能力,善于剖析复杂数据与技术难题,定位核心问题并提出可行解决方案;
7.具备良好的协作意识与沟通能力,能与跨专业工程师高效配合,共同推动项目顺利实施。
2026-06-28 12:10
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年C/C++图像算法算法工程化经验优秀开源项目经历模型
企业发布信息图
中建深圳装饰有限公司
未融资 · 500-999人
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