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岗位职责
全链路测试设计与执行:负责工程车智能驾驶辅助系统的端到端测试,涵盖4G边缘计算工业网关、视觉摄像头硬件及人员监测/实时避让算法的功能、性能与可靠性验证。
硬件测试聚焦:针对工业网关开展物理防护测试(防尘防水、抗振动冲击)、4G网络通信测试(信号强度RSRP/SINR、传输时延、弱网缓存)及边缘计算性能测试(本地模型推理速度、多视频流处理能力);针对视觉摄像头完成标定精度、光照适应性(90-1200lux)、目标识别下限(≥54像素)等指标验证。
算法与场景测试:构建工程车典型场景库(工地、矿区等),模拟人员静止/移动、遮挡(<30%)、复杂光照等工况,测试行人检测准确率、误报率及避让响应时延,符合GB/T38186等商用车ADAS相关标准。
自动化与问题闭环:设计自动化测试脚本(如Python+pytest),搭建虚拟测试环境(含驾驶模拟器),实现多场景批量验证;跟踪测试缺陷从发现到修复的全流程,输出测试报告并推动研发优化。
合规与交付支撑:制定测试规范与验收标准,配合客户开展外场测试(如工程车实车路测),提供测试数据与报告支撑产品认证及交付。
(二)任职要求
学历背景:本科及以上学历,电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业。
经验能力:
具备2年以上工业级硬件或智能驾驶辅助系统(ADAS)测试经验,有边缘计算网关、车载视觉设备测试经历者优先。
熟悉工程车或商用车作业场景特性,了解ISO26262功能安全标准或JT/T1242运营车辆测试规程者优先。
核心技能:
掌握硬件测试方法:能开展物理防护(IP等级)、网络性能(iperf3、Wireshark)、可靠性(高低温箱、振动台)等测试,读懂电路图优先。
精通算法测试工具:熟练使用OpenCV标注工具、目标检测精度(mAP)分析工具,具备场景化测试用例设计能力。
具备自动化测试能力:能用Python编写测试脚本,熟悉pytest、Selenium等框架,能搭建边缘计算节点测试环境。
掌握测试流程管理:能独立制定测试计划、设计测试用例,使用Jira等工具跟踪缺陷,输出规范化测试报告。
素质要求:能适应户外工地、矿区等外场测试环境,具备强抗压能力与问题排查能力,沟通协调研发、硬件团队的协作意识突出。
(三)加分项
持有ISTQB认证或车载测试相关资质证书。
参与过工程车/特种车辆智能监测产品全生命周期测试项目。
熟悉深度学习模型推理性能测试(如TensorRT优化效果验证)。
2026-06-29 12:53
IP属地:江苏

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
成都睿垣智能科技有限公司
0-20人
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