职位详情
岗位职责
1. 推进内建质量体系的构建,践行“质量左移”理念,将质量特性融入可测性与可监控管理中,借助AI技术在流程前端实现缺陷预防。
2. 主导AI驱动的智能测试技术实施,涵盖生成式AI测试用例设计、UI界面视觉校验、生产数据风险预判等,突破传统自动化测试边界。
3. 参与系统架构评审,制定可测试性规范,主导智能化质量平台的设计与开发,为产品团队提供自助化质量工具与技术支持。
4. 搭建以业务为核心的质量度量模型,运用数据科学手段整合分析多维数据,推动交付流程与质量策略的持续迭代优化。
5. 扮演客户质量变革顾问角色,专注质量工程创新实践,通过开源贡献、典型场景输出引领AI时代下质量领域的新标准。
职位要求
1. 具备自动化与智能化测试能力:熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架;在AI应用于测试场景(如视觉识别测试、智能用例生成、基于大模型的模糊测试)方面有深入探索和实际经验者优先。
2. 具备扎实的工程与架构认知:能参与架构与代码评审,针对可测试性、可观测性与系统可靠性提出优化建议;了解云原生与微服务架构中的质量难点与应对策略。
3. 有消费电子类电商、售后服务或消费者相关项目背景者优先考虑。
1. 推进内建质量体系的构建,践行“质量左移”理念,将质量特性融入可测性与可监控管理中,借助AI技术在流程前端实现缺陷预防。
2. 主导AI驱动的智能测试技术实施,涵盖生成式AI测试用例设计、UI界面视觉校验、生产数据风险预判等,突破传统自动化测试边界。
3. 参与系统架构评审,制定可测试性规范,主导智能化质量平台的设计与开发,为产品团队提供自助化质量工具与技术支持。
4. 搭建以业务为核心的质量度量模型,运用数据科学手段整合分析多维数据,推动交付流程与质量策略的持续迭代优化。
5. 扮演客户质量变革顾问角色,专注质量工程创新实践,通过开源贡献、典型场景输出引领AI时代下质量领域的新标准。
职位要求
1. 具备自动化与智能化测试能力:熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架;在AI应用于测试场景(如视觉识别测试、智能用例生成、基于大模型的模糊测试)方面有深入探索和实际经验者优先。
2. 具备扎实的工程与架构认知:能参与架构与代码评审,针对可测试性、可观测性与系统可靠性提出优化建议;了解云原生与微服务架构中的质量难点与应对策略。
3. 有消费电子类电商、售后服务或消费者相关项目背景者优先考虑。
2026-07-03 13:29
IP属地:四川成都
职位福利
本科经验不限软件测试自动化测试Python

科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司
已上市 · 10000人以上

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