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岗位职责:
1.机器视觉算法研发与性能提升
负责工业环境中的视觉算法设计与优化,涵盖以下方向:
2D视觉应用(表面缺陷识别、光学字符识别、条形码读取、几何尺寸测量)
3D视觉处理技术(点云对齐、三维建模、结构光与飞行时间相机数据解析)
目标定位与图像匹配(模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法实现)
动态场景分析(多对象追踪、光流法运动估计)
结合工业需求改进传统图像处理方法(基于OpenCV的算法调优)及深度学习模型(如YOLO、UNet等网络结构优化)
应对复杂工况挑战(如高反光、低对比度、高速移动条件下的稳定性增强)

2.工业数据管理与模型效能优化
规划并实施数据采集流程,构建高质量工业视觉数据库(例如缺陷样本集合)
开发数据扩充与仿真策略(利用GAN生成特定缺陷图像)
提升模型在边缘计算设备(如Jetson系列、工业控制机)上的运行效率
推进模型压缩(TensorRT量化、网络剪枝)与运算加速(多线程编程、CUDA并行优化)

3.视觉系统集成与工程调试
协同自动化工程师完成视觉模块与PLC、机械臂之间的通信联调
实现相机标定(采用Halcon/OpenCV工具)、多摄像头同步采集方案
搭建视觉引导架构(如机器人抓取定位、精准对位贴合系统)
封装SDK或接口API供上位机调用,并制定统一通信标准(如Modbus、TCP/IP协议)

4.现场技术支持与持续改进
参与产线设备实地部署,解决现场光照波动、机械振动等干扰问题
建立检测性能评估体系(设定误判率与漏检率控制指标)
持续迭代算法鲁棒性,适配多样化生产环境

5.技术资料撰写与规范建设
编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档
制定视觉算法开发标准与部署实施流程
推动技术创新成果专利化(如新型检测方法或系统设计方案)

任职要求:
1.理工科背景(计算机科学、人工智能等相关专业优先);
2.本科及以上学历;
3.熟练使用主流编程语言(如Python、C++),掌握常用AI框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet),熟悉Halcon、VisionPro等视觉软件工具;
4.深入理解机器学习与深度学习原理,并能灵活应用于各类实际场景;
5.具备扎实的数学基础和数据分析能力,掌握线性代数、概率论与数理统计知识;
6.拥有完整项目经验,可独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作;
7.具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。
2026-08-13 12:47
IP属地:广东佛山

职位福利

本科经验不限C/C++机器学习图像算法深度学习visionpro
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江西智成飞桨科技有限公司
未融资 · 20-99人
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