职位详情
岗位职责
1、AI与数据治理融合:研究将AI及大模型技术深度集成至传统数据治理产品中,提升治理工具的智能化程度,增强数据治理实施过程中的效率与准确性。
2、数据治理:制定并落实数据治理方案,涵盖数据质量管控、数据安全及合规要求,保障数据的可靠性与一致性。
3、数据架构优化:评估现有数据架构体系,提出切实可行的优化建议,提升数据存储、处理与分析的整体效能。
4、跨部门协同:联合各业务团队与职能部门,推动数据治理与AI策略的统一落地与高效执行。
5、技术探索与创新:持续跟踪数据科学与人工智能前沿动态,将新兴技术成果融入数据治理实践,保持技术先进性。
6、性能监控与调优:对数据处理流程及分析性能进行持续监控,定期开展AI模型与大模型的评估与优化工作。
7、培训与赋能:为团队提供专业技术支持与指导,组织相关培训,提升团队整体在数据治理方面的实操能力。
任职要求
1、具备三年及以上人工智能领域相关工作经验。
2、具有实际参与数据治理项目的经验,精通数据治理核心方法论与实践,熟悉数据质量管理、数据安全、隐私保护及相关合规规范。
3、具备扎实的数据分析与处理能力,熟练使用主流数据分析工具及编程语言(如Python、R等)。
4、深入掌握人工智能与机器学习的技术原理,能在复杂业务场景中有效应用相关技术。
5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识,能够顺畅对接技术与非技术角色。
6、具备独立推进项目的能力,在策略规划、技术落地及制度建设方面展现出一定的主导力。
7、具备大数据平台操作经验或云计算背景者优先,拥有开发能力或参与过数字化转型项目者更佳。
1、AI与数据治理融合:研究将AI及大模型技术深度集成至传统数据治理产品中,提升治理工具的智能化程度,增强数据治理实施过程中的效率与准确性。
2、数据治理:制定并落实数据治理方案,涵盖数据质量管控、数据安全及合规要求,保障数据的可靠性与一致性。
3、数据架构优化:评估现有数据架构体系,提出切实可行的优化建议,提升数据存储、处理与分析的整体效能。
4、跨部门协同:联合各业务团队与职能部门,推动数据治理与AI策略的统一落地与高效执行。
5、技术探索与创新:持续跟踪数据科学与人工智能前沿动态,将新兴技术成果融入数据治理实践,保持技术先进性。
6、性能监控与调优:对数据处理流程及分析性能进行持续监控,定期开展AI模型与大模型的评估与优化工作。
7、培训与赋能:为团队提供专业技术支持与指导,组织相关培训,提升团队整体在数据治理方面的实操能力。
任职要求
1、具备三年及以上人工智能领域相关工作经验。
2、具有实际参与数据治理项目的经验,精通数据治理核心方法论与实践,熟悉数据质量管理、数据安全、隐私保护及相关合规规范。
3、具备扎实的数据分析与处理能力,熟练使用主流数据分析工具及编程语言(如Python、R等)。
4、深入掌握人工智能与机器学习的技术原理,能在复杂业务场景中有效应用相关技术。
5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识,能够顺畅对接技术与非技术角色。
6、具备独立推进项目的能力,在策略规划、技术落地及制度建设方面展现出一定的主导力。
7、具备大数据平台操作经验或云计算背景者优先,拥有开发能力或参与过数字化转型项目者更佳。
2026-05-15 12:11
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年R大数据平台架构经验大数据处理经验数学/统计相关专业

石化盈科信息技术有限责任公司
未融资 · 1000-9999人

工作地址

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