职位详情
岗位职责:
1.数据战略规划与落地:主导企业数据战略的制定与推进,确保数据管理与业务发展目标高度协同,驱动公司数字化转型升级。
2.数据资产整合与价值释放:系统梳理集团数据资源现状,依据数据资产化标准,推动数据应用场景创新,充分释放数据潜在价值。
3.团队建设与技术引领:打造高效专业的数据团队,激发团队潜能,持续推进数据技术迭代与实践应用,提升整体技术水平与行业影响力。
4.数据全生命周期管理:统筹公司业务数据的采集、处理、分析与可视化,构建涵盖数据平台建设、数据分析服务、算法开发在内的完整数据能力体系,提升企业智能化运营水平。
5.数据治理体系搭建:牵头建立科学完善的数据治理体系,保障数据质量、一致性、安全性与合规性,持续优化治理流程与机制。
6.数据安全体系建设:制定并推行全面的数据安全管理规范,确保数据在存储、传输和使用过程中的安全可控,防范数据泄露与滥用风险。
7.数据基础设施升级:跟踪前沿数据技术发展,引入先进工具与架构,优化数据仓库、数据湖等基础设施,提升数据处理效率与系统稳定性。
8.数据产品孵化与商业化:联合各业务单元,基于数据洞察开展产品创新,推动数据驱动决策落地;主导大数据产品的研发与迭代,增强市场竞争力。
9.数据要素流通促进:推动跨部门、跨组织的数据共享机制建设,实现数据在多元场景下的高效流转与协同应用,提升业务联动效能。
10.外部生态协作拓展:代表公司在数据领域对外发声,与合作伙伴、技术供应商及监管机构保持良好沟通,构建稳定共赢的合作网络。
任职要求:
1.计算机或理工类相关专业硕士及以上学历,拥有10年以上大数据领域工作经验,其中至少5年带领团队的实际管理经历;
2.具备知名互联网企业或央企数字化平台工作背景,有支撑千万级用户规模的大数据产品规划、开发与运营经验者优先;
3.精通大数据、人工智能、云计算等相关技术体系,深入理解Hadoop/Hive/Spark/Flink等主流框架原理,并具备源码级分析能力;
4.熟悉数据产品开发全流程,能根据实际业务需求完成模块化设计与面向对象建模;
5.具备优秀的战略视野,善于从全局角度谋划数据发展方向,推动数据治理体系建设与数据驱动文化落地;
6.拥有卓越的团队领导力,能够有效组织、激励并培养专业技术人才,提升团队战斗力与执行效率;
7.具备出色的跨部门沟通与协调能力,推动多方协作,实现数据资源的高效整合与创新应用;
8.对新技术趋势保持高度敏感,能准确把握大数据技术演进方向,具备强逻辑分析能力,善于从复杂数据中提炼核心规律;
9.具有强烈的风险防控意识,熟悉数据安全法律法规及相关合规要求,确保数据管理全过程的安全性与合法性。
1.数据战略规划与落地:主导企业数据战略的制定与推进,确保数据管理与业务发展目标高度协同,驱动公司数字化转型升级。
2.数据资产整合与价值释放:系统梳理集团数据资源现状,依据数据资产化标准,推动数据应用场景创新,充分释放数据潜在价值。
3.团队建设与技术引领:打造高效专业的数据团队,激发团队潜能,持续推进数据技术迭代与实践应用,提升整体技术水平与行业影响力。
4.数据全生命周期管理:统筹公司业务数据的采集、处理、分析与可视化,构建涵盖数据平台建设、数据分析服务、算法开发在内的完整数据能力体系,提升企业智能化运营水平。
5.数据治理体系搭建:牵头建立科学完善的数据治理体系,保障数据质量、一致性、安全性与合规性,持续优化治理流程与机制。
6.数据安全体系建设:制定并推行全面的数据安全管理规范,确保数据在存储、传输和使用过程中的安全可控,防范数据泄露与滥用风险。
7.数据基础设施升级:跟踪前沿数据技术发展,引入先进工具与架构,优化数据仓库、数据湖等基础设施,提升数据处理效率与系统稳定性。
8.数据产品孵化与商业化:联合各业务单元,基于数据洞察开展产品创新,推动数据驱动决策落地;主导大数据产品的研发与迭代,增强市场竞争力。
9.数据要素流通促进:推动跨部门、跨组织的数据共享机制建设,实现数据在多元场景下的高效流转与协同应用,提升业务联动效能。
10.外部生态协作拓展:代表公司在数据领域对外发声,与合作伙伴、技术供应商及监管机构保持良好沟通,构建稳定共赢的合作网络。
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1.计算机或理工类相关专业硕士及以上学历,拥有10年以上大数据领域工作经验,其中至少5年带领团队的实际管理经历;
2.具备知名互联网企业或央企数字化平台工作背景,有支撑千万级用户规模的大数据产品规划、开发与运营经验者优先;
3.精通大数据、人工智能、云计算等相关技术体系,深入理解Hadoop/Hive/Spark/Flink等主流框架原理,并具备源码级分析能力;
4.熟悉数据产品开发全流程,能根据实际业务需求完成模块化设计与面向对象建模;
5.具备优秀的战略视野,善于从全局角度谋划数据发展方向,推动数据治理体系建设与数据驱动文化落地;
6.拥有卓越的团队领导力,能够有效组织、激励并培养专业技术人才,提升团队战斗力与执行效率;
7.具备出色的跨部门沟通与协调能力,推动多方协作,实现数据资源的高效整合与创新应用;
8.对新技术趋势保持高度敏感,能准确把握大数据技术演进方向,具备强逻辑分析能力,善于从复杂数据中提炼核心规律;
9.具有强烈的风险防控意识,熟悉数据安全法律法规及相关合规要求,确保数据管理全过程的安全性与合法性。
2026-05-20 12:50
IP属地:北京
职位福利
本科10年以上JavaC/C++要求有数据开发经验电商/零售行业经验

北京中农翼技术有限公司
500-999人

工作地址

鱼泡安全保障
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