职位详情
岗位职责:
1.AI全场景测试设计:围绕AI模型(如大模型、CV/NLP算法)及其系统,制定并实施测试用例,全面覆盖模型准确性(准确率/F1-score)、鲁棒性(对抗样本验证)、数据漂移识别,确保功能与性能达标。
2.跨团队协作保障:与算法、开发团队紧密配合,参与需求分析与技术方案讨论,提前发现AI项目潜在风险(如数据偏差、模型过拟合),推动测试环节前置,保障项目高效高质量落地。
3.测试体系迭代:追踪AI测试领域最新进展(如MLOps、自动化测试架构),引入实用工具(如Pytest、EvidentlyAI)优化测试流程,建立“数据质量-模型表现-系统安全”三位一体的测试框架。
4.问题闭环与优化:深入分析测试输出(如精度波动、标注异常),生成可视化报告并跟进修复进度;参与AI系统应急响应,排查并解决安全隐患(如Prompt注入、数据泄露)。
5.工具与技术探索:研究新型AI测试工具(如Foolbox对抗测试、MLflow流程管理),落地自动化测试方案,持续提升测试效率与覆盖度。
任职要求:
1.计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备1-3年AI测试或质量保障相关经验。
2.熟练使用Python,能够基于Pytest/Unittest编写自动化测试脚本。
3.理解AI核心流程(训练、推理),掌握至少一种主流框架(TensorFlow/PyTorch),可解读模型训练日志及评估结果。
4.掌握数据测试方法:能通过SQL/Pandas分析数据分布,识别数据偏差与标注问题;了解模型监控手段(如数据漂移、概念漂移预警机制)。
5.具备良好沟通能力:能与算法、开发、产品等多部门协同,高效推进问题定位与解决。
6.具有主动学习意识:持续关注AI测试发展趋势(如大模型合规要求),积极探索测试新技术方向。
1.AI全场景测试设计:围绕AI模型(如大模型、CV/NLP算法)及其系统,制定并实施测试用例,全面覆盖模型准确性(准确率/F1-score)、鲁棒性(对抗样本验证)、数据漂移识别,确保功能与性能达标。
2.跨团队协作保障:与算法、开发团队紧密配合,参与需求分析与技术方案讨论,提前发现AI项目潜在风险(如数据偏差、模型过拟合),推动测试环节前置,保障项目高效高质量落地。
3.测试体系迭代:追踪AI测试领域最新进展(如MLOps、自动化测试架构),引入实用工具(如Pytest、EvidentlyAI)优化测试流程,建立“数据质量-模型表现-系统安全”三位一体的测试框架。
4.问题闭环与优化:深入分析测试输出(如精度波动、标注异常),生成可视化报告并跟进修复进度;参与AI系统应急响应,排查并解决安全隐患(如Prompt注入、数据泄露)。
5.工具与技术探索:研究新型AI测试工具(如Foolbox对抗测试、MLflow流程管理),落地自动化测试方案,持续提升测试效率与覆盖度。
任职要求:
1.计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备1-3年AI测试或质量保障相关经验。
2.熟练使用Python,能够基于Pytest/Unittest编写自动化测试脚本。
3.理解AI核心流程(训练、推理),掌握至少一种主流框架(TensorFlow/PyTorch),可解读模型训练日志及评估结果。
4.掌握数据测试方法:能通过SQL/Pandas分析数据分布,识别数据偏差与标注问题;了解模型监控手段(如数据漂移、概念漂移预警机制)。
5.具备良好沟通能力:能与算法、开发、产品等多部门协同,高效推进问题定位与解决。
6.具有主动学习意识:持续关注AI测试发展趋势(如大模型合规要求),积极探索测试新技术方向。
2026-05-20 13:24
IP属地:上海
职位福利
本科5-10年

上海艾拉比智能科技有限公司
A轮 · 100-499人

工作地址

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