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岗位职责:
1.AI全场景测试方案制定:围绕AI模型(如大模型、CV/NLP算法)及其集成系统,设计并实施测试用例,全面覆盖模型准确性(准确率/F1-score)、鲁棒性(对抗样本验证)、数据漂移识别等维度,确保功能与性能达标。
2.多团队协同推进质量保障:紧密配合算法与开发团队,参与需求分析与技术方案讨论,提前发现潜在风险(如数据偏差、模型过拟合),推动测试活动前置,助力项目高效高质交付。
3.测试能力持续升级:追踪AI测试领域最新进展(如MLOps、自动化测试架构),引入适配工具(如Pytest、EvidentlyAI)优化执行流程,打造涵盖“数据质量-模型表现-系统安全”的立体化测试体系。
4.问题追踪与改进闭环:基于测试结果(如精度波动、标注异常)生成可视化分析报告,推动缺陷修复;参与AI系统应急响应,快速定位并处理安全隐患(如Prompt注入、数据泄露)。
5.工具链研究与实践落地:探索前沿AI测试工具(如Foolbox用于对抗测试、MLflow用于流程追踪),推动自动化测试方案实施,提升整体测试效率与覆盖率。

任职要求:
1.计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备1-3年AI测试或质量保障相关工作经验。
2.精通Python语言,能熟练使用Pytest/Unittest编写自动化测试脚本。
3.熟悉AI核心流程(训练与推理),掌握至少一种主流框架(TensorFlow/PyTorch),可独立分析模型训练日志及评估结果。
4.掌握数据质量验证方法,能够通过SQL/Pandas进行数据分布分析,识别数据偏差与标注问题;了解模型监控机制,包括数据漂移与概念漂移预警技术。
5.具备良好沟通协作能力,能与算法、开发、产品等多职能团队高效联动,推动问题解决。
6.具有较强学习意识,持续关注AI测试发展趋势(如大模型合规要求),积极投入测试新技术的研究与应用。
2026-08-21 14:14
IP属地:上海

职位福利

本科5-10年
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上海艾拉比智能科技有限公司
A轮 · 100-499人
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