职位详情
岗位职责:
1. 全域数据资产整合:统一收集各项目技术类数据(设备运行参数、发电量、备件消耗等)与经营类数据(成本、收入、效益指标),制定标准化的数据采集流程;
2. 数据质量管控与治理:搭建数据完整性、准确性、及时性校验机制,实现异常情况自动预警,并推进问题整改闭环;
3. 数据资产目录管理:建立并持续维护事业部层级的数据资产清单,明确技术及经营数据的存储路径、更新周期、责任主体与访问权限;
4. 数据安全与合规保障:制定数据分类分级管理制度,跟踪数据访问记录,确保符合企业信息安全规范及行业监管要求;
5. 数据服务能力提升:围绕业务场景需求,打造通用型数据服务功能(如设备台账自动生成、备件消耗报表输出等),增强数据可获取性与使用效能。
任职资格:
1. 精通数据从采集到应用的全链路管理流程,具备建设数据质量管理体系的实际能力;
2. 了解风电行业典型数据种类及相关系统(如SCADA运行数据、CMS振动监测数据、成本核算数据),能快速掌握业务逻辑与数据含义;
3. 具备将原始数据加工为可复用数据资产的经验(例如构建设备健康状态评估模型),助力数据价值可视化呈现。
1. 全域数据资产整合:统一收集各项目技术类数据(设备运行参数、发电量、备件消耗等)与经营类数据(成本、收入、效益指标),制定标准化的数据采集流程;
2. 数据质量管控与治理:搭建数据完整性、准确性、及时性校验机制,实现异常情况自动预警,并推进问题整改闭环;
3. 数据资产目录管理:建立并持续维护事业部层级的数据资产清单,明确技术及经营数据的存储路径、更新周期、责任主体与访问权限;
4. 数据安全与合规保障:制定数据分类分级管理制度,跟踪数据访问记录,确保符合企业信息安全规范及行业监管要求;
5. 数据服务能力提升:围绕业务场景需求,打造通用型数据服务功能(如设备台账自动生成、备件消耗报表输出等),增强数据可获取性与使用效能。
任职资格:
1. 精通数据从采集到应用的全链路管理流程,具备建设数据质量管理体系的实际能力;
2. 了解风电行业典型数据种类及相关系统(如SCADA运行数据、CMS振动监测数据、成本核算数据),能快速掌握业务逻辑与数据含义;
3. 具备将原始数据加工为可复用数据资产的经验(例如构建设备健康状态评估模型),助力数据价值可视化呈现。
2026-05-17 14:13
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业

北京协合运维风电技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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