静安区
职位详情
岗位职责
构建高可用的AI模型生产环境，主导基于Docker与Kubernetes的容器化部署及模型服务化（REST/gRPC）落地
设计并实施模型监控系统，涵盖数据漂移、性能衰减等指标，配套自动化回滚方案
持续优化推理效率，运用模型量化、剪枝及TensorRT等技术手段，确保95%以上的SLA达成
搭建CI/CD流水线，集成代码审查、自动化测试与灰度发布等关键环节
建设特征存储系统（FeatureStore）与模型注册中心（ModelRegistry），提升模型管理标准化水平
任职要求
熟练掌握Linux生产环境操作，熟悉TFServing、TorchServe、MLflow等主流模型部署框架
深入理解Kubernetes、Airflow、Prometheus等核心运维与监控技术栈
具备至少一种云平台（AWSSageMaker/AzureML/GCPVertexAI）上AI服务的实际应用经验
了解模型安全与合规要求，包括加密推理、访问权限控制等机制
加分项：有大规模推荐系统或风控模型线上运维实战经历
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设计并实施模型监控系统，涵盖数据漂移、性能衰减等指标，配套自动化回滚方案
持续优化推理效率，运用模型量化、剪枝及TensorRT等技术手段，确保95%以上的SLA达成
搭建CI/CD流水线，集成代码审查、自动化测试与灰度发布等关键环节
建设特征存储系统（FeatureStore）与模型注册中心（ModelRegistry），提升模型管理标准化水平
任职要求
熟练掌握Linux生产环境操作，熟悉TFServing、TorchServe、MLflow等主流模型部署框架
深入理解Kubernetes、Airflow、Prometheus等核心运维与监控技术栈
具备至少一种云平台（AWSSageMaker/AzureML/GCPVertexAI）上AI服务的实际应用经验
了解模型安全与合规要求，包括加密推理、访问权限控制等机制
加分项：有大规模推荐系统或风控模型线上运维实战经历
2026-06-24 12:18
IP属地：上海
职位福利
本科5-10年DockerK8s/MLflowPrometheus
彩数(上海)商务咨询有限公司
不需要融资 · 100-499人
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