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岗位职责:
负责大模型(LLM、视觉-语言模型)的微调、推理性能优化及评测体系构建;
探索并推进扩散模型(StableDiffusion、SDXL、VAE、FlowMatching等)在图像生成与编辑任务中的实际应用;
深入研究视频生成与人物动作控制技术(VToonify、SVD、AnimateDiff、MotionCtrl等);
参与高质量数据集建设、提示词策略设计及数据自动化清洗与处理流程;
推动生成模型在真实产品场景中的部署落地,涵盖模型剪枝、量化、精细调优及多机分布式推理方案实施。

任职要求:
熟练掌握PyTorch、Diffusers、Transformers等主流深度学习工具框架;
具备扩散模型相关技术积累,熟悉LoRA、DreamBooth、ControlNet、VideoDiffusion等方法;
有StableDiffusion/Sora/VideoFlow等视频生成技术的实际项目经验者优先;
具备提示词工程实践或AIGC产品落地经验者优先考虑;
熟悉多GPU训练、显存管理优化、推理加速技术(如vLLM、TensorRT)者优先;
具备良好的自主学习能力与复杂问题攻关能力。
2026-06-09 12:32
IP属地:贵州贵阳

职位福利

硕士1-3年C/C++图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验
企业发布信息图
贵州一枝梅信息科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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