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聚焦“智能选品”中的“商品趋势识别+潜力爆款预测”技术,基于海量电商与社媒图文数据,构建多模态算法模型,驱动选品与推荐业务。

岗位职责:
1.模型训练与开发
■设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法,构建趋势建模与潜力评分模型
■持续优化模型结构与特征,提升预测准确率
2.核心算法实现&部署
■负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地
■搭建模型训练、验证、上线一体化流程,保障线上稳定运行
■设计商品榜单生成与候选池排序策略,输出可解释性指标,
3.特征工程&数据标注
■与爬虫及产品团队协作,定义原始输入特征、样本生成与标注策略
■开发、维护特征提取、清洗模块,提升数据质量
4.技术研究与策略演进
■跟踪国内外前沿模型及选品趋势
■结合业务场景做策略升级,推动技术持续演进

任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业;
2.至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验;
3.熟练掌握Python、Pytorch/TensorFlow,有商品类或用户行为建模经验;
4.具有以下相关项目经验者优先:
oAgent开发
o数量掌握Lanchain
o多模态表示学习(如图文融合、视觉评分、文本理解)
o趋势建模(如时间序列分析、热度增长率分析)
o情绪分析/评论挖掘/标签生成/商品知识图谱构建
o推荐系统模型开发和算法设计
5.具备良好的业务理解能力,能与产品、数据工程团队高效协作;
6.加分项:
o有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验;
o使用过CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解;
o有内容建模/商品预测类数据处理经验。

岗位亮点:
•面向真实业务目标,参与“商品趋势识别+潜力爆款预测”建模;
•多模态数据输入,接触真实社媒+电商图文数据;
•强协同:产品、爬虫、推荐系统、前端共同推进;
•模型结果可直接转化为榜单、评分、SaaS能力,闭环性强;
•项目阶段早,未来可向算法负责人方向成长。
2026-06-25 13:19
IP属地:四川成都

职位福利

本科
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