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1.算法开发和优化:负责设计、开发和优化视觉AI算法,如图像识别、目标检测、图像分割,三维重建等,以解决物流运营管理问题,如自动派工,智能规划等。
2.数据准备和清洗:负责处理和清洗数据,以准备用于训练和验证AI模型的数据集。这包括数据的获取、预处理、标注等
3.模型训练和评估:使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)训练视觉AI模型:
并进行性能评估和调优,以提高模型的准确性和鲁棒性。
4负责多个垂直领域单功能模型(工装/口罩/头盔识别等)的搭建、训练及调优工作,提升准确率与泛化能力;设计模型持续迭代方案,探索剪枝、蒸馏、自动化训练等技术优化推理效率;搭建数据采集与预处理Pipeline,持续监控模型性能并更新训练数据。
2.数据准备和清洗:负责处理和清洗数据,以准备用于训练和验证AI模型的数据集。这包括数据的获取、预处理、标注等
3.模型训练和评估:使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)训练视觉AI模型:
并进行性能评估和调优,以提高模型的准确性和鲁棒性。
4负责多个垂直领域单功能模型(工装/口罩/头盔识别等)的搭建、训练及调优工作,提升准确率与泛化能力;设计模型持续迭代方案,探索剪枝、蒸馏、自动化训练等技术优化推理效率;搭建数据采集与预处理Pipeline,持续监控模型性能并更新训练数据。
2025-10-26 03:50
IP属地:四川成都

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