成都
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岗位职责：
1.构建大数据模型框架（水质）：各类分析模型体系建立，地理空间、流域扩散、水质类型识别、水质参数预测、预警溯源等；
2、深入理解水质光谱数据的特点，开发相应的特征提取方法，为后续的建模分析提供有力支持。
3、模型建立和评估：构建预测模型，并进行系统性的评估和验证，确保模型的稳健性和泛化性，满足实际应用场景的需求。
4、算法性能优化：对已有算法进行性能优化，提高计算效率和算法稳定性。
5、文档编写与知识分享：撰写算法设计文档、技术报告等文档，与团队内外分享技术知识和经验。
6、团队协作：与跨职能团队合作，包括数据科学家、工程师、业务分析师等，共同推动全国特征谱图溯源建模分析工作的进展。
7、技术研究与创新：持续关注行业最新技术和研究进展，提出并推动算法相关技术的创新，保持团队在该领域的技术领先地位。
任职要求：
1.教育背景：环境监测、数理统计、应用数学等相关领域的本科及以上学历，有两年以上相关工作经验。
2.熟练掌握机器学习、深度学习等相关领域的理论和算法，有SVM,BP（自动化定理）,CNN（卷积神经网络：深度学习算法）,RNN（用于处理序列数据的神经网络）等算法基础。
3.精通编程语言，如C++、Python、Java等，有扎实的编程能力。
4.理解和掌握数据库知识，能进行数据库设计和编程，具有数据挖掘和分析能力。
5.具备良好的数据分析、信号分析及处理能力，熟悉常用的数据处理工具和库。
1.构建大数据模型框架（水质）：各类分析模型体系建立，地理空间、流域扩散、水质类型识别、水质参数预测、预警溯源等；
2、深入理解水质光谱数据的特点，开发相应的特征提取方法，为后续的建模分析提供有力支持。
3、模型建立和评估：构建预测模型，并进行系统性的评估和验证，确保模型的稳健性和泛化性，满足实际应用场景的需求。
4、算法性能优化：对已有算法进行性能优化，提高计算效率和算法稳定性。
5、文档编写与知识分享：撰写算法设计文档、技术报告等文档，与团队内外分享技术知识和经验。
6、团队协作：与跨职能团队合作，包括数据科学家、工程师、业务分析师等，共同推动全国特征谱图溯源建模分析工作的进展。
7、技术研究与创新：持续关注行业最新技术和研究进展，提出并推动算法相关技术的创新，保持团队在该领域的技术领先地位。
任职要求：
1.教育背景：环境监测、数理统计、应用数学等相关领域的本科及以上学历，有两年以上相关工作经验。
2.熟练掌握机器学习、深度学习等相关领域的理论和算法，有SVM,BP（自动化定理）,CNN（卷积神经网络：深度学习算法）,RNN（用于处理序列数据的神经网络）等算法基础。
3.精通编程语言，如C++、Python、Java等，有扎实的编程能力。
4.理解和掌握数据库知识，能进行数据库设计和编程，具有数据挖掘和分析能力。
5.具备良好的数据分析、信号分析及处理能力，熟悉常用的数据处理工具和库。
2026-10-02 13:27
IP属地：四川成都
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