职位详情
岗位职责
1.业务数据支持与分析
深入理解公司金融业务(如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等),结合业务目标(如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验)设计数据分析框架,输出日报/周报/月报等周期性分析报告;
针对业务问题(如用户流失、交易异常、产品渗透率低)开展专项分析,通过数据挖掘定位根因,提出可落地的优化建议(如策略调整、功能迭代);
2.数据体系建设与维护
参与金融业务数据仓库建设,梳理核心业务指标(如用户活跃度、交易规模、风险损失率)及数据口径,推动数据标准化;
监控数据质量(如完整性、一致性、时效性),推动数据治理(如异常数据修复、数据链路优化),确保分析结果的可靠性。
3.数据工具与技术应用
熟练运用SQL/Python/R进行数据提取、清洗、建模(如SQL复杂查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn);
掌握可视化工具(如Tableau/PowerBI),制作直观的数据看板,支持业务部门自助查询与分析;
任职资格
1.教育背景:统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历
2.工作经验:
3年以上金融行业(银行、消费金融、支付等)数据分析相关经验,有信贷业务场景经验者优先;
有互联网+金融复合背景者优先。
1.业务数据支持与分析
深入理解公司金融业务(如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等),结合业务目标(如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验)设计数据分析框架,输出日报/周报/月报等周期性分析报告;
针对业务问题(如用户流失、交易异常、产品渗透率低)开展专项分析,通过数据挖掘定位根因,提出可落地的优化建议(如策略调整、功能迭代);
2.数据体系建设与维护
参与金融业务数据仓库建设,梳理核心业务指标(如用户活跃度、交易规模、风险损失率)及数据口径,推动数据标准化;
监控数据质量(如完整性、一致性、时效性),推动数据治理(如异常数据修复、数据链路优化),确保分析结果的可靠性。
3.数据工具与技术应用
熟练运用SQL/Python/R进行数据提取、清洗、建模(如SQL复杂查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn);
掌握可视化工具(如Tableau/PowerBI),制作直观的数据看板,支持业务部门自助查询与分析;
任职资格
1.教育背景:统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历
2.工作经验:
3年以上金融行业(银行、消费金融、支付等)数据分析相关经验,有信贷业务场景经验者优先;
有互联网+金融复合背景者优先。
2026-05-20 12:22
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年

上海理想信息产业(集团)有限公司
不需要融资 · 500-999人

工作地址

鱼泡安全保障
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数据分析师
7000-11000元/月
数据分析师1-3年本科经济/工商管理相关专业金融行业数据相关经验Power BI数据分析/挖掘经验Tableau计算机相关专业SQL数学/统计相关专业
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姚女士 · 洲暨科技5日内活跃






