虹口区
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岗位职责
1.业务数据支持与分析
深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），结合业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）设计数据分析框架，输出日报/周报/月报等周期性分析报告；
针对业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率低）开展专项分析，通过数据挖掘定位根因，提出可落地的优化建议（如策略调整、功能迭代）；
2.数据体系建设与维护
参与金融业务数据仓库建设，梳理核心业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及数据口径，推动数据标准化；
监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动数据治理（如异常数据修复、数据链路优化），确保分析结果的可靠性。
3.数据工具与技术应用
熟练运用SQL/Python/R进行数据提取、清洗、建模（如SQL复杂查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn）；
掌握可视化工具（如Tableau/PowerBI），制作直观的数据看板，支持业务部门自助查询与分析；
任职资格
1.教育背景：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历
2.工作经验：
3年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，有信贷业务场景经验者优先；
有互联网+金融复合背景者优先。
1.业务数据支持与分析
深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），结合业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）设计数据分析框架，输出日报/周报/月报等周期性分析报告；
针对业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率低）开展专项分析，通过数据挖掘定位根因，提出可落地的优化建议（如策略调整、功能迭代）；
2.数据体系建设与维护
参与金融业务数据仓库建设，梳理核心业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及数据口径，推动数据标准化；
监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动数据治理（如异常数据修复、数据链路优化），确保分析结果的可靠性。
3.数据工具与技术应用
熟练运用SQL/Python/R进行数据提取、清洗、建模（如SQL复杂查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn）；
掌握可视化工具（如Tableau/PowerBI），制作直观的数据看板，支持业务部门自助查询与分析；
任职资格
1.教育背景：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历
2.工作经验：
3年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，有信贷业务场景经验者优先；
有互联网+金融复合背景者优先。
2026-05-20 12:22
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年
上海理想信息产业(集团)有限公司
不需要融资 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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