虹口区
职位详情
一、岗位职责
1、业务数据分析与优化：负责分期业务全流程的数据监控工作（如用户申请率、通过率、坏账率等），构建自动化报表体系，提升业务运营的数字化水平。
2、数据产品与系统建设：推进BI工具（Tableau、PowerBI）及决策引擎的实际应用，实现数据看板与预警机制的自动化运行；对接外部数据源（如征信平台、消费行为数据），完成数据整合、特征加工及模型上线支持。
3、跨部门协作与合规管理：联动风控、产品、技术团队，确保数据分析成果在实际业务场景中有效落地并形成闭环。
二、任职资格
1、学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士学历者优先考虑。
2、工作经验：具备3年以上互联网金融领域数据分析经验，熟悉消费分期、信用支付等业务场景并有实际项目经历。
3、核心技能：熟练掌握SQL、Python，能熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具，具备独立设计数据看板的能力。
4、软性素质：逻辑思维严密，数据敏感度高，善于从大量信息中挖掘关键洞察；抗压能力强，适应高强度工作节奏，具备良好的跨部门沟通与项目推动力。
三、优先考虑条件
1、有消费金融公司或银行信用卡中心分期业务分析相关经验者；
2、了解大模型在金融领域的应用场景（如用户意图识别、反欺诈文本分析）；
3、具备数据产品设计背景（如自动化审批系统、用户画像平台）
1、业务数据分析与优化：负责分期业务全流程的数据监控工作（如用户申请率、通过率、坏账率等），构建自动化报表体系，提升业务运营的数字化水平。
2、数据产品与系统建设：推进BI工具（Tableau、PowerBI）及决策引擎的实际应用，实现数据看板与预警机制的自动化运行；对接外部数据源（如征信平台、消费行为数据），完成数据整合、特征加工及模型上线支持。
3、跨部门协作与合规管理：联动风控、产品、技术团队，确保数据分析成果在实际业务场景中有效落地并形成闭环。
二、任职资格
1、学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士学历者优先考虑。
2、工作经验：具备3年以上互联网金融领域数据分析经验，熟悉消费分期、信用支付等业务场景并有实际项目经历。
3、核心技能：熟练掌握SQL、Python，能熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具，具备独立设计数据看板的能力。
4、软性素质：逻辑思维严密，数据敏感度高，善于从大量信息中挖掘关键洞察；抗压能力强，适应高强度工作节奏，具备良好的跨部门沟通与项目推动力。
三、优先考虑条件
1、有消费金融公司或银行信用卡中心分期业务分析相关经验者；
2、了解大模型在金融领域的应用场景（如用户意图识别、反欺诈文本分析）；
3、具备数据产品设计背景（如自动化审批系统、用户画像平台）
2026-06-16 13:10
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年
天翼支付科技有限公司
1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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