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工作职责 1、聚焦物联网制造领域的核心业务场景（经营决策、产品研发、数智化工厂），推进智能体能力的实际落地，主导AI Agent核心架构的设计与持续演进，与业务方紧密协同，在关键技术路线与架构方案中输出专业判断，实现智能体在复杂真实环境中的规模化部署与应用。 2、构建并优化智能体的记忆机制与状态管理体系，攻克长期记忆存储、上下文信息压缩及自主迭代进化等关键难题。 3、掌握Multi-Agent系统架构，制定Agent、Tool与Skill的标准化接口与协作协议，推动工具调用体系与能力扩展机制建设，搭建支持快速开发与评估的Agent平台，提升智能体应用的迭代效率。 4、牵头公司数据飞轮系统的规划与实施，涵盖案例管理、数据标注系统、模型评测流程与反馈闭环，建立以数据驱动为核心的模型持续优化机制。 5、密切关注技术发展趋势，结合业务需求引入前沿创新技术；组织跨部门协作，确保平台研发的质量水平与交付效率。 任职资格要求 1、熟练掌握Python/Go/Rust语言，具备扎实的算法、数据结构与系统设计能力，可独立完成复杂系统的架构设计与核心模块编码实现。 2、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景，具备5年以上后端开发经验，其中至少1年专注于Agent相关开发工作。 3、拥有丰富的LLM工程化实践经验，深入理解主流Agent框架与Multi-Agent架构，对开源生态中的典型框架和智能体项目有系统性认知，具备实际的Agent效果调优与性能成本平衡经验。 4、善于运用AI类工具，具备探索新技术的热情，能通过工具链提升研发效率，具有良好的技术洞察力，持续追踪LLM与Agent方向的前沿论文、开源动态及行业最佳实践。 加分项 1、曾主导复杂AI Agent或多智能体系统的架构设计与工程落地，具备从0到1打造AI产品或推动大规模业务集成的经验。 2、已形成稳定的AI使用习惯，拥有系统化的个人或团队级Skill库、自动化工作流者优先考虑。 3、参与过AI框架或核心组件的开源贡献，并在团队内外进行过相关技术分享（如博客、公众号、GitHub项目等）。 4、具备较强的抽象建模能力，能够将复杂的业务规则转化为AI可识别的语义模型者优先。

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