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岗位名称：园区特卖兼职； 岗位要求：1.招呼客人，介绍产品；2.协助摆台、补货；3.配合主办方工作，情绪稳定，服从管理； 薪资待遇：30元/小时。

需要一名上午有时间的，口才要好。要有电瓶车，要求兼职。本身有工作休息时间多，最合适。

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上海市静安寺久光步行街 招特卖兼职一名 时间1月30- 室外活动 240天 要求:认真负责，可以吃苦耐劳。需要简单叫卖。低头足鸽子勿扰！ 联系方式（同） 工作时间:面议

工作要求： 1.爱好手工制作，具有较强的动手能力； 2.做事认真仔细，有耐心，保质保量的完成本职工作； 美术和工艺品设计等专业的应届毕业生优先考虑。 教育背景： 中专及以上 岗位福利： 任务奖金、加班补助

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上海浦东要冷菜中工一名，工资75月休4天，冷菜两个人做，过年不放假刘

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双联村新月路白班一人，夜班一人，

钟点工 薪资福利:平时30/小时，节假日40/小时，包吃住，宿舍步行两分钟 招工人数:若干 工作地址:上海浦东新区陆家嘴

任职要求 1.具备扎实的专业知识和岗位所需技能，能够胜任服务类工作的各项任务 2.可独立完成复杂度较高的工作任务，并具备识别及应对业务领域潜在风险的能力 3.能够指导初级员工开展工作，并承担其业务知识与实操技能的带教培训 4.工作态度认真负责，具有较强的敬业意识和执行力 5.相关岗位工作经验不少于5年 6.拥有全日制本科及以上学历，专业方向为计算机相关领域 1.计算机或相关专业本科以上学历，具备5年以上行业实践经验 2.理解各类数据库模型的范式设计原则，熟悉数据仓库、数据集市等模型构建流程 3.从事数据中台开发需掌握Python与Linux基础操作，能编写简易Python脚本，理解常见代码逻辑，具备Shell脚本编写能力 4.具备数据中台搭建经历者优先，有指标体系规划、数据服务体系构建经验者更佳 重点技能 1.精通SQL语言，具备复杂查询与性能优化能力 2.熟练使用Linux操作系统，掌握至少一种脚本语言（如Shell、Perl）编程基础 3.熟悉MySQL、ORACLE、Teradata、Redis、MongoDB、HBASE中的一种或多种数据库的应用与开发

静安区，静安寺，华山路，250号，昆仑大酒店四楼，健身中心，招聘临时顶班，工人各一名，中班下午2点至22点下班，早班6点15分至14:点下班，一22号，为期10天，每天工资150元，国定假工资双倍，包吃饭，要有健康证，春节不回家乡朋友，提前联系，感谢同仁朋友相互推荐，联系电话王主管。

现在实体行业都太卷了，搞游戏搬砖行业也很不错，微氪门槛，可以挂机不耽误事，一天搞个两三张没问题的，就是有点枯燥，可以带不收学费，口嗨勿扰！

工作职责： 1.数据采集，按业务需求，对公开网站、API进行抓取与解析，确保数据完整性与及时性。 2.维护并优化现有Scrapy/requests/httpx/Selenium等爬虫脚本。 3.数据库操作，使用Python操作MySQL、MongoDB、Redis等常用存储，完成建库、建表、索引优化及数据清洗。 4.编写可复用的CRUD接口（FastAPI/Flask/DjangoRESTframework），供内部系统调用。 5.设计并维护日常运维脚本（定时备份、批量更新、异常告警）。 6.代码执行与维护，在Linux服务器上部署、调度（crontab/Airflow）并监控爬虫任务，输出运行日志与可视化报表。 7.与算法、产品同事协作，快速响应数据需求变更及线上故障。 8.撰写技术文档（接口说明、部署手册、常见问题FAQ），参与CodeReview，遵循GitFlow和PEP8规范。 任职资格： 1.本科及以上，计算机、软件工程、信息管理等相关专业。 2.熟练使用Python，理解HTTP/HTTPS、XPath、正则、BeautifulSoup、PyQuery等常用库。 3.熟悉MySQL索引、事务及SQL调优；了解MongoDB、Redis基础使用。具备RESTful接口开发经验（FastAPI/Flask/Django），能独立完成接口设计、文档输出。 4.了解Linux常用命令，能在服务器上独立部署与调试。 5.良好的沟通能力、责任心强，对数据质量敏感，能接受重复性工作与突发问题处理。 6.加分项，参与过日均百万级数据采集与清洗项目。 7.熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、ElasticSearch、Docker、K8s。有算法背景（NLP、机器学习）或对数据可视化（Grafana/PowerBI）感兴趣。 你将获得•一线互联网数据团队mentor1v1指导，深入理解大规模数据采集与数据仓库流程。高并发、高性能场景实践，简历亮点项目+实习证明。

数据分析岗（新消费2025） 该岗位更关注候选人具备一定的财会背景，数据分析能力方面要求基础扎实，无需拥有非常深入的专业分析经验。 一、岗位描述 1.搭建并持续优化部门级财务与业务数据的分析框架，设计覆盖预算、成本、收入等多维度的核心指标体系，规范数据采集、处理流程及分析模板，保障数据分析工作的系统性、高效性与准确性。 2.主导业务与财务数据的深度挖掘工作，整合各业务条线分散的数据资源，运用统计学原理和数据分析工具，完成数据清洗、整理、建模与可视化呈现，重点识别数据间的关联关系、变化趋势及异常波动，通过图表展示和分析报告形式输出洞察，为部门战略制定、业务规划与运营改进提供具有前瞻性和指导意义的决策支持。 3.深度参与业务流程的数字化升级与创新实践，协同各业务团队，利用数据分析结果为流程优化、产品迭代、市场拓展等关键环节提供量化依据，推动关键绩效目标达成，实现数据驱动下的业务增长与协同效应。 4.负责部门现金流数据的深入分析与风险预判，构建现金流预测模型，结合历史数据与外部市场变化，精准预测资金流入流出情况，实时监控潜在资金风险，并提出切实可行的风险应对方案。 5.借助数据分析技术，严格确保部门收入与成本数据的真实、准确与合规，通过横向对比与趋势分析，验证报账数据与实际业务的一致性，为财务核算与成本管控提供可靠的数据支撑。 6.应用机器学习算法与大数据分析方法，对财务经营数据进行深层次挖掘与预测，建立财务风险预警、盈利能力预测等模型，提前识别潜在财务隐患与业务机会，输出具备前瞻性与决策参考价值的财务分析报告。 二、任职要求 1.本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、数据科学、财务、会计、经济、管理等相关领域，具备良好的数理基础与数据分析理论功底。 2.熟练掌握Python、R等数据分析编程语言，精通SQL数据查询与处理，熟悉企业财务管理、预算管理、成本控制等核心知识，能够综合运用专业工具解决复杂实务问题。 3.具备优秀的组织协调能力和沟通表达能力，能有效推进跨部门预算编制、财务分析、执行跟踪与调整工作，在多业务协作环境中妥善处理预算管理中的各类问题与分歧。 4.对业务逻辑有深刻理解，善于将数据分析与实际业务场景融合，具备良好的团队协作意识和较强的工作承压能力，能在规定时限内高质量交付任务，以数据能力助力公司战略落地与业务发展。 5.拥有财务政策研究、审计等相关经验者优先考虑。

岗位职责： 1、具备清晰的目标导向意识，拥有完整的“目标-计划-执行-反馈”闭环思维与落地能力。 2、运用机器学习与人工智能技术，对用户流失、付费转化及游戏活跃度等核心指标进行建模预测，支撑团队与公司战略实施。 3、评估游戏中数值系统运行效果，协同策划团队优化经济模型与玩法平衡，保障玩家体验的合理性与长期留存。 4、搭建用户画像体系，实现玩家群体的细分与层级划分，挖掘不同群组的行为特征，输出可落地的运营策略并推动执行。 5、能够独立完成A/B测试的设计、实施与结果解读。 6、定期撰写数据分析报告（含上述内容），为产品策划及管理团队提供数据支持与决策建议。 工作要求： 1、QS50高校硕士及以上学位，专业方向为计算机、人工智能、数学、统计学、物理学等相关基础学科者优先，博士更佳。 2、具备深度分析能力，能从数据表象中洞察底层逻辑，精准识别关键问题。 3、具有良好的沟通协作能力与责任意识，积极主动，富有团队精神。 4、精通SQL与Python，具备CNN、RNN、Transformer、ConvNeXt等模型的实际项目应用经验。 5、热爱游戏行业，有国内外领先休闲游戏企业相关工作经验者优先考虑。 我们提供： 1、系统培训与成长路径——完善的学习体系，包括AI/数据分析/游戏设计等方向的深度培训和业界专家指导。 2、一线业务实战——直接参与游戏产品优化，与策划、运营、研发等团队紧密协作，推动数据驱动的游戏优化方案。 3、职业发展机会——明确的晋升路径，支持向数据科学家、高级算法工程师、游戏数据分析专家、业务负责人等方向发展。 4、竞争力薪酬福利——一线行业竞争力的薪酬，项目奖金、年度调薪、带薪休假、团队建设等完善福利体系。

dataworks数据开发也行 阿里云数据开发 主要工作职责： •对接内部数据团队、业务方及上游系统负责人，明确需求变更与优化方向。 •基于业务场景，在阿里大数据平台完成数据管道的设计与开发，执行必要的数据清洗与转换操作。 •开展测试及数据核验工作，保障数据准确性与完整性。 •排查并解决数据平台中的技术故障与性能瓶颈。 •负责现有门店及优惠券相关数据流程的日常运维与支持。 •通过设计评审、代码评审、发布管控和系统监控等手段，保障系统稳定运行。 教育要求： •具备3年以上ETL开发经验，掌握阿里云或同类云环境下的大数据组件，如OSS、DataWorks、StreamingCompute、MaxCompute、RDS等 •精通SQL开发 有运维背景者优先考虑 •理解数据加工逻辑，对数据类工作具有高度热情 •主动性强，能独立开展工作，同时具备良好协作能力 •服务意识强，善于分析问题并推动解决 •具备快速学习与落地新技术的能力 需拥有快消零售行业从业经历

19号上海南站酒店会议协助，，18-30岁， 兼职4人，积极工作，工资180/天（）包水饭。 工作时间:面议

我们正在寻找一位富有热情、具备创新思维的数据分析专员加入我们的团队。作为数据分析专员，您将承担数据的采集、清洗与深度挖掘工作，助力企业科学决策与业务增长。 一、岗位职责： 1、深入理解行业特点及公司业务流程，明确运营中的数据需求，搭建可落地的数据分析体系。 2、运用统计学原理与专业分析工具对海量数据进行处理与建模分析。 3、设计并开发数据模型，预判业务走向与市场变化趋势，协同团队输出数据驱动的解决方案。 4、按时编制数据分析报告，为管理层提供有效洞察；关注前沿分析技术发展，持续改进分析方法与流程。 5、参与日常业务运营支持，配合运营团队完成渠道相关执行工作。 6、借助数据分析平台对核心业务指标进行监控与追踪，快速识别异常并提出优化建议。 7、整合渠道运营数据，开展多维度分析，支撑渠道策略优化与经营决策制定。 维护现有渠道合作关系，保障渠道体系平稳运行；定期开展绩效评估，推动渠道效能提升。 应对渠道合作中出现的突发状况，确保问题高效妥善处理。 二、任职要求： 1、211，985院校或QSTop100高校统招本科及以上学历（理工类/金融类复合背景优先考虑） 2、具有一年以上数据分析相关工作经验，亦欢迎数据类专业表现优异的应届毕业生应聘。 3、精通SQL、Excel、Python或R等分析工具，熟悉Tableau或PowerBI等可视化软件操作。 4、掌握扎实的统计学基础，能熟练应用常见统计模型开展数据分析任务。 5、具备优秀的逻辑推理能力，可独立开展问题诊断并提出可行对策。 6、拥有良好的表达能力和团队协作意识，能胜任必要的运营辅助工作。 三、我们提供 具有市场竞争力的薪酬水平。 清晰的职业成长路径和晋升机制。 多样化的培训资源与学习发展机会。 开放包容、鼓励创新的工作氛围。 健全的员工福利制度。