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上海黄浦招弱电 一、岗位职责 1.VR 设备运维管理，负责 VR 体验设备（含头显、定位基站、体感外设及配套弱电系统）的日常巡检、预防性维护与故障维修 2.定期完成 VR 设备活动保障与场景更新，配合质量团队完成设备安全校验 二、任职要求 大专及以上学历，电子信息、机电一体化、自动化、弱电工程等相关专业； 有大型游乐场所 / VR 场馆设备运维经验，熟悉 VR 设备优先。 具备良好的沟通协调能力；拥有较强的应急处理能力，能在设备故障时快速响应、高效解决问题。

上海黄浦高档别墅和高层需要2人有低压电工证做六休一提供住宿综合8000（夜值班100元一，加班费正常发放），缴纳五险一金要求：肯吃苦耐劳，居家技能优秀，年龄45以下。

上海市黄浦区招水电、强电(电工)，高压电工，低压电工，持证上岗。

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中山招聘：黄浦区中山南路688号上银金融中心，招聘一名做一休一的空调工（兼职）。要求持有空调证和锅炉证，年龄52岁以下。7月双号班，交接班时间为7:30至19:30。兼职工资5500元。面试地址：逸仙路1485号三楼305室。有意向请联系上海市中山。

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台州市温岭市招弱电/安防 招大工 给图纸会干的 小区楼 从预埋开始 到布线 到安装 工资月结 打卡模式 捣浆糊的不要打电话

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温州市文成县招弱电/安防大工配铁管穿线。350一天,安装监控，广播，音箱，拉线小工220一天，住工地，包住不包吃,要能看懂图纸，会做桥架,.,,有意者电话联系

工作内容： 1、负责风控数据平台的搭建与维护，涵盖数据对接、特征工程、数据建模及用户标签体系构建； 2、开展风控模型的设计、训练、调优及迭代开发； 3、构建并完善风控数据与模型的实时监控和预警机制。 任职要求： 1. 熟练掌握Java/Python等编程语言，具备扎实的数据结构基础，熟悉机器学习与深度学习算法原理； 2. 具备较强的逻辑分析能力，能从大规模数据中提炼有效信息并识别潜在规律； 3. 具有出色的系统性问题分析与解决能力，乐于应对复杂技术挑战；

上海市黄浦区招强电

岗位职责： 1. 参与信贷全流程管理，掌握业务运行情况并开展分析； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，精准识别潜在风险； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，建立预测模型、行为评分模型，并优化授信审批策略； 5. 利用客户数据进行深度挖掘与分析，制定有效的风险预警方案； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动方案实施落地； 7. 完成各类专项报告及上级安排的其他工作任务。 任职资格： 1. 数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2. 具备5年以上信贷领域数据研究、指标开发及模型搭建实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 有项目管理实践经验； 5. 熟练使用Office工具，具备SQL、PYTHON编程能力； 6. 具有全生命周期风控模型建设经验者优先考虑； 7. 能够胜任高压力、高效率的工作环境； 8. 接受全国范围内出差安排。

岗位职责： 1、持续开展信贷风控模型的开发与优化工作，支持信贷申请、授信审批及催收等业务场景需求； 2、联合技术团队整合内外部数据资源，构建有效特征体系并完善用户画像； 3、负责模型与特征的日常监控，通过数据分析推动模型迭代与性能提升； 4、研究前沿技术方法并落地应用，不断提升模型表现力与研发效能。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、运筹学、数学、统计学、机器学习、模式识别等相关专业背景； 2、具备3年以上信贷风控模型实战经验，对数据具有敏锐洞察力； 3、熟练掌握Python/JAVA、SQL等编程语言，熟悉常用统计建模、数据挖掘及机器学习算法； 4、具备出色的分析与问题解决能力，乐于应对复杂挑战； 5、具备良好的协作意识，沟通组织能力强，学习能力突出；工作认真细致，责任感强。

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【岗位描述】 作为小红书电商算法团队的核心成员，你将深入参与“种草到拔草”的闭环建设，负责小红书电商产品在主要流量渠道（首页feeds、搜索）的流量分发机制的算法迭代。利用前沿的 AI 技术，在亿级流量场景下解决复杂的业务挑战，平衡用户体验与商业价值。 【岗位职责】 1、核心场景优化：负责信息流推荐（Feeds）场景、电商搜索（Search）的算法研发，通过优化召回、粗排、精排及重排策略，提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标。 2、模型技术攻坚：深入研究和应用大规模稀疏模型、多任务学习（MTL）、序列建模、图神经网络（GNN）等深度学习技术；探索 LLM（大语言模型）在电商导购、意图理解及多模态内容生成中的落地应用。 3、机制策略设计：基于运筹优化和博弈论思想，设计多目标融合排序机制，动态权衡用户体验（留存/互动）、商家生态（流量扶持/ROI）与平台收益，实现流量的最优配置。 4、全链路提升：深入理解电商业务，从商品理解、用户画像构建到最终的交易转化，全链路优化“内容-商品-用户”的匹配效率。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉 C++/Python，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等主流深度学习框架。 3、在搜索、推荐、广告（搜广推）某一领域有深入的实践经验，对召回、排序、冷启动、多目标优化等有独到见解。 4、具备优秀的业务理解能力，能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。 5、（加分项）有 LLM/AIGC 相关落地经验，或在 KDD、RecSys、ICML 等顶级会议发表过论文者优先。 【工作地点】 上海/杭州/北京均可。

岗位职责 1.机械结构设计 -承担非标机械结构及零部件的设计工作，保障结构具备足够的强度、刚度与稳定性。 2.标准件选型与优化 -合理选用机械组件（如电机、传感器、传动系统等），提升机器人运行性能与可靠性。 -开展结构计算、分析及优化工作，持续改进设计方案。 3.系统集成 -参与项目整体架构设计与系统整合，协同各团队推进功能落地。 4.原型制作与测试 -参与样机的装配、调试与试验，整理测试数据并提出有效改进建议。 -持续优化机械结构，解决研发与生产环节中的技术难题。 5.技术支持与生产对接 -提供制造工艺与工程技术支持，配合生产部门处理结构类问题。 -为生产、测试及相关技术团队提供专业指导和培训支持。 6.文档编写与项目管理 -编制相关技术资料，如设计规范、测试报告和操作手册等。 -参与项目进度规划与执行，确保任务按时高质量完成。 任职要求 1.教育背景 -本科及以上学历，机械工程、机械设计、自动化或相近专业；特别优秀者可适当放宽学历条件。 2.工作技能 -具备2-5年非标机械设计工作经验。 -熟练使用SW、CAD等机械设计软件，具有较强的工程绘图能力与创新意识。 -掌握机械结构设计基础理论，能独立完成强度、刚度及稳定性校核。 -熟悉机器人常用部件（如电机、传感器、传动系统等）的选型方法与应用场景。 3.软技能 -具备良好的沟通协调能力，能够与多职能团队高效协作。 -具有较强的技术问题识别与解决能力，善于独立思考并优化设计方案。 4.语言能力 -具备较好的英语读写能力，可查阅英文技术资料并撰写相关文档。 优先考虑 -具备复合型机器人（AGV/AMR）、非标自动化设备或农业机器人开发经验者优先。

岗位职责 1.SLAM算法研发与优化 负责在室内/室外未知环境中进行激光SLAM算法的设计与实现，涵盖地图构建、定位、闭环检测及图优化等关键模块； 提升SLAM系统在复杂动态场景下的稳定性与实时处理能力，攻克点云拼接、特征提取、运动畸变补偿等核心技术难题； 面向多传感器融合应用（如激光雷达、IMU、GPS等），开发高精度的组合导航解决方案； 2.算法工程化与部署 将SLAM算法适配至嵌入式平台（如NVIDIAJetson、RK3588），完成性能调优与资源匹配； 协同嵌入式、感知、控制团队，推动算法在AGV、服务机器人、无人机等实际设备中的集成与落地； 3.技术研究与创新 持续跟进SLAM领域前沿进展（如FAST-LIO、LIO-SAM等），挖掘其在真实场景中的落地价值； 撰写技术文档，输出算法设计标准与测试报告，参与团队内部的技术交流与方案评估； 任职要求 1.学历与背景 计算机、自动化、机器人、电子工程、数学等相关专业，硕士及以上学位； 研究方向为SLAM或具备相关项目经历者优先，具有3年以上工业级SLAM开发经验者优先； 2.核心技能 编程能力：熟练掌握C++，熟悉ROS/ROS2框架，具备良好的编码规范与调试能力； SLAM框架：深入理解Navigation、Cartographer等主流2D激光SLAM算法，并至少精通LOAM、FASTLIO、FASTLIVO、LIO-SAM等3D激光SLAM算法之一，了解ICP、NDT等点云匹配方法； 算法基础：掌握SLAM核心理论体系（包括因子图优化、贝叶斯估计、李群李代数），熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、闭环检测、图优化等算法，并能根据实际需求进行参数调整与算法优化； 传感器融合：具备二维/三维激光雷达、IMU等传感器的标定与数据融合算法理论基础及软件实现能力； 3.加分项 掌握CUDA、TensorRT等加速工具，具备算法性能优化经验； 有深度学习应用于感知任务（如目标检测、语义分割）者优先； 熟悉机器人操作系统（ROS）者优先； 具备多机协同SLAM（如Swarm-LIO）或边缘计算部署经验者； 拥有自主导航AGV、服务机器人、自动驾驶等产品的开发与量产落地经验者优先； 4.软技能 具备独立分析和解决问题的能力，思维严谨，能够快速定位并修复算法问题； 具备良好沟通能力和团队协作意识，可高效对接硬件、软件、测试等多个职能团队； 对机器人技术充满热情，关注行业发展趋势，具备技术洞察力与创新能力；

1）负责数据采集执行：按照现场采集组长的安排，高效完成算法、测试及研发所需的数据采集与测试任务。 2）日常交付：在规定时间内保质保量完成每日数据产出任务，确保交付达标，对工作成果负责。 3）具备良好的身体协调能力，经培训后能熟练掌握基础遥操作技能，可适应多种机器人结构类型。 4）协作与规范遵守：严格遵循安全操作规程，具备基本的社会规范与道德风险意识（如隐私保护），服从现场管理要求。

岗位职责： 1. 研发并持续优化机器学习算法与模型，用于应对复杂业务场景并提升系统运行效率。 2. 构建数据驱动的算法方案，支撑技术开发及技术服务类项目的落地实施。 3. 完成算法的测试验证与生产环境部署，保障系统的稳定性与可扩展能力。 4. 联动多职能团队，参与技术交流与推广工作，推进算法在实际场景中的集成应用。 5. 跟踪前沿算法技术方向，如深度学习、自然语言处理等，并投入创新性项目实践。 6. 评估算法运行表现数据，通过持续迭代优化以契合行业发展需求。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关领域者优先考虑。 2. 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，具备主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使用经验。 3. 工作经验不限，但需拥有算法研发或数据处理相关的技术能力基础。 4. 具备较强的逻辑分析能力、问题解决意识以及良好的团队合作态度。 全职岗位，能够适应高强度的技术发展节奏。