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岗位职责：1. 负责硬件产品的功能、性能、可靠性及兼容性测试，编写并执行测试用例和测试计划2. 搭建测试环境，使用示波器、万用表、负载仪等仪器完成信号完整性、电源稳定性等专项测试3. 记录测试问题，跟踪Bug生命周期，协同研发团队定位与验证硬件缺陷4. 输出标准化测试报告，参与产品设计评审，提出可测性与可制造性改进建议5. 维护测试设备与实验室资产，定期校准仪器，确保测试数据准确合规 任职要求：1. 学历不限，电子、通信、自动化、计算机等相关专业优先2. 有硬件测试经验者优先，熟悉数字/模拟电路基础及常见接口协议（如UART、I2C、USB、PCIe等）3. 熟悉EMC/安规/环境试验等基础标准，了解ISO/IEC 17025或IPC相关规范者加分4. 具备良好的逻辑分析能力与文档撰写能力，责任心强，注重细节5. 工作地点灵活，接受短期出差支持产线测试或客户现场验证

职位描述 Java不接受居家办公SpringCloudMySQLKafkaOracle 任职要求： 1、Java基础扎实：精通Java语言，对JVM内存模型、多线程并发、集合框架、IO/NIO等有深入理解； 2、主流框架精通：精通Spring、SpringBoot、MyBatis等主流开源框架，并理解其核心原理和设计思想； 3、数据库能力：熟练使用Postgrel、MySQL、Oracle等关系型数据库，具备良好的SQL编写和优化能力，了解索引、事务隔离级别； 4、中间件能力：熟练掌握Redis、Kafka、RabbitMQ等常用的中间件； 5、设计能力：具备良好的面向对象分析设计能力，了解常用的设计模式，能编写出清晰、可复用、易维护的代码； 6、问题解决能力：具备较强的技术攻关能力，能独立分析并解决复杂的线上技术问题。 7、团队协作精神：拥有优秀的沟通能力和团队合作意识，工作认真负责，有强烈的责任心。 8、3年以上经验，有半导体行业从业经验、部署实施经验、有团队管理经验优先。

部门：CEO办公室 / 数字化团队 汇报对象：直接向CEO汇报 工作地点：深圳南山 招聘人数：1-2人 为什么这个岗位与众不同 这不是一个普通的开发岗位。你将直接为CEO构建一套AI智能管理Agent系统——用AI技术重新定义一家半导体设备公司的管理效率。你写的代码会直接影响公司的战略执行速度。 昂科技术是ABI（Atomic Burn-In）品类的全球创造者，服务于NVIDIA、日月光、SK Hynix等全球顶级半导体客户。我们正在用AI重新定义芯片测试行业——现在，我们也要用AI重新定义内部管理。 核心职责：你将负责什么 一、CEO Agent系统全栈开发（60%时间） •用Python + FastAPI搭建后端服务，包括钉钉多维表格API集成、钉钉机器人API集成、定时任务调度（Celery）； •用React/Next.js开发CEO Dashboard前端，包括EMT管理、十大要事、产品跟踪、客户关系、BU/MU/TU KPI排名等7大模块； •集成Claude API或国产大模型，实现问题智能分级、责任人自动匹配、超时升级、每日运营摘要生成； •设计并实现关键运行指标采集服务（烧录器驱动开发效率、ABI方案开发效率、SLT方案效率等16项KPI）； •Docker化部署，确保系统稳定运行，移动端适配（CEO出差时手机查看）。 二、AI工具驱动的高效开发（25%时间） •用Claude Code作为主力开发工具，大幅提升编码效率（目标：1人产出等于传统3人团队）； •审核AI生成的代码质量，确保安全性、可维护性和性能； •持续调优Prompt工程，提升AI分析的准确度（问题分级准确率目标>90%）。 三、业务理解与迭代优化（15%时间） •理解CEO的管理逻辑和业务需求，将其翻译为技术方案； •每两周交付一个迭代版本，根据CEO反馈持续优化； 与EMT团队沟通字段规范、数据录入规则，确保数据质量。 任职要求 必备条件（硬性要求） •3-5年Python开发经验，熟练掌握FastAPI或Flask/Django，能独立设计和开发后端服务； •前端开发能力，React/Next.js实际项目经验，能独立完成响应式Dashboard开发； •数据库设计能力，PostgreSQL + Redis，能设计合理的数据模型； •熟练使用AI编程工具（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot），并能审核AI生成代码的质量； •有调用大模型API的实际经验（Claude API / OpenAI API / 国产模型），懂Prompt Engineering； •Docker容器化部署经验，能独立完成从开发到上线的全流程。 加分项（优先考虑） •有钉钉开放平台开发经验（多维表格API、机器人API、小程序）； •有企业内部工具/管理系统开发经验（OA、CRM、BI看板）； •了解半导体行业或制造业背景（能更快理解业务场景）； •有Celery/APScheduler等任务调度框架经验； •有WebSocket实时数据推送经验。 软性要求（同样重要） •端到端交付心态——不是“我只负责前端/后端”，而是“我负责这个功能从需求到上线”； •业务理解力——能听懂CEO说“这个问题太久没解决应该自动升级”，并将其翻译为技术规则； •自驱力和主动性——这是一个小团队项目，没有人给你分配任务，你需要自己拆解和推进； 快速迭代能力——先跑通再优化，不追求完美主义，每两周交付一个可用版本。 我们提供什么 •直接向CEO汇报——最短的汇报链路，你的工作成果直接影响公司战略执行； •最前沿的AI工具支持——公司全额提供Claude Pro、Claude Code、API额度，你将成为公司AI应用的先锋； •深入半导体行业核心——接触ABI、SLT、烧录器等核心业务，理解芯片测试行业的运作逻辑； •成长空间——未来可能带领公司整体数字化团队，或转向ATE/ABI产品端AI应用开发； •薪酬回报——对标大厂薪酬 + 项目奖金，根据能力和产出调整，以及原始股配股激励。

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岗位职责：1. 设计并实现信贷、交易、反欺诈等场景下的风控算法模型，提升风险识别准确率与响应效率2. 基于海量用户行为与业务数据，开展特征工程、模型训练、效果评估与持续迭代优化3. 与产品、运营、数据团队协同，推动风控策略落地，支持实时/离线风控决策系统建设4. 跟踪前沿风控技术（如图神经网络、联邦学习、可解释AI等），结合业务需求开展可行性验证与应用探索5. 编写技术文档，参与风控模型合规性评审，保障模型稳健性、公平性与监管合规要求 任职要求：1. 计算机、统计学、数学、金融工程等相关专业本科及以上学历，硕士优先2. 2年以上风控算法、机器学习或数据挖掘相关工作经验，有互联网/金融科技行业背景者优先3. 熟练掌握Python/SQL，熟悉主流机器学习框架（如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch/TensorFlow）4. 具备扎实的统计建模与算法基础，熟悉逻辑回归、集成学习、深度学习等模型原理及调优方法5. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，责任心强，具备独立分析与解决问题的能力

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本厂主要对外加工铝艺产品 小工能吃苦耐劳服从安排 年龄30-55岁左右

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