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岗位职责：1. 设计并实现信贷、交易、反欺诈等场景下的风控算法模型，提升风险识别准确率与响应效率2. 基于海量用户行为与业务数据，开展特征工程、模型训练、效果评估与持续迭代优化3. 与产品、运营、数据团队协同，推动风控策略落地，支持实时/离线风控决策系统建设4. 跟踪前沿风控技术（如图神经网络、联邦学习、可解释AI等），结合业务需求开展可行性验证与应用探索5. 编写技术文档，参与风控模型合规性评审，保障模型稳健性、公平性与监管合规要求
任职要求：1. 计算机、统计学、数学、金融工程等相关专业本科及以上学历，硕士优先2. 2年以上风控算法、机器学习或数据挖掘相关工作经验，有互联网/金融科技行业背景者优先3. 熟练掌握Python/SQL，熟悉主流机器学习框架（如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch/TensorFlow）4. 具备扎实的统计建模与算法基础，熟悉逻辑回归、集成学习、深度学习等模型原理及调优方法5. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，责任心强，具备独立分析与解决问题的能力
任职要求：1. 计算机、统计学、数学、金融工程等相关专业本科及以上学历，硕士优先2. 2年以上风控算法、机器学习或数据挖掘相关工作经验，有互联网/金融科技行业背景者优先3. 熟练掌握Python/SQL，熟悉主流机器学习框架（如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch/TensorFlow）4. 具备扎实的统计建模与算法基础，熟悉逻辑回归、集成学习、深度学习等模型原理及调优方法5. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，责任心强，具备独立分析与解决问题的能力
2026-05-15 13:39
IP属地：广东
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硕士
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