工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责： 1. 负责全球金融、经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据产出的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和实践能力，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及其他办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务类企业的实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据渠道拓展能力，善于主动学习并应对挑战。

岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，开展系统的数据分析工作。 2. 协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3. 参与数据项目实施，完成数据提取、挖掘及业务维度分析。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2. 具备良好的沟通意识和协作能力，能与跨职能团队高效配合。 3. 具备优秀的逻辑推理能力和问题应对能力，能高效识别并解决数据相关难题。

工作职责： 1.负责全球范围内金融与经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以释放新价值； 4.开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源渠道和合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5.及时响应并解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据需求，协同参与产品设计与研发过程； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟悉常用计算机操作，能熟练运用EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，掌握数据库基本原理和技术者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理规范、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高负荷工作阶段具备接受意愿；

职位名称电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 搭建服装品类进销存全流程数据监控机制，持续跟踪库存周转率、动销率、滞销预警等关键指标； 定期输出日报、周报、月报，涵盖销售表现、各渠道运营情况（天猫/京东等）、竞品动态及行业趋势解读。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的核心特征，制定补货、调拨及促销建议，优化库存配置； 结合新品上市节奏与季节更替节点，动态评估商品表现，辅助商品企划策略调整； 深入挖掘用户行为数据（如浏览路径、转化效率、区域分布等），形成人群画像与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价策略、爆款规律及营销动作，提炼可落地的市场机会建议。 3、数据产品与模型建设 设计并开发自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 建立预测类模型（如销量预估、库存风险预警），支撑业务端精细化管理与决策。 任职要求 1、硬性技能 熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）及SQL；具备Python/R或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装行业核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 1-3年电商数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者更佳。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行趋势具备一定感知力； 思维缜密，能独立完成数据分析并输出可执行洞察，推动结果在业务中的实际应用。

主要负责数据模型搭建、报表设计等文书类工作，同时按要求操作自动化烹饪设备系统

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可酌情考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 具备SQL编写能力，能够独立完成帆软报表设计与看板搭建。 熟练掌握Excel：精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），擅长图表制作及数据处理操作。 具备基础的数据处理能力：对数据具有基本敏感性，理解数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果的精确可靠。 具备良好的条理性与时间管理能力：能高效协调多项任务，保证工作按时保质交付。 具备良好沟通能力：书面与口头表达清晰，能准确反馈问题进展与关键信息。 具备基础的问题排查能力：可自主识别数据中的常见异常并尝试解决。 2.加分项： 了解基础数据分析工具，如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言（入门水平即可）。 熟悉亚马逊电商平台及其相关业务报表者优先。 3.态度要求： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 能适应快节奏工作环境，具备一定的抗压能力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

职位描述： 1、负责舆情信息的分析研判、预警提示及数据统计工作； 2、及时响应并处理客户线上线下的咨询问题，支持日常事务运转； 3、维护舆情监测系统，定期优化关键词设置与信息规则配置； 4、开展日常网络舆情跟踪，编制日报、周报、月报等周期性报告； 5、完成各类舆情资料的采集、归类、整理与深度分析，并形成书面材料； 6、参与互联网大数据的挖掘与分析，协助撰写行业研究类报告； 7、具备较强的执行能力，态度踏实认真，勤奋主动，拥有良好的学习意识和团队协作精神，责任心强； 8、沟通表达能力强，理解力佳，能够在工作中保持高效顺畅的信息交流。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，具有文字写作或内容处理相关经验者优先； 2、具备较强的信息敏感性，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情管理或媒体运作机制者优先； 3、有舆情监测、品牌管理、公共关系、媒体运营等相关从业背景者优先； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文等相关专业背景者优先； 5、工作细致负责，作风严谨务实，具备团队合作意识和优秀的沟通协调能力。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，设有年终奖、项目提成（具体面议），缴纳五险一金、意外险，享有节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2、定期举办员工活动，如团队聚餐、团建拓展等； 3、提供系统化培训支持，包括入职培训、定期内部分享及专业技能提升课程，助力员工职业发展； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休，支持调休，实行弹性工作制（按项目周期安排）； 6、提供交通补贴、通讯补贴及电脑使用补贴； 7、除法定节假日外，根据工龄享受5-10天带薪年假，另设带薪病假等福利。

1. 深入理解业务流程，识别业务中的关键问题与潜在痛点，通过数据分析为公司的运营决策、产品布局及运营规划提供有力支持； 2. 对运营环节开展深度分析，定位运营过程中的短板与增长机会，协助制定有效的运营策略，提升整体运营效能； 3. 梳理并整合业务侧的数据需求，搭建并持续优化数据指标体系，运用BI工具完成数据看板与报表的开发与维护，确保业务整体及各项目运行情况可量化、可追踪； 任职要求： 1. 具备2-3年及以上数据分析相关工作经验； 2. 熟练掌握SQL，精通Power BI、Excel、Tableau、Python等至少一项数据处理与可视化工具，具备扎实的数据处理与开发能力； 3. 具备独立分析能力，能通过数据复盘业务经营状况，主动识别业务风险与机会点，并独立输出数据分析报告； 4. 有将数据分析成果转化为运营优化策略的实践经验，能够沉淀推动业务增长的数据方法论； 5. 具备敏锐的业务洞察力、严谨的逻辑思维、良好的理解与学习能力，擅长数据采集与整合，责任心强，沟通协作能力佳，乐于持续学习与提升； 6. 熟悉电商领域的商业模式与运营逻辑，有电商或服装行业经验者优先； 工作时间： 1. 朝九晚六，大小周，入职即缴纳六险一金

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力施展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资福利与日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（含数据分析体系搭建），挖掘海外市场潜力并实现业务价值转化，推动业务持续增长； 2、协同业务团队达成核心目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术为决策提供支持，并推进方案实施； 3、构建业务评估机制，掌握AB test方法论，保障项目灰度测试、规模推广及上线等环节数据流程的严谨性与科学性； 4、可独立完成业务运营模型的设计与搭建，提升运营效率，有推荐系统相关经验者更佳，能通过数据支撑推荐中台建设与落地； 5、掌握埋点设计、数仓架构、BI系统等数据全流程专业知识，对数据产品形态及行业发展方向具备基本认知。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，计算机、数学统计或其他理工科专业优先考虑； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备一定项目规划、执行与落地能力，对数据分析领域有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论与方法，能通过专业手段发现业务机会，并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队管理或项目统筹经验者优先。

聚顺优人力信息 一天一发 每天6:40接人 1、惠欧 1⃣9⃣0⃣/天 08:00-21:00（需配合加班） 主要包装，拉车，挂件 2、泽宇 冲压工2⃣0⃣0⃣/天 要会的 180/天 08:00-20:00 主要包装、贴麦拉 擦产品 接板子 打包、放板 3、龙峰 200（水洗） 检验插框1⃣8⃣0⃣/天 08:00-20:00 现在接人 自己去的优先 包吃黄埭厂车接送。

因员工提前回家，现招临时花捻工6名，地址：西张双龙路，电话

扬州座椅日结290，可带手机 工时稳定加班多，正常工时280以上 纹身烟疤看不见都行 节日礼品-不定时福利 上班可带手机-不过安检门 三个小时休息10分钟-不扣工时 日结工政策:点对点290元/天 ，不满点对点或者超出23元/小时计算，点对点计薪11个小时，工期3个月，前7天工资按照80元/天结算 年龄18-40周岁，识字即可，适应倒班，服从单位工作安排 工作内容主要生产汽车座椅，工作简单好上手，工作岗位：总装、金属件、焊接、发泡、总装和金属件车间 日结工餐补20元/天，吃不吃都算 住宿200元/月，4～6人间住宿，水电均摊

苏州市昆山市招塔吊司机

立即投递！在线咨询！ 新厂开招！大量招人！全程免费！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：28/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， ②：月薪保底10000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴20/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：28/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：28/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：28/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 （1）保险：； （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

岗位职责： 1.深入分析用户从职位曝光到成交/到面/入职的全链路行为,识别转化漏斗中的流失节点,产出改进报告; 2.根据平台数据,明确职位曝光道具+交付人员的投产比，核算用户价值、生命周期等核心数据,找出业务增长点; 3.负责项目指标建设,构建数据分析模型,深入挖掘数据价值,优化业务流程; 4.向业务部门提供必要的数据和技术支持,基于数据提出可执行的结论和策略优化方案。 任职要求： 1.统招本科及以上学历,3-5年互联网数据分析经验，有招聘、推荐系统或双边市场的分析经验优先； 2.精通SQL熟练，擅长使用Tableau/FineBI/MC/metabase等可视化工具； 3.逻辑清晰，能独立完成从“发现问题”到“分析原因”再到“提出建议”的闭环。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道top，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

数据分析师工作内容：主要是分析公司数据和整理。工作轻松简单。没有经验也可以，有人带薪资待遇：无责底薪3500-4000+绩效2000+激励奖金+五险。每月薪资不低于6000+上班时间：9:00-17:30。午休1小时半，周未双休，不加班到点就走，节假日正常放假，过年放假半个月左右。福利：不定期的下午茶不加班不熬夜写字楼办公，年终奖，每月团队聚餐。出游团建，生日福利，节假日等各种福利

1，负责电商业务工单问题的分析拆解、进度跟进及客户投诉背景的复盘与闭环处理 2，负责电商售后原因的系统化归因与管理 3，负责电商平台纠纷申诉事项及复杂案例的跟踪梳理 4，负责电商业务前端规则与相关文案的整理优化 5，负责纠纷申诉类产品的规则运营及分级分类体系搭建 1，具备BPO团队管理经验 2，具备质量管控抽检机制建设与执行经验 3，具备电商用户投诉问题的应对与解决能力 4，具备电商抽检及工单业务小组管理能力 5，学历大专及以上，本科优先考虑 6，职业空窗期不超过3个月

岗位职责 1、为日常游戏运营提供数据支持，通过优化分析方法持续提升产品数据分析能力，推动实现精细化运营目标； 2、围绕游戏项目开展专项数据分析工作，涵盖用户留存与流失、付费行为、功能玩法效果、活动表现等多个维度； 3、主导游戏数据基础建设，包括需求梳理、埋点方案设计、日志验证、数据监控及报表开发等工作； 4、运用机器学习技术与建模手段，深入挖掘数据价值，为项目决策提供有力洞察 岗位要求 1、熟练掌握MySQL、Python和Excel等数据处理工具 2、对游戏有浓厚兴趣，具备游戏行业相关经验者优先考虑 3、具备良好的分析思维能力，能将复杂问题拆解为可执行的分析路径 4、品行端正，积极向上，工作态度严谨认真 5、投入性强，能够胜任高强度、快节奏的工作环境

长期日结，男女不限，年龄18-55岁

招豆豆被封口地点位于南通三和汽车广场附近。

秦淮区常府街招全职或早班兼职， 长期，不包住要离近，30-50岁：全职5700起，包吃不包住，月休4天，每天11小时；兼职22/时起 地址:省南京市秦淮区五老村街道三十四标34号-2 电话：

招聘岗位：电动车兼职访问 招聘要求：18-58岁（优选25-50岁） 兼职时间：工作时间-9日，时长20分钟左右 兼职薪资：成功访问 40元/位 提交凭证：人车合影（车灯打开）+电动车购买凭证（购买时间-，任何形式都可以）+电动车到访问现场 兼职结算：做完访问当场结 兼职地点：宿迁宿城区 联系方式：

说 目前要一个人。可以来，明天八点到打这个电话

业务需要特招以下人员！ 诚招临时阿姨大叔200一天，厨师350一天！ 工期-2月28！ 地址昆山陆家保税区！ 如有需要请致电：范总 同步！谢谢

绿地云林路现招聘一位勤杂工或者学生兼职，薪资面议，联系电话万女士

  日结日结要8个人，现在急要 男女老少不限，管吃 安镇过去主要挑土豆，活很轻松 上班12点-21点工资1⃣3⃣0⃣元 下午有吃饭休息时间，下班结算 现在接人。

招手工一名，长期零时都可以，联系电话

运河公园店 招兼职明天一天 160一天 可长期合作 有意者电话联系：