岗位职责： 1.协助开展公司内部AI技术应用的研究与推动，挖掘AI在各类业务流程中的落地场景； 2.负责跟踪行业内外数字化及人工智能领域的前沿动态，评估其对公司运营的潜在价值； 3.参与AI项目的实施过程，涵盖平台评估、数据汇聚、技术方案落地等环节； 4.配合推进企业数字化升级，参与AI工具与系统的部署、员工培训及持续优化工作； 5.联动各部门协同合作，促进数字化产品的普及使用，助力整体工作效率提升。 任职要求： 1.26届硕士在读，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学或相关专业背景； 2.具备扎实的数据分析与逻辑思维能力，对AI技术及企业数字化变革有浓厚兴趣，具备主动学习意愿； 3.掌握基础编程技能，至少熟悉一门编程语言（如Python等）； 4.了解数据仓库基本概念，能参与数据整合相关任务； 5.有参与数据科学、人工智能或编程类竞赛经历者优先； 6.可保证连续实习6个月以上

1.对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力； 2.熟练运用SQL，可独立完成数据提取与处理； 3.精通WORD、EXCEL、PPT等办公软件，具有优秀的文案撰写能力； 4.掌握JAVA、PYTHON中至少一门编程语言，熟悉常用算法者优先考虑； 5.具备出色的沟通协调能力和团队合作意识，积极面对挑战，执行力强； 6.26届应届毕业生，学历要求一本及以上，统计学专业优先。

在国产知识产权数据库崛起的浪潮中，我们正以AI与大数据为引擎，打造全球领先的专利智能分析平台。精准的专利数据需求定义与高效的跨团队协作是平台迭代的核心驱动力，这里汇聚顶尖技术团队，提供优厚待遇、双轨晋升通道及苏州人才基地的广阔发展舞台。如果你擅长挖掘专利数据需求，能无缝衔接算法与开发团队，且拥有专家级专利检索和审查经验，渴望以数据桥梁角色推动产品进化，加入我们，共筑专利数据价值高地！ 岗位职责：​ 1、依托专家级专利检索和审查经验，深度调研知产行业用户业务场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心需求，精准转化为清晰、可执行的专利数据需求，输出详细的数据规格说明书（包括字段定义、格式要求、关联关系等），确保数据需求贴合审查标准与实务逻辑。​ 2、针对AI模型在专利领域的应用场景（如专利分类、相似性比对、侵权判定等），结合专利审查准则，牵头梳理算法团队所需的训练数据、验证数据需求，制定符合检索逻辑与审查规范的数据采集范围、标注规则及质量阈值。​ 3、与数据开发团队紧密对接，将专利数据需求转化为技术实现路径，明确数据抽取、清洗、存储的具体标准，尤其针对检索策略相关的数据处理逻辑提供专业指导，参与数据开发方案评审，确保数据产出符合业务预期。​ 4、建立专利数据需求管理机制，跟踪需求落地进度，凭借专利检索与审查经验协调解决算法训练、数据开发过程中的数据口径分歧，输出需求变更文档与版本控制说明。​ 5、定期与算法团队同步训练数据质量反馈，结合模型效果及专利审查实践优化数据需求，迭代数据清洗与标注策略；协助数据开发团队验证数据产出的准确性，输出数据验收报告。​ 6、沉淀专利数据需求模板、协作流程规范，结合专利检索与审查专业知识推动跨团队（产品、算法、开发）数据认知统一，提升需求转化效率。​ 任职资格：​ 1、全日制本科及以上学历，985/211院校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。​ 2、3年以上专利行业或数据需求分析相关经验，熟悉专利数据结构（著录项目、权利要求、说明书等），有专利数据库或AI专利产品数据需求设计经验者优先。​ 3、具备扎实的数据需求分析能力，能从业务场景中提炼数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，输出规范的数据需求文档。​ 4、有与算法团队协作经验，了解机器学习中训练数据的准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。​ 5、熟悉数据开发流程（ETL、数仓建设等），能与数据开发团队高效沟通技术细节，推动数据需求落地的实战经验者优先。​ 6、具备专家级专利检索和审查经验者优先，能深刻理解专利审查标准与检索逻辑，为数据需求设计提供专业支撑。​ 7、具备极强的跨团队协作能力，逻辑清晰，表达精准，能有效协调算法、开发资源解决数据需求落地中的问题。​ 8、对数据敏感，责任心强，有较强的执行力与抗压能力，能适应快速迭代的项目节奏。

岗位职责 1、每日整理并归类相关舆情信息数据； 2、撰写及编辑新闻稿件与文案内容； 3、完成基础视频剪辑工作； 工作内容较为基础，配备经验丰富的同事进行指导带教。 任职资格 1、在读大专或以上学历，欢迎应届毕业生申请； 2、具备基本的信息梳理能力，文字表达流畅，中文写作能力良好； 3、熟悉搜索引擎、论坛、微博、微信等新媒体平台的传播规律与社区特性者优先； 4、对社会热点、公众心理及事件动向有一定敏感度和分析潜力者优先； 5、新闻学、网络与新媒体等相关专业背景者优先考虑； 工作时间：早上九点至下午六点，每周出勤5天，实习期不少于3个月。

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可酌情考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 具备SQL编写能力，能够独立完成帆软报表设计与看板搭建。 熟练掌握Excel：精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），擅长图表制作及数据处理操作。 具备基础的数据处理能力：对数据具有基本敏感性，理解数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果的精确可靠。 具备良好的条理性与时间管理能力：能高效协调多项任务，保证工作按时保质交付。 具备良好沟通能力：书面与口头表达清晰，能准确反馈问题进展与关键信息。 具备基础的问题排查能力：可自主识别数据中的常见异常并尝试解决。 2.加分项： 了解基础数据分析工具，如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言（入门水平即可）。 熟悉亚马逊电商平台及其相关业务报表者优先。 3.态度要求： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 能适应快节奏工作环境，具备一定的抗压能力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

工作职责： 1.熟悉知识产权领域用户实际应用场景，深入挖掘并分析用户核心需求； 2.掌握全球主要国家专利制度、专利流程及相关实务操作规范； 3.主导AI技术在相关业务场景中的规划与落地，涵盖业务逻辑设计、数据模型训练等环节； 4.编写AI功能需求文档及高质量的训练数据需求说明文件； 5.联动开发、算法与产品团队，推进AI能力的产品化实施，助力行业客户解决实际业务难题。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，985/211院校背景优先考虑； 2.具备3年以上专利行业工作经验，拥有专利审查经历者优先； 3.具备算法基础，熟练运用大模型技术，有实际参与大模型训练项目经验者优先； 4.具备优秀的沟通协调能力，能有效整合资源保障项目高效推进； 5.责任心强，执行力高，适应高强度工作环境。

工作职责： 1.承担全球金融、经济类数据的收集、整理、校验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、作业流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联性，实现跨领域数据融合与价值再生； 4.主动调研新兴数据方向，发掘新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理标准与操作流程； 5.解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际应用场景与数据需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.作风严谨、积极进取，期望在管理完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据业务常规性的适度加班，对少量短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责： 1.参与公司内部AI技术应用的调研工作，协助推进AI在各类业务场景中的实际落地； 2.跟踪行业前沿的数字化与人工智能技术动态，评估其对公司现有业务的可能影响； 3.协助开展AI项目实施工作，涵盖技术平台评估、数据资源整合及应用场景搭建等环节； 4.支持企业数字化转型进程，参与AI工具与系统的部署、员工培训及持续优化； 5.跨部门协作，推动数字化产品的内部推广与使用，助力运营效率提升。 任职要求： 1.26届硕士在读，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学或相关专业背景； 2.具备扎实的数据分析与逻辑思维能力，对AI技术及企业数字化升级有浓厚兴趣，具备主动学习意愿； 3.掌握基础编程技能，至少熟悉一种编程语言（如Python等）； 4.了解数据仓库基本概念，能参与数据整合相关任务； 5.有参与数据科学、人工智能或编程类竞赛经验者优先； 6.实习期可保证6个月以上

从事数据统计相关领域的工作

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

有不忙的兄弟，联系我，，搞几天小空调，还有一拖一的小风管机，工钱现结

项目: 图文视频盈利（不是网上的垃圾东西，自己研究独创的。）自己独创AI大模型，实现0封号，0违规，电脑版 利润:每个账号每天30元以上，不需要实名，不需要手工，完全软件全自动。一个人管理几百个账号都不是问题，十个账号每月保底五六千。 项目只招30个人，外招原因是没有那么多人帮忙提现，因为头条每周每个人只能提现一次。十个账号至少需要3个人提现。 电话同步:

【住家】住家阿姨 【工资】4800元 【年龄】58岁以下 【地址]西湖路附近 【上户】随时 【面试】随时 【休息】月休4天➕13天节假日 【工作内容】主要照顾一个80多岁的男老人，男老人能走，跟男住一个房间，要给男老人洗澡，女老人自理的，打扫卫生、做2个老人的饭，洗衣服，做卫生人好相处好沟通书能接单的联系: 谭老师

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塘市优质汽配厂招聘：不要学生工 【招聘岗位】数控 检验组装 【招聘要求】男女不限，18 ~45周岁视力好 【工作时间】8:00-20:00计10.5小时 【薪资待遇】 21➕1元(全勤)/小时()， 组装检验车间19+1(全勤)/小时() 夜班每个班补贴20元 长期做额外有绩效奖励 【食宿安排】白班提供两顿工作餐，夜班自己带饭，有微波炉 【注意事项】， ，每月10日发上月工资。 电话

岗位职责： 1.本科及以上学历，数学或数据分析相关专业背景；熟练掌握SQL，精通可视化工具（如Tableau/PowerBI等）及Excel（高级函数、数据透视表），加入风控回查团队，负责站内风险兜底工作，开展新型风险样本挖掘与样本反哺，助力机审模型持续优化迭代。 2.运用SQL对风险用户进行深度挖掘，分析其行为数据，探索共性特征，识别并处置高风险用户，有效降低平台内容安全风险。 3.响应临时数据提取需求，提供及时的团队数据支持，协助提升整体业务运作效率。 4.负责数据清洗、指标量化，构建BI数据看板，针对业务痛点问题开展专项数据分析，建立异常数据监控预警机制，为管理决策提供可靠的数据依据。 5.具备扎实的SQL能力，有广告、交易或社区类业务的审核/风控分析经验者优先考虑。 6.逻辑清晰，理解与表达能力强，工作细致认真，具备高度的责任感和执行力。 7.工作经验建议三年以上。 8.加分项：具备广告方向的数据分析、用户增长或广告投放相关经验。

1.工作时间 9.30-17.30 午休(11.30-13.00) 周末双休，节假日休息 2.薪资待遇 4800无责底薪+200全勤+提成+奖金，综合8k-3w左右，优秀者更多 主要工作内容协调团队进行日常数据整理与分析，通过电脑快速处理及跟踪线上贸易仓单。无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。

任职要求：熟练操作管家婆、用友或金蝶等财务软件 岗位职责：确保账目清晰准确，实现账账相符，规范完成进销存相关工作

岗位职责： 1.负责团队日常出入库管理工作 2.提供团队所需的数据支持服务 3.进行远程数据整理与分析工作 任职要求： 1.具备扎实的数据处理能力及逻辑思维能力； 2.熟悉Excel、SQL等常用数据分析工具的操作； 3.工作认真负责，注重细节，具备独立开展工作的能力； 4.具有良好的协作意识，能与各部门保持顺畅沟通； 5.对数据具有敏锐洞察力，能及时发现数据异常与潜在价值。 应届毕业生亦可申请，入职配备专人指导

1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，搭建贷后客户分层与分类管理框架； 2、推进贷后客户分类体系及模型评分在催收策略中的落地应用，结合数据分析输出策略优化方案； 3、定期监控策略执行效果，评估策略达成情况，动态调整客户分群逻辑与催收应对策略； 4、响应上级安排的其他数据建模与分析任务，持续推动数据赋能业务，挖掘潜在业务机会，识别并预警业务风险； 职位要求 1、全日制本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先； 2、具备3年以上信贷领域贷后催收策略或模型相关工作经验，有头部互联网金融或消费金融企业从业背景者优先； 3、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据分析能力；熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流算法； 4、具备良好的抗压能力，主动性高，善于发现实际问题并提出可行改进措施；具备优秀的沟通协作能力及独立推进项目的能力；

岗位职责： 1.文本数据处理：参与中文文本的清洗、整理与标准化操作，涵盖分词处理、拼音标注、实体抽取、错别字修正等相关任务。 2.数据分析：基于用户行为日志等大规模数据开展分析工作，提炼有效信息，支撑产品迭代与业务发展决策。 3.数据构建：协同算法团队，依据模型训练需求，完成高质量训练集、验证集及测试集的构建与预处理。 任职要求： 1.经验背景：具备2年及以上数据开发或数据处理相关经验，计算机、统计学或相近专业本科及以上学历。 2.技术能力： Python：熟练掌握Python编程，熟悉多线程/多进程开发，能编写高效稳定的数据处理程序。 SQL：精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据转换逻辑实现及查询性能调优能力。 大数据框架：有Spark等分布式计算平台的实际项目经历，可胜任大规模数据并行处理任务。 3.文本处理：掌握主流中文文本处理方法（如分词、拼音标注、错别字纠正等），并具备实际项目落地经验。 4.数据分析与理解：具备扎实的日志数据分析能力，善于从海量数据中识别问题并挖掘价值；充分认知数据质量评估的意义与目标。 加分项： 1.AI数据经验：具备为AI模型（特别是NLP、大语言模型LLM方向）准备和构建训练数据的经验者优先考虑。 2.工程实践：对数据高度敏感，注重代码质量，具备良好的编程规范与工程化思维。 3.工具与平台：熟悉Hadoop、Hive、Kafka等大数据生态组件者优先录用。

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岗位名称：管理培训生（物流数字化、解决方案、市场和商务、运营管理和项目管理等方向）;普通应届毕业生。 岗位要求：1.轮岗学习；2.作为公司储备人才培养；3.良好的团队协作能力。 薪资待遇：面议。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-10-25 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场踏勘，保障地图信息的准确性和完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.实时维护并修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门密切联动，汇报实地作业中发现的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市布局与路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，动手操作能力强。 3.工作认真负责，执行力强，可独立推进数据采集工作。 4.拥有良好的交流能力，能与团队高效协作，共同提升作业效率。

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