岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

内部工作关系：信息技术部各处室、各业务部门、子公司 外部工作关系：咨询公司、软件开发商、云服务商等各类供应商。 深入各业务部门，熟悉业务流程，依据实际需求开展数据分析与建模开发工作。 1. 学习并掌握所负责业务领域内的专业知识及主数据管理制度，支撑主数据管理与运维工作的顺利推进； 2. 依照制度要求执行所辖业务域的主数据维护操作（包括新建、修改、停用）； 3. 负责主数据相关流程的配置与维护（如流程调整、审批人更新等）； 4. 承担主数据平台权限管理及其他常规运维事务； 5. 持续监控主数据质量，定期核查数据的完整性、一致性与准确性，编制质量报告，及时反馈异常，并协同相关业务人员依规处理； 6. 组织对历史主数据及问题数据进行周期性或临时性排查与清洗； 7. 推动主数据各项制度规范在实际工作中的落地实施，并开展监督检查； 8. 参与完善主数据质量评估标准体系的建设； 9. 完成上级安排的其他工作任务。 任职资格/能力要求 一、教育水平 本科及以上 二、专业要求 计算机、管理或相关专业 三、工作经验（含管理经验） 信息部门员工需具备1年及以上业务系统维护经验或参与过至少1个项目；业务岗位人员需熟悉系统、业务流程及相关主数据情况，具有2年及以上业务工作经验 四、通用/操作技能 熟练使用PPT、VISO等办公工具 五、管理/领导能力 不适用 六、通用行为能力 具备良好的沟通协调、学习理解、逻辑分析、关系构建、团队协作及目标计划管理能力

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

1. 深入理解业务流程，识别业务中的关键问题与潜在痛点，通过数据分析为公司的运营决策、产品布局及运营规划提供有力支持； 2. 对运营环节开展深度分析，定位运营过程中的短板与增长机会，协助制定有效的运营策略，提升整体运营效能； 3. 梳理并整合业务侧的数据需求，搭建并持续优化数据指标体系，运用BI工具完成数据看板与报表的开发与维护，确保业务整体及各项目运行情况可量化、可追踪； 任职要求： 1. 具备2-3年及以上数据分析相关工作经验； 2. 熟练掌握SQL，精通Power BI、Excel、Tableau、Python等至少一项数据处理与可视化工具，具备扎实的数据处理与开发能力； 3. 具备独立分析能力，能通过数据复盘业务经营状况，主动识别业务风险与机会点，并独立输出数据分析报告； 4. 有将数据分析成果转化为运营优化策略的实践经验，能够沉淀推动业务增长的数据方法论； 5. 具备敏锐的业务洞察力、严谨的逻辑思维、良好的理解与学习能力，擅长数据采集与整合，责任心强，沟通协作能力佳，乐于持续学习与提升； 6. 熟悉电商领域的商业模式与运营逻辑，有电商或服装行业经验者优先； 工作时间： 1. 朝九晚六，大小周，入职即缴纳六险一金

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据标准与规范 3.协同数据开发团队推进数据方案实施 【岗位职责】： 1.凭借深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，系统提炼核心需求，并转化为明确、可执行的专利数据需求，输出完整数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等），确保数据设计符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景的应用需求（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集范围、标注规范及质量控制指标。 3.与数据开发团队高效协同，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储等环节的技术标准，重点就检索策略相关数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理体系，跟踪需求执行进展，依托专利检索与审查背景协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求调整记录与版本变更说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与专利审查实践持续优化数据需求设计，迭代数据清洗与标注方法；配合数据开发团队完成数据结果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作机制，运用专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发多团队间的数据共识，提升需求转化效率与落地质量。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据构成（著录事项、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求拆解能力，能从实际业务中识别关键数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模软件，独立输出标准化数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本标注规则制定或数据预处理设计者优先。 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓架构等），具备与数据工程团队沟通技术细节的能力，有推动数据需求落地的实际项目经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能够准确把握专利审查要点与检索逻辑，为数据需求设计提供专业依据。 7.具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效统筹算法与开发资源解决数据落地中的复杂问题。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，适应高频迭代的项目环境。

岗位职责: 1. 负责医学统计方案的设计与落地，助力医疗决策优化与服务提升。 2. 深度参与医学科研项目全过程，提供专业的统计技术支持。 3. 协同临床及医疗团队，保障统计结果的真实、可靠与科学性。 4. 构建并管理统计数据库，确保数据完整性、准确性与安全性。 5. 编制及修订统计分析报告，为管理层制定策略提供数据依据。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，统计相关专业者优先考虑。 2. 具备扎实的统计分析功底和熟练的数据处理能力。 3. 熟悉医学研究流程及常用统计分析工具的操作。 4. 能够自主应对统计分析中的复杂问题，并提出有效解决方案。 5. 具备优秀的沟通协调能力，善于与跨领域团队协作交流。 6. 对医学统计工作充满热情，具备持续学习与适应新技术的能力。

岗位JD： 1、负责宏观经济数据的深度收集、整理与分析研究，为客户提供专业化的宏观数据支持； 2、把关核心数据的准确性与专业性，保障输出数据的高品质； 3、科学规划数据存储结构、采集路径、入库逻辑及清洗策略，提升数据处理效率； 4、协同产品等团队推进专项数据研究任务，完成数据分析报告的撰写与输出。 任职要求： 1、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可； 2、本科及以上学历； 3、具备SQL等数据库操作技能者优先考虑； 4、掌握小语种者优先； 5、认同金融信息服务行业的发展方向与价值。 在万得，你能得到什么？ 完善的职业培训体系，一对一导师带教，长达一年半的技术与金融知识系统化培养计划！ 深入掌握自主研发核心技术，助力你成长为行业顶尖人才！ 具有市场竞争力的薪酬待遇，搭配分红、股权等中长期激励机制，共享发展成果！ 商业保险、落户支持、员工关怀等全方位福利保障，解决后顾之忧！ 扁平化管理模式，轻松融洽的办公氛围，让你专注能力提升与工作创造！ 加入万得，成长为贯通金融投资、互联网、大数据与人工智能的复合型人才，领跑Fintech前沿领域！

目标制定与管理： 1、深度理解业务运作模式，掌握公司战略方向，结合公司发展路径与实际运营情况，参与并协助拟定事业部年度发展规划，并据此编制全年预算方案； 2、搭建科学合理的目标分解机制，将年度考核目标按月/季度通过绩效评估或其他方式逐层分解并落实到位； 3、积极融入事业部日常运作，持续追踪业务目标执行进度，及时识别并解决影响目标实现的障碍，推动目标高效达成。 业务监控与分析： 1、负责所辖业务线项目全流程数据的常态化监控，快速识别运营过程中存在的潜在问题，持续优化和完善核心监控指标体系； 2、深入剖析业务经营动态，构建并迭代目标管理与经营分析模型，精准定位目标达成中的瓶颈环节及新增长点，为管理层决策提供有力支撑。 经营分析与建议： 1、不断完善企业级经营分析框架，对业务策略执行、经营计划推进过程及结果指标进行及时、系统的分析诊断，输出关键问题点及改进方案； 2、主动关注行业前沿动态，运用专业分析工具和方法，定期或不定期开展行业趋势与业务发展潜力评估，提出前瞻性发展建议。 跨部门协作： 1、具备良好的跨职能沟通能力，能有效组织协同各相关部门，形成合力共同突破关键业务难题； 2、发挥连接业务前端与总部之间的纽带作用，确保总部策略在区域端准确落地执行，同时汇总一线反馈信息，为策略优化提供真实依据。 任职资格： 1、年龄25-38岁，本科及以上学历； 2、具有2年以上互联网行业中台岗位经验，或4年以上美团/饿了么直营运营、配送运营管理经历（优先考虑有美团代理或团购相关背景者）； 3、具备出色的业务洞察力、数据分析能力、沟通协调能力、项目推动能力以及逻辑思维能力； 4、为人正直诚信，工作积极进取，具备高度的责任心与保密意识

工作内容： •协助获取并归集运营相关数据（如访问量、用户操作行为、转化情况等）； •运用Excel或GoogleSheets开展基础数据分析，输出常规数据报表； •配合编制运营周报/月报，汇总阶段性成果并提出改进思路； •协助领导完成临时交办事项（如竞品分析、市场调研、PPT整理等）； •参与跨部门协作沟通，保障项目有序执行； •完成其他辅助性工作任务。 要求： •26届毕业，本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业优先； •具备责任心，可迅速入职到岗。

连云港徐圩核电新增一百名额，现招收一批二把手钢筋工，年后初六开始进场，300/8小时，有班组和散人速联！

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岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

数据分析师工作内容：主要是分析公司数据和整理。工作轻松简单。没有经验也可以，有人带薪资待遇：无责底薪3500-4000+绩效2000+激励奖金+五险。每月薪资不低于6000+上班时间：9:00-17:30。午休1小时半，周未双休，不加班到点就走，节假日正常放假，过年放假半个月左右。福利：不定期的下午茶不加班不熬夜写字楼办公，年终奖，每月团队聚餐。出游团建，生日福利，节假日等各种福利

1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

具备科学、信息系统或相关领域专业背景。 -经验要求： -5年以上数据分析、数据治理或管理类岗位工作经验。 -熟练掌握SQL、Python/R以及BI工具（如Tableau、PowerBI），并有实际应用经验。 -了解主流数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关法规合规要求。 -能力要求： -具备出色的分析与问题解决能力。 -擅长沟通表达，能够将复杂技术内容清晰传达给非技术背景人员。 -工作细致严谨，注重数据的准确性与合规性。 -加分项：持有数据治理类认证（如CDMP、DGSP）或数据分析类认证（如GoogleAnalytics、MicrosoftCertified:DataAnalyst）。

学历要求：数据科学、计算机科学、信息管理或相关专业本科及以上学历。 -经验要求： -3至5年以上数据分析、数据治理或管理相关工作经验。 -熟练掌握SQL、Python/R及主流BI工具（如Tableau、PowerBI）。 -了解数据治理框架（如DAMA-DMBOK）及相关法规合规要求。 -能力要求： -具备出色的分析与问题解决能力。 -擅长沟通表达，能将技术内容清晰传达给非技术人员。 -注重细节，关注数据准确性与合规性。 具备GCP相关经验者优先

【GT电竞寻人启事：GT电竞馆招收“颜值+实力”收银员，就等你啦！】 想找一份能打扮得美美的，还能边上班边“摸鱼”唠嗑的工作？我们网吧小窝缺个可爱的你——收银员岗位，正在向你挥手！ 你要做的事： 说简单点，就是当网吧的“小管家”～ -帮来上网的小伙伴充个值、结个账，收银系统简单好操作，上手超快； -货架上的小零食、饮料卖完了补一补，收银台擦得干干净净，看着就舒服； -偶尔和熟客唠两句“今天手感咋样”，氛围轻松到像在自家客厅～ 我们希望你： -是18-25岁的你，爱笑、爱聊，和谁都能搭上话就更妙啦； -每天花10分钟捯饬下自己——化个淡妆，穿得清爽，自己心情好，顾客看了也觉得“这姑娘真精神”； -手脚麻利点，算账不马虎，毕竟咱们的提成可是和充值挂钩的，多劳多得哦～ 来了能享啥？这福利得拎出来夸夸： -工资包3500-6000！底薪打底，充值多了提成跟着涨，上个月有姐妹拿了5000+，买新裙子的钱直接到手； -管吃管住！阿姨的手艺比外卖香，宿舍有空调有热水，不用再纠结“今天吃啥”“房租好贵”； -每月4天假，想睡懒觉就睡，想约闺蜜逛街就约，主打一个“工作生活两不误”； -两班倒超灵活：早班9:00-21:00，晒着太阳上班；晚班21:00-09:00，陪夜猫子们唠嗑——排班能协调，不会让你硬扛～ 我们这儿没有“老板脸”，只有一起追剧、分享零食的小伙伴。如果你想找份不枯燥、能变美、钱包还能鼓起来的工作，别犹豫啦！ 上班地址：[句容吾悦金街2楼GT电竞馆]

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