岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。

工作职责： 1、负责全球范围内公司股票、基金、债券、外汇、期货等相关金融信息的采集、归类及系统化录入等基础性处理。 2、确保所提供金融数据具备高度准确性与实时性，支持全球业务需求。 任职要求： 1、优先考虑金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等专业背景，具备日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等小语种资质者优先，其他专业优秀者亦可酌情录用； 2、需具备本科或以上学历。 3、有数据处理、统计岗位相关工作经验者优先考虑； 核心能力要求： 1、具备良好的学习理解与信息整合能力； 2、工作态度严谨，责任心强，踏实肯干，能承受一定工作压力； 辅助能力要求： 1、对金融领域有浓厚兴趣，了解证券市场运作，愿意在金融行业长期发展； 2、具备数据采集或统计实践经历者优先； 3、部分岗位需根据实际安排轮值早班或晚班； 我们拥有：自建甲级写字楼，舒适的办公环境，便利的交通； 我们提供：工资、奖金、现金分红、五险一金、股权，短、中、长期兼顾的薪资和激励； 如果你是有经验的高手，我们将给你充分施展才能的舞台； 如果你还只是新手，只要你勤奋、好学，我们将给予你最全面系统的培训和锻炼的机会。

一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织并执行资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损坏。对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理 监督各部门科学合理使用耗材，杜绝浪费与不当使用行为。定期开展耗材维修与更换情况分析，评估使用效率与维护成本，提升资源利用水平。 三、日常报废分析 主导耗材报废的审核与分析工作，判断其是否符合报废条件，确保报废流程合法合规、依据充分。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用状况，包括资产利用率、周转率等关键指标，基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证报告内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的异常资产情况，进行持续追踪与反馈，提出优化建议和改进方案，推动管理流程完善。 六、其他职责 完成上级交办的各项工作：高效、精准地执行与固定资产数据分析相关的临时或专项任务。 工作地点：近周庄古镇；周日休息 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，确保数据统一性与准确性。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表或可视化形式，清晰展现数据趋势与特征。 4.执行能力突出：能识别业务痛点，准确解读分析结果，并通过数据驱动提出可行的改善对策

目标制定与管理： 1、深度理解业务运作模式，掌握公司战略方向，结合公司发展路径与实际运营情况，参与并协助拟定事业部年度发展规划，并据此编制全年预算方案； 2、搭建科学合理的目标分解机制，将年度考核目标按月/季度通过绩效评估或其他方式逐层分解并落实到位； 3、积极融入事业部日常运作，持续追踪业务目标执行进度，及时识别并解决影响目标实现的障碍，推动目标高效达成。 业务监控与分析： 1、负责所辖业务线项目全流程数据的常态化监控，快速识别运营过程中存在的潜在问题，持续优化和完善核心监控指标体系； 2、深入剖析业务经营动态，构建并迭代目标管理与经营分析模型，精准定位目标达成中的瓶颈环节及新增长点，为管理层决策提供有力支撑。 经营分析与建议： 1、不断完善企业级经营分析框架，对业务策略执行、经营计划推进过程及结果指标进行及时、系统的分析诊断，输出关键问题点及改进方案； 2、主动关注行业前沿动态，运用专业分析工具和方法，定期或不定期开展行业趋势与业务发展潜力评估，提出前瞻性发展建议。 跨部门协作： 1、具备良好的跨职能沟通能力，能有效组织协同各相关部门，形成合力共同突破关键业务难题； 2、发挥连接业务前端与总部之间的纽带作用，确保总部策略在区域端准确落地执行，同时汇总一线反馈信息，为策略优化提供真实依据。 任职资格： 1、年龄25-38岁，本科及以上学历； 2、具有2年以上互联网行业中台岗位经验，或4年以上美团/饿了么直营运营、配送运营管理经历（优先考虑有美团代理或团购相关背景者）； 3、具备出色的业务洞察力、数据分析能力、沟通协调能力、项目推动能力以及逻辑思维能力； 4、为人正直诚信，工作积极进取，具备高度的责任心与保密意识

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。

岗位JD： 1、负责宏观经济领域的深度数据采集、挖掘与分析研究，为客户提供专业的宏观数据支持； 2、把关关键数据的准确性与专业性，保障数据输出的高品质； 3、科学规划数据存储结构、采集流程、入库规范及清洗策略； 4、协同产品等团队推进专项数据研究项目，完成分析报告撰写工作。 任职要求： 1、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可； 2、本科及以上学历； 3、具备SQL等数据库操作技能者优先； 4、掌握小语种者优先； 5、认同金融信息服务行业发展方向。 在万得，你能得到什么？ 完善的职业培训体系，配备一对一导师，提供为期一年半的技术与金融知识系统化新人培养计划！ 深入掌握核心技术，坚持完全自主研发，助您成长为行业专家！ 极具竞争力的薪酬待遇，搭配分红、股权等中长期激励机制，共享成功成果！ 商业保险、落户支持、全面关怀等多项福利举措，解决后顾之忧！ 扁平化管理架构，轻松融洽的办公氛围，让您专注高效工作！ 加入万得，成长为贯通金融投资、互联网、大数据与人工智能的复合型人才，领跑Fintech前沿领域！

岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，开展系统的数据分析工作。 2. 协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3. 参与数据项目实施，完成数据提取、挖掘及业务维度分析。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2. 具备良好的沟通意识和协作能力，能与跨职能团队高效配合。 3. 具备优秀的逻辑推理能力和问题应对能力，能高效识别并解决数据相关难题。

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，为分析决策提供高质量的数据基础。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，支撑销售预估、用户分群、流失预测、定价策略等业务场景。 3.业务支持与洞察 •深入对接业务团队，理解实际需求，提供以数据为基础的分析建议与解决方案。 •定期输出数据报告和专项分析成果，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现关键指标的动态监控。 •编写清晰直观的分析文档，通过图表与结论帮助非技术人员快速掌握数据含义。 5.数据治理与优化 •参与数据中台建设，推进数据标准制定与数据资产规范化管理。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与稳定性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等数据分析语言，熟练进行数据预处理、建模与可视化呈现。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用可视化工具的操作与应用。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际操作经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂的分析结果转化为易于理解的业务建议。 •积极主动，能在模糊或变化环境中推动数据分析成果落地应用。

叉车工 要求有叉车证，电叉、油叉熟练，会堆高车，要求有一年以上工作经验；过年留任奖1000，在职3月底发放；最少做3个月，，可长期做；厂区住宿，300元每月水电平摊 薪资福利:周结，后一周一结；300元/天（含餐补），综合薪资8000~9000元/月；有工作餐有宿舍有厂车 工作地址:省常州市溧阳市苏高新北区

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要一名平车、有空联系、厂在文林：

岗位职责： 1. 负责充电桩硬件系统的嵌入式软件开发与维护，使用C/C++完成底层驱动、通信协议（如CAN、Modbus、GB/T 27930）及控制逻辑编写 2. 参与充电桩安装现场调试与问题排查，协同电气/结构工程师完成软硬联调及功能验证 3. 编写技术文档，包括软件设计说明、接口定义、测试用例及安装调试指导手册 4. 对接国标/行标要求，保障充电控制逻辑安全可靠，支持远程升级与故障诊断功能实现 5. 配合项目交付，参与从样机开发、小批量试产到现场安装部署的全流程技术支持 任职要求： 1. 熟练掌握C/C++语言，具备嵌入式Linux或RTOS平台开发经验，熟悉STM32、NXP或国产MCU者优先 2. 了解充电桩基本架构（AC/DC模块、BMS通信、电表计量、漏保联动等），有电力电子或新能源行业背景更佳 3. 具备现场安装调试经验或工控设备交付经验，能适应短期出差及现场技术支持工作 4. 学历不限，具备扎实的电子电路基础和良好的逻辑分析能力 5. 工作认真负责，具备跨部门协作意识与客户服务导向思维

南通市招装修木工

线上兼职，接单群接单，日结，和客户直接沟通要求价格。 岗位要求： 1、擅长问卷设计、问卷收集、数据调整、数据分析等 2、有相关线上接单经验 3、统计学、心理学等数据分析相关专业毕业 4、沟通表达清晰，责任心强，注重结果交付

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岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

数据分析师工作内容：主要是分析公司数据和整理。工作轻松简单。没有经验也可以，有人带薪资待遇：无责底薪3500-4000+绩效2000+激励奖金+五险。每月薪资不低于6000+上班时间：9:00-17:30。午休1小时半，周未双休，不加班到点就走，节假日正常放假，过年放假半个月左右。福利：不定期的下午茶不加班不熬夜写字楼办公，年终奖，每月团队聚餐。出游团建，生日福利，节假日等各种福利

1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

明天有闲人吗要一人活轻松20元，一个小时8点到下午5点

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今天招四名工人：12点到夜里12点。工期在10号左右，30小时下班结账，傍晚管饭，位置在长泾

手工豆干师傅、卤制师傅 薪资福利:工资计件7000-12000多劳多得，年前年后都行，也可以不回家过年 工作地址:

岗位职责： 1、配合完成大数据ETL开发任务，支撑复杂业务逻辑实现，参与数据产品的研发工作； 2、协同开展需求分析、数据模型设计及调优，提升数据准确性与计算效率； 3、持续改进现有数据处理流程，增强系统稳定性与扩展能力； 4、协助完成系统架构设计与编码工作，联合产品经理、测试、运维等团队成员开展需求沟通与技术问题排查。 岗位要求： 1、掌握Java核心知识，具备扎实的面向对象编程思维，了解主流开源框架如Spring、SpringBoot、MyBatis等，具备Scala开发背景者优先； 2、理解Hive/Spark/Kafka等组件基本原理，具有SparkRDD、SparkSQL开发及性能调优经验，了解SparkgraphX者更佳； 3、熟练运用SQL，能使用Hive/SparkSQL高效完成大规模数据处理与分析； 4、具备良好的技术攻坚能力，可独立开展复杂问题的定位与解决。

张家港万达广场三楼年俗里招聘兼职1名，，有服务行业经验优先。春节期间得在岗。联系人：周店长。

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