岗位职责： 1. 负责全球金融、经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据产出的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和实践能力，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及其他办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务类企业的实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据渠道拓展能力，善于主动学习并应对挑战。

岗位职责 1.经营数据处理与分析：负责公司日常运营数据（如收入、成本、费用、采购等）的清洗、归集与模型构建，利用Python/Pandas工具生成标准化分析报表，为管理决策提供有力的数据支撑。 2.经营洞察与优化：结合业务场景与经营数据，开展多维度分析（如成本构成、盈利驱动因素、预算执行差异等），挖掘核心问题并提出可行性建议，助力业务流程持续改进。 3.数据可视化与报告输出：通过数据可视化工具（如PowerBI、Tableau或Excel高级功能）设计动态仪表盘，定期编制财务分析报告，准确呈现业务趋势与关键指标关联性。 4.跨部门协同：联动业务、财务及审计团队，配合完成专项经营分析任务（如项目收益预测、客户资信评估等），保障数据标准一致与分析结论可信。 任职要求 基础要求 学历：重点院校本科及以上，财务、会计、统计、数学、计算机（数据方向）等相关专业优先； 财务知识：了解中国会计准则/IFRS及相关财务制度，掌握财务报表结构（资产负债表、利润表、现金流量表），具备基本成本核算能力； 数据分析能力：具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能借助数据识别业务瓶颈，熟练运用Excel（函数、数据透视、VLOOKUP等）开展常规数据分析； 技术工具：熟练使用Python编程（掌握基础语法、函数、类与模块），精通Pandas进行数据清洗、整合与运算（如groupby、merge、时间序列处理等）； 其他：具备良好沟通表达能力和责任意识，适应高强度工作节奏，抗压能力强。 优先考虑 具有经营分析、商业智能相关实习或全职经历，参与过完整数据分析项目（如成本管控、决策支持、预算分析等）； 熟悉BI工具（如PowerBI/Tableau）进行可视化开发，或有独立搭建财务数据看板的实际经验； 薪资具体可面议，发布薪资仅供参考。

1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，评估数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据更新的时效性与准确性； 4.协同重点数据项目的启动、规划、执行及产品发布全过程； 5.开拓新的数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各类补贴+年终奖

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和精确性。 2. 结合项目实际需要，设计数据分析方案与实施路径。 3. 协同团队成员，持续优化分析流程及输出成果。 4. 参与撰写数据分析报告，为管理决策提供有力支持。 5. 主动学习并掌握新的分析技术与工具，提高工作效率。 任职要求： 1. 具备优秀的逻辑思考能力与对数据的敏锐洞察力。 2. 熟练使用各类数据分析软件及相关工具。 3. 拥有较强的分析判断与问题解决能力。 4. 具备良好的协作意识，能够进行高效沟通。 5. 关注数据分析领域的前沿动态，具备持续学习和探索意愿。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

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岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责固定资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整。 二、日常耗材管理 监督各部门规范领用和使用耗材，杜绝浪费与不合理使用现象。定期汇总耗材维修与更换记录，开展使用频率与成本支出分析，辅助优化采购与管理策略。 三、日常报废分析 负责耗材报废申请的审核与评估，判断是否符合报废条件，确保整个报废流程符合公司规定与管理要求。 四、固定资产使用分析 对固定资产的使用效率进行系统分析，如利用率、闲置率等指标，并基于分析结果编制周报、月报等数据报告，确保内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的数据异常或管理漏洞，进行追踪核实，形成反馈意见，并提出可操作的优化建议。 六、其他职责 完成上级交办的与固定资产及数据分析相关的临时性或专项工作任务，确保执行到位、结果可靠。 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，保障数据质量。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟悉SQL、Tableau、PowerBI等工具，能将数据转化为图表等形式，清晰展现趋势与关键信息。

工作职责 1.结合项目目标与业务实际，开展数据需求分析、指标体系设计及数据架构的规划与搭建； 2.深入理解业务流程、应用场景及客户诉求，能够将实际业务问题转化为可量化的数据问题，并通过模型手段进行解决； 3.掌握数据仓库相关知识，能高效、精准地完成数据提取，并通过可视化图表、分析报告等形式呈现关键商业洞察； 4.聚焦平台运营方向的数据分析与商业优化机会挖掘，输出专项分析成果，支撑业务策略制定与决策推进； 任职资格 1、具备全日制本科及以上学历，理工科类相关专业背景； 2、熟练运用各类办公软件，掌握常见统计分析工具及其应用方法； 3、精通SQL/Python，对Hadoop/Flink等主流大数据技术原理有一定了解者优先考虑； 4、掌握分类、回归、聚类等常用数据统计模型，具备实际建模实践经验。

工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，为分析决策提供高质量的数据基础。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，支撑销售预估、用户分群、流失预测、定价策略等业务场景。 3.业务支持与洞察 •深入对接业务团队，理解实际需求，提供以数据为基础的分析建议与解决方案。 •定期输出数据报告和专项分析成果，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现关键指标的动态监控。 •编写清晰直观的分析文档，通过图表与结论帮助非技术人员快速掌握数据含义。 5.数据治理与优化 •参与数据中台建设，推进数据标准制定与数据资产规范化管理。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与稳定性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等数据分析语言，熟练进行数据预处理、建模与可视化呈现。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用可视化工具的操作与应用。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际操作经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂的分析结果转化为易于理解的业务建议。 •积极主动，能在模糊或变化环境中推动数据分析成果落地应用。

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宿迁市泗洪县招压力焊、氩弧焊

高压焊工，宿迁泗洪，工资500至600元 工作地址：宿迁泗洪

岗位名称：仓管；叉车工。 岗位要求：1.维护仓库账目，确保仓库物品帐、卡、物一致；2.严格按流程要求收发物料，根据生产计划配送物料；3.定期进行仓库盘点。 薪资待遇：月薪60008000元。

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1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

数据分析师工作内容：主要是分析公司数据和整理。工作轻松简单。没有经验也可以，有人带薪资待遇：无责底薪3500-4000+绩效2000+激励奖金+五险。每月薪资不低于6000+上班时间：9:00-17:30。午休1小时半，周未双休，不加班到点就走，节假日正常放假，过年放假半个月左右。福利：不定期的下午茶不加班不熬夜写字楼办公，年终奖，每月团队聚餐。出游团建，生日福利，节假日等各种福利

岗位职责： 1.深入分析用户从职位曝光到成交/到面/入职的全链路行为,识别转化漏斗中的流失节点,产出改进报告; 2.根据平台数据,明确职位曝光道具+交付人员的投产比，核算用户价值、生命周期等核心数据,找出业务增长点; 3.负责项目指标建设,构建数据分析模型,深入挖掘数据价值,优化业务流程; 4.向业务部门提供必要的数据和技术支持,基于数据提出可执行的结论和策略优化方案。 任职要求： 1.统招本科及以上学历,3-5年互联网数据分析经验，有招聘、推荐系统或双边市场的分析经验优先； 2.精通SQL熟练，擅长使用Tableau/FineBI/MC/metabase等可视化工具； 3.逻辑清晰，能独立完成从“发现问题”到“分析原因”再到“提出建议”的闭环。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道top，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

岗位职责 1.数据埋点设计与验收：负责用户行为数据埋点方案的设计、实施与验收，确保埋点符合准确性、完整性、一致性标准；监控埋点数据质量，定期校验数据异常。梳理、维护公司的各业务和数据指标的定义，搭建指标体系，保证业务、数据指标口径统一和数据准确性； 2.BI看板搭建与维护：根据业务需求，搭建可视化BI看板，优化看板布局与交互逻辑，确保核心指标清晰，支持业务决策。 3.数据支持：完成数据提取、清洗及分析，协助业务侧解读数据，定位问题，提出优化建议。 岗位要求 1.硬性要求：全日制统招211/985本科及以上学历，硕士优先，1-3年数据分析工作经验； 2.熟练使用SQL和Excel；熟悉业内埋点的工具、方案及规范设计； 3.良好的数据敏感度，有BI看板相关经验，熟悉常见的数据分析和处理方法，有数据质量控制意识； 4.自我驱动，高潜、学习能力及交付能力强，有较强的团队协作意识和能力。 发送给叶开俊​​​

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工作职责 1、承担数据库产品SQL引擎/存储引擎等模块的开发、优化和维护 2、负责或协助SQL引擎/存储引擎改进方案的制定、调研和验证，以及在产品中的落地 3、参与技术攻关，如性能优化、稳定性优化等 4、负责故障问题排查和修复 任职资格 1、本科及以上学历，计算机或相关专业 2、熟悉Linux操作系统，精通C/C++，熟练掌握数据结构和常用算法 3、有2年以上数据库内核开发经验，熟悉数据库原理，对数据库SQL引擎/存储引擎有深刻理解，并在对应模块有丰富的设计开发经验 4、有很强的问题分析与定位能力

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