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岗位职责： 1. 根据学生个体差异，开展针对性课程辅导； 2. 授课逻辑清晰，具备因材施教与灵活应变的教学能力； 3. 激发学生学习热情，引导其建立良好学习习惯，掌握高效学习技巧； 4. 紧密结合学生实际教学进度，实施知识补漏，助力学业成绩快速提升； 5. 在教学过程中定期组织测试，评估辅导效果并优化教学方案； 6. 与学科组教师共同参与教研活动，推进教学内容与方法的研讨； 7. 完成学校交办的其他相关工作安排。 任职资格： 1．具备1年以上教学经验，特别优秀的师范类应届毕业生亦可考虑； 2．本科及以上学历，重点本科院校毕业者优先，师范专业背景，持有教师资格证者优先，有中小学教学经历者优先； 3．普通话标准，表达流畅，沟通能力强，能胜任本学科教学任务； 4．思维敏捷，富有亲和力，善于与学生互动交流； 5．积极进取，抗压能力佳，责任心强，具备耐心与细致品质； 6．热爱教育事业，了解学科课程体系，具备相关教学实践经验者优先。 福利待遇： 1. 工作性质：岗位稳定，办公环境舒适宜人； 2. 培训机制：入职后提供系统的岗前培训及持续性的在职培训； 3. 职业通道：拥有健全的晋升机制与内部岗位竞聘机会； 4. 薪资制度：坚持按劳分配，实行多劳多得、优绩优酬的薪酬政策； 5. 人文关怀：每年享有带薪假期，参与旅游、团队建设等活动，并配备贴心用品（如喉片、茶包等）； 6. 社会保险：依法缴纳养老、医疗、失业、工伤、生育五项保险。

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数据开发岗 （BDHA），要求： 1. 熟悉1-2种主流数据库（如oracle、mysql、db2、sqlserver等）的使用； 技能要求： 1. 掌握关系型数据库编程技术，具有DB2或Oracle等数据库的设计与调优经验，熟练运用存储过程、函数、触发器等开发功能； 2. 具备大中型应用系统的性能调优及问题排查能力； 有银行信贷、监管数据报送相关项目经历者优先

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岗位职责： 1.为用户提供高质量、个性化的游戏陪玩服务，、战术指导、情绪陪伴等场景 2. 主动维护客户关系，提升用户满意度与复购率 3.遵守平台规则及内容安全规范，杜绝违规言行与不良引导 4.参与平台组织的培训、活动及等级晋升考核 5.及时反馈用户需求与服务问题，协助优化陪玩体验 任职要求： 1.热爱游戏，熟悉主流竞技类/休闲类游戏 2. 具备良好的沟通表达能力与亲和力，声音清晰、性格开朗 3. 时间灵活，能适应夜间及周末高峰时段服务需求 4.无不良信用记录，认同正向健康的游戏社交价值观

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【您的责任】 1. 为学生提供一对一的专业化教学服务； 2. 激发学生学习兴趣，引导其建立良好的学习方法与习惯； 3. 针对学生薄弱环节进行辅导，助力快速提升学业成绩； 4. 积极参与学科教研与专业学习活动，持续提升教学能力； 【我们的期许】 1. 热爱教育事业，关爱学生，具备良好的师德风范； 2. 富有亲和力，善于启发式教学； 3. 态度端正，性格乐观，具有强烈的责任感； 4. 欢迎应届毕业生加入并接受定向培养（具备两年以上教学经验者可优先沟通管理岗位）； 【巨石人的专享福利】 1. 高额薪酬：无责底薪+保底绩效+课时费+续科奖励+星级教师津贴； 生源稳定，月均收入8-13k，试用期即可全额享受各项绩效奖金； 2. 完善的培训体系： （1）新教师入职专项培训 （2）在岗持续提升：每周三集体教研、定期参与公立学校教研交流，由教学校长亲自指导 （3）季度考核、优质课堂竞赛、名师评选等激励活动 3. 广阔发展平台（每年提供3-4次竞聘机会，流程公开透明）： 管理路径：学科教师-学科负责人-教学副校长-区域教学负责人； 教研路径：学科教师-初级教研员-中级教研员-高级教研员-特级教研员； 4. 节日福利礼品，定期举办员工生日会，每月组织团队聚餐与团建活动，工作氛围轻松融洽； 5. 享有带薪国内及海外旅游机会；

岗位职责: 1、周一至周五负责晚托班教学，可辅导初中数理化英作业，并胜任高中数学化学课程；周末承担一对一或小班授课任务 2、具备耐心，能依据学生特点制定并实施个性化学习方案 3、定期向学生及家长反馈学习进展，优化调整教学安排 4、参与教案编写及教学资料的整理与更新 5、在完成教学任务的同时，配合开展宣传推广工作，如外出派发传单等 任职要求： 1. 具备扎实的理科专业基础和授课能力 2. 能够调动学生对理科学科的学习积极性 3. 拥有良好的沟通能力和团队协作意识

岗位职责： 1.文本数据处理： 参与中文文本的清洗、整理与标准化操作，涵盖分词处理、拼音标注、实体抽取、错别字修正等相关任务。 2.数据分析： 基于用户行为日志等大规模数据开展分析工作，提炼有效信息，支撑产品迭代与业务发展决策。 3.数据构建： 协同算法团队，依据模型训练需求，完成高质量训练集、验证集及测试集的构建与预处理工作。 任职要求： 1.经验背景： 拥有2年以上数据开发或数据处理相关工作经验，计算机、统计学或相近专业本科及以上学历。 2.技术能力： Python：熟练掌握Python编程，熟悉多线程/多进程开发，能编写高效稳定的数据处理程序。 SQL：精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据转换及性能调优的实际能力。 大数据框架：具备Spark等分布式计算平台的实战经验，可实现大规模数据并行处理。 3.文本处理： 了解常用中文自然语言处理技术（如分词、拼音生成、错别字检测等），并有实际项目应用经历。 4.数据分析与理解： 具备扎实的日志数据分析能力，善于从海量数据中识别问题并提取价值；充分认知数据质量评估的意义与标准。 加分项： 1.AI数据经验： 有为人工智能模型（特别是NLP、大语言模型LLM方向）准备和构建训练数据的经验者优先考虑。 2.工程实践： 对数据高度敏感，注重代码质量，具备良好的编程规范与工程化思维。 3.工具与平台： 熟悉Hadoop、Hive、Kafka等大数据生态组件者更佳。