，40岁以下，初中以上学历，会玩智能手机，工作地点在徐州，工资300+多劳多得

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岗位职责： 负责短视频内容整理和发布。 手机就可以操作，不限时间不限地点 任职要求： 1、对新媒体运营有浓厚的兴趣 2、适合大学生、宝妈，灵活就业，兼职等人群 有专人培训，小白也可以，不会收取任何费用。PS:收费的都是骗子

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小时工8点-11点工作地址:金鼎名城

农场附近只要工 18-45周岁，视力要好 工资：19一小时，夜班补贴 10块钱，夜班有工作餐 坐班，包装 补缺口今天直接上班。

明天园区银行，干点小活，两个多小时80元，欢迎报名谢谢

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公考全年班 公务员及教师招录考试培训、公考命题研究 薪资福利:公务员、事业编笔试十面培训6000元起，面试协议包过培训12000元起；、合同制笔试培训2000元起，面试培训2000元起（一对一协议包过面议） 同 工作地址:泗阳县翰学苑北门东侧 70 米华宇教育

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芝英来 2个现在上班，下班结工资 18 块钱一个小时

二节翅摆盘 需办理健康证，周一到周五上午十点前带本人身份证银行卡报名 薪资福利:综合月工资4000 - 4500元，每月20号前准时开资 招工人数:2人 工作地址:台安县工业园区工业二路

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广西招聘一名剪大肠工人，要求剪90的精品，只要老手，日均屠宰量300头，九点开始杀，联系电话：新手和剪不出来的。

招剪大肠2名，要老手，会剪去油90的精品，500头左右，工作地点:湖北武汉，电话、:

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）与导航规划算法，融合多传感器信息，实现机器人在室外复杂环境下的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航能力。 岗位职责： 1. 视觉SLAM算法研发 - 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统架构，优化前端特征提取与匹配策略（如ORB等），提升定位精度与运行效率。 - 研发三维建图算法，融合IMU等多源传感数据，解决点云配准、回环识别等关键技术问题。 - 优化SLAM后端处理流程，包括非线性优化方法（如图优化）以及大规模场景中的建图性能提升。 2. 导航规划 - 研究适用于动态复杂环境的路径规划方案，涵盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典算法及基于学习的智能规划方法。 - 结合SLAM输出与视觉目标检测跟踪结果，实现机器人实时位姿估计与环境建模，优化探索策略、覆盖完整性和局部避障性能。 - 针对水下机器人、清洁机器人等特定应用场景，设计专用导航架构，提升系统的响应速度与任务覆盖率。 3. 多传感器融合与惯性导航 - 持续迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等多类传感器数据，采用Kalman滤波、粒子滤波等技术实现精准位姿估计。 - 应对复杂光照、运动模糊等挑战，增强算法在水下、户外等非结构化环境中的鲁棒性与适应能力。 4. 工程化与技术落地 - 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，进行性能调优并部署至嵌入式平台；参与系统联合调试，确保算法与硬件及控制模块协同工作。 - 编写相关技术文档，申请核心算法专利，持续跟进计算机视觉、SLAM、路径规划领域的前沿进展与开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的技术演进。 任职要求： 1. 教育背景：硕士及以上学历（优秀本科可放宽），计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，具备扎实数学基础（线性代数、概率论、优化理论）。 2. 核心技术能力 - 视觉SLAM：深入理解主流视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），掌握RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等关键技术。 - 路径规划：熟悉全局与局部路径规划核心算法，具有复杂环境下动态避障、运动约束优化的实际项目经历。 - 工具链：熟练运用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等常用库，有PyTorch/TensorFlow使用经验者优先。 3. 开发与工程化能力 - 精通 C++/Python/OpenCV/ROS，能够实现高性能算法并在嵌入式平台完成部署优化。 - 了解SLAM系统移植与工程化流程。 - 具备至少2年SLAM或路径规划方向算法研发经验，能完成从需求分析到实际落地的全流程工作，开展算法仿真（Gazebo）与性能评估。 - 思维缜密，逻辑性强，善于从实际需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键技术难题。 4. 加分项 - 在ICCV、CVPR、ICRA、IROS等顶级会议发表过SLAM或路径规划相关论文者优先。 - 拥有水下机器人、清洁机器人等特种机器人开发经验，熟悉ROS系统者优先。 - 参与过服务机器人、工业机械臂、移动AGV、自动驾驶等项目的算法落地实践者优先。

工作职责: **岗位职责：** 1. 负责割草机及园林工具领域SLAM（同步定位与地图构建）算法的方案设计、编码实现与性能优化。 2. 基于激光雷达、IMU、视觉等多源传感器数据，完成环境建图与设备自身定位，保障算法在实际应用中的精度与响应速度。 3. 深度参与新产品从概念到落地的全过程，主导0到1阶段的算法开发与验证，推动核心技术成果转化。 4. 与硬件、软件及结构工程团队紧密配合，确保SLAM模块与其他系统间的无缝对接与高效协同。 5. 开展算法运行效能分析与持续调优，编写相关技术文档，促进团队内部技术沉淀与经验共享。 任职资格: *任职要求：** 1. 计算机科学、电子工程、自动化、机器人等相关专业背景 2. 掌握SLAM基本原理与主流方法，熟悉VSLAM、ORB-SLAM、Gmapping等典型算法框架，具备实际项目经验者优先 3. 有割草机器人或园林类工具产品开发经历者优先，尤其在全新产品立项研发中发挥关键作用的候选人更受青睐 4. 熟练使用C++、Python等编程语言，具备扎实的代码功底和算法工程化能力 5. 具备良好的团队协作意识、沟通协调能力及跨部门合作经验，能适应高强度工作节奏 6. 拥有较强的自主学习能力和问题拆解能力，能够快速掌握并应用前沿技术解决实际问题

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