招聘：化验员 薪资：4000-5000元/月 学历：大专及以上 性别：不限 年龄：不限 相关要求： 1、具有食品饮料行业工作经验1-2年 2、熟悉相关产品检测标准如：微生物、脂肪、蛋白、气相、液相、原子荧光、原子吸收等相关检测方法和要求 3、熟悉相关化学试剂配置

岗位职责: 1. 负责数据的采集与整理，保障数据的完整性和精确性。 2. 运用统计学手段深入挖掘数据，输出分析支持与业务洞察。 3. 协同团队持续改进数据分析流程与技术方法。 任职要求： 1. 具备敏锐的数据感知能力，能独立完成数据分析任务。 2. 逻辑思维清晰，能够准确传达数据分析结论。 3. 具有良好的协作意识，能在团队中积极贡献价值。 4. 熟悉常用数据分析工具，并具备实际操作经验。

岗位职责: 1、监督报货流程，发现报货数量异常波动及时上报，负责平台商城的库存管理、价格调整及新品上架等工作 2、具备敏锐的市场洞察力，确保运营实现盈亏平衡，并推动整体盈利目标达成 3、严格审核各项费用支出，杜绝不必要的开支，优化资金使用效率，承担记账、核账、报账及财务档案管理工作 任职要求: 1、年龄25-45岁，责任心强，具备持续学习能力 2、精通Excel操作，具备良好的沟通能力和高效执行力

1.学历要求：大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业优先。 2.技能条件：熟练掌握电脑操作，精通Excel常用函数（如数据透视表、vlookup、sumifs、countif）及工资核算；具备较强的逻辑分析与问题处理能力；有数据库操作经验者优先。 3.证书要求：持有数据分析类相关资格证书者优先。 4.个人素质：细致耐心，对数据具有较强敏感度；具备良好的沟通协作能力，能适应高效工作节奏。 5.单休，法定节假日正常休息；公司按规定缴纳社保；工作时间：8:30-12:00，13:30-18:00

岗位职责: 1. 负责公司数据平台的日常维护与稳定运行。 2. 承担数据订单需求、需求计划及仓储库存相关系统的建设任务。 3. 开展公司报表和数据看板的设计与开发工作。 4. 推进公司数据治理，完成线下报表向系统的迁移，确保数据准确、及时、稳定。 任职要求: 1. 数据资产分析与管理：持续监控数据平台运行状态，快速响应并处理异常；优化系统性能，提升数据处理与存储效能；执行安全策略，防止数据泄露与未授权访问。 2. 数据体系搭建：根据企业数据订单需求，建立需求管理机制；规划需求计划流程与结构，科学调配生产资源；构建仓储库存管理体系，实现库存数据的高效跟踪与管控。 3. 报表与看板开发：结合业务实际开发各类报表，支持管理决策；设计并实现可视化数据看板，清晰展示核心业务指标与趋势变化。 4. 数据治理：将原有线下报表逻辑系统化迁移，推动数据线上化管理；制定数据质量规范，实施校验与清洗，保障准确性；改进数据处理流程，确保更新时效；建立运行监控机制，维护系统稳定性，及时处置异常情况。

选厂化验员，有经验优先

岗位职责: 1、熟悉信贷业务流程，可独立开展信贷反欺诈规则与模型的设计、开发及效果评估，保障规则或模型的实用性与准确性； 2、对大规模数据进行深入挖掘与分析，发现潜在的欺诈行为特征及演变趋势； 3、撰写规则或模型相关技术文档，完整记录方案设计、实现过程及验证结果。 任职要求: 1、精通python、sql等编程语言，掌握常用机器学习方法，如决策树、随机森林等； 2、具备优秀的书面与口头沟通能力，能准确理解客户需求，并清晰阐述技术方案与复杂逻辑； 3、具备至少2年银行信贷行业从业经历，其中包含不少于1年的反欺诈项目实战经验。

岗位职责： 1. 熟悉数据统计与分析流程，能运用常用软件工具完成数据整理与处理。 2. 可独立完成数据公式编写及优化工作。 3. 负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性和完整性。 4. 掌握数据透视表、vlookup、sumifs、countif等函数应用，熟练操作Excel，具备自主编写公式能力。 上班时间：8:30-12:00，1:30-18:00。 任职要求： 1. 精通Excel等办公类软件，具有较强的数据处理实操能力。 2. 能够独立设计并调试数据处理公式，实现数据分析目标。 3. 对数据统计分析有高度热情，能精准解读数据背后的业务含义。 4. 具备良好的表达能力和协作意识，能与团队高效配合。

岗位职责: 1. 负责业务数据的采集与归集，开展深度分析以支撑运营决策制定。 2. 按周期输出数据分析报告，快速识别异常并提供优化建议。 3. 持续跟踪核心业务指标，确保团队对数据动态保持准确掌握。 4. 与团队高效协作，持续完善数据支持机制与工作流程。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底，能独立完成复杂数据的处理与解读。 2. 拥有良好的沟通能力，可清晰传递数据分析结果及相关信息。 3. 具备较强的逻辑思维，善于从数据中定位问题并推动解决。 4. 工作积极主动，数据意识强，能制定并实施有效的数据支持方案。

一、岗位职责 1、数据采集与整理：通过爬虫技术从指定网站或平台高效获取业务所需数据，并对采集结果进行清洗、去重和格式转换等预处理操作，确保数据准确、完整且一致，为后续分析提供可靠的数据支撑。 2、数据分析与洞察：熟练运用 SQL、Python、Excel、Tableau 等工具对业务数据开展深度分析，定期输出详实的数据报告，为公司各业务条线提供数据支持与决策参考。 3、数据可视化：使用 quickBI、PowerBI 等可视化工具，将复杂数据转化为直观的图表与报表，清晰呈现数据趋势与业务洞察，根据不同部门需求定制可视化方案，帮助团队高效理解数据并推动业务进展。 4、数据模型构建：结合业务目标与分析成果，设计并优化数据分析模型，实现对业务发展的精准预测与趋势判断，为战略制定和运营决策提供模型化、数据化的支持，增强企业市场竞争力。 5、数据驱动决策支持：与市场、运营、产品等团队密切配合，深入挖掘业务痛点，提供以数据为基础的解决方案与优化建议，协助设定业务目标并评估策略执行效果，持续迭代业务流程与决策体系。 6、数据监测与预警：建立完善的数据监控机制，实时跟踪核心业务指标，及时识别异常波动，快速定位问题源头并提出应对措施，构建风险预警系统，提前防范潜在问题，保障业务平稳运行。 二、任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先。 专业技能： ① 精通 Python 爬虫开发，熟练使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等框架，具备丰富的反爬策略应对能力； ② 熟练掌握 SQL，能高效完成数据查询、处理与分析任务； ③ 熟练运用 Python 数据分析库（如 pandas、numpy、matplotlib、seaborn）或 R 语言进行数据处理与可视化展示； ④ 熟悉至少一种数据可视化工具（如 quickBI、PowerBI），可独立完成可视化项目搭建。 2、经验要求：具备 1-2 年数据分析相关工作经验，有成功推动数据驱动决策案例者优先；有互联网、电商、金融等领域数据分析实践经历者优先。 3、能力素质：具备敏锐的数据敏感度与严谨的逻辑思维能力，能够从海量信息中发现问题本质并提出有效对策；具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能与多部门顺畅协作；拥有较强的学习主动性与适应能力，能快速掌握新技术与新业务知识，应对不断变化的工作挑战。

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产品检验检测

1.熟练掌握化工厂分析室的日常分析技能，有相关工作经验。 2.熟悉气相色谱、水分、酸度、污水监测等分析检验操作 3.化工等相关专业，大专及以上学历。

1、分析给出检测报告，对水、空气、噪声、土壤等检测采样、分析熟练，能独立完成检测项目，有分析经验者优先； 2、熟悉化学分析标准和检验方法，熟悉化学实验室操作流程； 3、熟悉实验室常规分析仪器，熟练操作常规化学分析实验。 1、大专以上学历，化学分析、环境相关专业，有实验室分析工作经验者优先； 2、具有扎实的化学分析理论知识基础； 3、具有责任心，能吃苦耐劳。

岗位内容： 1.负责使用各种化学分析方法，包括滴定、原子吸收、色谱分析等，对样品中的化合物进行定性和定量分析。 2.维护和管理分析仪器设备，并及时维修与校准。 3.分析数据处理和归档。 任职要求： 1.中专及以上学历，大专学历优先； 2.上班时间为：四白班两个夜班（夜班12小时）一休。

要求: 1、服从管理，工作细心负责任。 2、有电脑基础，把检测数据录入系统。 3、有化学基础，了解玻璃仪器和化学滴定相关知识。

工作内容 1、承担数据采集相关任务，保障所获数据的准确性与可用性。 2、协同团队成员，参与数据采集流程的规划与落地执行。 3、不断改进数据采集手段，提升作业效率与成果质量。 任职要求 1、具有较强的协作意识和良好的沟通技巧。 2、能自主推进工作任务，注重操作过程中的细节把控。 3、适应高强度工作节奏，具备快速应对数据采集难题的能力。

工作内容 1、执行数据采集相关任务，保障数据的准确性与可用性。 2、协同团队推进数据采集流程的规划与落地实施。 3、不断改进数据采集策略，提升作业效率与成果质量。 任职要求 1、具备较强的沟通能力及良好的团队协作意识。 2、能独立开展工作，注重操作过程中的细节把控。 3、适应高强度工作节奏，具备快速应对数据采集问题的能力。

1.学历要求：大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业优先考虑。 2.技能条件：熟练操作办公软件，掌握Excel常用函数（如数据透视表、vlookup、sumifs、countif）；具备较强的逻辑分析与问题处理能力；有数据库操作经验者优先。 3.证书要求：持有数据分析类相关认证者优先录用。 4.个人特质：细致耐心，对数据敏感，具备良好的沟通协作能力，能适应高效工作节奏。 5.单休，法定节假日正常休息；公司按规定缴纳社保。 上班时间：上午8:30-12:00；下午14:00-18:30 工作地点：第三完全学校对面中关村信息谷

职责： 1. 搭建并维护业务数据监控系统，开展深入的数据分析工作； 2. 对接业务团队，及时响应其数据调取与相关需求，输出准确的数据支撑； 3. 定期完成数据的更新与维护，推进数据的转换与整合工作。 要求：23-38岁，本科及以上学历，数学、统计学、经济学等相关专业优先，具备1年以上数据分析工作经验，熟练掌握Excel常用函数。 薪资：4000-6000 休息：单休及法定节假日休息 社保：五险 上班时间：上午8:30-12:00 下午13:30-18:00 福利：缴纳五险、节日福利、团建活动等。

岗位职责： 1.运用数据分析制定精细化运营方案，贯穿用户获取、激活及留存等核心环节； 2.持续跟踪关键用户数据指标，识别业务异常并提供数据支持与应对策略； 3.策划并执行测试方案，通过数据评估策略成效，驱动产品优化与版本迭代； 4.联动技术团队，参与自动化运营工具与数据类产品的开发，提升运营执行效率。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备3年以上相关领域经验，理工科专业优先考虑； 2.具备严密的逻辑分析能力，善于以数据为基础得出结论，并清晰进行结构化表达； 3.拥有出色的数据洞察力，能从多维业务数据中识别关键问题，输出系统性解决思路； 4.学习能力强，适应变化快，能主动沉淀运营方法论并灵活应对业务需求调整。 5、加分项：具有互联网行业工作经验，具备产品思维，熟悉产品运营逻辑。

任职要求： 1、毕业于985高校 2、计算机、软件工程、数学、统计等相关专业，具备数学建模竞赛二等奖及以上经历，掌握C++、Matlab或Java编程语言，熟悉数据管理技术 3、具有3-5年数据分析、经营分析或商业分析领域工作经验，精通SQL、QuickBI、Python等数据分析与处理工具 4、思维条理清楚，具备扎实的数据分析与处理能力，有完整参与数据应用项目者优先考虑 5、自我驱动力强，目标导向明确，对数据研究工作有持续热情 6、具备良好的表达能力和团队合作意识 岗位职责： 1、深入理解公司产品与业务流程，负责报表体系的搭建与维护 2、确保业务数据的准确性和及时输出 3、为整体经营决策提供全面的数据支持，参与策略跟踪及数据挖掘与验证工作 4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应 5、围绕业务价值目标，主动识别运营中的关键问题，提出可落地的数据优化方案，并推动相关数据产品实施

岗位职责： 1、深入理解公司业务逻辑，基于业务数据表现识别用户、运营及人效方面的潜在问题，提出可行解决方案并推进实施落地； 2、快速拆解业务部门反馈的问题、痛点与优化需求，运用调研、数据分析、实验验证等方式响应诉求，助力提升整体业务成效； 3、持续追踪、研究竞品的业务动态与运营策略，输出可参考的洞察结论，为业务决策提供有力支持； 任职资格： 1、本科及以上学历，硕士优先，数学、统计等相关专业背景，熟练掌握Excel、SQL等数据处理工具； 2、具备2年相关工作经验，逻辑清晰，对业务变化敏感，拥有良好的表达沟通与跨团队协作能力； 3、具备系统化的项目管理思维，有完整推动项目从规划到落地的实践经验，能迅速捕捉业务问题核心，聚焦关键突破点； 4、心理韧性好，能承受压力，在面对质疑或挑战时保持积极态度，适应变化，不自我设限。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、归集与深度分析，为管理层决策提供有力支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务效能提升； 3. 按周期开展市场环境及竞争对手分析，输出专业报告，提供可行性策略建议； 4. 协同技术部门，保障数据系统的稳定运作与信息的精准性。 任职要求： 1. 具备统计学、数学、计算机科学或相关领域学习背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python等数据分析工具，拥有扎实的数据清洗与处理经验； 3. 对数据具有敏锐感知力，逻辑清晰，善于发现并解决复杂问题； 4. 具备出色的表达能力，能将数据分析结果转化为易于理解的业务建议，推动落地执行。

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

岗位职责: 1、熟悉公司产品与业务流程，负责报表体系的搭建与维护； 2、确保业务数据的准确性和及时输出； 3、为经营决策提供全面的数据支持，参与策略跟踪及数据挖掘与验证工作； 4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应； 5、聚焦业务价值，主动识别运营中的问题点，提出可落地的数据优化方案，推动数据类产品实施。 任职要求： 1、本科及以上学历，工作态度认真细致，具备较强的数据敏感度和责任心，计算机、数学、统计等相关专业优先考虑； 2、具备3-5年数据分析、经营分析或商业分析相关经验，熟练使用sql、quickbi、python等数据处理与分析工具； 3、思维条理清晰，拥有扎实的数据分析与处理能力，有完整数据应用项目实践经验者优先； 4、具有较强的自我驱动力，目标导向明确，热爱数据分析工作； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。