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工作职责 1、参与项目整体架构设计与需求梳理，依据需求文档完成高质量代码开发及技术资料撰写； 2、依照项目排期推进开发工作，确保任务按时交付，保障项目进度与成果质量； 3、负责系统上线后的技术支持与维护，确保生产系统稳定、安全运行，支撑业务持续发展； 4、针对技术难题开展研究与预判，独立制定并实施解决方案。 任职资格 1、计算机相关专业背景，具备5年以上项目研发工作经验； 2、具备较强的责任意识和沟通能力，熟练掌握阿里云平台的数据开发技术； 3、精通HiveSQL、SparkSQL、ODPSSQL等大数据SQL开发中的一项，熟悉python/Java、Flink者优先； 4、有使用或操作阿里系大数据产品如MaxCompute、Dataworks、DataX、hologres等经验者优先； 5、理解数据治理的分层规范，能严格管理数据仓库各层级间的数据流转，构建高效、安全、可靠的数据中台体系； 6、具备良好的编程规范，能承受一定工作压力，拥有出色的沟通与理解能力； 7、能快速掌握业务全貌与应用场景，深入洞察客户需求，从需求中提炼核心要点，协助用户或产品团队厘清需求逻辑，推动业务数据价值实现。

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岗位职责： 1.与项目及产品团队密切配合，深入理解业务场景与产品需求； 2.借助机器学习技术手段，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取有价值信息，构建预测模型，识别关键影响因子，提升决策效率； 3.关注机器学习领域的前沿进展，并将其有效应用于实际产品优化中； 4.制定科学可行的项目规划，依照上线节点有序推进研发任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备2年以上算法实战经验，有推荐系统、营销策略或广告算法相关经历者优先； 3.熟悉主流机器学习算法及其底层原理，具备深度学习项目落地经验； 4.精通SQL语言，掌握MySQL、Hive等数据库工具，具备Spark大数据处理经验者优先； 5.对数据敏感，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力，擅长数据分析与处理； 6.具备较强的文献阅读能力、自主学习意识、责任心以及团队协作精神。

一、岗位职责 1.负责AI模型的搭建与调优，重点聚焦于3D深度学习模型的研发与性能提升。 2.参与3D算法的设计、实现及效率优化，保障算法在多种场景下的稳定高效运行。 3.承担大规模数据的预处理工作，包括数据清洗、特征提取、数据增强等环节。 4.跟进人工智能领域前沿技术，推动技术创新与实际应用结合。 5.推动算法在真实业务场景中的落地与迭代优化。 6.协助项目进度管理，并对团队成员提供技术指导与支持。 二、任职要求 1.拥有计算机科学、统计学、数学、电子工程或相关专业本科及以上学历。 2.具备五年以上人工智能算法开发经验，能将AI算法成功应用于实际项目中。 3.熟练掌握机器学习或深度学习算法，熟悉主流模型（如CNN、RNN、Transformer）及其优化策略。 4.在特定技术方向（如计算机视觉、强化学习、推荐系统等）有深入实践者优先；具备3D方向（如meshcnn、pointnet等模型）研究经验者更具优势。 5.精通Python编程，熟练运用至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras。

岗位职责： 1.与项目及产品团队密切配合，深入理解业务与产品的背景及实际需求； 2.应用机器学习相关技术，对大规模数据进行清洗、分析与建模，提取关键信息，识别核心影响因素，提升决策效率与准确性； 3.关注机器学习领域的前沿进展，并将其有效应用于产品落地场景； 4.制定科学可行的项目规划，依据上线节点有序推进研发任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备2年以上算法实战经验，有营销、推荐系统或广告算法相关经历者优先； 3.熟悉主流机器学习模型及其原理，具备深度学习项目实践经历； 4.精通SQL语言，掌握MySQL、Hive等工具，具备Spark大数据处理经验者优先； 5.对数据敏感，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力，擅长数据分析与处理； 6.具备较强的文献阅读能力、自主学习能力、自我驱动力、责任心以及团队协作意识。

早九晚六午休2小时单双轮休 岗位职责： 1.负责在数学学科相关业务场景中设计与实现算法方案，针对现有模型存在的性能问题（如计算效率、准确率、资源消耗）进行系统性优化与迭代升级。 2.推进大模型与知识图谱融合的应用研发工作，涵盖RAG、智能体Agent、文生视频等方向，提升系统在推理能力、内容生成品质及知识准确性方面的表现；提供算法与知识图谱相关的技术支撑，攻克项目实施过程中的关键技术难题，确保业务目标顺利达成。 3.与产品、学科教研、数据团队高效协同，深入理解业务需求，并将其转化为可行的算法策略与知识图谱实施方案；持续关注大模型、多模态、知识图谱领域的前沿进展，开展技术预研，探索“大模型+逻辑推理/数值计算/多模态”融合的创新路径。 任职要求： 1.本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、统计学或相关理工科领域。 2.具备6年以上算法开发工作经验，有实际落地的大模型应用项目经历；熟悉主流大模型技术生态（如LangChain、LlamaIndex等），具备RAG、智能体构建、提示词工程或模型微调实践经验；了解知识图谱构建方法或图算法，有“大模型+知识图谱”结合项目经验者优先考虑。 3.精通至少一种编程语言（Python/Java），熟练运用常用算法工具与框架（如NumPy、SciPy、PyTorch等），掌握数据结构与算法设计基本原理。 4.具备扎实的数学基础理论素养，有推荐系统算法背景者优先；曾成功将数学或逻辑类问题转化为工程化解决方案者优先。具备出色的逻辑分析能力，能快速厘清复杂业务逻辑；拥有良好的沟通协调能力，能够有效推动跨职能协作项目落地。

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1、承担京东零售数据中台底层架构的开发与日常维护工作 2、依托京东丰富的业务数据，开展深层次的数据分析与挖掘，助力业务快速迭代，最大化释放数据潜能； 3、深入理解业务场景，重点支撑京东对外核心数据产品商智的系统重构与架构优化，通过指标体系搭建及数据虚拟化手段提升数据服务效率，实现存储与计算资源的合理利用 任职资格： 1.熟练掌握Java语言，熟悉SpringBoot、Mybatis、Mysql、Redis、Kafka等常用框架或中间件的使用 2.了解Hadoop/Spark生态下的大数据处理技术，具备Hive、Flink等离线或实时数仓的设计与开发实践经历 3.参与过大型数据平台的实际建设，在数据采集、开发、分析、建模等环节有扎实的经验积累，能够主导大数据体系的技术落地 4.具备复杂业务系统的抽象与设计能力，思维条理清晰，善于独立思考，能有效识别并解决技术和业务中的关键问题 5.具备较强的逻辑分析、语言表达与沟通协作能力，拥有良好的团队意识，抗压能力强，责任心强，勇于承担责任；计算机、数学等相关专业本科及以上学历优先，需具备4年以上大数据处理、挖掘与分析相关实战经验

岗位描述： 1、根据业务需求与实际应用场景，参与大数据平台后端核心模块编码、系统架构设计及关键技术方案选型； 2、承担离线处理、实时计算、即席分析、数据安全、机器学习等平台接口的规划与开发工作； 3、应对高并发、高可用性与高性能要求，主导API服务与任务调度模块的架构迭代与性能提升； 4、跟踪大数据领域前沿技术动态，评估并落地适用的新技术，持续完善数据平台底层能力建设； 5、构建行业领先的数据湖及湖仓融合平台，并支持对外部客户提供技术服务能力； 6、为ToB场景下的数据呈现、数据整合、数据管理体系提供核心技术保障； 任职要求： 1、具备3年以上大数据平台底层研发经验（涵盖数据平台搭建/数据采集/建模/任务调度等），熟练掌握Java/Scala语言；熟悉Python者优先； 2、精通Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Hive等主流大数据组件的开发与调优，深入理解其底层原理，有源码级改造经验者优先； 3、掌握数据库与数仓理论及设计方法，具备分布式存储与NoSQL数据库在生产环境中的实战应用经历； 4、熟悉底层中间件与分布式技术体系（如负载均衡、RPC框架、缓存机制、消息队列等），具备高并发系统实践经验者优先； 5、了解数据湖与湖仓一体化相关技术栈及架构设计理念；有从零到一构建湖仓一体平台经验者优先； 6、拥有大规模数据平台建设落地经验，对数据安全、数据治理、数据质量管控、数据血缘追踪等方面有深入认知；

岗位职责: 1、捕捉并分析ETL相关需求 2、负责设计、开发与测试从历史数据系统及生产数据库中抽取数据的程序 3、负责设计、开发与测试在数据进入BI系统前进行转换、校验和清洗的程序 4、负责设计、开发与测试将源系统初始数据及日常增量数据加载至BI系统的程序 5、确保所设计的ETL流程符合系统整体目标 6、明确需保留历史记录的数据字段及其归档周期 7、协助完成物理模型的设计工作 任职要求: 1、2026届本科及以上学历，计算机、大数据等相关专业 2、了解ETL数据处理流程； 3、掌握Oracle、DB2、Teradata、Greenplum等数据库中的一种或多种； 4、了解Hadoop生态系统中一个或多个组件，如Hive、HBase、Spark、ES等； 5、熟悉LINUX操作系统； 6、熟练使用SQL，了解DataStage、Informatica、Moria等ETL工具

岗位职责： 1对医疗机构各类系统的数据库字典进行分析 2编写SQL语句，涵盖复杂的多条件组合查询 3在医院现场完成软件系统的开发与调试 任职要求： 1熟练掌握SQL语句，能够编写高复杂度的组合逻辑 2对软件研发具备强烈兴趣和持续投入的热情 3自学生阶段起积累多年实际软件开发经历 4代码规范整洁，逻辑条理分明，追求技术精良品质 5具备积极向上的工作心态，思维正向务实，技术态度严谨真实

岗位职责： 1、负责离线与实时数据仓库的架构规划与模型设计，打造高扩展性的数据存储与分析体系 2、承担医疗领域数据的探查、清洗、转换及质量控制等ETL全链路开发工作 3、持续优化现有产品功能，推进系统迭代，提升产品运行稳定性与可靠性 4、配合现场问题排查与处理，确保服务环境的高效与可用 5、依据业务需求完成相关文档撰写及交付支持工作 任职要求： 1、具备HIT行业经验或医学数据管理背景，了解主流医疗系统业务流程及数据架构 2、具备业务洞察力，能准确理解复杂业务场景并转化为可行的技术方案 3、掌握数据仓库建设理论，拥有实际数仓搭建与数据治理项目经历 4、熟练运用SQL，具备大量SQL调优实战经验 5、有大数据技术实际应用经验，熟悉Hive、Doris、Spark、Flink等相关技术栈 6、具备离线和实时数据仓库开发实践经历 7、具备良好的沟通协调能力、组织意识及团队合作精神 8、本科及以上学历，3年以上相关工作经验

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