
数据专员
3-6千/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责:
1.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升
2.持续优化数据分析流程与方法论,提升团队数据应用效率与质量
任职要求:
学历不限,有数据分析相关项目或实习经验者优先,责任心强,学习主动,适应快速变化的业务环境
电商数据分析师/10-15K/单双轮休
1-1.5万/月
数据分析师5-10年本科报表开发数据分析可视化看板搭建SqlPythonBI工具Power BI
岗位职责:
1、负责各类运营数据的汇总与整理,确保数据准确性,开展日常数据监控、异常预警及分析工作,并按时输出数据分析报告。
2、根据业务实际,构建业务数据模型,持续优化并完善运营指标体系。
3、深入分析影响业务发展的各项因素及业务细节,结合发展方向,提出切实可行的优化建议。
4、通过数据洞察,为运营管理提供决策支持与专业建议。
5、配合部门主管推进数据自动化流程,提升数据采集、核对与分析的工作效率。
6、协助上级完成数据看板的搭建与维护。
7、参与数据信息化系统的建设与实施工作。
任职资格:
1、统计学、数学、计算机、财会、金融等相关专业,本科及以上学历。
2、具备扎实的数据处理与分析能力,熟练使用办公软件(EXCEL、PPT),掌握常用函数;至少熟悉一种数据可视化工具,能独立完成可视化设计。
3、了解数据库原理,能熟练使用SQL、Python等工具进行数据分析,并撰写分析报告;
4、有数据收集与分析实践经验,具备良好的数据分析思维;
5、具备5年以上数据分析相关工作经验,有企业级数据服务背景者优先,掌握大数据技术者优先;
6、具备出色的沟通能力、逻辑思维能力、数据敏感性、执行力、责任心、抗压能力以及良好的团队协作精神。
福利待遇:
1、享受国家法定节假日及各类带薪假期(如婚假、产假等);
2、员工享有五险、节日福利,包括生日关怀、中秋礼品、国内外团建旅游等活动;
农艺师(五险一金、包住)
7-8千/月
农业技术月结农业技术员
岗位职责:
1、承担公司安排的各类试验、示范项目及新品种技术推广任务;
2、开展农业技术普及工作,提供技术咨询与指导,组织相关人员的技术培训;
3、配合企业产品推广,实施技术讲解与现场支持,延伸技术服务范围;
4、及时处理产品推广过程中遇到的技术难题;
5、负责新客户的开拓及现有客户的日常维护
任职资格:
1、农学、园艺、植保等相关专业全日制本科及以上学历,优秀应届生亦可考虑;
2、熟悉作物栽培与田间管理的技术理论及实践操作;
3、具备良好的执行力、沟通协调能力及动手操作能力
公司福利:
1、人才培养战略,关注每位员工的职业发展
2、学习型组织(公司藏书5000册)
3、公司人际关系简单(扁平化管理)
4、各项福利齐全
5、透明公平的晋升通道
6、家文化(归宿感强)
7、出差补助
8、老带新(对师傅带人有考核)
9、提供住宿
反欺诈风控模型分析师
1.5-3万/月
数据分析师3-5年本科机器学习建模经验风控相关经验数据分析/挖掘经验SQLPython
岗位职责:
1、熟悉信贷业务流程,可独立开展信贷反欺诈规则与模型的设计、开发及效果评估,保障规则或模型的实用性与准确性;
2、对大规模数据进行深入挖掘与分析,发现潜在的欺诈行为特征及演变趋势;
3、撰写规则或模型相关技术文档,完整记录方案设计、实现过程及验证结果。
任职要求:
1、精通python、sql等编程语言,掌握常用机器学习方法,如决策树、随机森林等;
2、具备优秀的书面与口头沟通能力,能准确理解客户需求,并清晰阐述技术方案与复杂逻辑;
3、具备至少2年银行信贷行业从业经历,其中包含不少于1年的反欺诈项目实战经验。
资深数据分析师
2-3万/月
数据分析师3-5年硕士
任职要求:
1、毕业于985高校
2、计算机、软件工程、数学、统计等相关专业,具备数学建模竞赛二等奖及以上经历,掌握C++、Matlab或Java编程语言,熟悉数据管理技术
3、具有3-5年数据分析、经营分析或商业分析领域工作经验,精通SQL、QuickBI、Python等数据分析与处理工具
4、思维条理清楚,具备扎实的数据分析与处理能力,有完整参与数据应用项目者优先考虑
5、自我驱动力强,目标导向明确,对数据研究工作有持续热情
6、具备良好的表达能力和团队合作意识
岗位职责:
1、深入理解公司产品与业务流程,负责报表体系的搭建与维护
2、确保业务数据的准确性和及时输出
3、为整体经营决策提供全面的数据支持,参与策略跟踪及数据挖掘与验证工作
4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应
5、围绕业务价值目标,主动识别运营中的关键问题,提出可落地的数据优化方案,并推动相关数据产品实施
数据分析师
2-4千/月
数据分析师高中
【岗位职责】
1. 让数据开口说话,为公司的发展出谋划策。
【岗位要求】
1. 高中及以上学历;
2. 熟练掌握各种数据分析工具;
3. 有较强的逻辑思维和沟通能力;
4. 对数据敏感,能从海量数据中找出有价值的信息。
能焊就要 450一天包吃住 纯小白也可以 不卡证
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年龄22-45以内都可以
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挖机司机1-4天1-2人
明天需要七五挖机代班师傅一名,有意者请自行联系。岗位职责:1. 驾驶室不堆杂物,保持玻璃和后视镜干净。2. 参与设备点检和周检,发现问题需签字整改。3. 临时占道或占位时设置警示标志,完工后恢复原状。4. 发现他人违章或隐患时,及时提醒或上报。5. 工作结束后,将挖机停放在指定位置并收好。6. 完工后清理现场,收好料具,车辆停放在指定位置。
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服务员1-2人
平桥2高附近酒店需要一个服务员,有想出来上班的大姐可以打联系,工资面议
长白班贴标签免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
【工厂#小时工】
工价28元/小时,280元一天
【月薪保底8000】(打卡满15天可预支2000元)
【福利待遇】
【1】 入职满月报销
【2】免费提供#一日三餐。
【3】 外宿补贴500一个月1人。
【4】 离职提前七天告知,人走账清
【5】 免费住宿4-6人间空调洗衣机独立卫生间。
【6】 公司正常为员工缴纳五险一金商业保险
【7】 工资每个月10号准时发放(节假日提前发放)不拖欠不压工资!
【8】 介绍一个人有额外#2000的推荐奖金
【薪资福利】
·综合工资保底8000元/月
·小时工28元/小时,280元/天,离职随走随结。
·包吃住,
·缴纳五险一金,宿舍有空调、卫浴、无线网,提供夫妻房。
·公司设有超市、网吧、洗衣房等生活设施。
【岗位职责】
·包装,仓管等
*贴标签,QC,品保,巡检,物料员,普工,
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1、订单多,工资280/天!
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6,入职签合同,工资有保障
一、【薪资构架】
1.月收入:保底8000
现在是旺季加班比较多,工作在苏州招聘正式工一小时工(自由选择)
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促销员日结
招促销员要求:员工,18-35周岁,身高约160以上,体重110以下。形象佳,积极主动,责任心强。工作仪表:丸子头或高马尾,白色运动鞋。1,信阳学院南湖校区两人,本周三周四,110/天。2,洋河鸡公山酒厂一人,形象佳,本周五、周六,110/天。3,农林学院天猫超市两人,周三周四,110/天。联系电话;()
数据分析师
6千-1.1万/月
数据分析师经验不限中专/中技
工作内容:
1.分析现货市场供需数据、仓储物流及政策动态,制定交易策略;
2.参与团队实盘复盘会,分享经验,优化操作模型。
任职要求:
1.接受小白,有1年及以上现货实盘交易经验优先;
2.具备基本面分析能力,能独立解读行业报告与市场数据;
3.抗压能力强,纪律性高,拒绝"赌徒心态"。
岗位要求:
1、年龄:22-50岁,男女不限,熟悉电脑操作;
2、有责任心,爱学习,善于总结,执行力强。
上班时间:周一至周五
上午 9:30--11:30
下午13:30--16:30
晚上18:30-20:30(此时间可以自由选择是否加班)
每天四个半小时,法定节假日休息。
数据分析师
6千-1.1万/月
数据分析师1年以下大专
一、岗位要求:
1、本科及以上学历,热爱金融,愿意长期在金融行业学习、发展;
2、反应灵敏,较强的执行力,熟悉证券知识者可优先;
3、熟悉键盘操作,熟练运用办公自动化软件;
4、接受有一定证券知识的优秀应届毕业生。
二、岗位职责:
1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作;
2、协助对自有资金进行管理,对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。
三、薪资福利
1、薪资结构=6000+分成,上不封顶。
2、上班时间:9-12,13:30-17:30,周末双休
(该岗位面向全国招聘,不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
数据分析
6-9千/月
数据分析师1-3年高中
负责行业及金融领域的研究分析工作
• 进行数据挖掘与整理,支持决策依据
【职位要求】
• 1–3年相关经验,大专及以上学历
• 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业
• 具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先
【工作时间】
• 上午9:30–11:30,下午13:30–16:00,周末双休
【薪资福利】
• 综合薪资6000–8000元/月
• 五险一金齐全
金融数据分析
7千-1.2万/月
数据分析师1年以下中专/中技
[岗位职责]
熟悉国内外商品市场行情,具备数据分析及研究策略经验
独立完成数据收集与分析,参与市场研究和技术策略制定
具备统筹计划能力,能服从安排并配合团队工作
[职位要求】
工作认真负责,人品端正,有团队合作精神
善于总结分析,愿意在公司带领下提升自我
有较强的职业道德和保密意识
【工作时间】
周一至周五9:00-17:30,周末双休,法定节假日带薪休假
[薪资福利】
综合薪资:底薪7000+分成
数据分析
8-9千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1、负责相关数据的日常整理和维护;
2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案;
3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案;
任职要求:
1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业;
2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项;
3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务;
4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
AI视频云采集/居家办公/日工作五小时
3-4千/月
数据采集经验不限学历不限
一:任职要求:
1.男女不限;
2.胳膊无纹身,无明显疤痕,肢体协调,动作表现灵敏;
3.年龄:25-45 优秀可放宽年龄要求
二:工作内容:
1. 工作认真细致,理解与学习能力佳,有责任心,能独立完成分配任务;
2.有培训讲解实操,培训结束后居家工作,工作内容简单上手,用小程序领
取任务去录制,主要采集双手动作;
3.工作内容上手简单易上手,有统一时间培训讲解;
4.日常居家在岗完成数据采集,每日保证5小时的有效采集时长,使用公司统一发放的设备录制;
三:薪资待遇
25元/小时,多劳多得,次月25日结算发放(如遇节假日或特殊原因可能延顺几日)
居家模拟机器人家务采集员
2-3千/月
数据采集经验不限学历不限
岗位职责:1.根据项目要求,在指定场地配合完成各类动作的演示与采集工作,包括但不限于物品抓取、特定场景互动等动作。
2.严格遵循采集流程与规范,确保动作演示的准确性、连贯性和重复性,保障采集数据的质量。
3.积极配合技术人员的指导与调整,及时反馈动作采集过程中遇到的问题或特殊情况。
4.严格遵守项目数据保密规定,不泄露采集过程中的任何数据信息。
任职要求:1.年龄在18-45周岁之间,男女不限,身体健康,肢体活动灵活。
2.具备良好的沟通能力与配合度,能够清晰理解并执行技术人员的指令。
3.工作态度认真负责,有耐心,能够按照要求重复完成动作采集任务,注重细节。
4.时间安排灵活,能够根据项目进度,配合在工作日、周末或晚间参与采集工作(具体时间可协商)。
薪资待遇:平均月收入1800-2500,采用计时薪酬制,具体薪资根据动作采集难度和个人表现略有浮动。
数据采集经验不限学历不限
机器人数据采集员零基础新手可做!不用经验、不用高学历,手眼协调18–60岁均可。负责佩戴设备做简单手工、整理包装等工作薪资福利:每天工作6-8小时,多劳多得,综合薪资2500~3500/月全程有人手把手教,一看就会!室内坐班,环境好,不用外出跑,稳定长期有活,适合长期干,工作地址:固始县蓼城大道与蓼北路交叉口都得利宾馆5楼
地图数据采集员
25-50元/时
数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:周结
招聘截止时间:2025-11-14
岗位职责:
1.开展城市及区域道路的现场踏勘,保障地图信息的准确性和完整性。
2.运用专业工具实施数据获取,包括GPS定位、影像测量等方式,确保采集质量。
3.实时维护并修正地图内容,提升数据更新的及时性。
4.与技术部门密切对接,反映实地作业中遇到的问题,协助优化采集方案。
任职要求:
1.具备较强的地理空间感知能力,了解城市路网布局。
2.能熟练使用地图数据采集设备,动手操作能力强。
3.工作认真负责,执行力强,可独立推进数据采集工作。
4.沟通能力良好,能与团队高效协作,共同提升作业效率。
数据采集员
3-5千/月
数据采集经验不限学历不限
【岗位职责】
1. 按照指定场景要求做任务采集,完成日常家务实操,例如:炒菜、擦桌子、拖地、收纳整理等各类生活化任务。
2. 用App领取任务并进行录制,主要采集双手动作。
3. 每日保证5小时有效采集时长。
4. 使用公司统一发放设备录制。
【岗位要求】
1. 年龄25-45岁。
2. 肢体无纹身,无疤痕,肢体协调,动作表现力良好。
3. 做事细心有耐心,富有责任心,理解与学习能力佳。
4. 培训期间有专业人员讲解。
【薪资待遇】
1. 25元/小时,多劳多得。
2. 次月25日结算准时发放。
数据采集经验不限学历不限适合宝妈、宝奶,轻松无计件压力
机器人数据采集员零基础新手可做!不用经验、不用高学历,手眼协调18–60岁均可。负责佩戴设备做简单手工、整理包装等工作薪资福利:每天工作6-8小时,多劳多得,综合薪资2500~3500/月全程有人手把手教,一看就会!室内坐班,环境好,不用外出跑,稳定长期有活,适合长期干,男女都适合。
工作地址:固始县蓼城大道与蓼北路交叉口都得利宾馆5楼
订单数据分析与数字化岗位
1.5-2.5万/月
数据分析师5-10年本科报表开发BI工具Power BI
岗位职责:
1、负责订单相关数据体系的构建与日常维护,涵盖数据采集、清洗、建模及可视化展示。
2、基于订单数据分析挖掘业务洞察,形成分析报告,支撑管理层决策制定。
3、协助推进订单规则与流程的数字化实施,参与订单系统功能的设计、测试及持续优化。
4、建立订单运行监控与预警机制,实现对履约异常、数据波动、系统性能问题的及时发现与根因定位。
5、联动IT与数字化团队,促进订单数据与生产、物流等系统的对接与流程自动化,助力订单管理向数据化运营升级。
任职要求:
1、专业要求:本科及以上学历,数据科学、统计学、信息管理、计算机等相关专业背景。
2、资质要求:3年以上数据分析、商业智能或数字化项目工作经验,具有供应链或订单领域分析经验者优先。
3、核心能力:
熟练使用BI/ERP/WMS/TMS等系统进行数据提取、建模与可视化呈现;
具备良好的业务理解力,能将数据分析成果转化为可落地的运营改进建议;
熟悉系统开发流程,具备需求梳理与产品方案设计能力。
优先条件:具备订单管理或供应链数字化项目落地经验者优先。
数据分析师-享免费工作餐
4-7千/月
数据分析师1-3年大专电商/零售行业数据相关经验物流行业数据相关经验
岗位要求:
熟练操作常用办公软件;
具备良好的沟通技巧、人际互动能力、应变能力及语言表达能力;
性格积极乐观,工作认真细致,处事灵活,具有较强的协作意识和团队精神;
具有一年以上相关工作经验者优先,需熟练掌握办公软件操作,熟悉基础函数的应用。
岗位职责:
负责各类表格的制作与维护;
协助销售进行订单跟进与相关事务处理;
完成数据统计、报表整理,更新物流信息,并落实上级安排的其他工作任务
数据分析主管
6-8千/月
数据分析师3-5年本科经济/工商管理相关专业Power BI数据分析/挖掘经验Tableau计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业
【岗位职责】
1. 负责营销数据治理与建模;
2. 负责数据监控与专项分析;
3. 负责市场与竞争情报分析;
4. 负责营销活动与业务评估;
5. 负责数据可视化与报告输出;
6. 负责业务增长预测与追踪。
【岗位要求】
1. 统招本科及以上学历,统计学、应用统计学、数学、计算机科学、市场营销、经济学、金融学等专业;
2. 3-5年以上数据分析工作经验,具备快消品行业背景者优先;
3. 具备较强的数据分析能力,熟练使用数据分析工具;
4. 掌握SWOT、PEST、波特五力等分析模型,能够围绕产品生命周期、销售趋势、客户分层等主题输出策略建议;
5. 熟悉Office办公软件,具备基本的PPT制作能力,能够通过Thinkcell等插件制作高质量的商业图表。
数据分析师
5-7千/月
数据分析师1-3年本科计算机相关专业快手电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业
【岗位职责】
1. 负责每月快手平台数据的收集、整理、统计,并对相关数据进行核对及监控,保证数据准确;
2. 对各项数据进行多维度分析,形成各项分析报表及分析报告;
3. 负责更新及维护营销基础数据库,并督促营销相关部门建立并完善终端客户基础档案;
4. 每月核算销售人员绩效、提成;
5. 完成上级安排的其他工作。
【岗位要求】
1. 本科以上学历,统计学或会计学背景优先,有互联网平台工作经验者优先考虑;
2. 熟悉Office相关操作,特别是Excel及相关函数公式的运用;
3. 具有主动性,能在压力下工作,工作细致、谨慎;
4. 具备良好的沟通协调能力及合作精神,能合理安排各项工作任务。
信息采集
4-9千/月
数据采集经验不限高中
【岗位职责】
1. 信息收集:通过线上平台收集房产、资产等拍卖标的物信息和数据整理分类。
2. 与团队线上沟通,协助信息收集,提升拍卖效率。
【薪资待遇】
2900+10%提成,月均工资10000+(拍卖成功后,提成立结)
【工作时间】
9:00~18:00(午休1.5小时),周末双休
【岗位要求】
1. 高中及以上学历,年龄******。
2. 具备耐心与细致度,擅长信息筛选与分类整理。
3. 执行力强,服从工作安排,能按照公司的大方向走。
【岗位晋升】
小组组长:4000无责底薪+10%个人提成+组员业绩10%提成
部门主管:6000无责+10%个人提成+部门业绩5%分红
部门经理:9000无责+部门业绩分红
公司总监:18000无责+大部门分红
新公司、新机会,只要有能力、愿意学、跟公司方向走,晋升非常快。期待各位人才一起开拓全国市场。
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供信阳农学招聘信息分析在线招聘信息,主要招聘信阳数据分析师相关人才。作为数据分析师工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据分析师的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。