【泰州大型电子厂】[红包]2026年开始政策18-48周岁(78年不过生日)18-23周岁需查验学信网不在籍，[红包]员工模式(总工期6个月)[發]入职-9月底.元/小时[發]10月-工期结束.元/小时(以上非CNC降3元/小时在，在职满月正常离职不影响，)放单规则详情：1.下车间开始计算工时；工价含所有津贴、旺季奖励及餐补，个人所得税依法缴纳。2.；。3.需提供本人平安、中信、交通银行卡作为工资卡或卡异常人员无法安排。◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆[福]负责区域：新乡、焦作、平顶山、长治、吕梁[福]其他区域一区一价私聊（公区模式一同步发单政策）[福]模式员工补贴

岗位职责： 1、开展2D/3D视觉识别、关键点检测、机器人路径规划生成等算法的研究与开发； 2、撰写相关技术文档，参与技术专利的申请工作； 3、配合工程团队完成算法在现场的部署与持续优化； 4、为产品提供算法支持及专业技术咨询服务。 任职要求： 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历； 2、主导项目中视觉系统方案的设计，完成相机、镜头、光源、工控机、光学配件等硬件的选型工作； 3、负责机器视觉、图像处理及机器学习类算法的开发与实现； 4、具备扎实的机器视觉理论基础，熟练掌握3D点云处理、2D目标检测、语义分割等核心技术； 5、熟悉立体视觉成像机制与坐标变换原理，掌握相机标定及机器人TCP标定方法； 6、精通Python或C/C++编程，熟练运用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库，理解深度学习基本原理，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架； 7、具备良好的英文资料阅读与理解能力； 8、具备机械臂引导定位经验或了解屠宰行业工艺流程者优先录用。

岗位职责： 1.与项目及产品团队密切配合，深入理解业务与产品的背景及实际需求； 2.应用机器学习相关技术，对大规模数据进行清洗、分析与建模，提取关键信息，识别核心影响因素，提升决策效率与准确性； 3.关注机器学习领域的前沿进展，并将其有效应用于产品落地场景； 4.制定科学可行的项目规划，依据上线节点有序推进研发任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备2年以上算法实战经验，有营销、推荐系统或广告算法相关经历者优先； 3.熟悉主流机器学习模型及其原理，具备深度学习项目实践经历； 4.精通SQL语言，掌握MySQL、Hive等工具，具备Spark大数据处理经验者优先； 5.对数据敏感，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力，擅长数据分析与处理； 6.具备较强的文献阅读能力、自主学习能力、自我驱动力、责任心以及团队协作意识。

岗位职责： 1. 与项目及产品团队高效协同，深入理解业务逻辑与产品需求； 2. 借助运筹学方法，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取关键信息，构建优化模型，设计求解策略，提升核心决策效率； 3. 跟踪运筹优化领域的前沿技术进展，并将其有效应用于实际产品场景； 4. 遵循项目管理流程，依据既定上线节点，稳步推进算法研发任务； 5. 对项目中涉及的算法方案进行系统性总结，完成技术文档整理与知识积累工作。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2. 具备3年以上相关领域工作经验（硕士或博士学历者可适当放宽年限），有运筹学、工业工程、系统工程、物流工程等方向经验者优先； 3. 掌握线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法、列生成、Benders分解、分支切割等方法，熟练运用常见启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、大规模邻域搜索等）； 4. 熟悉多种运筹优化模型，尤其在车辆路径规划方面，包括网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等问题，理解各类模型的应用场景与计算性能，能根据业务需求选择合适建模方案； 5. 能够熟练调用主流优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，或具备完整开发启发式算法的经验； 6. 具备独立设计与实现求解算法的能力，能结合问题特性自主开发算法，并基于结果反馈持续优化效果与运行效率； 7. 精通Python或Java语言，熟练使用Numpy、Pandas等工具进行数据处理、分析与可视化展示； 8. 具备一定工程化思维，能够对模型、算法和应用场景进行抽象与标准化，具备代码封装与模块化开发能力； 9. 具备良好的沟通表达能力、学习能力、自我驱动力、责任心以及团队协作精神。

岗位职责： 1. 数据处理与模型训练：承担大规模非结构化数据的清洗、标注及向量化工作，支撑RAG技术的实际应用；参与百亿参数级别模型的预训练与微调任务（如采用LoRA进行优化） 2. 算法开发：协助推进NLP/CV方向的模型功能研发，涵盖语义解析、规则构建、多模态对齐等内容，基于PyTorch完成算法原型实现 3. 技术落地支持：参与大模型在医疗场景中的部署与测试，设计并优化Prompt模板，完善任务执行流程（特别是结构化语言推理类任务） 4. 前沿技术跟踪：复现人工智能顶会论文中的方法，参与模型性能评估及相关实验报告编写 任职要求： 1. 学历专业：硕士学历，人工智能、计算机科学、统计学或相关专业背景；具备突出项目经历的优秀本科生亦可酌情考虑 2. 工作年限：具备2年以上实际项目实践经验，能力突出者可适当放宽要求 3. 技术能力： · 熟练掌握Python编程，熟练运用PyTorch框架； · 理解Transformer/BERT/GPT等模型架构原理，有学术项目实践经历者优先； · 熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等相关技术； · 了解大模型训练体系与优化手段，具备Llama/Qwen等开源模型调优经验；了解Agents开发、知识图谱融合等进阶应用场景 4. 软性素质：具备较强的逻辑分析能力与自主问题解决能力，能流畅阅读英文技术文献

工作内容： 1. 参与实验方案设计、数据采集及预处理、数据分析与可视化呈现； 2. 开发生物医学信号（如EEG、EMG、ECG等）的处理算法，并完成验证工作； 3. 针对运动想象、P300、SSVEP、生物电信号及生理信号与运动检测、图像识别等任务，开展相关解码与编码研究； 4. 搭建深度学习解码模型，探索模型可解释性，掌握有监督与无监督训练方法； 5. 联合国内脑机接口与脑科学领域领先团队，开展人脑高级认知功能研究，推动类脑智能发展。 任职要求： 1. 拥有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位； 2. 具备深度学习或机器学习研究背景者优先考虑； 3. 有EEG、MEG、fNIRS、fMRI等一种或多种脑影像数据研究经验者优先； 4. 掌握数字信号处理基础知识，熟悉常用技术手段（如数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具备良好编程能力，熟练使用C/C++、Python或MATLAB中的一种或多种语言； 5. 具备神经调控相关实践经验，包括脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等患者的脑电分析经历，了解反馈机制设计，熟悉经颅磁刺激（TMS）、经颅直流电刺激（tDCS）等刺激技术的应用。

工作内容: 1. 参与实验方案设计、数据采集、预处理、分析及可视化工作。 2. 开发生物医学信号（如EEG、EMG、ECG等）的处理算法并进行验证。 3. 研究运动想象、P300、SSVEP与目标识别，脑电信号及生理信号与运动检测、图像识别等相关解码与编码技术。 4. 构建深度学习解码模型，探索模型可解释性，熟悉有监督与无监督训练算法。 5. 与国内脑机接口及脑科学领域前沿团队协作，开展人脑高级认知功能研究，推动类脑智能发展。 任职要求: 1. 拥有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位； 2. 具备深度学习或机器学习研究背景者优先考虑； 3. 有EEG、MEG、fNIRS、fMRI等一种或多种脑影像数据分析经验者优先； 4. 掌握数字信号处理基础知识，熟悉常见信号处理方法（如数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具备良好编程能力，熟练使用C/C++、Python或MATLAB中的一种或多种语言。

岗位描述: 1. 本岗位聚焦于AI场景下的算法服务搭建， 2. 负责数据解析、图像中目标的检测与识别，以及自然语言处理相关AI算法的研发、模型训练、推理实现与成果交付， 3. 工作涵盖数据清洗与处理、机器学习与深度学习算法应用、模型推理优化、服务系统构建，以及测试结果可视化平台的设计、开发与上线运维 任职要求: 1. 掌握基础的机器学习与数据分析类算法， 2. 具备扎实的编程技能，熟练使用Python，具备C++或Java开发能力者更受青睐， 3. 拥有三年及以上AI算法研发工作经历， 4. 具备良好的沟通表达能力，重视团队协作， 5. 具备制造业领域工作经验者优先考虑

岗位职责： 1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的能力评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。 2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的设计。通过系统性、多维度的模型测评，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供可落地的技术建议。 3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景中的应用落地，结合实际业务需求，主导模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与部署上线，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户反馈收集等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。 4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，能够运用Gurobi、CPLEX、OR-Tools等求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star算法、线性规划、动态规划、混合整数规划以及常见机器学习方法、神经网络和强化学习算法及其相关类库者优先。 5、跟踪国内外大模型前沿技术发展，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出具有前瞻性的技术解决方案，推进重点项目实施。 任职要求： 1、985高校自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关方向硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先； 2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回策略、用户画像建模或深度学习等至少一个方向有丰富实践积累； 3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关项目经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或实际项目经历； 4、熟悉主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作； 5、有从事人工智能产品开发、大模型研究与应用落地、核心算法研发等工作背景者优先考虑； 6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识； 7、深入理解机器学习与深度学习核心技术，对LLM有一定研究或实践经验，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先； 8、具备较强的工程实现能力，熟练掌握Java或Python语言，了解Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具； 9、具备敏锐的问题洞察力与解决能力，良好的业务抽象与转化能力，富有自驱力，擅长跨团队协作与高效沟通； 10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索或推荐系统算法实战经验者优先； 11、具有教育行业从业背景者优先。

岗位职责： 1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。 2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的搭建。通过系统化、多维度的模型评测手段，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供有效反馈与优化建议。 3、推动NLP与大模型技术在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等实际业务场景中的落地应用，结合具体需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与上线部署，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在真实环境中的稳定性和有效性。 4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，熟悉Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；掌握遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及常见机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其主流类库者优先。 5、跟踪大模型前沿技术进展，开展前瞻性技术预研，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部基础模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推动项目实施。 任职要求： 1、985高校自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法与数据结构基础，8年以上相关领域工作经验者优先； 2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回模型、用户画像、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验； 3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两个有深入研究或项目经历； 4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作； 5、有从事行业级人工智能开发、大模型研究与应用、核心算法攻关等相关经验者优先考虑； 6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位问题并提出解决方案，同时拥有良好的沟通协作能力和团队意识； 7、熟练掌握机器学习与深度学习核心理论，具备LLM相关研究或实践背景，了解GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，熟悉微调技术路线，具有实际业务集成经验者优先； 8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具； 9、具备敏锐的问题发现与解决能力，良好的业务洞察力，优秀的自驱力和跨团队协作沟通能力； 10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具有搜索、推荐算法实战经验者优先； 11、有教育行业从业经历者优先。

平顶山市叶县招强电

河南平顶山招电力农网工程，招技工4名，主要10KV、0.4KV为主，单证、50岁以下服从安排，长期工，联系电话：

水库边一农家院找炒菜师傅一名，工资5000--6000主要工作配菜，忙时间上灶炒几个菜，活好干，工资准时，电话

叶县广场东街夜市要配菜替班一名两天时间活简单好干，联系电话

陈林队长，河南平顶山舞钢市铁矿要一个井下，开矿卡的司机，工资一万到一万二，详情自己给队长谈，

工作地点:张家口赤城镇工作时间:每天9小时薪资待遇:日结，160每天，总工期25天左右管一餐补10元。招聘内容:招聘师傅4-6名，工程车底盘改造打孔及螺纹攻丝，年龄23-55岁，身体健康。只找赤城县，赤城镇人本地人。（预计下周进场）

沈阳市铁西区招工长/工程工作能力强负责有责任心

厦门市思明区招装修承包 我们公司有大量家庭改造和部分整装订单，在紧急招募工长，负责施工，工长需要有整个班组。 工长接单前不需要缴纳任何费用，有意向回复。

绍兴市越城区招装修承包 我们公司有大量家庭改造和部分整装订单，在紧急招募工长，负责施工，工长需要有整个班组。 工长接单前不需要缴纳任何费用，有意向回复。

大连市中山区招装修承包 我们公司有大量家庭改造和部分整装订单，在紧急招募工长，负责施工，工长需要有整个班组。 工长接单前不需要缴纳任何费用，有意向回复。

岗位职责： 1.负责图像类数据标注任务，包括PS精准抠图、目标检测拉框（BoundingBox）、语义分割辅助标注等 2.完成音频/视频中的文字转写、校对及结构化整理，确保转写准确率与格式规范 3. 依据项目需求文档和标注规范，高效执行多类型AI训练数据处理任务，按时保质交付 4.参与标注规则学习与内部质检反馈，协助优化标注流程与质量标准 5.配合项目经理完成阶段性任务分配、进度汇报及简单问题排查 任职要求： 1. 学历不限，具备基本计算机操作能力，熟悉Windows系统及常用办公软件 2.有PS基础操作经验者优先，能快速掌握标注工具及平台使用方法 3.细心耐心、责任心强，具备良好的理解力与执行力，能适应重复性但高精度的工作节奏 4.无经验可带教，欢迎踏实肯学的新人；有数据标注、内容审核、客服文员等相关经验者优先 5.工作地点灵活，支持远程协作（需自备稳定网络及电脑设备）

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）完成模型训练、优化与部署 3. 针对实际业务场景进行算法适配、性能调优及效果验证 4.参与图像处理相关技术方案设计与跨团队协作落地 5.跟踪计算机视觉领域前沿技术，推动算法迭代与创新应用 任职要求： 1.熟悉OpenCV、CUDA、ONNX等图像处理与加速工具 2. 掌握CNN、Transformer、YOLO、Mask R-CNN等主流模型原理与实践 3. 具备扎实的Python编程能力及Linux环境开发经验 4.有图像算法在工业检测、医疗影像或智能安防等领域落地经验者优先 5.良好的数学基础与英文文献阅读能力，具备独立解决问题的能力

数据标注员 年龄18周岁以上，大专以上学历，专业不限 薪资福利:底薪+全勤+绩效+奖金+员工关怀＝待遇好，福利好！ 人性化的管理团队，优越的办公条件，丰富的成长空间，完善的培训制度。

【新团队成立，接受无经验、年轻好学的候选人】 岗位职责： 1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3. 配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4. 定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习并掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或互联网相关经验者优先 3. 熟练使用办公软件，能快速适应数字化标注平台操作 4. 具备基础逻辑思维与细致耐心的工作态度 5. 良好的沟通协作意识，能配合团队高效完成任务

岗位职责： 1.负责AI模型训练所需数据的清洗、标注、分类与校验，确保数据准确率与一致性 2. 依据标注规范完成图像、文本、语音等多模态数据的结构化处理 3. 参与标注规则优化与反馈，协助算法团队提升模型训练效果 4.定期汇总标注质量报告，识别常见问题并提出改进建议 5.配合项目进度要求，高效完成阶段性标注任务，保障交付时效 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力和责任心 2.无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理、客服、文员类经验者优先 3. 熟练使用电脑及常用办公软件，打字速度较快，能适应重复性但高精度的工作节奏 4.具备基础逻辑思维能力，能快速掌握不同场景下的标注规则 5.工作细致耐心，具备团队协作意识，服从项目管理安排

图片中车辆与行人的标注及分类工作 简单易学，新手可培训上岗

岗位职责： 1.负责图像处理、计算机视觉算法的研发与优化，包括目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向 2.参与算法在实际业务场景（如工业质检、智能安防、医疗影像）中的落地部署与性能调优 3. 阅读并复现前沿论文，结合项目需求进行算法选型、改进与工程化实现 4.与产品、开发团队协作，完成算法模块的接口设计、联调及效果验证 5.撰写技术文档，支持算法模型的版本管理、测试及持续迭代 任职要求： 1.熟悉Python/C++，掌握OpenCV、PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架 2.具备扎实的图像处理、机器学习基础，了解CNN、Transformer等典型网络结构 3.有实际图像算法项目经验，能独立完成从算法设计到上线的全流程 4.具备良好的数学基础与编程能力，熟悉Linux环境及常用Git、Docker工具 5.逻辑清晰、责任心强，具备跨团队沟通协作能力

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 参与计算机视觉相关项目的方案设计、模型训练与性能优化 3. 对接业务需求，完成算法在实际场景中的落地部署与效果验证 4.持续跟踪前沿技术，复现并改进主流CV模型，提升算法精度与效率 5.编写技术文档，配合工程团队完成算法模块集成与维护 任职要求： 1. 熟悉Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow） 2. 掌握OpenCV、CUDA加速、模型量化与推理优化者优先 3.具备扎实的数学基础与图像处理理论知识 4.有实际项目经验或顶会论文发表者优先 5. 良好的沟通能力和团队协作意识

图片中车辆与行人的标注分类 简单易学，新手可指导上岗

跨行业找人才（我是食品生产厂） 1、有工地现场管理实操经验。 2、有工作流程、工作标准意识。 3、略懂水电和简单机修。 4、必须驻厂、责任心强。 年龄30--40之间，有食品厂经验优先考虑。