农业技术员

工作职责 1. 负责广告投放效果的全流程数据追踪与分析，输出提升投资回报率的数据报告。 2. 搭建用户行为分析体系，识别潜在消费意图与关键转化节点。 3. 开发数据可视化仪表盘，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 4. 协助制定营销活动的A/B测试策略并完成后续效果评估与总结。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或市场营销等相关专业背景。 2. 精通SQL进行数据提取与处理，熟练运用Python/R等数据分析工具。 3. 具备广告领域数据分析实战经验，掌握用户画像构建、漏斗转化等分析方法。 4. 具备较强的逻辑分析能力与跨团队协作沟通能力，可独立撰写数据分析报告。

统计分析

一、岗位职责 1、数据收集整理：通过营销平台及内部系统等来源获取数据，完成异常数据清洗与格式标准化处理。 2、分析与可视化：运用 Excel 或 BI 工具对曝光量、转化率等核心指标进行分析，通过图表直观呈现营销成果。 3、支持营销决策：基于数据分析结果，为广告投放策略和活动方案提供优化建议，并预判营销成效趋势。 4、输出报告：定期撰写数据分析报告，向团队汇报关键指标达成情况及后续改进方向。 维护数据工具：协助完善数据采集与分析系统，保障数据流程高效稳定运行。 二、任职资格 1、专业与学历：本科及以上学历，统计学、市场营销、计算机等相关专业优先考虑。 核心技能： 2、熟练使用 Excel（含函数与数据透视表）、掌握 SQL 进行数据查询，具备 Python 或 R 语言基础分析能力。 3、熟悉 Tableau 等可视化工具操作，了解 Google Analytics 等营销平台的数据结构与逻辑。 4、经验要求：具有1-3年营销数据分析工作经验，有互联网或电商行业经历者更优。 职业素养：思维条理清晰，善于从数据中识别问题，具备良好的业务沟通能力，能有效传递分析结论。 上班时间：9点——6点 转正薪资4000 月休4天 包2餐

1、整理并分析销售系统各项数据及客户反馈信息； 2、依据相关激励政策，协同相关部门提供准确数据，并整理奖励明细提交至人事部门； 3、负责各分支机构绩效考核相关数据的输出与支持； 4、做好总部与分支之间的信息沟通与传递工作； 5、核对、整理并归档各分支业务资料（包括合同、应收账款确认函、出库签收单、资信文件等），确保资料齐全完整； 6、每月与财务部门核对应收账款，持续跟进全国范围回款进度，督促分支按时回款，针对严重逾期款项及时向上级汇报并同步处理建议； 7、处理分支提交的各类流程审批事项； 8、完成上级领导交办的其他工作任务。 要求： 1、专科及以上学历； 2、具备至少3年销售支持或业务支持相关工作经验； 3、熟练操作Power BI、Excel及其他数据分析工具，掌握常用函数； 4、具备大规模数据处理能力，有手动数据清洗及分析经验，工作细致耐心，责任心强。

1、年龄要求20至30周岁，需具备本科或以上学历； 2、有1年以上从事数据处理、薪资计算及考勤汇总等相关岗位工作经验； 3、熟练掌握办公软件如Excel、Word，熟悉常用函数与公式操作； 4、思路清楚，表达流畅，工作高效果断，富有责任感。

工作职责: 1、制定M0、M1、M2阶段数据发放的整体规划； 2、管控影响数据发放进度的PQCP相关问题； 3、组织各专业领域ICD对接，主导整车CMAN报告的编制工作； 4、牵头开展数据评审会议，推进过程问题的跟踪、解决及升级处理。 任职资格: 1.教育与专业：全日制一本及以上学历，车辆工程、机械设计制造及其自动化等相关专业； 2.工作经验要求：具备5年以上数据发放、ICD、CMAN管理等相关领域工作经验； 3.熟悉整车产品开发流程，掌握整车基本结构及数据发放相关专业知识； 4.特殊资格/素质要求：无

岗位职责： 1、依据业务发展需求，搭建数据底层逻辑框架，完成数据统计、监控与分析工作，及时输出预警信息及应对方案，并定期形成业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收增长、退费控制等核心指标，构建针对性分析模型，识别各环节关键影响因素，提出可落地策略，评估策略成效并复盘优化，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，持续优化团队数据看板功能与使用体验，提升数据获取效率、可视化程度及分析精细度 任职要求: 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验，有千万级项目数据分析实操经验，熟悉教育行业优先 2、以数据为核心驱动，目标明确，具备敏锐的数据洞察力与系统性分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持持续探索的好奇心为基本要求 4、善于观察细节，勤于总结归纳，拥有良好同理心，能从业务和用户双重视角出发挖掘问题本质并提供有效解决方案 5、逻辑清晰，结构化思维能力强，具备较强的问题拆解与解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

数据分析师： 工作职责： 1. 搭建并持续优化业务核心指标（如销量、留存率、转化率、客户满意度等）的监控体系，定期跟踪各项指标变化趋势； 2. 在智能系统实施过程中，采集关键运行数据，结合数据分析结果，为系统的优化与迭代提供可落地的改进建议； 3. 主动对接业务团队，深入理解业务流程、核心痛点及发展目标，将复杂的业务需求转化为明确的数据分析问题，协同推动数据驱动方案的实施与效果追踪； 4. 当业务指标发生波动或异常时，迅速开展归因分析，从多维度拆解问题，并推动有效解决方案的执行； 5. 运用可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）设计自动化报表与交互式仪表盘，提升业务团队自主获取实时数据的能力； 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2. 具备数智化系统建设或大型渠道数据分析经验者优先； 3. 有项目管理经历者优先，具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能跨部门协作，推动数据成果在业务端的应用。熟悉常用数据分析方法，具备将数据洞察转化为业务行动的实际经验； 4. 熟练操作Excel，精通SQL、Hive，至少熟练掌握一种数据可视化工具，具备Python使用能力者优先； 上班时间：9:00--18:30，中午休息一个半小时，双休及法定节假日休息，五险一金 薪资待遇：6k-10k，具体面议

工作职责： 1. 结合运营实际场景，搭建业务数据模型及分析指标体系，涵盖业务新增、消费者数据、用户行为等维度，设计并输出运营数据报告，确保数据反馈的时效性； 2. 监测业务执行过程，为运营提供可行的优化策略与解决方案，协助推动全流程协作机制的实施； 3. 主导开展自主性专题分析项目，联动业务团队推进分析成果在实际业务中的应用落地。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2. 有电商平台或教育平台数据分析经验者优先，具备指标体系搭建经历，熟悉常用数据分析方法，了解数据驱动业务的基本实践； 3. 熟练掌握Excel，精通SQL、Hive，至少熟练使用一种数据可视化工具，具备Python能力者更佳； 4. 具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能与业务团队高效协作，具备跨部门协调能力，推动问题有效解决。

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合肥市蜀山区招绿化养护

岗位职责 1. 负责水稻从育秧、移栽、水肥管理到收割全周期田间技术指导，制定田间农事方案； 2. 日常巡田，监测长势，研判防治病虫害、杂草，合理指导用药用肥； 3. 管控种子、化肥、农药等农资领用验收，配合农机田间作业； 4. 田间数据记录、成熟期测产，新品种小试验及农户用工技术培训； 5. 极端天气防灾减灾，落实绿色种植与安全生产管理。 任职要求 1. 农学、植保、种植相关专业，有大田水稻实操经验优先； 2. 能识别水稻病虫害，懂水肥配方与田间管理，可驻基地下乡； 3. 吃苦耐劳，适应田间外勤，有规模化基地经验优先。

现在一块坡地，需要水肥一体化安装，现诚招一名有从业经验的技术员，对管路设计走向及安装，满足滴灌灌溉需求！

岗位职责 1. 日常田间管护：负责菜园整体种植管理，包含翻土整地、播种育苗、移栽定植、浇水施肥、除草松土等全套田间农事工作。 2. 病虫害绿色防控：熟悉生态种植理念，优先采用物理、生物方式防治蔬菜病虫害，不滥用农药，保障菜园蔬菜绿色、健康、无公害。 3. 作物全程养护：根据季节气候，规划四季蔬菜种植品类、轮种规划，把控蔬菜生长周期，保障菜园菜地稳产、长势良好。 4. 客户菜地指导：对接菜园认养客户，为体验农耕的业主、游客提供简单种植教学、农事指导，解答种植疑问。 5. 基地田间维护：负责菜园农具、灌溉设备的日常保养与简单维护，整理打理田间环境，保持菜园整洁规范。 任职要求 1. 有蔬菜种植、农田管护、园艺种植相关经验，懂南方本土蔬果种植规律，熟悉南宁四季农耕节奏，有菜园、农场工作经验者优先。 2. 认同生态绿色种植理念，吃苦耐劳、踏实稳重，能适应田间户外工作，不怕日晒劳作，责任心强。 3. 熟悉各类常见蔬菜、瓜果的生长习性，掌握播种、育苗、修剪、病虫害防治等实操技能。 4. 性格随和、沟通顺畅，愿意对接客户、耐心指导农耕体验，有服务意识。 5. 有无证农耕经验、本地务农、园艺专业从业者均可，经验大于学历。

本农场占地十亩，拥有标准种植大棚及露天果林，现招聘农业种植养护技术人员一名。 农场大棚主要种植：小番茄、黄瓜、青椒、茄子、南瓜等时令蔬菜； 户外种植果树：桃树、梨树、枣树、枇杷树。 工作内容：负责大棚蔬菜、果树的日常种植、育苗、浇水施肥、除草修枝、病虫害防治、日常管护及季节性采收工作，维护大棚及田间基础设备，保障作物正常生长。 任职要求：懂果蔬种植技术，有大棚蔬菜、果树种植经验优先；踏实肯干、能吃苦耐劳、责任心强，有C1驾照，愿意长期稳定做事。 工作稳定、活计长期有活、环境简单单纯，待遇从优，具体面议，长期干，会开车优先！ 热爱农业、踏实做事的欢迎咨询！

岗位名称：农机应用技术员（地面与航化作业方向） 岗位职责： 一、农忙作业期： 以拖拉机为主，无人机为辅，执行高标准农服作业 · 主力地面作业： 驾驶大马力拖拉机及配套机具，完成耕、种、防、收等任务。学习根据不同地块和农艺要求，调整作业参数，保障深耕、播种、还田等环节的质量。 · 协同航化作业： 在植保飞防窗口期，配合飞手团队完成无人机打药。负责现场地勤——配药、换电池、规划或确认航线，并做好作业前后的清场与安全警示。 · 基本排障与沟通： 能判断拖拉机常见故障（如油路、电路、挂接问题）和无人机常见报警（如罗盘、信号干扰），处理不了的能准确上报。对接农户时，能把作业标准和完成情况说清楚。 二、非农忙休整期： 把设备恢复到最佳状态，为下个农忙做准备 · 拖拉机深层维保： 对照维保手册，对发动机、变速箱、液压悬挂、制动系统等核心部件，逐一进行清洁、紧固、润滑和调整。不只是换机油，是给整机做全面“体检”和“复健”。 · 植保无人机保养： 检查电机、桨叶、喷洒系统有无磨损和堵塞，进行机体除尘、电池充放电维护，升级飞控固件。交还入库前，确认每架飞机的定位、图传、喷洒功能都处于完好状态。 · 设备档案留底： 为每台拖拉机和每架无人机建立维保台账，记清楚运转小时数、更换了什么配件、出现过什么异常。这是我们优化作业、减少损耗的关键数据。 三、持续成长任务： · 师傅带徒，交叉学习： 主方向为地面农机，同时必须学无人机。目标是会开拖拉机，也能飞无人机，懂得两种设备如何打配合，成为“空地一体”的技术骨干。 · 学农艺，而不只是操作： 看懂作物长势、虫害草害的基本情况，明白为什么要在这个节点下地。未来能独立规划作业方案，成长为一线的作业队长或服务经理。

统招本科学历，学信网可查双证齐全 1、具备3年以上数据方向开发工作经验； 2、了解银行业务流程，掌握数据仓库相关原理、架构、技术及数据建模方法； 3、熟悉Perl语言，能够熟练运用SQL等开发工具。 1. 熟练操作MySQL、Gbase等主流数据库，具备丰富的ETL开发经验，具有分布式数据库应用经验者优先； 2. 熟悉银行业务体系，拥有数据仓库建模或银行领域大数据开发经验者优先。

工作内容： 1. 掌握hadoop开发，具备性能调优、容错机制处理及任务调度优化能力。 2. 负责关联系统的对接与数据文件处理工作。 3. 指导新成员成长，合理分配任务并跟进执行结果。 4. 承担系统总体架构设计，组织代码评审。 能力要求： 1. 本科及以上学历，计算机或金融相关专业背景，具备至少2年Hadoop平台实际应用经验，有集群部署实践经验者优先。 2. 理解hadoop体系结构，熟悉hadoop生态组件，如hbase、hive、zookeeper、spark等运行机制，有中间件使用经验者更佳。 3. 精通Hive并具备丰富的性能优化经验，掌握sparkcore、SparkStreaming、sparkSQL，具有实际开发与调优经历。 4. 熟练掌握Java编程语言，深入理解面向对象设计思想，具备scala开发经验者优先考虑。 5. 熟悉至少一种关系型数据库，如oracle、Mysql、Sqlserver、PostgreSQL，有PostgreSQL使用经验者优先。 6. 熟悉linux/UNIX shell环境，掌握Perl、python、shell中至少一种脚本语言。

一、岗位职责： 1、主导集团数据治理体系的顶层设计与战略规划，制定并推进实施路径； 2、构建企业级数据架构体系，持续完善数据资产清单，制定并维护统一的数据标准及管理流程； 3、搭建并不断优化数据质量管控机制，联动业务团队完成数据指标的确立、评审、实施及迭代推广； 4、结合业务场景与技术架构，设计科学的数据采集、整合、存储与扩展方案，保障数据高效应用； 5、配合数字化团队开展系统上线、重构及数据迁移等项目支持工作，定期组织技术交流与培训，提升团队整体数据素养。 二、任职要求： 1、计算机、信息管理、软件工程等相关专业本科及以上学历，具有5年以上数据治理、数据架构或数据开发相关工作经验； 2、掌握数据治理框架与方法论，具备完整的数据治理项目实践经验，曾作为核心成员或项目负责人推动项目落地； 3、精通元数据管理、数据资产管理、数据质量管理等关键领域，拥有体系化建设实操经验； 4、熟练使用MySQL、PostgreSQL、Doris等数据库，熟悉其底层机制与性能调优策略； 5、了解Hive、Spark、Kafka、Flink等大数据技术栈，具备实际开发或性能优化经验者优先； 有制造、新能源等行业数据治理或数据项目经验者优先，了解相关行业业务流程与数据特征 薪资：根据流水涨幅

一、岗位职责： 1、主导汽车研发领域数据治理体系搭建与数据架构规划，涵盖数据资产目录整理、数据规范制定及数据模型审核等工作； 2、负责ETL/ELT流程的设计、开发与持续维护，确保数据流转的高效性与系统稳定性； 3、承担数据仓库架构规划与数据集市构建任务，通过数据能力支撑研发流程，推动产品开发效能提升； 4、推进研发侧数据管理体系建设，落实元数据管理、数据质量监控、数据分级管控等措施，持续优化数据准确性、可用性与可靠性； 5、响应业务端数据需求，实现车联网数据及内外部数据的采集、同步、清洗与标准化处理，完成数据建模、离线/实时数据加工及可视化呈现； 6、具备iDME模型产品架构理解及相关实践经验者优先考虑。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、车辆工程、大数据等相关专业背景； 2、拥有6年以上数据仓库相关工作经验，其中至少2年聚焦于制造业或汽车行业； 3、掌握数据仓库相关理论体系，包括但不限于元数据管理、数据质量保障、性能优化等方面； 4、了解汽车产品开发流程，熟悉CAD/CAE/PLM/MDM/SDM/TDM等系统在研发环节的应用及数据交互逻辑； 5、持有CDMP、CDGP/CDGA等数据治理认证者优先； 6、具备智能网联、自动驾驶、新能源三电系统、汽车软件等方向的数据治理项目经验者优先。 地址：肥西超级工厂 薪资：根据流水涨幅10%左右

岗位职责： 1、制定M0、M1、M2阶段数据发布计划并推动实施； 2、管控影响数据发布的PQCP相关问题； 3、组织各专业ICD对接，编制整车CMAN报告； 4、牵头召开数据评审会议，跟踪并推进过程问题的解决与升级。 任职资格： 1. 教育与专业：本科及以上学历，具备工程师或同等职称；车辆工程、机械、计算机、数学等相关专业背景； 2. 工作经验要求：具有整车设计或相关领域工作经验，累计5年以上数据发布及问题管理相关经验； 3. 熟悉主流汽车企业整车开发流程体系； 4. 特殊资格/素质要求：具备良好的沟通能力、抗压能力，责任心强，具备较强的组织协调能力；具备优秀的分析判断与问题解决能力；工作细致耐心，富有团队协作精神和服务意识。

一、技能要求 • 掌握大数据相关技术，熟练运用Hive SQL、Spark SQL，具备OLAP高级分析函数使用经验，熟悉ETL工具（如Kettle）及MongoDB开发； • 精通Oracle、SQLServer、MySQL中至少一种数据库的开发与应用； • 具备扎实的数据建模与数据分析理论基础，有实际参与数据仓库模型设计及数据分析项目的落地经验； • 能够准确理解业务需求，并转化为规范的数据模型设计文档； • 有生产制造或质量管理相关行业项目经历者优先考虑； 二、其他要求 • 计算机类相关专业背景； • 具备5年以上数据仓库开发工作经验； • 逻辑思维能力强，思维缜密，表达条理分明； • 沟通协作能力良好，能够高效对接多方需求； • 具备较强的综合分析能力，能深入剖析问题并提出切实可行的解决方案

1、具备银行数据仓库相关项目经验者优先考虑 2、具有银行管理会计领域实践经验者优先，如成本分摊、FTP、盈利性分析等 3、熟悉银行业监管报送要求者优先，涵盖EAST、1104、一表通、人行大集中等体系 4、掌握Gbase数据库应用者优先 5、需具备4年以上相关行业工作经验 6、有OFSAA（OFSA）系统使用经验者优先 7、拥有大数据平台或数据分析相关工作背景 8、满足上述第1、2、3条中任意一项即可 9、工作地点：合肥（项目长期稳定）

1. 精通 MySQL、Gbase 等主流数据库，具备扎实的 ETL 开发背景，有分布式数据库应用经验者优先； 2. 了解银行业务流程，具有数据仓库建模或银行领域大数据项目经验者更佳； 3. 具备 Python 工具开发能力者优先考虑； 4. 掌握数据仓库核心原理，拥有 ETL 流程设计与性能优化经验，涵盖数据采集、清洗、存储、分析及可视化等环节，熟悉数据湖技术者优先； 5. 熟悉大数据环境下的安全机制、监控手段及故障排查方法，具备较强的问题定位与解决能力； 6. 要求统招本科学历，学信网可查双证，具备银行相关项目经历者优先。 职位福利：五险一金、加班补助、餐补、节日福利、周末双休、带薪年假

工作内容监管报送领域工作： 1、深入掌握1104制度监管报送的产品架构、报表体系及最新监管政策，能够准确理解并传达监管统计口径与数据标准； 2、具备金融行业基础业务认知，熟悉信贷、资金、风险管理等核心业务流程及其与报表加工的关联逻辑，了解金融统计相关操作规范； 3、理解数据治理关键理念，掌握元数据管理、数据标准建设、数据质量控制等常用方法与工具应用； 4、参与1104监管报送系统的需求落地与产品迭代优化，负责问题识别与解决，贯穿数据采集、逻辑处理、报表输出及报送全流程。 能力要求： 1、具备较强的监管合规意识，充分认识金融数据报送在时效性与准确性方面的严格要求，重视数据安全与信息保密，了解信息科技风险管控相关规范； 2、熟悉银行基本业务运作模式和核心概念，具有在大型商业银行或政策性银行开展监管报送产品项目的经验，主导或深度参与不少于3个项目的方案设计、实施及上线交付； 3、拥有5年以上银行业金融机构监管报送类产品研发经历，具备3年以上带领5人以上团队的技术管理或项目管理经验，擅长任务统筹、团队协作及跨部门需求沟通，能有效组织团队日常工作的推进； 4、具备独立完成监管报送类产品的技术方案设计能力，涵盖资源测算、技术路线选择、性能调优、作业调度规划等方面，具备生产环境故障诊断与排查能力，可快速定位并解决复杂技术问题； 5、具有5年以上大数据技术栈开发经验，熟练使用主流编程语言及数据仓库工具，具备规范的编码习惯、文档撰写能力和版本控制意识。

大数据开发（Java基础扎实） 熟悉 Java技术体系，包括多线程、socket编程等，熟练运用Spring、SpringMVC、Mybatis框架，能够高效编写SQL语句，具备Gauss、Oracle、MySQL、Redis等数据库使用经验者优先； 掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备分布式架构项目实战经验与系统设计能力； 有MPP数据库、存储过程、MQ、WebSphere相关技术经验者优先； 具备良好的沟通理解能力，能够高效协同团队开展工作