岗位职责与要求 1、负责生态伙伴佣金政策的日常运营，包括业务账单的数据收集、整理与分析工作； 2、承担生态伙伴对账支持及咨询解答，依据公司内外流程与规范，高效配合销售团队及生态伙伴完成账单核对，保障数据准确性和透明度； 3、通过与生态伙伴的持续沟通及运营实践，识别潜在业务问题，并推动协同优化方案落地，助力业务与系统改进； 4、完成部门内部相关协作任务以及上级交办的其他工作。 1、具备良好的数据敏感度，熟练掌握Excel常用数据分析功能（如数据透视表、VLOOKUP等函数）； 2、执行力强，具备快速学习能力和逻辑分析能力； 3、工作细致认真，富有责任心、抗压能力及职业热情； 4、有财务会计、账单处理或销售数据统计经验者优先考虑； 5、熟悉代理商或分销商业务运作模式者优先。

职位信息： 1、负责出租、公交、视频监控等领域配额表的编制与维护； 2、协助开展数据的整理、分析、可视化呈现，以及数据报告撰写前的准备工作； 3、完成上级安排的其他相关工作任务； 4、根据公司业务发展需求，主动学习并深入研究数据分析方法、技术及工具，持续优化工作流程，提升工作效率。 岗位要求： 1、2025-2026年毕业的应届毕业生（本科或硕士学历），数学、统计学、计算机、交通运输等相关专业优先； 2、具备积极的工作态度和强烈的责任感，能够适应较高强度的工作任务； 3、做事细致认真，富有耐心，具备良好的逻辑思维能力和数据洞察力，思维缜密； 4、熟练使用Excel、Word、PPT等常用办公软件，掌握SQL、BI等数据分析工具者优先。

岗位职责 1. 结合业务部门具体需求，设计并输出各类数据报表、图形化图表及可视化展示材料。 2. 提前校验数据来源与内容真实性，确保可视化成果精准、条理清晰、易于理解。 3. 根据使用者反馈持续优化报表布局与表达方式，提升数据呈现的直观性与实用性。 4. 协同团队开展数据分析与归纳工作，产出具有洞察力的可视化输出成果。 5. 运用专业的视觉设计能力，实现数据信息的有效传达，辅助团队决策与理解。 任职要求 1. 本科及以上学历，设计类、计算机类或数据相关专业背景优先考虑。 2. 熟练掌握Tableau、Power BI或Excel高级图表功能，具备实际可视化项目经验者优先。 3. 具备良好审美素养，工作细致严谨，对数据质量与视觉效果均能严格把关。 4. 表达清晰，能够准确捕捉业务需求，高效推进可视化任务落地。 5. 对数据与视觉融合领域有浓厚兴趣，具备主动学习与能力进阶意愿。 福利待遇 1. 五险一金，按实际薪资足额缴纳 2. 带薪年假、法定节假日正常休息，创意工作不设强制打卡 3. 节日福利、生日惊喜、每月设计类书籍补贴 4. 带薪技能培训，支持参加行业可视化交流活动 5. 绩效奖金、全勤奖、清晰的晋升通道（专员-高级专员-设计主管） 6. 轻松办公氛围，允许合理弹性工作，拒绝无效加班与内耗

需要近半个月可以到岗，可以到岗实习6个月，有转正HC。 【岗位职责】 1. 围绕内部数据产品，支持电商经营场景下的数据分析、指标梳理和BI看板搭建。 2. 使用SQL进行取数、清洗、核对和问题定位，协助排查报表数据异常、口径不一致等问题。 3. 根据业务需求拆解指标、数据源、口径和交付物，输出数据说明、验数记录、使用文档等材料。 4. 协助沉淀常见业务场景、指标口径、问题处理SOP，提升团队交付效率。 5. 结合AI工具或内部AI平台，探索商家经营分析、选品、竞品分析等场景的效率提升方案。 【岗位要求】 1. 学历：985/211本科及以上，应届毕业生或实习期在校生均可。 2. 专业不限，数据科学、计算机、统计学、电子商务、经济学等相关专业优先。 3. 可连续实习6个月及以上，每周稳定出勤，能在杭州到岗优先。 4. SQL基础扎实，能独立完成多表关联、聚合分析、去重、窗口函数等常见查询。 5. 理解基础数据分析方法，能围绕业务问题拆解指标、口径、数据源和交付物。 6. 能熟练使用AI工具辅助分析、信息整理、方案设计或效率提升；有Prompt、Agent、Workflow实践经验更佳。 7. 沟通清楚、主动性强，能跟进问题、同步进展并推动结果闭环。 【加分项】 1. 有电商运营相关实习或实践经验（对选品、竞品竞店分析、打造爆款、投放等链路有一定理解）。 2. 有BI体系搭建或数据质量相关项目经验（指标体系、信息架构、可视化与交互等）。 3. 有Vue或前端基础，能快速验证简单交互方案。

工作职责： 1、基于数据洞察与业务理解，独立开展专项分析，识别运营痛点，定位根因，并联动业务团队共商优化对策； 2、深入掌握平台运作机制，能自主搭建分析体系与模型，输出可落地的运营建议，助力业务达成关键目标； 3、精通数据提取与分析方法，善于运用统计工具及分析软件，对增长表现、供需关系及潜在机会进行归因分析； 4、开展外部市场调研，探索业务拓展新路径，挖掘可持续增长空间。 任职资格： 1、数学、统计、金融、运筹、经济等相关专业本科及以上学历，具备5年以上头部互联网企业数据分析实战经验； 2、熟练使用SQL及Office办公套件，掌握Tableau等可视化工具，熟悉常用数据分析算法，具备R/Python实操能力者优先； 3、具备敏锐的商业意识与扎实的数据分析能力，能以创新且务实的方法应对复杂业务挑战； 4、自我驱动力强，积极主动，聚焦业务结果，擅长通过数据手段推动业务正向变化； 5、具备出色的沟通表达与跨团队协作能力，能够有效推进多方协同解决问题； 6、拥有时间序列分析、逻辑回归建模实践经验者优先； 7、有海外网文、视频类互联网产品数据分析背景者优先。

职位描述 阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且持续高速发展的业务板块。顺应国家“一带一路”战略方向，在广阔的国际化赛道上稳步前行，连续多年实现30%以上的收入增长。旗下业务遍及近200个国家与市场，服务全球约4亿消费者，涵盖跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多种业务形态，在全球近30个国家和地区设立办公机构，团队成员拥有超过20种不同国籍背景。 部门介绍：商业智能部作为商业分析与决策支持的核心部门，依托阿里国际集团的全球化数据资产及阿里体系多年积累的商业分析能力，汇聚来自互联网、咨询、金融、投资及传统行业的多元人才，构建多维度、系统化的分析视角，为集团及各事业群、职能线管理者提供高质量的决策支持。 部门定位：深度融入业务一线，结合真实业务场景，以智能化的数据洞察为抓手，从宏观市场趋势到微观运营策略开展全面分析，为管理层输出关键数据结论、核心策略建议，助力各项重大决策的制定与优化，切实推动数据驱动业务的发展目标。 1、负责内部经营分析工作，围绕业务目标与商业模式，建立完整、精准、客观的指标体系与监控机制，并通过监控体系准确把握整体业务动态，识别关键问题与机会点； 2、通过定期报告或专项研究方式，对核心业务议题进行深入剖析，为平台规则设计、行业与商家运营策略、产品演进方向、资源分配方案等提供数据支撑与分析建议，输出可落地的管理优化方案，助力业务目标达成与效率提升； 3、持续总结监控逻辑与分析方法论，提炼共性需求，转化为数据产品规划建议，协同产品团队及商业智能相关方推进数据工具的开发与落地； 4、开展市场研究与竞品追踪，密切关注跨境电商领域发展趋势，分析同行企业的战略动向与经营表现，形成具有前瞻性的行业洞察报告。 职位要求 1、具备5年以上商业数据分析、数据挖掘或大数据相关岗位工作经验； 2、对数据敏感，具备强烈的好奇心与探索精神，能从中发现潜在业务机会，支持决策制定并预判潜在风险； 3、逻辑清晰，具备优秀的跨团队沟通协作能力，能够高效联动多方推进项目； 4、拥有独立主导业务分析及整体策略规划的能力，有团队管理经验者优先考虑

岗位目标： 1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡设计与开发的能力，并能主导模型优化工作； 2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协助客户完成实施落地； 3.高效响应并解决客户在实际业务中遇到的问题，持续提升服务满意度。 岗位职责： 1.参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行系统分析； 2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4.结合客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并优化审批策略模型； 5.基于客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警体系； 6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同IT团队推动方案的技术实现与部署； 7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备1年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设或模型开发相关工作经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.有项目管理实践经验者优先考虑； 5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6.具备全生命周期模型搭建经验者优先； 7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

六楼阁楼切割出来一个1米×1米的天窗，现浇顶，厚度15公分起厚，工钱400块，没有电梯，切割出来打碎可以了，垃圾不用管，没有电梯，做好现结

工作内容：辅助机器上下拿料 招聘年龄：要求18-50岁，活简单，人灵活就行 工作时间：8：00-20：00 两班制 计时薪资：20/时，实际在岗上班时间10小时左右，计时10.5/时，综合薪资6000左右，可预支工资,生活费 结薪时间：每月25号发薪 福利待遇：白夜班包吃两餐，免费工作餐 住宿环境：4~6人间，空调独卫，环境好水电均摊

!立即投递!在线咨询! 新厂开招!大量招人!全程免费! 无需等待即刻入职!入职当天即签订正规合同! 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回 复!!! 1:小时工:30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿 2:月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨!!! 3:班次:长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 4:招聘要求:18-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 6:每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工:30/小时，，月薪保底9000-10000!!!随 走随结，入职7天既可预支! 小时工:30/小时，，月薪保底9000-10000!!!随 走随结，入职7天既可预支! 小时工:30/小时，，月薪保底9000-10000!!!随 走随结，入职7天既可预支! (工作岗位] 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如:贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容质检员:主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员:主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 (1); (2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐; (3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 (5)年假:过年过节(带薪休假)每次发放不等的(6)生日:生日福利:生日当天可领取200-400元大红包! 【衣食住行】 (1)衣:上班不需要穿无尘服 (2)食:公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素;另提供面食、水果等提供挑选 (3)住:公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 (4)行:上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 请直接点击下方[立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方[立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方[立即投递】咨询详谈报名!

金华市义乌市招门窗安装/塞缝，打胶

招聘仓储员工作内容1.商品信息登记录入，确保数据准确无误2.货品上架归位，整理货架及货区3.定期盘点货品，异常情况及时上报4.配合完成出入库、打包发货等仓务工作任职要求，22-35岁，浦江本地或长期居住；驾照满1年、会开手动挡；掌握基础Excel及电脑操作；有仓储经验，服从管理。薪资待遇底薪4300元+200元全勤奖，加班按21元/小时联系方式袁主管：地址：浦江开发区前方大道318号1号楼3号电梯5楼

招聘：农艺工薪资：3000-5000元任职库车市金凤技术服务有限公司农艺工，负责库车乡镇大田作物（棉花、小麦）田间监测、病虫害调查、水肥及化控技术指导，开展农户田间技术培训，做好农艺服务台账记录，落实农业社会化技术服务。

招聘大田管理技术岗人员，要求身体健康，能适应田间作业及农场日常管理工作，年龄在50周岁以下，不限性别。 薪资福利为4000-5000元，招聘人数2人，长期工作。 工作地址位于智慧农业创新园。

招聘大田管理技术岗人员，要求身体健康，能适应田间作业及农场日常管理工作，年龄50周岁以下，不限性别。 薪资福利为4000-5000元，招聘人数2人，长期工作。 工作地址位于智慧农业创新园。

招聘农学种籽培育岗位，薪资为4500-5000。 岗位职责包括：开展农作物种质资源收集、保存与评价工作；承担新品种选育、引种试验及区域适应性测试；组织良种繁育与标准化制种技术推广；指导基层农技人员和农户开展科学用种与田间管理；参与农业技术推广体系建设及种业相关政策落实。 任职要求包括：农学、植物遗传育种、种子科学与工程等相关专业本科及以上学历；具备农作物育种、栽培或种子检验相关专业知识与实践能力；熟悉国家种子管理法规及农业技术推广流程；有农业科研单位、农技推广机构或种业企业工作经验者优先；具备较强的责任意识、服务基层能力和团队协作精神。

招聘培育种苗技术员助理，要求农业大学毕业。 招聘人数：1名。 薪资福利面议，提供生日福利、节日福利、不定期团建聚餐、老板红包，月休4天。 工作地址位于宜良县钰桥路，具体工作地点为宜良花木城小老虎花卉。

岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归集与统计分析，确保数据的准确性与及时性； 2、负责维护公司产品及供应商相关数据的正常运转； 4、协同相关部门推进数据采集流程优化，提升整体数据质量； 5、定期开展数据核查，快速识别并处理数据异常情况。 任职要求： 1、踏实、细致、专注，具备良好的数据洞察力和逻辑分析能力； 2、熟练掌握Excel操作，熟悉Python者优先录用； 3、具备较强的沟通协调能力，能够高效开展跨部门协作； 4、责任心强，工作严谨，可独立承担数据处理相关任务； 5、有同行业数据统计相关经验者优先考虑。

网络数据专员 薪资：5000–8000底薪+绩效，薪资准时发放 上班时间：9:00–16:00，午休1.5小时，月休4天 岗位职责 1、跟踪大宗商品市场价格行情，完成每日数据登记、表格汇总工作； 2、整理行业市场资讯，记录价格波动信息，完成基础数据走势梳理； 3、纯办公室坐班，无需外出、不用跑业务及客户对接。 任职要求 1、年龄25–50周岁，熟练基础电脑操作、打字及Excel制表； 2、有无相关工作经验均可，入职后老员工一对一带教培训； 3、工作细心稳重，服从安排，做事踏实稳定。 福利待遇 办公环境干净舒适，享有节日福利，公司定期组织团建活动。

【工作内容】 1.协助从多种渠道获取数据资源（如Excel表格、数据库、线上平台数据等），确保信息完整准确； 2.按照既定流程对原始数据进行整理、分类，剔除重复或无效内容； 3.运用Excel、SQL等工具开展数据整合与汇总，输出基础性数据报表； 4.协助管理数据资料，定期维护更新数据台账，确保数据可查可溯； 5.配合团队完成数据比对任务，及时发现并反馈异常情况。 【任职要求】 1.大专及以上学历，数据统计、计算机、财务等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握Excel（包括VLOOKUP、数据透视表等功能）； 3.具备较强细致度与逻辑分析能力，能快速判断数据偏差； 4.拥有良好沟通意识与执行能力，能够高效协同团队推进工作； 【工作时间】 8:30-18:30，午间休息1.5小时 【薪资待遇】 综合薪资4.5K~5K，具体面议，入职即享两餐保障

岗位职责： 1. 负责业务数据的提取、清洗与整理，构建标准化数据集，确保数据的准确性与可用性。 2. 执行日常数据统计与指标监控，生成数据报表，快速识别业务变化及异常情况。 3. 根据业务实际需要开展专项分析，探索数据背后的规律，输出分析报告并提供改进策略。 4. 建立并维护关键业务指标体系，持续迭代优化数据看板与报表，实现数据可视化呈现。 5. 与产品、运营等团队紧密协作，提供数据支持，利用数据分析推动业务决策实施。 任职要求： 1. 熟悉 SQL 查询操作，熟练运用 Excel，具备 Python 或 Tableau 等工具使用经验者优先； 2. 具备较强的数据敏感性，能独立完成数据获取、处理、统计及问题诊断； 3. 思维条理清晰，理解业务逻辑，可输出规范报表、分析结果及可落地建议； 4. 沟通能力良好，能够跨部门对接，准确理解需求并提供有效数据支撑； 5. 工作认真细致，责任感强，有数据类实习经历或行业研究经验者优先。

【招聘】全国各城市高铁站信息采集员（灵活时间/地点自由） 一、工作内容 前往指定城市的高铁站，按规范采集并记录站内信息。工作分为进站和出站两部分，我们会提供标准的Excel模板及图片文件参考，需按规范采集及填写，完成后将填好的Excel表和所有原图打包交付，通过初审后即可。 二、岗位要求 1、细心、负责，有良好的沟通和执行能力。 2、拥有智能手机（拍照清晰），会使用Excel等基础办公软件。 3、能够根据指引，独立在高铁站内完成信息查找与记录。 4、有高铁出行经验者优先。 5、该岗位为任务制认领，可长期合作，优先分配在任务池里的合作伙伴 三、薪资待遇 1、报酬：按照各地区综合情况 2、结算：线上快速支付（支持微信/支付宝）。 四、工作地点与时间 1、地点自由：你可选择自己所在城市或方便前往的高铁站。 2、时间灵活：可在高铁站运营时间内，自行安排方便的时间前往，完成后提交即可。 3、报名截止时间：5.31 18.00之前 4、当前未认领场站： 常州北站 蚌埠南站 黄山北站 厦门站 秦皇岛站 潮汕站 汕头站 珠海站 南宁站 上海松江站 嘉兴南站 台州站 义乌站 湖州站

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天约两小时，日结200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且驾龄满三年。 符合要求者欢迎主动联系咨询！ 先沟通 再投递

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 ⼯作时段：不限 结算⽅式：周结 招聘截⽌时间：2025-11-08 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场踏勘，保障地图信息的准确性与完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.按时维护和修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门协同作业，汇报实地采集中的异常情况，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市路网布局。 2.能熟练使用地图数据采集设备，具备良好的实操技能。 3.工作认真负责，执行力强，可自主完成外业数据获取任务。 4.具备良好沟通能力，能与团队高效协作，推动工作顺利开展。

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-50岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责： 1.负责平台的策略技术分析运作以及操盘。 2.了解平台底层逻辑，进行数据收集整理。 3．及时总结问题复盘，共享转化技术成果。 4.有独立操作并具备稳定获得回报的能力。 5．有较强的学习能力，积极稳定心理素质。 要求： 愿意从事交易行业且对行业很感兴趣。无经验者也可免费培训，快速上手。 高额收入（周收入3000-15000￥），时间自由，手机电脑都能操作。 希望通过平台寻找更多志同道合的伙伴，互利互助共同成长，目前平台也在做 AI 研发控制指标系统，如果你有事业心，厌倦了打工的生活，无论你是想挑战高薪，还是寻找长期事业机会这里都有适合你的位置 时间非常自由灵活年龄27-55岁，优秀者可放宽，有创业，金融，运营，销售或者电商等相关工作经验者优先。

岗位职责: 1. 基于FAST与CSST数据，研发融合AI技术的自动光谱分类、异常天体识别及天体物理参数预测等智能算法，提升天文数据处理效率； 2. 探索深度学习在FAST与CSST多源数据中的应用，涵盖射电、光学与红外波段的特征自动提取以及时域数据建模； 3. 参与FAST与CSST数据平台智能分析模块的研发，优化海量天文数据的自动化归档、清洗、分类与特征抽取流程； 4. 结合FAST与CSST观测数据，开发AI驱动的天文数据可视化系统，增强数据分析过程中的交互性与直观性； 5. 参与面向天文学的人工智能算法研究，协同国内外科研团队，提升FAST与CSST数据的智能化计算水平； 6. 撰写并发表高水平学术论文，推动人工智能在FAST与CSST数据处理中的实际应用与成果转化。 任职要求: 1. 拥有天文学、计算机科学、数据科学或人工智能等相关专业博士学位； 2. 具备人工智能算法研发背景，熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），并在数据挖掘、计算机视觉或时序建模方向具有研究经历； 3. 具备处理大规模科学数据的能力，熟悉SQL、HDF5、FITS等数据格式，了解高性能计算环境（如GPU并行运算）； 4. 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备天文数据分析软件的开发与优化能力； 5. 在相关领域发表过高质量学术论文者优先，具有天文数据处理实践或AI在天文领域应用经验者优先考虑。 导师简介 全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期从事天体物理与天体化学领域的研究工作，专注于星际分子的理论建模，针对复杂多变的天文环境构建了多个基于化学反应动力学的网络模型，覆盖约百分之九十已探测到的星际分子或离子，揭示其生成与演化机制。在Nature Communications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇高水平论文。

不在杭州内的不考虑，随时能入职的欢迎投递简历。 年龄：28-40岁之内 【岗位职责】 1. 要会爬虫。 2. 基于信贷风控领域特定数据的处理和应用需求，参与公司数据仓库的设计与搭建，主导数据建模标准制定和实施。 3. 负责公司数据应用项目的开发、SLA制定与数据治理，统一数据口径和数据血缘管理。 4. 负责金融业务相关运营数据的提取、清洗、整理工作，使用SQL完成日常数据查询与分析任务，支撑业务部门数据需求。 5. 协助搭建和优化Excel运营报表体系，包括日表、周表、月表等，确保报表数据准确、及时，为业务决策提供数据支撑。 6. 参与BI可视化项目实施，协助完成数据建模、指标配置、仪表盘制作等工作，提升数据可视化展示效果，助力业务人员高效获取数据洞察。 7. 配合团队完成数据治理相关工作，包括数据质量核查、数据字典维护等，保障金融数据的规范性和可靠性。 8. 跟进金融行业数据相关业务需求，协助完成数据需求调研、分析与落地，主动发现数据应用中的问题并提出优化建议。 【岗位要求】 候选人需具备扎实的数理统计基础、丰富的金融风控实战经验及敏锐的业务洞察力，具体要求如下： 1. 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程、经济学等相关专业优先，硕士学历者优先考虑。 2. 具备3年以上金融行业（银行、持牌消金、互联网金融）风控建模或数据分析相关工作经验，有完整项目落地案例。 3. 具备基础SQL能力，能使用SQL进行数据提取与处理，熟练掌握Python进行数据清洗、建模及自动化脚本编写。 4. 深刻理解逻辑回归（LR）、决策树、随机森林、XGBoost/LightGBM等主流算法原理，并能根据场景选择合适模型。 5. 熟悉国内监管政策，精通信用风险核心指标、评分卡建模流程及模型评估标准。 6. 具备极强的业务理解能力，能够将数据模型结果转化为可执行的业务策略，而非单纯的技术输出。 7. 对数据波动高度敏感，具备优秀的逻辑分析能力，能快速定位数据异常原因并给出解决方案。 8. 具备良好的跨部门沟通能力，能够向非技术背景的管理层清晰汇报模型效果、风险状况及业务建议。 9. 具备良好的职业道德，严守数据隐私与安全红线，抗压能力强，能在多任务并行下保证工作质量与交付时效。

熟练掌握电脑操作

岗位目标： 1. 深入理解客户业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡设计与开发的能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协助实施落地； 3. 及时响应并解决客户在业务实践中遇到的问题，持续提升客户满意度。 岗位职责： 1. 参与信贷业务全流程，熟悉当前业务运行情况并开展分析； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 结合客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状与风险策略，构建预测模型、行为评分模型，并优化审批决策模型； 5. 基于客户数据开展深度挖掘与分析，设计科学有效的预警指标体系； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动方案实施； 7. 按要求完成各类分析报告及上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2. 具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 有项目管理实践经验者优先； 5. 熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理语言； 6. 具备全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。