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负责公司人事基础事务落地，涵盖员工入转调离手续办理、考勤统计、档案管理、招聘辅助及员工活动组织等全流程人事模块工作，保障人事运转顺畅。 承担日常行政管理职责，包括办公物资统筹、办公环境维护、会议支持、公文流转及对外行政对接，为各部门业务开展提供稳定的后勤保障。 配合质量管理部门推进GSP相关工作落地，协助完成人员资质档案梳理、质量相关培训组织、合规记录留存等工作，确保人事相关环节符合医药行业GSP管理规范。 完成上级交办的其他综合事务，协同各部门做好跨部门工作衔接。 任职要求 大专及以上学历，人力资源、行政管理、医药相关专业优先。 熟悉人事行政基础工作流程，具备良好的沟通协调能力、细致严谨的工作态度及较强的执行力。 熟练使用Office等日常办公软件，具备基础的公文撰写与资料整理能力。 有医药批发/零售行业人事行政相关工作经验，了解GSP管理规范者优先考虑。

岗位职责 1、负责Mesh算法的性能调优，完成收覆包裹、网格重构及编辑等功能模块的开发与实现； 2、开展Brep算法的基础性研究，针对OCC几何内核进行定向优化； 3、实现B样条曲面相关核心算法，支撑高精度曲面建模需求 岗位要求 1. 具备计算机科学、数学、几何计算或相近方向硕士及以上学位，拥有博士学位者优先考虑 2. 至少3年算法研发经历，掌握计算机图形学、计算几何等领域的基础理论体系 3. 在以下至少一个技术方向具备深厚积累： Mesh算法方向：熟练掌握网格数据组织方式，熟悉网格简化、修复（收覆包裹）、重构、参数化与编辑等算法原理及其性能提升策略，具备大规模网格处理实践者更佳 Brep算法方向：深入理解边界表示法（Boundary Representation, Brep），掌握Open Cascade Technology（OCC）内核的数据结构与运行机制，有对OCC进行性能改进或功能增强的实际项目经验者优先 B样条曲面算法方向：掌握B样条曲线与曲面的数学理论，具备曲面构造、求交运算、编辑操作及NURBS相关算法的工程实现能力 4. 精通C/C++语言，具备扎实的数据结构与算法设计功底 5. 具备优秀的数学建模能力与逻辑分析能力，能将实际工程问题转化为数学模型并设计高效求解方案 6. 熟悉Git等版本管理工具，遵守编码规范，具备良好的团队沟通与协作意识 7. 学习能力强，具有独立探索技术难题的能力和复杂问题攻关经验，能够清晰阐述算法设计思路与技术路线 加分项（Bonus Points）： 有主导或深度参与复杂几何算法系统建设的经验者优先 了解并行计算架构，熟悉GPU加速在几何处理中的应用 具备有限元分析（FEA）或CAD/CAM领域背景知识 有使用主流几何计算库（如CGAL、PCL等）的实战经验者优先 参与过开源项目贡献或在相关学术期刊发表论文者优先

职位描述 负责AI购物助手App及其后台系统的算法研发与性能优化，涵盖推荐系统与搜索功能的持续改进、用户行为分析与个性化导购策略设计、大模型技术的实际应用、数据闭环构建及效果评估等方面。运用机器学习与深度学习技术手段，提升用户体验与平台运营效率。 职位要求 1、硕士及以上学历（计算机/数学/统计学相关专业），具备3年以上算法研发工作经验； 2、熟练掌握Python语言，熟悉PyTorch/TensorFlow框架生态，能使用FastAPI进行服务开发，具有高并发场景下的系统调优经验； 3、精通主流向量数据库（如ChromDB、Milvus），掌握NOSQL数据库（如Mongodb、ES、redis等）及关系型数据库（如PG、Mysql）的应用与优化； 4、熟悉提示词设计与上下文工程方法，能够有效引导模型输出； 5、具备LangChain、LangGraph等框架的实际项目开发经历； 6、深入掌握召回与排序双塔结构、Transformer、GNN等典型模型架构； 7、具备LLM模型微调实战经验，能快速识别并解决微调过程中出现的过拟合等问题； 8、对电商业务核心指标有深刻理解，熟悉商品运营周期和用户决策流程； 9、善于利用可视化工具向非技术成员清晰传达算法价值，推动跨部门协同落地； 10、持续关注顶会最新研究成果，并具备快速验证与工程化落地能力； 工作内容 1、主导AI购物助手核心算法的设计与实现； 2、结合产品业务逻辑，构建机器学习模型，完成数据清洗、标注、训练与预测全流程； 3、持续开展模型优化工作，包括特征构造、算法迭代与参数调优，提升系统准确率与响应效率； 4、建设实时推荐系统，整合用户画像模块与召回排序模型； 5、参与算法在终端设备的部署与性能调试； 6、分析用户行为日志，挖掘潜在需求与市场机会点； 7、探索Agent技术在复杂导购任务中的应用可行性； 8、协同产品经理与技术团队，明确数据分析目标，推进算法功能上线； 9、追踪人工智能与数据分析领域前沿动态，研究其在电商场景中的创新应用。 工作时间：早九晚六 周末双休 试用期1-3个月 福利待遇：入职购买五险一金 试用期工资80％ 全勤奖通讯补贴 每周固定下午茶 每月固定团建 每年固定体检

大模型算法agent工程师（有驻场要求） 需到甲方公司场地办公 【岗位职责】 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 【场景经验】 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 【薪资待遇】 薪资：面谈 【工作时间】 工作时间：面谈

岗位职责: 针对当前星载遥感技术在支撑智慧城市建设中面临的时效性不足、资源调度效率偏低、系统自主能力薄弱等挑战，开展面向多星座协同调度的具身智能卫星系统核心技术研究，探索多任务统一框架下的遥感图像视觉感知方法，构建基于强化微调的多智能体协同机制，推动三体智算星座的高效运行及其在典型场景中的实际应用。 任职要求: ①专业要求：数学、计算机、人工智能等相关专业博士在读。 ②工作经验要求：具备扎实的数学、算法与编程基础，有相关实习或工作经历。 ③工作技能要求：深入理解并掌握深度学习在遥感图像感知与理解、多模态大模型、多智能体系统等方向的技术原理与发展动态。 ④优先条件：已在本领域顶级会议或高水平期刊发表过学术论文。 ⑤其他条件：具有大模型部署或开发实践经验，具备敏锐的学术洞察力与持续学习能力，执行力强，无拖延习惯。

招聘：实习生薪资：100-110元招收实习生应届毕业生岗位职责：清理数据及整理，名片录入和归档维护和回访；展会期间客户接待及活动执行。任职要求：能熟练运用电脑，口齿清晰，具有良好的沟通能力和语言表达能力及学习理解能力，保持高度的工作热情。

【我们是谁】 群核科技是一家以人工智能与GPU集群为技术底座的空间智能公司，致力于打造“物理世界的模拟器”。我们的空间智能技术正广泛应用于室内空间场景下的实时渲染、工业生产制造、虚拟物理世界训练等。公司被社会认可成为“杭州六小龙”之一，欢迎各位热爱挑战的同学加入我们，一起探索空间智能的无限可能！ 【为什么选择群核】 1. 世界级精英团队与技术前沿——加入群核科技，与来自清华、浙大、哈佛、MIT等顶尖院校的科学家和工程师并肩作战，深耕计算机图形学与AI融合创新，参与SIGGRAPH、CVPR等国际顶会研究，定义未来技术前沿，推动AIGC、具身智能等领域的范式革命。 2. 硬核技术资产与产业话语权——我们拥有数百项国际专利，全球TOP级GPU算力集群支持亿级用户场景验证。作为空间智能领域的开拓者，深度参与建筑、家居等万亿级产业的数字化转型标准制定，你的工作将直接影响人类生活空间的智能化进程。 3. 极客文化与全球化视野——在工程师至上的极客土壤中，扁平化组织与零内耗协作模式让你专注于技术突破。我们提供全球领先的GPU算力与容错资金，支持AI生成式设计、元宇宙建模等前沿探索。同时，参与海外产品研发，积累全球化技术视野，迈向国际化技术人才之路。 4. 薪酬福利与技术价值兑现——我们提供有竞争力薪酬与期权，加入群核科技，让你的技术价值得到硬核兑现！ 【岗位职责】 1. 探索最前沿光线追踪技术，开发和维护物理真实的渲染和仿真引擎； 2. 探索物理材质和光线的相互作用关系； 3. 丰富照明设计软件的仿真、渲染能力，探索光的各种可视化效果； 4. 探索光谱技术和光健康应用算法。 【岗位要求】 1. 光学、数学、计算机科学、计算机视觉、计算机图形学、自动化等相关专业，硕士、博士优先； 2. 熟练掌握 C/C++ 或 Python、JavaScript，并熟悉 OpenGL/WebGL/Vulkan/DirectX 图形 API 中任意一种，了解常见图形引擎； 3. 在计算机图形学相关方向具有扎实的理论和实践基础，了解基于物理真实渲染的渲染管线与工作流； 4. 扎实的数学基础，熟悉常用数据结构和算法，掌握线性代数、高等数学基本的代码实现； 5. 具备阅读专业英文文献及论文资料查找的能力； 6. 能够进行独立思考，通过碎片化信息以及实验，透过模糊问题表象定位根本原因； 7. 做事积极主动，抗压能力强，沟通能力强，具有团队协作和结果导向意识。

【多模态大模型美学与标准方向】 薪资 11-16.5k（根据面试和薪资流水定薪） 工作时间：9点半到 6点半，周末双休 面试流程：线上面试 岗位定位 负责将抽象的视觉艺术、美学概念解构转化为可量化的客观评测标准与数据标注规则，支撑多模态（图像/视频）大模型的美学能力迭代；通过定量评测与定性缺陷分析，诊断模型美学瓶颈，为算法优化、产品定义提供可落地的决策依据，是连接美学专业能力与AI技术落地的核心角色。 【岗位职责】 1. 美学标准体系搭建与量化：将构图、光影、色彩、质感、叙事意境等抽象视觉/艺术美学概念，解构为可量化、可计算的评测指标与数据标注规则；制定并迭代美学评测全流程SOP，收敛规则边界与判定标准，保障体系的一致性、可复用性与可落地性。 2. 模型美学评估与诊断报告输出：基于定量评测数据与定性缺陷分析，定期输出结构化、深度化的模型美学评估报告；精准提炼模型当前的美学水位与核心瓶颈，将主观视觉缺陷转化为可量化的数据证据，为算法端模型优化、产品端下一代能力定义提供清晰、可落地的发展建议。 3. Badcase知识库建设与沉淀：系统性收集、分类、归纳图像/视频生成模型的美学类badcase，搭建结构化的缺陷知识库；开展缺陷根因分析与典型模式沉淀，反哺评测标准迭代与模型训练优化。 4. 跨团队协同与规则落地：协同算法、产品、数据标注团队，推动美学标准在模型训练、评测全链路的落地执行；负责对标注团队进行规则培训、答疑与质量校准，保障标注产出与标准要求的一致性。 5. 前沿趋势追踪：持续追踪生成式AI美学相关的前沿技术、行业标准与艺术创作趋势，持续迭代优化美学评测体系的专业性与前瞻性。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，美术学、视觉传达、影视摄影与制作、数字媒体艺术、设计学、计算机（多模态方向）等相关专业优先； 2. 具备扎实的美学功底与高阶视觉审美能力，精通构图、光影、色彩、镜头语言、质感表达等核心视觉要素，能对图像/视频内容做出专业、体系化的美学判断； 3. 熟悉AIGC图像/视频生成模型的常见能力边界与美学缺陷，具备极强的异常问题识别能力与缺陷根因分析思维； 4. 逻辑清晰，具备优秀的结构化思维与文字表达能力，能够独立撰写标准文档、操作SOP与深度分析报告； 5. 具备良好的跨团队沟通协同能力，能推动专业标准在技术、产品等多团队的落地执行。 【加分项】 1. 有2年以上多模态大模型评测、数据策略、标注体系搭建相关工作经验； 2. 有影视后期、商业摄影、美术指导、品牌视觉设计等相关行业从业经验； 3. 熟悉多模态大模型训练流程，了解数据标注全链路质量管理方法； 4. 具备Prompt工程经验，能精准通过文本控制生成内容的美学风格与视觉表达； 5. 有大厂AI实验室、头部AIGC产品团队相关工作经历。 【多模态评测】 薪资 11-16.5k（根据面试和薪资流水定薪） 工作时间：9点半到 6点半，周末双休 面试流程：线上面试 【岗位职责】 1. 负责世界模型 / 视频生成模型的评测体系建设：搭建并迭代端到端评测框架，覆盖画面、动作、时序一致性、指令遵循、音画协同等多维度，支撑模型版本迭代决策与能力短板定位。 2. 制定评测标准与规则：定义评测维度体系与打分口径(rubric)，牵头产品、算法、评测多方对齐，形成可复用、可量化的评测基准。 3. 构建与维护评测集：面向影视 / 剧情 / 表演等真实场景，结合线上数据分布构建分场景、分难度的评测题库，并持续迭代。 4. 组织评测执行与质量管理：统筹人工评审流程(多轮评审 + 定标)，管理评测团队与供应商，建立复盘培训机制保障评测一致性。 5. 推动评测提效：探索 LLM / 多模态大模型自动化评测(机评)与人评结合，降低评测成本、提升出数速度；沉淀竞品对标分析。 【岗位要求】 1. 编导 / 计算机等相关专业，本科及以上学历。 2. 具备多模态 / 视频生成方向的评测经验，理解视频质量、时序一致性、运动合理性等评估维度。 3. 有评测体系 / 基准(benchmark)从 0到 1搭建经验，能独立定义评测标准与流程。 4. 具备评测项目管理与统筹能力，能协调算法、产品、标注多方推进落地。 5. 结果导向、逻辑清晰，对模型能力边界有敏锐判断，能把定性问题转化为定量结论。 【加分项】 1. 有世界模型 / 文生视频 / 图生视频大模型评测经验。 2. 熟悉 LLM-as-judge、自动化评测 / 机评相关方法与实践。 3. 有评测平台 / 数据标注工具的产品设计或落地经验。 4. 熟悉影视 / 导演 / 分镜等专业内容领域，或有相关标注、寻源经验。 5. 有较强的数据分析能力(Python / SQL等)，能自主完成评测数据处理与可视化。【多模态音视频评测】 薪资：10-22K（根据过往薪资流水和面试综合定薪） 工作时间：9:30-18:30，周末双休 【岗位职责】 1. R2V评测：负责视频数据的评测、质检工作，结合 Prompt、规则对生成的视频进行评测，包括打分、GSB等； 2. 音视频 Caption评测：负责多模态音视频数据的 Caption质量评测工作，包括视频描述准确性校验、时序对齐检查、中英文 Caption质量审核等； 3. Directing剧本评测：负责剧本首轮及输入轮次的评测，包括指令遵循、剧情逻辑、剧本规划、场景适配等纬度的判断； 4. 评测体系建设：构建 R2V、音视频 Caption评测集、Directing剧本评测集，持续优化评测维度与评分标准，完成数据质量归因分析并输出结论报告，对交付数量与质量负责； 5. 效果评测协同：深度参与生成模型的效果评测，推动 R2V、Caption、Directing剧本生成质量的持续提升，完善评测流程与基准。 【岗位要求】 1. 【必须】全日制统招本科及以上学历，影视编导/艺术设计、汉语言、英语、翻译、语言学等相关专业； 2. 英文能力突出，CET-6 550+ 或同等水平（雅思 7.0+/托福 95+/专四良好及以上等），能熟练阅读及审校英文 Caption，具备中英双语语料的语义理解与质量判断能力，或者做过 Caption评测任务； 3. 必须有一年以上数据评测、质检经验，必须有评测集构建经验；有音视频方向深度参与经验； 4. 了解多模态生成技术（如文生视频、文生图、图生视频等）的行业动态，熟悉主流模型（如Sora、Runway ML、Kling等）及技术趋势； 5. 具备良好的视听审美素养，能够对音视频内容的描述质量、语义完整性进行专业评估；具备较强的信息检索与事实核验能力，有基础人文素养和生活常识； 6. 对待工作认真负责，有交付意识，能够在快节奏环境中保持高质量产出。

北航系无人机具身智能方向天使轮初创团队招募大模型方向核心骨干。 【岗位要求】 1. 负责多层级无人机具身智能模型研发及可端侧部署的模型系统研发。 2. 具备以下任一或多项经验者优先考虑： 2.1 其他领域具身智能系统工程落地经验。 2.2 VLA/VLN大模型研发（含数采、模型架构、训练等）经验。 2.3 模型蒸馏/轻量化端侧部署/嵌入式硬件结合的端侧推理加速经验。 【福利待遇】 1. 顶尖实验室团队资源支持。 2. 合伙人级别的期权激励。 3. 充足研发经费与团队组建权限。 【其他说明】 有工作经验、应届均可，有想法的在读博士也可以考虑。 Base杭州（首选）/深圳（面聊）

【岗位职责】 1. 多模态理解&生成视频数据项目标注与评测执行（如：视频caption、音视频生成质量校验、音频质量评测、美学评测等）； 2. 质量分析：负责各类数据集的质量分析工作，对交付数量与质量负责，持续提高人工标注精度，能够独立构建质量监督方案并完成数据归因&结论产出； 3. 效果评测：协同数据与算法团队，共同完善各领域图文数据的筛选和评估流程，提升各方向模型效果； 【岗位要求】 1. 一年以上数据处理经验或数据标注经验，图文/视频/音频方向中，最少深度参与过1