职位详情
职位描述
负责AI购物助手App及其后台系统的算法研发与性能优化,涵盖推荐系统与搜索功能的持续改进、用户行为分析与个性化导购策略设计、大模型技术的实际应用、数据闭环构建及效果评估等方面。运用机器学习与深度学习技术手段,提升用户体验与平台运营效率。
职位要求
1、硕士及以上学历(计算机/数学/统计学相关专业),具备3年以上算法研发工作经验;
2、熟练掌握Python语言,熟悉PyTorch/TensorFlow框架生态,能使用FastAPI进行服务开发,具有高并发场景下的系统调优经验;
3、精通主流向量数据库(如ChromDB、Milvus),掌握NOSQL数据库(如Mongodb、ES、redis等)及关系型数据库(如PG、Mysql)的应用与优化;
4、熟悉提示词设计与上下文工程方法,能够有效引导模型输出;
5、具备LangChain、LangGraph等框架的实际项目开发经历;
6、深入掌握召回与排序双塔结构、Transformer、GNN等典型模型架构;
7、具备LLM模型微调实战经验,能快速识别并解决微调过程中出现的过拟合等问题;
8、对电商业务核心指标有深刻理解,熟悉商品运营周期和用户决策流程;
9、善于利用可视化工具向非技术成员清晰传达算法价值,推动跨部门协同落地;
10、持续关注顶会最新研究成果,并具备快速验证与工程化落地能力;
工作内容
1、主导AI购物助手核心算法的设计与实现;
2、结合产品业务逻辑,构建机器学习模型,完成数据清洗、标注、训练与预测全流程;
3、持续开展模型优化工作,包括特征构造、算法迭代与参数调优,提升系统准确率与响应效率;
4、建设实时推荐系统,整合用户画像模块与召回排序模型;
5、参与算法在终端设备的部署与性能调试;
6、分析用户行为日志,挖掘潜在需求与市场机会点;
7、探索Agent技术在复杂导购任务中的应用可行性;
8、协同产品经理与技术团队,明确数据分析目标,推进算法功能上线;
9、追踪人工智能与数据分析领域前沿动态,研究其在电商场景中的创新应用。
工作时间:早九晚六 周末双休 试用期1-3个月
福利待遇:入职购买五险一金 试用期工资80% 全勤奖通讯补贴 每周固定下午茶 每月固定团建 每年固定体检
负责AI购物助手App及其后台系统的算法研发与性能优化,涵盖推荐系统与搜索功能的持续改进、用户行为分析与个性化导购策略设计、大模型技术的实际应用、数据闭环构建及效果评估等方面。运用机器学习与深度学习技术手段,提升用户体验与平台运营效率。
职位要求
1、硕士及以上学历(计算机/数学/统计学相关专业),具备3年以上算法研发工作经验;
2、熟练掌握Python语言,熟悉PyTorch/TensorFlow框架生态,能使用FastAPI进行服务开发,具有高并发场景下的系统调优经验;
3、精通主流向量数据库(如ChromDB、Milvus),掌握NOSQL数据库(如Mongodb、ES、redis等)及关系型数据库(如PG、Mysql)的应用与优化;
4、熟悉提示词设计与上下文工程方法,能够有效引导模型输出;
5、具备LangChain、LangGraph等框架的实际项目开发经历;
6、深入掌握召回与排序双塔结构、Transformer、GNN等典型模型架构;
7、具备LLM模型微调实战经验,能快速识别并解决微调过程中出现的过拟合等问题;
8、对电商业务核心指标有深刻理解,熟悉商品运营周期和用户决策流程;
9、善于利用可视化工具向非技术成员清晰传达算法价值,推动跨部门协同落地;
10、持续关注顶会最新研究成果,并具备快速验证与工程化落地能力;
工作内容
1、主导AI购物助手核心算法的设计与实现;
2、结合产品业务逻辑,构建机器学习模型,完成数据清洗、标注、训练与预测全流程;
3、持续开展模型优化工作,包括特征构造、算法迭代与参数调优,提升系统准确率与响应效率;
4、建设实时推荐系统,整合用户画像模块与召回排序模型;
5、参与算法在终端设备的部署与性能调试;
6、分析用户行为日志,挖掘潜在需求与市场机会点;
7、探索Agent技术在复杂导购任务中的应用可行性;
8、协同产品经理与技术团队,明确数据分析目标,推进算法功能上线;
9、追踪人工智能与数据分析领域前沿动态,研究其在电商场景中的创新应用。
工作时间:早九晚六 周末双休 试用期1-3个月
福利待遇:入职购买五险一金 试用期工资80% 全勤奖通讯补贴 每周固定下午茶 每月固定团建 每年固定体检
2026-06-11 12:25
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士3-5年图像算法大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验Python

杭州国潮记信息科技有限公司
天使轮 · 20-99人

工作地址

鱼泡安全保障
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