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岗位职责： 1．参与保险核心业务系统的需求调研与技术方案设计； 2．依据开发标准完成相关技术文档的撰写工作； 3．协同测试团队开展系统测试，并及时修复发现的问题； 4．完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1．统招本科学历（学信网可查），具备3年及以上软件开发经验； 2．精通smartbi工具的应用，具有实际项目使用经验； 3．具备较强的逻辑分析能力、沟通协调能力，善于团队协作，热爱编程，工作认真负责，能适应一定工作压力； 4．能够接受短期外出差旅！

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外派性质（工作氛围佳） 1. 计算机科学或相关领域本科及以上学历，双证齐全可查。 2. 4年以上人寿保险行业ETL开发经验，完整参与过数据仓库或数据管道类项目。 3. 具备CDH、Hadoop平台开发背景 4. 技术要求： （1）ETL工具：熟练操作主流工具如Informatica PowerCenter、SSIS（SQL Server Integration Services）、Talend、DataStage、Alteryx等。 （2）数据库与SQL：精通SQL，熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL、Snowflake等数据库系统，具备查询性能调优能力。 （3）数据处理语言：掌握Python（Pandas、PySpark）、Shell脚本，用于数据清洗与转换任务。 （4）大数据技术（部分岗位适用）：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka等技术栈，尤其适用于大数据平台方向岗位。 5. 数据建模与架构能力： （1）了解星型/雪花模型及维度建模（Kimball/Inmon方法论），掌握数据仓库设计原理。 （2）熟悉CDC（变更数据捕获）、增量加载等数据同步机制。

岗位描述： 1. 在大数据环境下开展数据仓库及数据集市的搭建工作，涵盖ETL流程开发、数据主题模型构建等内容 2. 结合业务需求及各类数据应用场景，完成数据报表设计与多类业务可视化看板的开发，助力数据赋能业务持续增长 3. 参与企业监管类数据报送流程的自动化实现，并协同推进企业级数据治理相关工作 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业背景，具备3年以上数据开发领域工作经验； 2、拥有数据仓库建设实践经验，熟悉主流关系型数据库、常见ETL工具及任务调度工具； 3、熟练运用SQL语言，掌握Oracle、MySQL等数据库开发技术，具备Hive、SparkSQL使用经验者更佳； 4、熟悉至少一种主流BI工具（如SmartBI、帆软BI、Tableau、QuickBI等）者优先考虑； 5、具有银行、证券、基金等金融行业财务类项目经验者优先录用。

工作职责 1. 负责企业数据平台的构建、调优及日常运维管理； 2. 参与数据仓库体系建设，承担数据抽取（ETL）、清洗、建模等相关任务； 3. 协同业务团队开展数据需求调研，制定并落地数据解决方案； 4. 主导数据处理、存储、计算等技术架构的设计与实施； 5. 持续改进数据处理流程，提高处理效率与数据准确性； 6. 配合团队推进数据开发工具与框架的开发及维护工作； 7. 完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、统计学、自动化等相关专业，优秀者可酌情放宽至相近专业； 2. 了解银行业务与金融理论知识，具备从业务分析到系统设计与实现的综合能力； 3. 具备2至5年大数据系统研发及性能调优实际经验； 4. 深入掌握主流大数据组件（如Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka、Impala、Airflow等）的架构原理与底层机制，具有定制化开发能力； 5. 精通至少一门编程语言（Java/Python/C++/C），优先考虑Java方向，熟悉至少一种关系型数据库，有Oracle使用经验者优先。

岗位职责 1、参与换电相关业务基础数据和主题数据构建。 2、参与业务需求的调研与分析，将业务场景转化为数据需求，保障数据开发与业务目标精准对齐。 3、参与支持各个业务线的业务报表、数据看板的开发与迭代，根据需求方需求实现数据可视化呈现，保障报表数据的准确性、及时性，为业务决策提供数据支撑。 4、参与数据仓库的设计、开发、维护工作，包括代码编写、数据指标梳理、数据血缘梳理等。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机及数学相关专业优先，三年以上大数据开发经验。 2、熟练掌握ETL开发工具，精通SQL语音，具备复杂SQL查询调优能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据生态组件。 3、熟悉阿里云相关开发组件，包括但不限于Dataworks、QuickBl、Hologres. 4、了解至少一种编程语言(如Python、Java等)。5、具备良好的沟通表达、协作能力、逻辑思维、责任心及文档撰写能力优先。

【工作内容】 1、承担数据仓库的规划、构建及日常运维，保障数据的完整性与稳定性。 2、负责业务类报表的开发与参数配置。 3、参与数据架构方案制定，持续优化数据存储结构与查询效率。 4、协同业务部门，深入理解需求，输出匹配的数据支持策略。 【任职要求】 1、统招本科及以上学历，具备良好的数据逻辑思维； 2、拥有3年以上数据库设计与开发实战经历； 3、熟练掌握Hive、Oracle、MySQL等主流数据库技术，可编写高效SQL语句，具备SQL性能调优经验者优先； 4、了解SmartBI等常用报表工具的使用； 5、掌握数据仓库相关基础理论与关键技术； 6、具备SparkSql/Kylin/Doris等分布式数据库开发经验者优先考虑； 7、具备优秀的沟通协作能力，善于分析和解决复杂问题，责任心强，态度积极，性格乐观，能适应高强度工作节奏，接受必要加班； 8、有保险领域从业背景者优先； 9、具备智能化相关数据平台开发经验者优先。

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