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岗位职责： 1、承担医药领域相关软件系统的开发与日常维护，保障系统高效稳定运行； 2、参与系统整体架构规划，持续优化代码质量，提升系统响应速度与处理性能； 3、协同项目团队深入理解业务需求，制定并实施可行的技术实现方案； 4、关注前沿技术动态，积极引入创新技术并推动其在实际业务场景中的落地应用。 任职要求： 1、熟练掌握至少一门编程语言，例如Java、Python、C#等； 2、具备扎实的数据库设计与调优能力，熟悉SQL及NoSQL数据库技术； 3、拥有较强的逻辑分析能力和实际问题排查解决能力； 4、具备良好的团队合作意识，沟通顺畅，能有效协同推进项目执行。

岗位职责 1、承担InSAR数据处理及遥感技术应用工作； 2、负责撰写InSAR项目相关技术报告； 3、开展遥感影像及解译成果的质量审核与控制； 4、跟进客户项目需求并提供专业技术支持与解答； 5、具备向项目经理方向长期发展的职业规划意愿； 任职条件： 1、遥感、测绘、地理信息系统等相关专业背景，本科及以上学历，接受应届毕业生； 2、掌握遥感影像处理的基本理论与常规数据处理流程，偶有外业任务，具备相关项目或实践经验者优先； 3、责任心强，工作细致严谨，具备良好的学习能力与团队协作意识；

岗位职责： 1．参与保险核心业务系统的需求调研与技术方案设计； 2．依据开发标准完成相关技术文档的撰写工作； 3．协同测试团队开展系统测试，并及时修复发现的问题； 4．完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1．统招本科学历（学信网可查），具备3年及以上软件开发经验； 2．精通smartbi工具的应用，具有实际项目使用经验； 3．具备较强的逻辑分析能力、沟通协调能力，善于团队协作，热爱编程，工作认真负责，能适应一定工作压力； 4．能够接受短期外出差旅！

资料整理 工作内容:实验报告钞写，有标准答案，可带回去做 工资待遇:一份15到30元，多劳多得，15天之内交，工资当天发。 工作时间:周末、平时都可以做，工作时间地点不限 工作要求，18-25岁工作认真严谨，服从安排

【无要求，接受能做适当体力劳动即可】 每天8h 工作制＋月休四天＋法定节假日＋五险 一、岗位要求： 1、协助驾驶员完成线路餐厨垃圾收运工作，同时将餐厨垃圾桶推拉到制定的位置摆放； 2、进行废弃油脂收运工作； 3、年龄45岁以下，身体健康； 4、做事认真踏实负责，能够吃苦耐劳； 5、具有良好安全意识，服从组织安排。 二、工作时间： 月休4天+法定节假日 三、薪酬福利： 薪资待遇3000-5000元＋节日福利，统一购买社保险；

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职位介绍: 收益分析师是公司收益团队的一员,负责公司收益相关业务的分析工作。 职责描述: 1、【目标管理】参与公司年度经营目标分解工作,为各市场区域确定季】度/月度指标提供合理性建议。通过预测和 分析,提出增收策略,支撑公司目标的达成。 2、【数据运营】辅助管理收益数据源,参与数据治理和数据仓库建设设工作。参与设计和开发数据分析模板、BI视 图,确保数据一致、完整、准确、易用。 3、【收益管理】通过挖掘数据规律为酒店、产品调价提供明确的收益方案,并组织公司调价分析会。负责促销活 动核价、价格检测,确保价格执行的正确性。 4、【资源管理】参与酒店和旅行资源的管理,核定资源数量和可用状态。推主动资源成本合理化,分析资源使用效 率,提供优化建议。 5、【会员分析】负责会员调研,并洞察分析会员消费数据。提供会员员在消费行为、消费心理以及消费产品上的分 析结论。提出会员产品匹配、满意度改善、提升复购率及品牌推广建议。 任职资格: 1、全日制本科,研究生优先;数学、统计、经济相关专业。 2、有数据建模和数据产品开发经验,熟练掌握SQL,BI工具(如Tabbleau、PowerBl等)的使用,会使用python/Fli nk/Pandas/DateWorks/Hologres的优先。 3、熟悉酒店、文旅行业收益管理、会员调研、策略分析工作方法及流程,有较强的实操能力和成功案例。 4、具备较强的逻辑思维能力、沟通能力和学习能力,善于把握问题的关键及本质,能够通过数据发现机会并提出 解决方案。 5、对数据安全性和数据质量有高度责任心。

能熟练掌握应用RTK测量仪器及相关软件，对土地整治项目精准测量，计算出土石方工程量。

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需求级别：高级 技术类型：java、spring、redis、flink 具体需求说明：具备大型分布式系统架构设计能力，熟悉高并发、高可用系统的开发实践，具备实时计算系统开发背景者优先考虑，拥有分布式数据库开发经验者优先

1、精通大型分布式系统架构设计，具备高并发、高可用系统的实际开发经验； 2、具有实时计算系统开发经历者优先，具备分布式数据库开发背景者优先； 3、熟练使用git进行代码管理，拥有良好的编程规范和较强的文档撰写能力； 4、具备优秀的沟通协调能力及问题分析解决能力，能够高效完成业务需求转化； 5、熟悉银行IT开发环境，有银行业相关工作经验者优先考虑。

岗位职责： 参与数据中台、数据仓库及大数据平台的架构设计、开发实施与日常维护，承担ETL流程的构建、性能调优及调度管理； 依据业务场景开展数据清洗、转换、整合与加工处理，保障数据的准确、完整与一致； 负责数据模型的设计与实现，涵盖维度建模、主题域规划、缓慢变化维（SCD）策略应用等内容； 运用SQL及主流ETL工具（如Kettle等）搭建高效的数据处理链路； 具备存储过程开发能力，熟练进行SQL调优并实现复杂业务逻辑； 参与数据治理体系落地，包括数据标准制定、元数据维护、数据血缘分析、数据质量监控及异常问题定位； 与业务方密切配合，深入理解需求，并转化为可行的数据技术方案，提供专业的数据支持与咨询服务； 参与Hive、Spark、HDFS等大数据组件的开发应用与基础运维，具备常见问题诊断与处理能力； 撰写相关技术文档，协助完成系统部署、测试验证、用户培训等环节，确保项目高质量交付； 完成上级安排的其他数据开发与技术支持工作。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业背景，具备至少3年数据开发、BI分析或大数据项目实践经验； 掌握数据仓库体系结构与建模方法论，有从零开始参与数仓或数据中台建设项目者优先； 精通SQL语言，具有较强的SQL编写与性能优化能力，熟悉Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MySQL等关系型数据库； 掌握Shell脚本开发，熟悉Linux系统常用操作命令； 了解Hadoop生态体系，熟悉Hive、Spark、HDFS等核心组件的使用场景与基本原理； 具备数据治理意识，了解主数据管理（MDM）、数据质量控制、元数据管理等相关理念与实践； 对数据高度敏感，逻辑清晰，具备较强的问题分析与独立解决能力，能适应一定强度的工作压力； 具有良好沟通能力和团队合作精神，能够推动跨部门协作并促进项目顺利落地； 有银行、保险等领域数据类项目经验者优先；

岗位7 岗位描述: 排查和解决搬迁工程中遇到的Oncal、运维问题岗位要求: 有一定的大数据相关经验，能够协助排查大数据相关问题熟悉python、shell等其中一门编程语言，具备脚本开发能力理解、沟通能力强，最好有跨团队横向沟通、协作经验 岗位8 最好以前是数仓开发，转型做技术支持 岗位职责： 大型java后端运维背景 负责搬迁工具的用户支持、问题排查和系统运维等工作，沉淀工具手册，支持用户完成搬迁项目 技术要求： 熟悉Java前后端系统的运维工作，能够根据日志和数据库等进行问题的排查和解决" 岗位9 上海市杨浦区民府路 678 号上海新江湾广场 T2B 前一个月，需要驻场在字节办公，地址如上，后面在微创大厦办公或按需去客户方" 岗位描述: 基于现有的数据集成工具，协助业务侧完成任务链路迁移排查和解决搬迁工程中遇到的Oncall、运维问题岗位要求: ·有一定的大数据相关经验，能够协助排查大数据相关问题熟悉python、shell等其中一门编程语言，具备脚本开发能力理解、沟通能力强，最好有跨团队横向沟通、协作经验岗位6 "熟练使用SQL进行数据开发工作，并有一定数据分析能力 熟悉python、shell等其中一门编程语言，具备脚本开发能力 理解、沟通能力强，最好有跨团队横向沟通、协作经验" 岗位4 大数据开发工程师 "数据研发 （NoteBook方向） 互联网数仓技术背景 需要有很强的互联网数仓背景，无需指导能够自己完成复杂问题的解决和跟进。 有数据仓库建设、重构和搬迁项目和方案设计经验（互联网数据搬迁更优） 有复杂类型的数仓任务改造、改写、任务类型转换工作经验 有百亿数据体量、性能优化和质量保障工作经验 熟悉python、shell、java、Pyspark等其中2种脚本开发能力" 岗位1 大数据开发技术支持工程师 岗位:引擎技术支持(oncall)【按照数据开发，但做oncall的事情】 岗位描述: 负责大数据引擎(Spark、flink,hive)产品问题的响应、问题处理与跟踪等技术支持工作 负责产品问题处理后,将问题沉淀到文档能够进行复用 岗位要求: 熟悉Spark,flink以及HIVE产品,有以上产品问题的处理工作经验 熟悉以上产品常见运维手段,具备通过日志分析问题能力(如:sparkUl、log等) 调整：离线和实时，离线这一部分高优，熟悉spark，hive。大数据技术支持 关键词，比如EMR、Spark技术支持方向的，优先参考微软、阿里、华为有类似这种大厂技术支持经验的候选人，对标阿里L2 一个做Flink，一个做Spark技术支持" 岗位5 大数据管理工程师 "业务希望有一定的研发背景，但不要求很高。比如内部有提效工具，做个小机器人应答之类的这种也是ok，做不了也没关系。 管理经验不是那么多，能处理单一项目的管理也可以，但希望还是有数仓项目经验，因为传统行业的话，无法快速适应和接洽 不用实际‌Coding，但要理解代码可以作各外部团队的协调和沟通 重点是软技能要达标，跨团队协作能力达标 工作预期的话，可能后续要根据团队内部的事情，补很多文档or规范，可能要文档类的归纳汇总能力 灵活度，理解能力以及反应迅速最好，软素质的要求会更高一些~" 岗位2 大数据实时工程师 要求实时经验占比70%左右 岗位职责 1、负责数据仓库脚本任务及数据的迁移工作，确保最终数据完整性和一致性。 2、使用 Hive SQL进行数据查询操作，基于 Hadoop 大数据组件完成数据脚本部署、验证。编写和维护数据搬迁相关的操作文档。 3、与业务团队和开发团队协作，确保数据搬迁项目按时交付。 1、数据仓库技术:熟悉数据仓库的设计、建模和优化，熟悉 ETL 流程。 2、大数据组件:熟悉Hadoop生态系统(如HDFS、YARN)，了解 Spark,HBase、Kafka、Flink、ES、Clickhouse等大数据组件的使用。 3、编程语言:精通 Hive SQL，能够编写复杂的查询语句:有一定 Python、Java或 Scala 等编程语言的基础。 岗位要求： 1、3-5年大数据相关工作经验，具备数据仓库、数据开发能力。 2、有大型数据仓库迁移项目经验者优先。 T2 至少3年以上经验(不算实习)，T3-5年经验，正辉筛选简历更倾向于人选同时具备:1、熟悉实时(fink)和商线(spark)经验，(后期招聘全部偏向于离线);2、云平台使用经验(阿里云、腾讯云、百度云等)-如人选非常优秀也不是非常必要条件:3.精通SOL代码(B面必考察)4、沟通逻辑件好:5.传统数仓经验偏多人选不合适(除有加分技能，如:精通]ava和python)-比如钟振凯(精通Spark-python) 岗位3 大数据运维工程师 "岗位职责： 1、负责数据同步任务全生命周期的统一运维，涵盖任务创建、执行监控、问题解决及资源调优等核心环节 2、基于实际运维经验提炼通用规范，逐步降低运维成本 技能要求： 1、熟悉 Spark job 常见运维手段，具备 Spark 日志（如 Spark UI、Log 等）分析能力 2、具备 Python/Shell 编写能力，可以自主开发小型脚本辅助提高工作效率"

岗位职责： 1、主导公司大数据平台的整体架构设计、技术选型与系统规划，打造具备高可用性、高扩展性和低延迟特性的PB级数据处理架构； 2、攻克大规模数据在采集、清洗、存储、计算及服务化过程中面临的核心技术挑战，如数据倾斜、背压控制、容错机制等； 3、构建并持续优化数据治理体系，涵盖数据标准化、元数据管理、数据质量监控、血缘追踪及生命周期管控； 4、设计并实施数据安全架构，落实数据分级分类策略，集成隐私计算技术，完善权限管理体系并满足合规要求； 5、承担TSP/FOTA等相关系统的分析、架构设计及编码实现工作； 6、参与业务需求研讨，协同团队完成产品新功能的设计与落地开发； 任职要求： 1、计算机或相关专业背景，具备三年以上Java/大数据方向开发经验； 2、深刻掌握Spark、Flink、MapReduce、Hive、HUE、Airflow等计算框架底层原理，具备内核优化或二次开发经验者优先； 3、熟练运用HDFS、Paimon、Doris/StarRocks、Elasticsearch等存储引擎，并具备选型与性能调优能力； 4、精通Kafka、Pulsar等消息中间件的高吞吐量架构设计与应用实践； 5、熟悉Docker与Kubernetes技术，具有在公有云（AWS/腾讯云/Azure）或私有云环境部署大数据平台的实际经验； 6、熟练使用SpringCloud/SpringFramework/Mybatis/Maven/MySQL等主流开发框架与工具； 7、通过大学英语CET-4及以上，具备独立阅读英文技术文档和撰写英文资料的能力； 8、有车联网领域相关系统开发经验者优先考虑； 9、具备较强的抗压能力、自主学习意识以及良好的团队协作精神；

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