光谱分析员 任职要求：1、专科及以上学历，环境、化学等相关专业。2、会使用光谱类仪器（原子荧光、原子吸收、ICP、ICP-Ms等）。3、熟悉土壤、水质、固体废物等检测方法，能独立进行各种项目检测及新项目开发工作。4、熟悉土壤、水质、固体废物等相关检测标准。5、熟悉光谱检测工作流程及相关质量控制要求。6、具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与实验室内外的人员进行有效的沟通和合作。7、有第三方检测机构工作经验者优先。 岗位职责：1、负责土壤、水质、固体废物等类别日常检测项目的测试，确保检测工作能够正常有序的进行，并对其工作质量负责。2、做好检测记录及数据处理，并出具报告。3、负责所使用仪器的维护保养、期间核查、使用记录及维护保养记录的填写。4、负责检测方法及相关技术文件的编制和执行。5、完成上级主管交与的其他任务。 常规分析员 任职要求：1、专科及以上学历，环境、化学等相关专业。2、会使用常规项目仪器（pH计、凯氏定氮仪、分光光度计等）。3、熟悉土壤、水质、固体废物等检测方法，能独立进行各种项目检测及新项目开发工作。4、熟悉土壤、水质、固体废物等相关检测标准。5、熟悉理化检测工作流程及相关质量控制要求。6、具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与实验室内外的人员进行有效的沟通和合作。7、有第三方检测机构工作经验者优先。 岗位职责：1、负责土壤、水质、固体废物等类别日常检测项目的测试，确保检测工作能够正常有序的进行，并对其工作质量负责。2、做好检测记录及数据处理，并出具报告。3、负责所使用仪器的维护保养、期间核查、使用记录及维护保养记录的填写。4、负责检测方法及相关技术文件的编制和执行。5、完成上级主管交与的其他任务。 有机分析员 任职要求：1、专科及以上学历，环境、化学等相关专业。2、会使用有机类仪器（GC、GC-Ms等）。3、熟悉土壤、水质、固体废物等检测方法，能独立进行各种项目检测及新项目开发工作。4、熟悉土壤、水质、固体废物等相关检测标准。5、熟悉有机检测工作流程及相关质量控制要求。6、具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与实验室内外的人员进行有效的沟通和合作。7、有第三方检测机构工作经验者优先。 岗位职责：1、负责土壤、水质、固体废物等类别日常检测项目的测试，确保检测工作能够正常有序的进行，并对其工作质量负责。2、做好检测记录及数据处理，并出具报告。3、负责所使用仪器的维护保养、期间核查、使用记录及维护保养记录的填写。4、负责检测方法及相关技术文件的编制和执行。5、完成上级主管交与的其他任务。 岩矿分析员 任职要求：1、专科及以上学历，化学、选矿等相关专业。2、会使用相应的检测仪器。3、熟悉矿物分析检测工作。4、熟悉矿物检测标准。5、熟悉矿物分析工作流程及相关质量控制要求。6、具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与实验室内外的人员进行有效的沟通和合作。7、有矿物分析工作经验者优先。 岗位职责：1、负责日常矿物检测工作，确保检测工作能够正常有序的进行，并对其工作质量负责。2、做好检测记录及数据处理，并出具报告。3、负责所使用仪器的维护保养、期间核查、使用记录及维护保养记录的填写。4、负责检测方法及相关技术文件的编制和执行。5、完成上级主管交与的其他任务。

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铁矿石化验员25岁一50岁男女不限，有经验者优先

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职位介绍: 收益分析师是公司收益团队的一员,负责公司收益相关业务的分析工作。 职责描述: 1、【目标管理】参与公司年度经营目标分解工作,为各市场区域确定季】度/月度指标提供合理性建议。通过预测和 分析,提出增收策略,支撑公司目标的达成。 2、【数据运营】辅助管理收益数据源,参与数据治理和数据仓库建设设工作。参与设计和开发数据分析模板、BI视 图,确保数据一致、完整、准确、易用。 3、【收益管理】通过挖掘数据规律为酒店、产品调价提供明确的收益方案,并组织公司调价分析会。负责促销活 动核价、价格检测,确保价格执行的正确性。 4、【资源管理】参与酒店和旅行资源的管理,核定资源数量和可用状态。推主动资源成本合理化,分析资源使用效 率,提供优化建议。 5、【会员分析】负责会员调研,并洞察分析会员消费数据。提供会员员在消费行为、消费心理以及消费产品上的分 析结论。提出会员产品匹配、满意度改善、提升复购率及品牌推广建议。 任职资格: 1、全日制本科,研究生优先;数学、统计、经济相关专业。 2、有数据建模和数据产品开发经验,熟练掌握SQL,BI工具(如Tabbleau、PowerBl等)的使用,会使用python/Fli nk/Pandas/DateWorks/Hologres的优先。 3、熟悉酒店、文旅行业收益管理、会员调研、策略分析工作方法及流程,有较强的实操能力和成功案例。 4、具备较强的逻辑思维能力、沟通能力和学习能力,善于把握问题的关键及本质,能够通过数据发现机会并提出 解决方案。 5、对数据安全性和数据质量有高度责任心。

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【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

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岗位职责： 1. 负责多源数据（网页、APP、IoT设备、API接口等）的采集、清洗与结构化处理 2. 设计并维护稳定高效的数据爬虫及采集任务调度系统 3. 监控数据质量与采集时效性，及时优化策略应对反爬机制 4. 配合数据分析与算法团队，提供高质量原始数据支持 5. 遵循法律法规及平台协议，确保数据采集合规、安全、可追溯 任职要求： 4. 有责任心，注重细节，具备基础的数据敏感性与逻辑分析能力 5. 学历不限，有实际数据采集项目经验者优先

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岗位基本职责 1. 负责化妆品样品的配制、调试及性能测试； 2. 根据产品研发要求，开展原料评估、配方优化与样品验证； 3. 完整记录实验过程数据，进行结果分析，为研发工作提供技术支撑； 4. 参与研发项目会议，协助团队推进进度并提出专业技术建议； 5. 严格执行实验室管理规定，保障实验操作安全与数据真实可靠。 岗位任职要求 1. 学历：本科及以上，化妆品科学、化学、生物等理工科相关专业； 2. 工作经验：优秀应届毕业生亦可考虑； 3. 熟练掌握实验操作技术，具备较强的数据处理与分析能力； 4. 具备良好的沟通能力与团队协作意识； 5. 工作细致严谨，责任心强，拥有持续学习和提升的能力； 6. 遵守公司各项管理制度，能积极配合工作调配

岗位职责： 负责磷矿石、原矿等样品化验检测，数据记录、出具报告，仪器日常维护、试剂配制，遵守实验室安全规范。 任职要求： 化工、分析相关专业，会使用常规化验仪器，细心负责，化验工作5年以上 薪资福利： 包吃包住、薪资面议、节日福利、带薪年假。 工作地点：云南省安宁市县街街道 联系电话：

岗位职责 1、业务数据支持：协助采集中台关键运营指标（如模块使用频率、需求响应速度等），通过 Excel/SQL 进行数据清洗与整合，输出标准化报表，为管理层决策提供数据支撑。 2、绩效数据处理：联动中台各团队收集绩效信息（包括任务达成率、交付周期等），依据规范进行数据核对与验证，初步分析并发现异常情况，及时反馈至相关负责人。 3、数据可视化辅助：利用 Tableau 或 Power BI 将处理后的数据转化为可视化图表，配合完成数据分析及绩效报告撰写，清晰展示业务进展与团队表现。 4、跨团队协同：传达总经办在数据统计与绩效核算方面的具体要求，收集并整理中台团队的疑问与建议，协助解决日常协作中的基础数据问题。 5、文档管理：搭建中台业务与绩效数据归档结构，持续维护数据字典、计算规则等文档，确保数据可追踪、信息可查询。 任职要求 1. 基本要求 本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、工商管理、计算机等相关专业优先（不限专业，对数据或绩效分析有兴趣者均可）； 具备基础文档编写和数据整理能力，能够理清数据逻辑关系； 熟练掌握 Excel（含筛选、常用函数、透视表），熟悉 SQL/Tableau/Power BI 者更佳。 2. 核心能力 具备一定的数据敏感性，能捕捉异常值与核心信息； 性格积极，具备良好的跨部门沟通意识与协作能力； 工作细致认真，注重数据准确性和流程规范性，能主动跟进任务进度。 3. 加分项 有数据汇总、绩效统计类实习经验； 参与过数据分析相关实践项目（如课程作业、竞赛等），可独立完成简易报表制作； 自主学习过数据处理或绩效分析相关内容（如 Excel 高阶功能、数据分析入门课程）。

工作内容 1、负责电力相关数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与可用性。 2、参与优化数据处理流程，提升数据作业的效率与输出质量。 3、配合团队完成数据分析成果的整理、报告编写及汇报工作。 任职要求 1、掌握数据分析常用技能与工具，具备独立开展数据处理的能力。 2、了解电力行业典型数据类型与业务流程，能快速理解并运用分析结论。 3、具备良好的协作意识，善于沟通并推进团队合作。