工作内容： 1. 依据公司业务各项经营数据，制作可视化报表及完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，推动公司精细化运营，辅助决策； 2. 依据公司业务发展趋势，定期复盘业务健康水平，独立完成产品或运营分析报告； 3. 通过对公司各项业务数据进行分析，建立数据可视化模型，查找数据异常点，挖掘发现业务流程和产品存在的问题和优化机会，为业务提供决策输入； 4. 与团队成员协作，推动经营数据化，根据运营数据指标体系的要求，提出信息平台的数据化需求。对于数据分析时发现的信息系统问题反馈和跟进修改、维护，保证系统数据的准确性； 5. 根据业务需要，对各关键控制点建立数据模型，并实施定期监控。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，至少2年以上数据分析或数据挖掘经验； 2. 较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 3. 优秀的数据处理能力，熟练掌握T-SQL的编写；熟悉统计/建模工具R，熟悉可视化工具Excel、Tableau、PowerBI中任意一种； 4. 敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力； 5. 能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

该岗位为外包岗，介意者请勿投递 岗位职责： 1、深入理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提供端到端的解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作 3、参与数据业务沟通协作，输出数据表设计规范及相关标准文档 4、负责数据业务需求梳理，开展算法模型、标签体系等方向的数据分析与挖掘工作 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累 2、有算法模型设计经验，主导或参与过实际业务场景中算法模型构建者优先 3、熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析 5、思路清晰，具备较强的学习能力和灵活应变思维，能够快速掌握新知识新技术

岗位职责： 1. 服装企业数据处理相关工作 2. 负责数据报表的汇总与归类 任职要求： 1. 熟悉Excel常用功能，如公式运用、数据透视表操作 2. 是否具备经验均可，欢迎新人加入

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计分析、报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实践，并辅导论文报告编写，保障研究过程严谨、成果规范，全程提供技术支持与问题解决方案； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与优化。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关领域； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练运用常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰、流畅地进行知识讲授； 5、具备较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协作，富有团队合作精神。 福利待遇 竞争力薪酬：提供业内具有吸引力的薪资体系，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多重收入组成。 职业发展：提供多样化的内部培训资源，助力个人专业能力提升与职业路径拓展。 福利保障：健全的五险一金制度，享受带薪年假、节日礼品、年度健康体检等全面福利待遇。 我们诚邀您的加入，携手开创科研教育新未来！如有疑问，欢迎随时联系我司人力资源工作人员。

舆情客服（远程实习生） 上班时间：9:00-18:00，偶尔需周末加班； 要求全天在岗，当日任务须及时完成； 工作安排覆盖周末及节假日，无固定休息日； 实习周期不少于3个月，全程居家办公； 面试方式：腾讯视频会议，一轮面试定录用结果，通过后可快速上岗。 岗位职责： 1、负责甲方客户舆情信息的整理与处理，对系统采集的新闻内容进行基础数据清洗，如剔除无效信息、完成情感倾向判定（正向、中性、负向），并在平台中标记归类； 2、执行人工数据采集任务，例如从小红书等社交平台手动记录客户相关帖文的互动数据、电商信息，并将结果准确录入公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻数据回溯统计、批量更新互动量数据、以及通过阅读内容完成新闻情感标签的点击标注。 任职资格： 1、大专及以上学历在读学生，专业不限； 2、具备充足且灵活的时间安排，有数据整理或统计分析实践经验者优先； 3、需自行配备办公电脑，确保网络环境稳定。 福利待遇： 实习期间表现优异者，毕业后可申请转为正式员工，享受正式员工薪酬与福利。 职业发展路径： 实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

一、岗位职责 1. 基于公司运营数据及专业分析工具，对公司网站数据进行深度挖掘与分析，输出数据分析报告，为运营决策提供支持； 2. 研究用户行为模式与使用特征，推动产品优化以提升收益表现； 3. 与相关部门积极协作，开展沟通与讨论，协同推进问题高效解决； 4. 定期完成CRM数据库的更新与维护工作； 二、岗位要求 1. 熟练掌握常用统计分析工具，具备高频使用SQL的能力，掌握Python者优先考虑； 2. 数学、计算机、统计学、社会学、心理学等相关专业背景，具备较强的数字敏感度； 3. 具备良好的理解能力、沟通表达能力及应对压力的工作素质； 三、职位亮点： 1. 周末双休，法定节假日正常休息； 2. 五险一金全额缴纳； 面试流程：面试共三轮，1HR电话沟通-2现场测试+现场视频初面-3居家视频复面； 薪资范围（最终薪资根据面试结果确定）： 1-3年初中级 不超过9K 高级9-11K

【岗位职责】 1. 清洗、整理业务多源数据，开展数据挖掘分析。 2. 使用SQL、Python等工具做数据分析，输出可视化报表与看板。 3. 评估数据效果，发现数据问题并优化。 4. 输出分析结论，为产品、业务迭代提供数据决策支撑。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、计算机相关专业优先。 2. 会基础数据分析工具，具备逻辑分析能力。 3. 对数据敏感，细心严谨；善于跨部门沟通协作。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力

工作内容 1. 负责供热系统“源-网-站-户”全链条数据的采集、清洗与深度挖掘，支持负荷预测与管网平衡优化； 2. 构建供热能耗、设备运行状态、用户室温等核心数据分析模型，推动精准调控与节能目标实现； 3. 配合智慧供热平台建设，完成数据可视化展示及异常情况预警分析； 4. 对多类运营数据进行系统性分析，识别潜在优化点并输出改进依据。 岗位要求 1. 大专及以上学历，数据挖掘、统计学、计算机等相关专业背景； 2. 熟练掌握Python（NumPy/Pandas）以及Spark、Hive等大数据处理工具； 3. 具备扎实的数理统计知识，熟悉回归、聚类等常用算法，有能源或物联网领域数据分析经验者优先； 4. 能够结合供热业务实际场景开展数据分析，形成可落地的优化建议； 5. 具备AI建模与运算能力者优先考虑。

岗位职责： 1、预测：承担项目业务量趋势的预判工作，运用专业工具持续调优预测模型，提高预测精准度； 2、排班：结合历史数据、预测业务量及进线波动规律，科学制定人员排班计划，高效配置人力资源，保障服务响应时效达标； 3、现场监控： 1）实时跟踪各班次出勤状况及服务时段内的进线动态，及时调度人力应对突发情况或合理安排下线，确保人力投入与服务质量保持平衡； 2）输出项目KPI实时完成情况，协同管理团队统筹资源，保障指标达成过程准确、合规、可控； 4、报表：负责项目各类运营数据的汇总与分析，包括数据归集、统计处理及报表体系优化等工作； 5、基础工作：执行日常考勤管理、绩效数据核算及岗位职责落实情况的监督； 6、流程改进&流程标准化：通过数据收集与趋势分析，协同运营团队推动流程优化与标准体系建设。 任职条件： 1、大专及以上学历，熟练掌握Excel等常用办公软件； 2、具备1年以上呼叫中心WFM相关经验或现场调度管理经验者优先考虑； 3、对数据具有敏锐洞察力，能通过数据分析识别问题并协调资源有效解决； 4、具备良好的沟通协调能力，工作认真细致，责任心强，能适应高强度工作节奏；

招聘钢结构安装工、铆工、焊工、力工、普工、土建钢筋工、小工、架子工等岗位。有意者可报名。

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【旺季开工新人奖5000！】 【旺季开工新人奖5000！】 【正规公司招聘，不收取任何费用】 【临时工、长期工、正式工、小时工】 急需大量员工，320/天，月薪保底8500-10000，招聘全程免费，新员工零费用入职，公司包吃包住！！！ 厂区报到的员工每个人可申请5000元新人奖，入职30天发放5000元新人奖，与工资分开发放，工资每个月10号发薪入职 带一个朋友一起来入职公司发放2000介绍费，厂区当天发放餐卡当天安排住宿，入职不掏一分钱 新厂产线订单充足，转正可安排四人间全新宿舍，公寓式宿舍，设施齐全 【一】薪资待遇： 小时工：32元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元，无任何套路） 小时工：32元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元，无任何套路） 小时工：32元/小时--320/天（入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元，无任何套路） 1、32元/小时----320/天----全勤月薪保底8500-10000 2、由于现在是旺季.加班比较多. 3、加班自由；只要你愿意加班，自愿选择 4、小时工：辞工只需提前7天，小时工可以选择短期或者长期做。 【二】工作时间： 1，每月休息4天 2、上午8:00一12:00；下午1:32一5:32；晚上：6:00一8:00 3、中午傍晚各1小时吃饭休息时间， 4、同样享有国家法定节假日、事假、病假、婚假、产假、上六休一。 【三】入职要求： 1、男女不限，不限学历，不限经验，坐着上班，生熟手均可无需考试，活轻松容易一看就会。 2、年龄16-48周岁身份证上的年龄之内。 【四】包吃包住： 1、公司提供免费住宿，标准4-6人间（独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等）仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！免费提供1日3餐（）4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止，另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有：网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动（相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..） 公司人性化管理可以调换岗位，(可预支工资)-投递简历过多，不能一一查看，有意者请（直接致电)或（点右上角微聊小头像）直接咨询详谈报名 【六】待遇福利 （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）出行：上下班有厂车接送，工作在苏州外地来我司工作的人员，公司每周提供班车到购物中心 （6）年假：过年过节（带薪休假）每次发放800-1500不等的超市购物卡 （7）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 需入职的员工，请点击下方(立即沟通)在线咨询，零费用入职!面试当天安排住宿，第二天即可报道上班! 1、订单多，工资320/天！ 2、不强制休息，月月发全勤，多劳多得 3、月综合收入到手8500-10000元！ 4、,当天入职，不扣不压，收入稳定人走账清 5、包吃包住，入职缴纳社保 6,入职签合同，工资有保障 一、【薪资构架】 1.月收入:8500-10000 现在是旺季加班比较多 招聘正式工一小时工(自由选择) 纯工价32一小时!!! 纯工价32一小时!!! 纯工价32一小时!!!

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带设备，具备三年及以上驾驶经验。 符合条件者欢迎主动联系咨询！先沟通再投递

1. 负责企业资金调度、成本核算及财务管理工作。 2. 遵守所在国家的法律法规及相关政策规定。 3. 依据公司年度生产经营总体计划，制定具体的财务收支方案，推动各项经济目标达成。 4. 承担公司资金运作管理与资金安全保障职责。 5. 统筹财务历史资料、文件、凭证、报表的整理、归集与立卷归档，并按程序办理销毁手续。 6. 组织制定并实施公司财务管理相关制度。 7. 落实公司各项管理规章与执行要求。 8. 组织开展月度经营分析会议及年中、年末决算工作。 9. 审核预算执行情况及月度管理层报告内容。 10. 协同配合内外部审计工作的开展。 11. 对接并协调其他职能部门的相关事务。 12. 推进财务团队的人才建设与业务培训。 13. 完成新加坡及中亚总部财务部门交办的临时性工作任务。 任职要求 1. 财经类专业本科及以上学历； 2. 具备独立分析能力、跨部门协作能力与清晰的逻辑思维能力

【岗位职责】 1. 负责百度百科数据需求管理，协同研发完成数仓设计、数据报表建设。 2. 通过数据分析发现业务问题及痛点，分析并挖掘需求，推动百科产品、运营机制改进及新模式探索。 3. 参与数据指标体系、分析体系构建，构建数据模型。 【岗位要求】 1. 2年以上数据开发或数据分析经验，数学、统计学、计算机专业优先。 2. 对数据敏感，熟练使用数据分析工具，有数据分析经验。 3. 熟练使用SQL、EXCEL，熟悉AI技术在数据分析上的应用。 4. 善于学习和运用新知识，具备良好的沟通逻辑表达能力、团队合作精神和积极主动的沟通意识。

岗位职责： 1- 数据采集与整理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及各类专业数据采集工具，针对高等教育领域开展定向数据收集，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文本等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化及缺失值处理等操作，保障数据的准确、完整与一致。 2- 数据挖掘与分析：根据实际业务需求，运用统计分析方法和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则挖掘、预测建模等），对处理后的高教数据进行深入分析。聚焦高校发展态势、学科建设水平、科研产出效能、招生与就业规律等核心议题，提炼具有决策价值的信息与洞察。 3- 报告撰写与可视化呈现：将数据分析成果转化为结构清晰、内容专业的咨询报告，为高校、教育主管部门及相关机构提供有力支持。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观展示分析结论与关键趋势。 4- 业务需求对接与方案设计：主动与客户沟通交流，准确把握其在高等教育领域的数据应用需求与目标，定制个性化的数据解决方案。在数据采集与分析过程中提供专业技术支持与咨询服务，及时回应并解答相关问题。 5- 数据资源维护与更新：负责构建并持续维护高等教育领域数据资源库，定期完成数据更新工作，确保数据的时效性与可用性。密切关注高教行业最新动态及数据来源变动情况，适时优化数据采集策略与实施方式。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业背景者优先 2、具备2年及以上相关领域工作经验者优先

1.负责音视频类产品的数据运营体系建设，主导产品指标框架设计与规划，提升数据分析效率，输出数据洞察，支撑业务决策； 2.开展音视频产品经营分析，深入理解产品形态与用户特征，围绕业务增长需求形成分析报告，以数据驱动业务发展； 3.熟悉产品架构与成本构成，构建数据模型及健康度评估体系，确保用户级、产品级损益、报价等场景的数据准确性与可追溯性，助力业务持续健康发展。

一、学历与工作经验 本科及以上学历，3年及以上资深数据分析师岗位经验，优先考虑具备互联网、电商、软件、零售等行业背景者，具有复杂业务场景分析实践者更具优势。 二、核心硬技能 1. 数据处理与工具能力 - 精通SQL，具备大规模数据查询优化及高效数据清洗的实战经验； - 熟练使用Python或R语言，可独立完成数据分析模型构建并推动其在业务中落地应用； - 具备机器学习模型在实际业务中规模化部署经验（如个性化推荐、风险预警等）； - 精通Tableau/Power BI等可视化工具，能够搭建企业级数据看板； - 了解数据仓库体系结构，熟悉ETL流程，可协同数据开发团队明确指标定义，推进数据资产体系建设。 2. 业务分析与落地能力 - 具备拆解复杂业务问题的能力，能独立承担核心模块（如用户增长、营收转化、成本优化）的全流程数据分析工作； - 熟悉A/B测试完整流程，能基于实验结果输出数据洞察以支持决策，有主导大型A/B测试项目落地经验者优先。 三、综合素质与软实力 1. 逻辑思维严谨，数据敏感度高，善于从数据中发现潜在业务增长点； 2. 具备良好的跨部门协作能力，有牵头跨团队数据项目经历者更受青睐； 3. 有指导他人经验者优先，可沉淀标准化分析方法或模板，助力团队效能提升； 4. 承压能力强，能快速响应业务紧急需求，具备持续学习与创新意识者加分。

岗位职责： 1、负责手机终端产品的用户数据运营，基于用户画像与使用行为分析，识别用户使用过程中的核心痛点，为相关部门提供有效的优化建议与解决方案； 2、梳理业务流程与指标框架，深入参与产研项目，完成专项数据研究及分析支持工作； 3、监控日常关键数据指标，及时发现异常波动并定位原因，协同其他团队提升报表开发的效率与准确性 岗位要求： 1、具备数据分析能力，能熟练运用常见分析方法和工具，如基础统计学知识、excel、fine BI等； 2、对数据具有敏锐洞察力，擅长数据整合、可视化呈现及问题拆解； 3、具备较强的沟通协作能力，善于发现问题、剖析问题并推动解决，工作积极主动且富有责任感； 4、逻辑思维清晰，具备自主学习意识与内在驱动力，责任心强，善于独立思考，富有创新意识

岗位职责： （1）开展新能源项目及绿色电力园区项目的前期开发与技术研究； （2）为客户提供建设性的基础能效评估建议，并协同制定未来综合能源解决方案； （3）跟踪调研电力市场动态，准确理解并灵活应对电力交易规则的调整，开展政策分析与趋势预判； （4）参与绿电园区项目技术方案的设计与落地执行； （5）协同团队成员，保障项目按计划推进并实现既定成果； （6）承担公司内部电力计量与监测系统的技术对接及日常运维技术支持。 任职要求： （1）本科及以上学历，电力、电气类相关专业背景； （2）具备新能源或电力交易领域项目实践经验者优先考虑； （3）具有良好的沟通表达能力，熟练撰写专业技术文档； （4）具备较强的资源整合能力，富有团队协作意识，能快速适应团队工作环境。 工作地点：西安。 薪资待遇：面议。

【岗位职责】 1. 全局负责公司多款游戏产品的整体数据分析； 2. 从游戏和玩家的角度出发，深度体验产品，持续并独立完成游戏数据分析项目，为游戏设计、优化等提供数据驱动的建议； 3. 利用机器学习算法分析用户行为数据，优化用户生命周期流程，实现用户增长； 4. 设计和维护游戏数据分析系统，优化数据处理和分析流程； 5. 与产品团队紧密合作，共同制定数据分析计划和数据分析策略，以实现业务目标。 【岗位要求】 1. 本科或以上学历，专业为数学、统计学、计算机科学、信息管理或相关领域； 2. 2-5年数据分析师经验，熟练掌握基于SQL的进阶数据处理和统计，熟练掌握Python/R，可以利用Python/R使用常用机器学习算法解决建模问题； 3. 极强的个人独立寻找问题、处理问题及解决问题的能力； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员有效合作； 5. 具备良好的数据分析能力，能够独立解决复杂的数据分析问题。 【加分项】 1. 有产品增长经验，欧美市场休闲游戏优先； 2. 有较为扎实的统计学基础或者机器学习算法基础。

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可执行性。 2、规划课题实施的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据提取、统计分析、报告撰写等关键环节的操作细则； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实践，并辅导论文报告的撰写，保障研究过程的严谨性与成果的专业性，全程支持解决技术及分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与维护。 任职要求： 1、硕士及以上学历，临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关专业背景； 2、掌握循证医学核心理念，熟悉多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等统计工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地开展教学讲解； 5、具备较强的客户服务意识与品牌责任感，善于沟通协调，富有团队协作精神。 福利待遇 竞争力薪酬：提供业内具有吸引力的薪资结构，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多元化收入组成。 职业发展：提供系统的内部培训资源，助力个人专业提升与职业晋升路径拓展。 福利保障：健全的社保公积金制度，享有带薪年假、节日福利、年度健康体检等全面福利体系。 我们诚邀您的加入，携手开创科研教育新未来！如有疑问，欢迎及时联系我司人力资源工作人员。