
游戏数据分析师
1.2-2.4万/月
数据分析师1-3年本科数据分析数学/统计相关专业
【岗位职责】
1. 全局负责公司多款游戏产品的整体数据分析;
2. 从游戏和玩家的角度出发,深度体验产品,持续并独立完成游戏数据分析项目,为游戏设计、优化等提供数据驱动的建议;
3. 利用机器学习算法分析用户行为数据,优化用户生命周期流程,实现用户增长;
4. 设计和维护游戏数据分析系统,优化数据处理和分析流程;
5. 与产品团队紧密合作,共同制定数据分析计划和数据分析策略,以实现业务目标。
【岗位要求】
1. 本科或以上学历,专业为数学、统计学、计算机科学、信息管理或相关领域;
2. 2-5年数据分析师经验,熟练掌握基于SQL的进阶数据处理和统计,熟练掌握Python/R,可以利用Python/R使用常用机器学习算法解决建模问题;
3. 极强的个人独立寻找问题、处理问题及解决问题的能力;
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与其他团队成员有效合作;
5. 具备良好的数据分析能力,能够独立解决复杂的数据分析问题。
【加分项】
1. 有产品增长经验,欧美市场休闲游戏优先;
2. 有较为扎实的统计学基础或者机器学习算法基础。
数据分析师3-5年本科Power BI数据管理数据运营训练标注数据统计分析
【岗位职责】
1、全面统筹华为终端自助服务平台的数据管理相关工作;
2、确保数据上报的准确性,协同产品与测试团队保障埋点的完整性与精准性;
3、主导数据报表平台的建设,依托底层数据支持业务高效构建可视化报表与看板;
4、负责业务运营目标的监控与深入分析,开展业务数据的统计、追踪与解析,搭建运营数据分析体系,推动业务流程关键指标的优化与迭代;
5、承担用户、产品、活动、内容等方向的运营分析报告编制任务;
6、开展公司全球市场、行业趋势及竞争对手动态的洞察研究,并支撑运营策略制定。
【岗位要求】
1、具备3年以上数据分析工作经验,本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑;
2、熟练掌握EXCEL、网站分析工具(Google Analytics)、帆软FineBI、SQL等数据处理工具;
3、具备扎实的逻辑思维能力与深度分析能力,善于从底层逻辑拆解问题;
4、拥有良好的沟通协作能力与抗压素质,责任心强,工作主动,具备较强的项目推动力;
5、至少熟悉Python、R语言或SPSS统计分析工具中的一种,并能熟练运用常见数据分析软件;
6、熟悉常用的数据统计分析模型,如回归分析、因子分析、相关性分析、聚类分析等。
销售数据算法工程师
6-8千/月
数据分析师3-5年本科数据分析销售数据半导体器件行业半导体行业
我们正在寻找一位具有半导体行业背景、擅长数据分析的销售数据分析师。您将主要负责对功率器件市场、行业竞争情况以及公司内部销售数据(客户、产品、价格等)进行深入挖掘与分析,为销售策略制定、市场拓展及业务决策提供有力的数据支撑和洞察支持。若您热爱半导体领域,具备扎实的数据分析功底与敏锐的业务理解力,欢迎加入我们的团队!公司实行双休,依法缴纳五险一金。
一、岗位职责:
1、行业与市场研究:
收集并整理半导体行业(聚焦功率器件方向)的市场动态、竞争态势与技术演进信息。
持续跟踪竞品在产品布局、定价策略及客户覆盖方面的动向,输出系统性竞品分析报告。
2、销售数据处理与分析:
开展公司销售数据的清洗、整合与建模工作,分析客户购买行为、产品表现、价格变动影响及区域销售走势。
搭建并维护销售数据可视化看板,定期生成销售业绩分析报告,发现增长潜力与潜在风险点。
3、客户与产品深度分析:
实施客户分类与价值评估,助力客户关系管理及精准营销方案制定。
评估各产品线销售成果,结合市场反馈,为产品迭代与新项目规划提供数据依据。
4、数据能力构建:
参与设计并优化销售数据模型、指标框架与数据流转流程,提升数据准确性与分析效率。
协同销售、市场、产品等多部门,推动数据分析成果转化为可执行的业务行动建议。
二、任职要求:
1、本科及以上学历,理工科类相关专业背景。
2、拥有3年以上数据分析工作经验,有功率器件或半导体领域经验者优先考虑。
3、熟练掌握SQL、Python(Pandas、NumPy等)或R语言,具备数据处理、建模与可视化能力。
4、掌握常见数据分析方法,能运用统计学原理与机器学习手段解决实际业务问题。
5、逻辑清晰,数据敏感度高,具备较强的业务解读能力,可独立完成分析报告撰写。
6、沟通协作能力强,能够与各业务团队顺畅配合、高效联动。
三、优先条件:
1、了解功率器件(如MOSFET、IGBT、SiC等)的技术特点、应用场景或行业发展趋势。
2、具备销售数据分析、客户画像构建、定价策略研究等相关实践经历。
3、熟悉BI工具(如Tableau、Power BI等),有数据仪表盘开发经验者。
4、具备一定项目管理经验,能主导并推进数据分析项目的落地执行。
数据分析(大厂外包,java、python均可)
1.2-2万/月
数据分析师3-5年本科JavaPythonSql
从事数据分析或数据工程等相关工作3年及以上
岗位需要两个方向,都可以推
A 数据集成开发
1、本科及以上学历,计算机、通信工程等相关专业,3年以上Java后端开发经验,具备通信行业(如运营商、通信设备)项目经验者优先
2、熟练掌握Java基础语法、集合框架、多线程、IO/NIO等核心技术,具有较强的编码实现能力
3、了解RESTful API设计标准,有接口开发、调试及联调经历,可独立处理接口兼容性与性能优化问题
4、熟练使用MySQL、Oracle等主流数据库,具备复杂SQL编写、索引调优及分库分表实践能力
5、具备Linux环境下的操作与维护技能,熟悉Docker容器技术应用,有CI/CD流程实践经验者优先
6、了解华为SmartCare产品,或有华为IDE、DataFactory工具使用经验者优先(属加分项,非硬性要求)
7、具备英语听、说、读、写能力(必须项,至少能进行基础英语交流)
B 数据编排
1、本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上ETL开发经验,熟悉GDE平台,有通信业务领域项目背景者优先
2、掌握Python或Java编程语言,具备基本的应用系统开发能力,遵守良好编码规范
3、熟悉常用数据库技术(如Hive、MySQL、Oracle),能够完成SQL编写与问题排查
4、熟练运用主流ETL工具(如ODI、kettle等),有华为IDE、DataFactory工具实际使用者优先
5、工作认真负责,抗压能力强,具备良好的沟通协作、表达能力和自主学习意识
6、参与过数据仓库搭建或BI类项目者优先考虑
7、具备一定的英语综合应用能力
大数据(热力)分析专员
4-8千/月
数据分析师1-3年大专运营数据分析Python数据挖掘数据建模
工作内容
1. 负责供热系统“源-网-站-户”全链条数据的采集、清洗与深度挖掘,支持负荷预测与管网平衡优化;
2. 构建供热能耗、设备运行状态、用户室温等核心数据分析模型,推动精准调控与节能目标实现;
3. 配合智慧供热平台建设,完成数据可视化展示及异常情况预警分析;
4. 对多类运营数据进行系统性分析,识别潜在优化点并输出改进依据。
岗位要求
1. 大专及以上学历,数据挖掘、统计学、计算机等相关专业背景;
2. 熟练掌握Python(NumPy/Pandas)以及Spark、Hive等大数据处理工具;
3. 具备扎实的数理统计知识,熟悉回归、聚类等常用算法,有能源或物联网领域数据分析经验者优先;
4. 能够结合供热业务实际场景开展数据分析,形成可落地的优化建议;
5. 具备AI建模与运算能力者优先考虑。
数据分析师-西安
6-7千/月
数据分析师1-3年本科
【岗位职责】
1. 收入异动排查与归因:监控商业收入波动,主动对异常指标进行多维下钻分析,定位原因并给出初步业务判断。
2. 策略效果复盘:配合完成策略实验的数据复盘,包括效果对比、关键指标拆解,输出结构化的数据结论。
3. 行业趋势追踪:结合内部分析及外部洞察,挖掘广告消耗趋势与客户结构变化,辅助挖掘增量机会点。
【岗位要求】
1. 学历要求:统招本科及以上学历(必需),理工科、商科、统计等相关专业优先。
2. 硬技能:SQL必须熟练,能独立完成复杂查询、多表关联及数据口径验证;熟练使用Excel等分析工具。
3. 业务思维:对商业产品、互联网广告/搜索广告有基本认知,理解转化链路和收入拆解。
4. 软素质:年轻积极自驱力强,逻辑清晰,责任心强。有主动推进问题闭环的意识。
“数据分析师”/早九晚六+双休
6-7千/月
数据分析师1-3年大专早九晚六周末双休综合薪资5.8k-6.5k公司购买社保近地铁口
蚂蚁支付宝平台网商银行数据分析
岗位要求:
1、大专及以上学历
2、具备相关数据处理与分析工作经历
3、熟练操作常用办公软件,具备PPT制作能力
4、有呼叫中心排班调度经验者优先考虑
工作时间:9:00-18:00,周末双休,国家法定节假日正常休息,春节享受带薪休假
薪资待遇:综合月薪5.8k-6.5k,具体薪酬面议
电商数据分析师提供五险一金
7千-1.1万/月
数据分析师1-3年学历不限数据挖掘PythonSql
工作职责
1. 运用公司运营数据及专业分析工具,深入挖掘网站数据,生成精准的数据分析报告,为运营决策提供有力支持。
2. 分析用户行为模式,提炼核心业务洞察,助力产品收益增长与用户价值提升。
3. 协同多部门协作,参与业务问题分析与解决方案讨论,推动数据驱动策略在各环节的实施。
4. 定期更新与维护CRM数据库,确保数据真实、完整,夯实数据分析基础。
任职要求
1. 数学、计算机、统计学、社会学或心理学等相关专业,具备较强的数字敏感度和系统化分析思维。
2. 熟悉主流统计分析工具,精通SQL,有Python编程经验者优先考虑。
3. 思维缜密,专注高效,能够系统性拆解复杂业务问题并提出可行方案。
4. 具备良好的业务洞察能力、跨团队沟通能力及应对高强度工作的抗压能力。
层级:初中级(1-3年经验)、高级(3年+经验)
薪资范围:初中级不超过9K;高级9-11K(具体以面试结果定薪)
职位亮点:周末双休、节假日正常休假;五险一金全额缴纳
数据分析师1-3年本科
1. 学历:本科及以上学历;
2. 工作年限:2年及以上工作经验(数学、统计学、数据分析、软件工程、通信工程类相关专业视具体情况适当放宽);
3. 从事数据分析或数据工程等相关工作2年及以上(数学、统计学、数据分析、AI、软件工程、通信工程类相关专业视具体情况适当放宽);
4. 参与过数据分析类项目,在他人指导下能够独立完成数据可视化开发或数据分析工作,具备SmartCare项目经验者优先;
5. 能基于业务诉求,...
安康汉滨区招建筑木工,自建房楼梯支模,需要技术好,有时间到现场看的老师傅联系
300-400元/天
建筑木工
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销售巡店员导购
招聘【导购督导】1名工作内容:安康万友高新、城区门店,协助活动、提升销售。要求:30-50岁,有责任心,服务热情,销售能力强,有商超经验。薪资:底薪3000+200交通补助+提成(综合3500以上,能力出众可再提升)
芯片厂免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
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工资每个月10号准时发放!厂区当天发放餐卡当天安排住宿,入职不掏一分钱,新厂产线订单充足,转正可安排四人间全新宿舍,公寓式宿舍,设施齐全!
【一】薪资待遇:
小时工:30元/小时----300/天(入职人到厂门口后在接你进厂区签合同,无任何套路)
小时工:30元/小时----300/天(入职人到厂门口后在接你进厂区签合同,无任何套路)
小时工:30元/小时----300/天(入职人到厂门口后在接你进厂区签合同,无任何套路)
1、30元/小时----300/天----全勤月薪保底保底8000+
2、由于现在是旺季.加班比较多.
3、加班自由;只要你愿意加班;,自愿选择
4、小时工:辞工只需提前7天,小时工可以选择短期或者长期做。
【二】工作时间:
1、;,每月休息4天
2、
3、中午傍晚各1小时吃饭休息时间,一天纯上班10小时,一天算12小时工资,
4、同样享有国家法定节假日、事假、病假、婚假、产假、。。
【三】包吃包住:
1、公司提供免费住宿,标准4-6人间(独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等)仅收取超出额度水电费宿友均摊。
2、入职当天工厂提供饭卡,不用自己充钱吃饭!免费提供1日3餐()4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止,另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等..
3、厂区生活区设施有:网吧、篮球场,足球场,医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动(相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..)
【四】待遇福利
(1)保险:公司为员工缴纳五险一金(养老、医疗、失业、工伤、生育)
(2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐;
(3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。
(4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天
(5)出行:上下班有厂车接送,工作在苏州外地来我司工作的人员,公司每周提供班车到购物中心
(6)年假:过年过节(带薪休假)每次发放800-1500不等的超市购物卡
(7)生日:生日福利:生日当天可领取200-400元大红包!
公司人性化管理可以调换岗位,(可预支工资)-投递简历过多,不能一一查看,有意者请点在线沟通直接咨询详谈报名
【工厂#小时工】
工价30元/小时,300元一天
【月薪保底8000+】(打卡满15天可预支2000元)
【福利待遇】
【1】 入职满月、#报销
【2】免费提供#一日三餐。
【3】 外宿补贴500一个月1人。
【4】 离职提前七天告知,人走账清
【5】 免费住宿4-6人间空调洗衣机独立卫生间。
【6】 公司正常为员工缴纳五险一金商业保险
【7】 工资每个月10号准时发放(节假日提前发放)不拖欠不压工资!
【8】 介绍一个人有额外#2000的推荐奖金
陕西安康石泉县招聘一名钻工,要求会操作水磨钻。薪资可按孔计算或按天计算。
钻工1-2人
陕西省安康市石泉县招聘一名钻工,要求会操作水磨钻。薪资可按孔计算或按天计算。
数据分析师
6千-1万/月
数据分析师1年以下大专电脑
岗位职责:
1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析
2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板,支持经营决策与策略优化
3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升
任职要求
熟悉电脑操作
数据分析
6-9千/月
数据分析师1-3年高中
负责行业及金融领域的研究分析工作
• 进行数据挖掘与整理,支持决策依据
【职位要求】
• 1–3年相关经验,大专及以上学历
• 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业
• 具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先
【工作时间】
• 上午9:30–11:30,下午13:30–16:00,周末双休
【薪资福利】
• 综合薪资6000–8000元/月
• 五险一金齐全
金融数据分析
7千-1.2万/月
数据分析师1年以下中专/中技
[岗位职责]
熟悉国内外商品市场行情,具备数据分析及研究策略经验
独立完成数据收集与分析,参与市场研究和技术策略制定
具备统筹计划能力,能服从安排并配合团队工作
[职位要求】
工作认真负责,人品端正,有团队合作精神
善于总结分析,愿意在公司带领下提升自我
有较强的职业道德和保密意识
【工作时间】
周一至周五9:00-17:30,周末双休,法定节假日带薪休假
[薪资福利】
综合薪资:底薪7000+分成
数据分析师
4-8千/月
数据分析师1-3年高中
岗位职责:
1、按要求,进行交易技术分析市场趋势,提供专业的投资建议;
2、按需求,研究基本面和技术面,撰写分析报告;
3、跟踪市场动态,及时调整交易策略,做好复盘等相关专业工作;
4,与客户沟通,解答交易等技术疑问,提供专业分析,提升客户满意度。
任职要求:
1、对金融有基础认知,逻辑能力强,客观务实,听从安排;
2、良好的沟通能力,责任心强,有团队合作精神,任务目标明确;
3、同时接受跨行业、0基础有兴趣的朋友,通过学习、锻炼,成长成为合格的交易员、分析师;
4、想挑战高薪,心态乐观,态度端正、正直,服从战略安排
数据分析
8-9千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1、负责相关数据的日常整理和维护;
2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案;
3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案;
任职要求:
1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业;
2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项;
3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务;
4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
日结含"数据采集"两小时300优质兼职
80-100元/时
数据采集经验不限学历不限带车司机
工作内容:根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便,正规可靠。每天工作约两小时,日结薪资200-500元,当日结算!
要求:需自带设备,具备三年及以上驾驶经验。
符合条件者欢迎主动联系咨询!先沟通再投递
数据专员
4-5千/月
数据分析师1年以下本科
1. 负责教育机构人力资源数据(招聘、绩效、考勤)及业务运营数据(招生、课程、营收)的采集、整理与核对,确保信息真实准确;
2. 构建并维护数据表单与数据库系统,建立标准化数据规范,按时更新数据记录台账;
3. 开展数据统计与分析工作,生成招聘转化率、员工留存率、课程销售变化趋势等关键指标报告;
4. 设计可视化图表(如折线图、饼图等),为管理团队在人力配置和业务规划方面提供数据支持;
5. 协同人力资源、行政及业务部门,响应个性化数据查询需求,提供精准的数据分析服务;
6. 定期执行数据备份任务,确保信息安全,持续优化数据处理机制,提高整体工作效率。
数据分析师
6-9千/月
数据分析师5-10年本科
【岗位职责】
1. 数据基建完善与标准化:统一数据口径与数据源,构建准确、完备的埋点/数仓表/数据集等基础数据。
2. 核心报表体系构建:负责核心的BI报表开发,围绕业务核心流程与核心架构,建设业务核心报表体系。
3. 数据报表及可视化:基于BI工具,完成数据报表搭建及可视化,上线至BI平台供业务查询与分析。
4. 数据规范与治理体系建立:梳理数据资产,确定数据规范,宣贯培训,提升团队的整体数据能力与效率。
【岗位要求】
具备数据分析、数据产品经理、数据策略、数据BI相关工作经验。
1. 本科及以上学历,拥有5年以上互联网数据产品实践经验。精通BI工具,例如Tableau、PowerBI;掌握至少一项数据分析工具,比如SQL、Python。
2. 熟悉大数据应用场景,具备数据产品经理、数据分析等相关经验者优先。
3. 掌握常用的统计分析方法,能够运用实用的分析方法解决业务问题,对业务具有敏感度,能迅速理解业务背景和逻辑。
4.具备出色的逻辑思维能力和进取心,拥有良好的沟通能力和团队合作精神,有效进行项目管理,确保项目成果的实施和落地。
电商数据运营分析
5-8千/月
数据分析师1-3年本科经济/工商管理相关专业Power BI数据分析/挖掘经验SPSS电商/零售行业数据相关经验PythonSQL数学/统计相关专业
需具备数据分析相关经验,无经验者请勿投递!!!
工作时间:早九晚六,周末双休
福利待遇:入职即缴纳五险一金
岗位职责:
1. 负责公司经营类数据的收集、整理与深度分析,保障数据的准确性与及时性
2. 监控并分析电商平台日常运营数据,追踪销售表现、流量来源、转化率及用户行为等核心指标动态
3. 构建并持续优化数据分析体系,为管理决策和业务规划提供有力支撑
4. 定期编制经营分析报告,洞察业务发展趋势与潜在风险,输出阶段性数据成果,助力运营策略优化
5. 进行多角度数据分析,解析业绩变动成因,锁定关键驱动因素并提出可行性改进建议
任职要求:
1. 善于从数据中提炼规律,具有出色的逻辑思考与问题拆解能力
2. 熟练掌握数据分析工具,可独立完成数据提取、清洗、分析及可视化呈现
3. 具备良好的沟通协作能力,能与运营、技术等多个团队高效配合
4. 对电商领域有一定认知,关注用户行为变化与市场趋势,具备敏锐的数据感知力
5. 有较强的责任意识和抗压能力,能够按时保质完成各项分析工作
商业购物中心数据分析师 (西安)
7千-1万/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责
1. 数据采集与治理:整合购物中心全渠道核心数据,执行数据清洗、校验及归档流程,统一数据标准,确保数据完整性与准确性,建立规范化的数据台账体系;
2. 经营指标分析:围绕核心KPI开展日常监控,按日/周/月维度拆解楼层、品类、品牌经营表现,识别业绩波动动因,输出经营分析报告,为业绩目标达成提供数据支持与预警建议;
3. 客流与消费行为分析:研究客流时间分布、楼层动线路径、店铺到访频率,结合促销活动区域数据,评估引流效果,提出优化店铺布局、调整动线设计、升级活动点位的建议,提升客流转化率与场内停留时长;
4. 租户与招商支持:定期生成租户经营数据分析报告,评估品牌匹配度与租金贡献水平,为租户调整、品牌引入、租金策略制定提供数据支撑;协同招商团队进行业态组合效率分析,优化楼层品类结构配置;
5. 数据可视化与体系构建:运用Power BI或Tableau搭建动态数据仪表盘,实时呈现关键经营指标,辅助管理层高效决策;建设购物中心数据指标框架,明确统计规范,推动数据驱动运营模式落地实施。
任职要求
学历专业:本科及以上学历,统计学、经济学、商业分析等相关专业优先考虑;
经验要求:具备行业数据分析实践经验,有大型商业综合体数据分析背景者优先;能独立完成从数据采集、分析、报告撰写到落地应用的全流程工作;
证书技能:熟练使用SQL(用于数据提取)、Excel(精通函数与数据透视表),掌握基础统计知识,具备简单分析模型搭建能力者优先;
逻辑与沟通:思维条理清晰,能够快速理清多维度数据关联;具备良好的跨部门协作意识,可向非技术岗位准确传达分析结果与优化建议。
数据专员WFM
5-7千/月
数据分析师1-3年大专数据采集数据监控行业数据分析
岗位职责:
1、预测:负责项目业务量的趋势预估,运用专业工具持续优化并校准预测模型,提高预测精准度;
2、排班:结合历史数据、业务量预测结果及进线规律,科学制定人员班次安排,高效配置人力资源,保障服务响应时效达标;
3、现场监控:1)实时跟踪各班次出勤状况及项目运行期间的进线动态,及时协调人力应对突发情况或合理安排下线,确保人力成本与服务质量处于平衡状态;2)输出项目KPI实时完成情况,协同管理团队调配资源,保障指标合规、准确、有序达成;
4、报表:汇总整理项目相关运营数据,涵盖数据采集、统计分析、报表迭代优化等工作内容;
5、基础工作:执行日常考勤管理、绩效核算及岗位职责落实情况的监督;
6、流程改进&流程标准化:通过数据收集与趋势分析,推动与运营业务团队协作开展流程优化及标准化建设。
任职条件:
1、大专及以上学历,熟练掌握Excel等常用办公软件;
2、具备1年以上呼叫中心WFM相关经验或现场调度管理经验者优先考虑;
3、对数据具有敏锐洞察力,能借助数据分析识别问题并有效调配资源予以解决;
4、具备较强的沟通协调能力,工作态度认真细致,责任心强,能够适应高强度工作节奏。
游戏数据分析师
1.2-2.4万/月
数据分析师3-5年本科数据分析数学/统计相关专业
【岗位职责】
1. 全局负责公司多款游戏产品的整体数据分析;
2. 从游戏和玩家的角度出发,深度体验产品,持续并独立完成游戏数据分析项目,为游戏设计、优化等提供数据驱动的建议;
3. 利用机器学习算法分析用户行为数据,优化用户生命周期流程,实现用户增长;
4. 设计和维护游戏数据分析系统,优化数据处理和分析流程;
5. 与产品团队紧密合作,共同制定数据分析计划和数据分析策略,以实现业务目标。
【岗位要求】
1. 本科或以上学历,专业为数学、统计学、计算机科学、信息管理或相关领域;
2. 3-5年数据分析师经验,熟练掌握基于SQL的进阶数据处理和统计,熟练掌握Python/R,可以利用Python/R使用常用机器学习算法解决建模问题;
3. 极强的个人独立寻找问题、处理问题及解决问题的能力;
4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与其他团队成员有效合作;
5. 具备良好的数据分析能力,能够独立解决复杂的数据分析问题。
【加分项】
1. 有产品增长经验,欧美市场休闲游戏优先;
2. 有较为扎实的统计学基础或者机器学习算法基础。
数据分析师1-3年大专数据监控TableauPower BI
岗位职责:
1、预测:承担项目业务量趋势的预判工作,运用专业工具持续调优预测模型,提高预测精准度;
2、排班:结合历史数据、预测业务量及进线波动规律,科学制定人员排班计划,高效配置人力资源,保障服务响应时效达标;
3、现场监控:
1)实时跟踪各班次出勤状况及服务时段内的进线动态,及时调度人力应对突发情况或合理安排下线,确保人力投入与服务质量保持平衡;
2)输出项目KPI实时完成情况,协同管理团队统筹资源,保障指标达成过程准确、合规、可控;
4、报表:负责项目各类运营数据的汇总与分析,包括数据归集、统计处理及报表体系优化等工作;
5、基础工作:执行日常考勤管理、绩效数据核算及岗位职责落实情况的监督;
6、流程改进&流程标准化:通过数据收集与趋势分析,协同运营团队推动流程优化与标准体系建设。
任职条件:
1、大专及以上学历,熟练掌握Excel等常用办公软件;
2、具备1年以上呼叫中心WFM相关经验或现场调度管理经验者优先考虑;
3、对数据具有敏锐洞察力,能通过数据分析识别问题并协调资源有效解决;
4、具备良好的沟通协调能力,工作认真细致,责任心强,能适应高强度工作节奏;
数据分析师经验不限博士数据治理数据挖掘
【基本条件】
出生日期在1987年1月1日以后,曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职务,累计工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者,可适度放宽工作年限要求。回国时间不得早于2026年1月。
【岗位职责】
1、主导制定数据发展战略与管理规范,统筹推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案。
2、主导数据治理体系的构建与实施,涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、质量管控、共享机制及数据资产价值挖掘等方面。
3、牵头构建数字化评估模型,提供高可信度、大规模、多源融合的数据资源,提升数据要素的流通效率与应用价值。
4、负责企业级批流融合、超大规模计算平台的搭建,推动国产化大数据基础设施落地与演进。
5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系,支撑公众服务、政企协同、家庭互联等多元业务融合发展。
6、建立契合企业发展需求的技术学习机制,培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高素质专业团队,构建智能化运营新范式。
【任职要求】
1、深入了解国内外大数据发展态势,在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全防护、应用场景及全生命周期管理等关键方向具备扎实理论功底与丰富实践经验。
2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等主流技术栈,具备日处理亿级数据量的大平台建设背景,熟悉数据仓库方法论及其体系结构,并成功支持过实际业务运行。
3、在大数据技术领域取得具有行业影响力的创新成果,如高水平学术论文、软件著作权、发明专利、自主开发产品或前沿性技术突破,并实现良好应用转化。
4、获省部级及以上相关奖项,或曾担任大型项目核心负责人者优先考虑。
5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力和资源整合能力,热爱技术探索与学术创新,对新兴技术具备敏锐洞察与前瞻判断,能够引领技术发展方向并实现在具体场景中的系统化、生态化落地。
业务数据分析师
1-2万/月
数据分析师3-5年本科数据挖掘数据运营商业分析
作业岛主/SE(Python和SQL方向)
1、具有三年及以上产品开发与设计经历,计算机相关专业背景,具备领域内统筹规划及团队协作管理经验,能够完成需求拆解、方案制定与项目推动
2、熟练掌握Python语言,拥有独立开发及需求分析实践经验,精通psql或MySQL等主流数据库的模型设计与性能优化
3、具备AI技术应用意识,了解AI开发流程,并在实际业务场景中实现过落地应用者优先考虑
4、有通信运营商网络经验或运维类项目经验者优先
5、统招本科及以上学历,通过大学英语四级及以上
工程数据管理工程师
1.5-1.8万/月
数据分析师3-5年硕士
岗位职责:
1. 数据治理体系构建:协助制定并优化数据治理相关制度、流程及规范,推动体系落地实施
2. 元数据与数据标准管理:依据公司工程业务特点,编制工程类数据标准,组织实施数据采集、数据管理及数据治理相关工作
3. 数据质量管理:
(1)协助搭建数据质量监控机制,设定数据质量评估指标与校验规则,借助数据质量工具和技术手段,对工程数据开展实时或周期性质量检查,及时识别数据错误、缺失、重复、不一致等问题
(2)针对数据质量问题,深入剖析成因,提出可操作的整改方案,持续提升数据整体质量水平
4. 数据安全与隐私保护:
(1)协助拟定数据安全策略及相关制度,明确数据访问权限、加密方式、备份与恢复机制,保障工程数据在存储、传输、使用全过程中的安全性与保密性
(2)实施数据安全评估,识别潜在安全风险与系统漏洞,制定对应的风险防控措施。定期开展数据安全审计,检查与评价安全制度执行情况,确保合规有效
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