全国范围招聘高级数据分析师（全国范围出差） 岗位职责： 1、数据模型：制定银行数据仓库的建模规范，主导数据模型的设计工作。熟练掌握存贷款、票据、国结、资金、理财、支付、卡类、财务等相关主题域的模型构建。 2、指标体系：编写银行指标管理规定及执行细则，开展指标体系的整理与设计，并指导指标体系的实际落地实施。 3、数据治理：在银行数据仓库、湖仓或数据中台项目中承担数据治理任务，熟悉元数据管理、数据标准化、数据质量控制、数据安全及数据资产清查等治理模块的方法论。 4、售前交付：参与银行湖仓类项目的售前支持及现场交付工作，具备优秀的沟通表达能力和跨团队协作推进能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，须为统招，专业为计算机、数学、金融等相关领域。 2、具备五年以上银行数据类项目实践经验。 3、至少独立主导完成两个银行数据仓库模型设计项目。 4、具有银行监管集市模型设计经验者优先考虑。 技能要求：熟悉数据仓库、数据集市、湖仓架构的需求分析与模型设计流程，具备相关实际项目经验。

该岗位为外包岗，介意者请勿投递 岗位职责： 1、深入理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提供端到端的解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作 3、参与数据业务沟通协作，输出数据表设计规范及相关标准文档 4、负责数据业务需求梳理，开展算法模型、标签体系等方向的数据分析与挖掘工作 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累 2、有算法模型设计经验，主导或参与过实际业务场景中算法模型构建者优先 3、熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析 5、思路清晰，具备较强的学习能力和灵活应变思维，能够快速掌握新知识新技术

岗位职责： 1. 数据处理与工具能力 - 熟练掌握SQL，具备大规模数据查询优化及数据清洗效率提升的实战经验； - 精通Python或R语言，可独立完成数据分析模型构建并推动其在业务场景中的实际应用； - 具备机器学习模型在业务中规模化落地的经验（如个性化推荐、风险预警等场景）； - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能够搭建企业级数据看板； - 熟悉数据仓库体系结构，了解ETL流程，能与数据开发团队协作明确数据指标定义，推进数据资产化建设。 2. 业务分析与落地能力 - 具备拆解复杂业务问题的能力，可独立承担核心业务模块（如用户增长、营收转化、成本优化）的全流程数据分析； - 掌握A/B测试完整流程，能基于测试结果为业务决策提供有力支持，有主导大型A/B实验落地经验者优先。 任职资格： 本科及以上学历，3年及以上资深数据分析师工作经验，互联网、电商、软件、零售等行业背景者优先，具备复杂业务场景分析经验者加分。 1. 思维严谨，数据敏感度高，善于从数据中发现潜在业务增长点； 2. 具备良好的跨部门协作能力，有牵头跨团队数据项目经历者优先； 3. 有指导他人经验者优先，能够沉淀标准化分析方法或模板，助力团队效能提升； 4. 承压能力强，能快速响应业务紧急需求，具备持续学习与创新意识者优先。

舆情客服（远程实习生） 上班时间：9:00-18:00，偶尔需周末加班； 要求全天在岗，当日任务须及时完成； 工作安排覆盖周末及节假日，无固定休息日； 实习周期不少于3个月，全程居家办公； 面试方式：腾讯视频会议，一轮面试定录用结果，通过后可快速上岗。 岗位职责： 1、负责甲方客户舆情信息的整理与处理，对系统采集的新闻内容进行基础数据清洗，如剔除无效信息、完成情感倾向判定（正向、中性、负向），并在平台中标记归类； 2、执行人工数据采集任务，例如从小红书等社交平台手动记录客户相关帖文的互动数据、电商信息，并将结果准确录入公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻数据回溯统计、批量更新互动量数据、以及通过阅读内容完成新闻情感标签的点击标注。 任职资格： 1、大专及以上学历在读学生，专业不限； 2、具备充足且灵活的时间安排，有数据整理或统计分析实践经验者优先； 3、需自行配备办公电脑，确保网络环境稳定。 福利待遇： 实习期间表现优异者，毕业后可申请转为正式员工，享受正式员工薪酬与福利。 职业发展路径： 实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

1.负责音视频类产品的数据运营体系建设，主导产品指标框架设计与规划，提升数据分析效率，输出数据洞察，支撑业务决策； 2.开展音视频产品经营分析，深入理解产品形态与用户特征，围绕业务增长需求形成分析报告，以数据驱动业务发展； 3.熟悉产品架构与成本构成，构建数据模型及健康度评估体系，确保用户级、产品级损益、报价等场景的数据准确性与可追溯性，助力业务持续健康发展。

岗位职责： 1、负责手机终端产品用户数据的运营，通过用户画像与使用行为分析，识别用户使用过程中的核心痛点，为相关需求部门输出可行的优化建议； 2、理清业务流程与关键指标框架，深入参与产研项目，开展专项数据研究及分析支持工作； 3、监控日常核心数据指标，及时洞察异常波动，协同相关部门定位问题，推动报表开发效率与准确性的提升 岗位要求： 1、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握数据分析方法与工具，如基础统计分析、excel、fine BI等； 2、对数据具有敏锐度，能够高效整合数据信息，并清晰呈现分析结果与问题逻辑； 3、拥有良好的跨团队沟通协作能力，善于发现问题、剖析问题并推动解决，工作积极主动且富有责任感； 4、逻辑思维能力强，具备自主学习意识与内在驱动力，责任心强，乐于主动思考并提出创新性思路

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可执行性。 2、规划课题实施的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据提取、统计分析、报告撰写等关键环节的操作细则； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实践，并辅导论文报告的撰写，保障研究过程的严谨性与成果的专业性，全程支持解决技术及分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与维护。 任职要求： 1、硕士及以上学历，临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关专业背景； 2、掌握循证医学核心理念，熟悉多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等统计工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地开展教学讲解； 5、具备较强的客户服务意识与品牌责任感，善于沟通协调，富有团队协作精神。 福利待遇 竞争力薪酬：提供业内具有吸引力的薪资结构，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多元化收入组成。 职业发展：提供系统的内部培训资源，助力个人专业提升与职业晋升路径拓展。 福利保障：健全的社保公积金制度，享有带薪年假、节日福利、年度健康体检等全面福利体系。 我们诚邀您的加入，携手开创科研教育新未来！如有疑问，欢迎及时联系我司人力资源工作人员。

工作职责 ： （1）配合销售团队与客户沟通，深入挖掘并明确客户需求。 （2）基于客户实际需求，协调研发团队制定可行的技术解决方案； （3）执行数据验证工作，评估数据的完整性、准确性与安全合规性； （4）参与数据分类管理及标准规范的制定与维护； （5）开展数据结构梳理，设计数据概要模型、逻辑架构等相关模型； （6）协同市场部门完成业务流程与数据体系的整理分析，输出分析文档； 任职要求 ： （1）大专及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业优先，具备良好文字表达能力，掌握Python、MySQL及常用数据分析软件； （2）熟练运用Office办公软件，具备较强的网络信息检索能力和AI工具应用经验； （3）责任心强，具备吃苦耐劳品质、团队协作精神，可接受一定程度加班； （4）有数据治理相关项目经验者优先录用； （5）对互联网领域、大数据技术及相关应用场景有较强兴趣。

舆情数据整理实习生（数据整理+100元/22天/月+9-18点/天+实习期至少3个月+居家办公+周一到周五上班，周六日休息+玩游戏的学生） offer上的职位名字是舆情客服（远程实习生） 上班时间：9-18点，偶尔周末需配合工作；要求全天在线，确保当日任务按时完成； 工作安排以周为单位，原则上周一至周五出勤，周末休息；实习周期不少于3个月。支持远程办公、远程办公、远程办公。 面试形式：通过腾讯会议进行视频面试；单轮面试决定录用结果；匹配即安排入职； 岗位职责 1、协助处理客户相关的舆情资讯，对系统抓取的新闻内容进行基础加工，如剔除无效信息、判断情感倾向（标注正向、负向或中性内容）并完成系统标记； 2、执行人工数据采集任务，例如从小红书等平台手动记录与客户相关的帖子互动数据、电商相关信息，并将整理结果准确录入公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻回溯统计、批量更新互动量数据、以及对资讯内容进行点击式标签化处理（区分正面、负面、中性并在系统中标注）； 任职资格 1、目前为大专及以上学历在读学生； 2、课余时间充足，具备一定数据整理或统计类实践经验者优先； 3、需自行配备可联网的电脑设备； 福利：实习期间表现优异者，毕业时可申请转正，成为正式员工并享有相应待遇； 职业发展路径：实习生→舆情数据专员→舆情数据分析师→社媒聆听商业数据分析师

全国招聘，全国出差 岗位职责： 1、数据模型：制定银行数据仓库的建模规范，承担数据模型的设计工作。熟悉存贷款、票据、国结、资金、理财、支付、卡类、财务等主题领域的模型构建。 2、指标体系：编写银行指标管理相关制度与执行细则，开展指标体系的梳理及落地实施指导。 3、数据治理：在银行数据仓库、湖仓或数据中台项目中承担数据治理任务，掌握元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全及数据资产清查等治理模块的方法论。 4、售前交付：参与银行湖仓类项目的售前支持与现场交付，具备良好的表达能力和跨团队协作推动力。 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，专业为计算机、数学、金融等相关方向。 2、具备五年以上银行业数据类项目实战经验。 3、至少独立主导完成两个银行数据仓库模型设计项目。 4、拥有银行监管集市模型设计经验者优先考虑。 技能要求：熟悉数据仓库、数据集市、湖仓架构下的需求分析与模型设计流程，具备实际项目经历。 沟通顺畅，表达能力强。 岗位竞争优势：深耕银行数据条线项目

明天找代班师傅1名，工资300，10点到九点，地址：安康市江北汉城国际商业街，联系电话：

[烟花][烟花][烟花]普洛斯李宁仓长期工白班[玫瑰][玫瑰]岗位缺口:拣货5名7点到6.30左右扫描包装5名7.30到6.30左右年龄:20-50岁以内男女不限工资:17元一小时不包吃联系:

陕西省安康市大同镇要两个水电师傅联系电话

高新区餐馆招厨师一名，二厨学徒也可以，有需要工作的，可以边学炒菜，边挣工资，热爱美食的，可以联系我。

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岗位职责： 1.开展田间菌根真菌应用试验，包括示范种植、对比试验、全周期数据采集与效果分析，持续优化配套种植管理方案 2.面向种植户及合作基地开展技术培训与现场指导，精准讲解菌根菌使用方法、适配作物、适用土壤条件及操作禁忌 3. 整理编写试验报告、技术方案、典型案例和标准化种植手册，构建可复制的菌根真菌应用技术体系 4.赴南北不同产区开展下乡调研与技术落地支持，协助解决连作障碍、土壤退化等实际问题 5. 参与微生物农业项目协作，配合完成技术推广材料制作与用户反馈收集 任职要求： 1.农学、园艺、土壤学、植保或农业资源与环境等相关专业，大专及以上学历 2.熟悉主要农作物、果蔬及经济作物种植模式，了解土壤改良与生态种植技术 3. 具备独立开展田间试验、技术指导及农户沟通能力，能适应田间作业与短期出差 4.热爱农业技术推广工作，学习能力强，有生物菌剂、微生物肥料或生态农业从业经验者优先 5.年龄20-40岁，身体健康，责任心强，具备良好表达与协作能力

岗位职责： 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 种植及田间作业 3. 参与农业技术培训，提升基层农技服务能力 任职要求： 1. 热爱农业事业，具备较强的服务意识和责任心 2. 熟悉农作物栽培、植保、土肥等相关专业知识 3. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 4. 能适应田间作业及基层出差，吃苦耐劳 5. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5.协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景优先 2.热爱农业事业，具备较强的服务意识和沟通能力 3.能适应田间地头工作环境，吃苦耐劳，责任心强 4. 具备基础农技知识，有基层服务或项目经验者优先 5.学历不限，中专/技校及以上学历可报名

一，学习柑橘相关知识，包括植保，病虫害辨认及防治的内容。 二，学习并掌握农业机械相关理论及实操，主要是无人机实操和精油纯露提取实操。 三、记录公司产品，如枳壳砧木，种苗，幼树及结果树的生长情况，并整理存档。 四、定期去周边的种植客户基地学员，并整理出相应的种植管护方案。 五，态度端正，听从上级其他工作安排。

招聘科研助理，涉及农业领域和生态环境领域。岗位要求：硕士及以上学历，相关专业背景（生态学、环境科学、环境工程等）。具备踏实认真的工作态度和自主学习能力。具有良好的职业道德、团队精神及履行岗位职责的身体和心理素质。薪资待遇：税前薪酬5000-8000元，含五险一金。提供年终绩效奖励，根据科研工作情况发放。实习期3个月，实习期满签订聘用合同，优秀者可直接签订。

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带设备，具备三年及以上驾驶经验。 符合条件者欢迎主动联系咨询！先沟通再投递

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职务，累计工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。回国时间不得早于2026年1月。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略与管理规范，统筹推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案。 2、主导数据治理体系的构建与实施，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、质量管控、共享机制及数据资产价值挖掘等方面。 3、牵头构建数字化评估模型，提供高可信度、大规模、多源融合的数据资源，提升数据要素的流通效率与应用价值。 4、负责企业级批流融合、超大规模计算平台的搭建，推动国产化大数据基础设施落地与演进。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭互联等多元业务融合发展。 6、建立契合企业发展需求的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高素质专业团队，构建智能化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展态势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全防护、应用场景及全生命周期管理等关键方向具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等主流技术栈，具备日处理亿级数据量的大平台建设背景，熟悉数据仓库方法论及其体系结构，并成功支持过实际业务运行。 3、在大数据技术领域取得具有行业影响力的创新成果，如高水平学术论文、软件著作权、发明专利、自主开发产品或前沿性技术突破，并实现良好应用转化。 4、获省部级及以上相关奖项，或曾担任大型项目核心负责人者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力和资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对新兴技术具备敏锐洞察与前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体场景中的系统化、生态化落地。

【岗位职责】 1、全面统筹华为终端自助服务平台的数据管理相关工作； 2、确保数据上报的准确性，协同产品与测试团队保障埋点的完整性与精准性； 3、主导数据报表平台的建设，依托底层数据支持业务高效构建可视化报表与看板； 4、负责业务运营目标的监控与深入分析，开展业务数据的统计、追踪与解析，搭建运营数据分析体系，推动业务流程关键指标的优化与迭代； 5、承担用户、产品、活动、内容等方向的运营分析报告编制任务； 6、开展公司全球市场、行业趋势及竞争对手动态的洞察研究，并支撑运营策略制定。 【岗位要求】 1、具备3年以上数据分析工作经验，本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握EXCEL、网站分析工具（Google Analytics）、帆软FineBI、SQL等数据处理工具； 3、具备扎实的逻辑思维能力与深度分析能力，善于从底层逻辑拆解问题； 4、拥有良好的沟通协作能力与抗压素质，责任心强，工作主动，具备较强的项目推动力； 5、至少熟悉Python、R语言或SPSS统计分析工具中的一种，并能熟练运用常见数据分析软件； 6、熟悉常用的数据统计分析模型，如回归分析、因子分析、相关性分析、聚类分析等。

工作内容： 1、了解银行业务流程，承担数据分析支撑职责，依据实际业务需要，推动并完善数据基础建设工作； 2、主导多维度数据分析模型的策划与构建，完成业务数据需求的分析、方案设计及实施，为业务部门及管理层提供决策依据； 3、搭建客户运营标签系统，制定数据开发标准化流程，具备项目管理经验者更佳； 4、深入挖掘银行各业务环节中的核心问题，针对运营策略提出高价值的数据解决方案； 5、定期编制数据服务管理报告和专项分析报告，将数据管理体系与业务应对策略通过报表形式清晰呈现。 岗位要求： 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基本理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT工具；了解数据挖掘的基本方法； 3、具备大数据平台操作能力，如熟练使用Hive，掌握Python编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具有扎实的数学、统计与数据建模基础，熟悉决策树、逻辑回归等监督学习算法，掌握聚类等无监督学习方法，了解推荐系统原理，对深度学习有一定认知；熟悉各类量化研究技术，包括样本设计与构建方法、信度效度检验等，确保数据结果的可靠性、适用性与精确性； 5、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业数据分析报告撰写，及时识别趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 6、拥有良好的沟通协作能力，具备团队意识，学习能力强，能够适应一定程度的工作压力。

岗位内容描述 1、负责具体数据的统计、汇总、整理及分析相关工作； 2、承担数据信息的录入、更新、维护与核查任务； 3、跟进数据处理后的结果反馈，协调并对接相关部门的数据沟通需求； 4、完成上级交办的其他临时性工作任务。 能力要求描述 1、大专及以上学历，具备相关工作经验者优先考虑； 2、对数据具有较强的敏锐度和判断力； 3、熟练操作Excel、Word等常用办公软件； 4、工作态度严谨踏实，能适应一定工作压力，具备良好的协作意识与团队精神。

【岗位职责】 1. 梳理业务部门分析需求，规划报表体系，实现日常数据的可视化呈现； 2. 与各部门协作沟通，完成所需数据的提取、查询及分析工作，支撑业务决策； 3. 监控核心业务指标，及时发现数据异常或潜在问题，提出改进方案并推动落地执行； 4. 统计与分析店铺日常运营数据，为公司经营提供有效数据支持； 5. 定期开展市场及竞品数据分析，向上级提供有价值的决策参考； 6. 完成领导安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，电子商务类相关专业优先考虑； 2. 具备电商运营经验者优先； 3. 熟练掌握Excel或Python等数据分析工具，对数据具有敏感度，具备良好的业务理解能力； 4. 工作认真细致、责任心强、态度谦逊、积极进取； 5. 数学、统计学或相关专业背景，统招专科及以上学历； 6. 工作经验不限，有数据分析相关经验者优先； 7. 精通Excel，熟练使用SQL、SPSS，熟悉数据模型者优先考虑； 产品类型：成人职业资格培训+学历提升 入职半年可免费学习并报考一个公司专业证书，一年两个，两年四个，可顺延享受。 工作时间：上午9:00-12:00，下午1:00-6:00 接受应届生应聘 福利待遇： 节日礼品 / 半年调薪 / 加班补助 / 带薪年假 / 全薪病假 / 五险一金

1. 负责企业资金调度、成本核算及财务管理工作。 2. 遵守所在国家的法律法规及相关政策规定。 3. 依据公司年度生产经营总体计划，制定具体的财务收支方案，推动各项经济目标达成。 4. 承担公司资金运作管理与资金安全保障职责。 5. 统筹财务历史资料、文件、凭证、报表的整理、归集与立卷归档，并按程序办理销毁手续。 6. 组织制定并实施公司财务管理相关制度。 7. 落实公司各项管理规章与执行要求。 8. 组织开展月度经营分析会议及年中、年末决算工作。 9. 审核预算执行情况及月度管理层报告内容。 10. 协同配合内外部审计工作的开展。 11. 对接并协调其他职能部门的相关事务。 12. 推进财务团队的人才建设与业务培训。 13. 完成新加坡及中亚总部财务部门交办的临时性工作任务。 任职要求 1. 财经类专业本科及以上学历； 2. 具备独立分析能力、跨部门协作能力与清晰的逻辑思维能力

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计分析、报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实践，并辅导论文报告编写，保障研究过程严谨、成果规范，全程提供技术支持与问题解决方案； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与优化。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关领域； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练运用常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰、流畅地进行知识讲授； 5、具备较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协作，富有团队合作精神。 福利待遇 竞争力薪酬：提供业内具有吸引力的薪资体系，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多重收入组成。 职业发展：提供多样化的内部培训资源，助力个人专业能力提升与职业路径拓展。 福利保障：健全的五险一金制度，享受带薪年假、节日礼品、年度健康体检等全面福利待遇。 我们诚邀您的加入，携手开创科研教育新未来！如有疑问，欢迎随时联系我司人力资源工作人员。

该岗位为外包岗位，介意者请勿投递 岗位职责： 1、充分理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提出系统性解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作； 3、参与数据业务沟通协作，制定并输出数据表设计规范； 4、负责数据业务需求分析，包括算法模型、标签体系等数据挖掘方向的需求梳理与落地支持； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累； 2、有算法模型设计经验，或主导过业务相关算法模型建设者优先考虑； 3、熟悉主流大数据处理技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等； 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析； 5、思路清晰，具备较强的学习能力和应变思维，能够快速掌握新知识并应用于实际工作。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力