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岗位职责： 1.负责来访人员的接待、登记与引导，维护前台形象与秩序 2. 接听并转接电话，准确传达信息，做好来电记录与跟进 3.协助处理日常行政事务，如文件收发、快递管理、办公用品申领等 4.维护前台区域整洁美观，及时更新公告栏及企业宣传资料 5. 配合人事、行政等部门完成基础支持工作，如会议准备、访客预约协调等 任职要求： 1. 形象气质佳，普通话标准，具备良好的沟通表达与应变能力 2. 工作细致耐心，责任心强，具备较强的服务意识和团队协作精神 3.熟练使用Office办公软件，具备基本的计算机操作能力 4. 有前台或行政类工作经验者优先，无经验者可接受应届生 5. 学历不限，中专/技校及以上学历优先

岗位职责： 1. 协助公司财务进行财务资料的整理与归类； 2. 汇总公司员工相关信息并完成档案归档工作

岗位职责： 1. 运用大语言模型结合自然语言处理技术，实现智能文本解析与结构化转换，构建高效的文本预处理流程，完成数据清洗、分词处理、重复内容剔除、隐私信息脱敏及Token使用优化等工作； 2. 基于主流AI应用开发框架（如LangChain/AutoGen等）开展智能体开发与任务流程编排，支持复杂文本处理任务的自动分解与执行； 3. 深入优化提示工程，采用思维链（CoT）等策略提升语义理解能力，同时构建轻量级检索增强生成（RAG）机制，缓解长文本处理中的上下文限制和生成幻觉问题； 4. 针对高等教育领域相关数据，实施小规模模型微调（SFT+LoRA），以增强模型在特定业务场景下的表现力； 5. 综合运用机器学习、深度学习与大模型技术，对大规模用户行为数据进行深度分析，建立动态精准的用户画像与标签系统，从非结构化数据中挖掘潜在价值并推动技术落地； 6. 承担模型训练、知识蒸馏、剪枝压缩与参数调优等任务，探索大模型在垂直领域的适用性与技术路径； 7. 实现模型服务的API封装与部署（Docker/FastAPI），确保接口响应高效且具备高可用性。 任职资格： 1. 本科及以上学历，熟练掌握Python语言，具备3年以上深度学习项目实践经验，计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景优先； 2. 熟悉Pytorch或Tensorflow框架，具备扎实的编程能力，了解LangChain、LlamaIndex等AI开发工具及RAG相关技术； 3. 掌握Transformer、BERT、GPT等大模型的核心原理与架构设计，熟悉主流大模型API的功能特性（如上下文长度、函数调用等），了解提示词工程与向量数据库（Milvus/ChromaDB等），能通过Prompt设计与工程方法解决典型错误案例； 4. 能熟练使用Pandas/Numpy进行数据操作，了解列存格式与数据分片机制，掌握OLAP基本原理；具备OCR技术经验（PDF/表格/图像内容提取）或Data Agent开发经历者更佳，有爬虫开发或大规模数据清洗实战经验； 5. 至少精通一种Web后端框架（FastAPI/Django），熟悉中间件配置、认证授权机制、限流策略以及安全防护措施（如CSRF防御、SQL注入防范、敏感信息加密等）； 6. 具备NLP方向的实际项目经历，熟悉大模型典型应用场景（如知识问答、文本理解、文档解析、实体识别、智能调度、AIGC交互对话产品开发等）； 7. 具备良好的逻辑思维能力，善于沟通协作，责任心强，具备团队合作意识。 加分项： 1. 有行业级智能AI助手类项目实践经验者优先，熟悉情感识别、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术者更佳； 2. 具备大型企业级平台系统开发经验者优先； 3. 有高校数据整合、数据建模及相关大模型落地应用经验者优先。

岗位：短期兼职，每月连续出勤8‑10天薪资：100元/天，月结/可面议班次：早班：9:30‑20:30晚班：15:00‑22:00要求：做事稳重、有责任心，手脚麻利，服从店内安排。有意向直接联系

工作内容： 主要从事英语内容数据标注、校对、审核工作，流程标准化，专人带教，快速上手，无高强度工作压力，适合英语专八持证人群兼职增收。 任职要求： 1. 要求：持有英语专业八级证书或翻译二级笔译证书。 2. 工时要求：每周坐班累计≥24小时，坐班时间灵活，可周内+周末排班。 3. 素养要求：细心负责，执行力强，能按时保质完成分配的工作任务。 薪资待遇： 1. 日薪300-350元。（按有效标注量核算薪资，多劳多得） 2 结算形势：，正规结算。 工作地址：西安市长安区郭杜街道文苑南路6号西安外国语大学综合楼一楼AI大数据小语种基地

1. 计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历，优先考虑本科生，具备3年以上自然语言处理、深度学习方向研发经验。 2. 熟悉Transformer架构原理，掌握BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技术机制与实现方式。 3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，具有分布式训练实际项目经验； 精通Prompt工程、LoRA、P-tuning等模型微调方法，拥有跨任务迁移学习落地实践经历。 4. 熟知HuggingFace技术生态，具备从大模型训练、评估到部署的全流程开发能力。 5. 具备扎实的数据处理功底，熟悉SQL/NoSQL数据库及常用大数据处理工具体系。 6. 对模型安全性与可解释性有深刻认知，具备大模型对齐实践经验者更受青睐。 1. 根据业务需求分析大模型应用的技术路线，制定定制化微调策略与效果评估体系。 2. 基于现有微调框架开展模型参数优化、领域迁移适配和性能调优，提升模型在具体任务中的表现力。 3. 构建高质量训练语料库，设计数据增强方案，开发配套的数据清洗与标注工具链路。 4. 搭建模型效果评测平台，设计多维度测试场景，持续跟踪并改进模型推理质量。 5. 探索模型蒸馏、量化压缩、推理加速等技术路径，推进大模型在实际业务中的高效部署与应用。

地点：远程 要求：有电脑及互联网，按时 保质 保量 工作地点：线上 岗位性质：兼职 1.年龄18-60周岁；大专及以上 2.周三，周四，周五以及周六晚上时间充足 3.对于语文感兴趣，耐性细致，理解能力请，阅读能力强。有扎实的语文功底.

工作职责: 1. 负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统架构设计、实现与性能调优，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的人工智能体系。 2. 探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理决策等方面的技术路径。 3. 搭建和维护专业领域知识库，制定知识抽取、结构化处理及向量存储策略，增强模型对行业知识的理解深度。 4. 参与智能体核心功能模块开发，包括任务分解、决策机制、多阶段执行与反馈迭代等环节。 5. 与前端、后端及数据工程团队协同，完成AI能力的服务化集成与系统部署。 6. 持续关注大模型、Agent框架、RAG、思维链（CoT）等前沿技术动态，并推动其在业务场景中的实际应用。 任职资格: 1. 计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或NLP方向研发经验。 2. 掌握主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的基本原理与应用场景，具有实际模型微调与上线经验。 3. 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能体开发框架者优先考虑。 4. 具备扎实的Python编程能力，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习工具。 5. 了解RAG（检索增强生成）、Prompt Engineering、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6. 有知识图谱构建、信息抽取、语义分析等相关项目实践经历者优先。 7. 具备良好的沟通协作能力，能够独立推进技术方案的设计与实施。 加分项： 1. 具备政府、公共治理、监管合规等领域AI系统建设经验； 2. 了解大模型安全控制、生成可控性、结果可解释性等技术方向； 3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级会议发表过相关研究成果。 福利待遇： 1. 富有市场竞争力的岗位薪酬+各类生活补助（全勤奖、午餐补助、通讯补助）+丰厚奖金（年终奖、项目奖金、绩效奖金等）+每年一次涨薪机会； 2. 六险一金、重要节日慰问礼金，周末双休、旅游团建、健康体检、结婚礼金、通勤班车等； 3. 免费员工住宿：公司北京总部办公区提供员工宿舍，住宿环境温馨整洁，生活配套设施齐全。 培养体系： 1. 个性化成长地图：入职导师1V1定制培养计划+系统性公司级培训+部门持续性业务培训+公派培训，多维度培养机制，聚焦个性化发展需要构建成长地图，提升专业技能与职业素养； 2. 全方位培训形式：线下阶段性统一培训指导+E-learning 学习平台随时随地学习充电； 3. 双通道人才发展规划：“专业序列+管理序列”双通道晋升机制，多岗位轮换，实现人才多元化发展。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等

岗位职责： 1、承担UWB雷达系统的体制与架构设计，深度参与产品从需求定义到量产落地的完整研发流程； 2、主导UWB雷达核心算法的前期研究、仿真验证、工程实现与性能优化，涵盖但不限于： 波形构造与调制策略； 高精度距离、速度及位置解算方法； 多径效应抑制与抗干扰处理技术； 目标探测、轨迹跟踪、数据聚类与识别机制； 融合人工智能的感知提升方案（如目标类别判断、行为分析）； 3、基于Autosar框架与MCAL驱动层完成嵌入式算法开发与系统集成，支持快速迭代开发模式； 4、协同硬件与系统团队开展联合调试，定位并解决雷达算法在实际车辆运行中的各类问题； 5、参与先进技术方向的探索与规划，关注UWB雷达在智能驾驶、座舱内感知等场景的创新应用； 6、编写相关技术资料与专利文件，推动算法模块的规范化与可复用性建设。 任职要求： 1、本科及以上学历，电子工程、通信工程、计算机、自动化、数学、物理等相关专业背景； 2、具有UWB雷达或脉冲雷达算法研发经历，精通以下至少一个领域： 脉冲调制技术、TOA/TDOA定位原理、超宽带信号处理方法； 多天线阵列布局、波束成形（Beamforming）、MIMO系统设计； 卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标追踪算法； 机器学习或深度学习在雷达感知任务中的落地应用； 3、熟练使用C/C++语言，具备ARM、DSP等嵌入式平台开发经验者优先考虑； 4、掌握雷达仿真工具链及典型数据处理流程； 5、具备良好的沟通协作能力，能够适应敏捷开发节奏，对新技术保持高度敏感； 6、有车载雷达系统、智能驾驶功能或物联网高精度定位项目实践经验者优先。 我们提供： 1、深度参与智能驾驶领域UWB雷达产品的研发，直面前沿技术挑战与系统构建； 2、与全球顶尖技术专家共同协作，持续拓展专业技术视野； 3、开放灵活的研发氛围与健全的晋升通道，助力成长为行业核心技术骨干； 4、具备市场竞争力的薪酬待遇与长期激励机制。

一、 主要职责与工作内容 1. 行政管理与文秘支持 · 全面统筹度假景区行政事务及后勤保障工作，构建并优化高效、规范、安全的行政后勤支持体系，为景区日常运营、员工生活与游客服务提供有力支撑，确保整体环境整洁美观、运行有序。 · 制度体系建设：牵头组织制定、修订和完善各项行政管理制度（如公文流转、印章使用、档案保管、会议组织、固定资产管控等），并推动落实与监督执行。 · 办公环境与资产：负责总部办公区域的秩序维护、环境管理与安全保障；组织实施办公设备、家具、通讯工具等固定资产的采购、登记、调配及日常维护工作。 2. 后勤保障总务管理 · 员工食宿管理：全面 oversight 员工食堂运营，保障食品卫生、营养均衡及成本合理；统筹员工宿舍管理，营造干净、安全、舒适的住宿条件。 · 仓储与物资管理：建立统一的仓储管理体系，负责各类运营所需物资（如客房耗材、餐饮原料、清洁用品、办公用品等）的采购、验收、存储、分发及库存监控。 · 车辆与交通管理：统一调度景区公务用车（含接驳车、巡逻车等），负责车辆的日常调度、保养维修、年检安排及驾驶员管理，保障行车安全合规。 · 环境卫生与绿化：负责景区非公共区域（如后勤通道、办公区、员工生活区）的清洁保洁、垃圾处理及绿植养护工作的监督与管理。 3. 安全与应急保障 · 后勤安全管理：负责仓库、食堂、宿舍、车库等后勤区域的消防安全、用电安全及操作规范管理，定期开展安全检查和应急演练。 · 应急预案支持：参与制定景区应对突发情况（如断电、断水、自然灾害等）的应急预案，具体承担后勤资源调配与保障措施的实施任务。 4. 团队建设与预算管理 · 团队管理：带领行政后勤团队，明确岗位分工，实施任务分配、业务指导、培训发展及绩效评估，持续提升团队专业能力与服务品质。 · 预算与控制：编制年度行政与后勤经费预算，并在执行过程中进行动态监控与分析，有效控制支出，降低运营成本。 三、 任职资格要求 · 学历与专业：大专及以上学历，行政管理、企业管理、工商管理、酒店管理等相关专业优先考虑。 · 工作经验： · 具备8年以上行政、后勤或总务管理工作经历，其中至少3年担任经理级职务。 · 拥有在度假村、酒店、旅游景区或大型综合性物业从事相同岗位者优先录用。 · 知识与技能： · 精通领域：熟悉行政管理、后勤服务、仓储运作、车队管理等模块的业务流程。 · 法规知识：掌握《劳动合同法》以及消防安全、食品安全等相关法律法规要求。 · 管理能力：具备优秀的组织协调、沟通表达和团队领导能力，能适应高强度工作节奏。 · 成本意识：具有较强的预算管控与成本优化意识。 · 软件技能：熟练操作Office办公软件及相关资产管理、ERP系统。 · 个人素质： · 工作责任心强，服务意识突出，作风细致严谨。 · 具备良好的问题解决能力和应变灵活性。 · 廉洁自律，恪守职业道德规范。