岗位职责： 1.搭建并优化游戏项目的数据指标框架与分析模型，以数据为抓手推动产品迭代与优化； 2.联动研发与发行团队，梳理业务数据需求，通过数据分析支撑游戏开发与运营决策，如：数据埋点规划与验证、数据可视化看板的建设与持续维护； 3.围绕游戏项目开展深度专项分析，涵盖用户价值挖掘、流失归因、游戏生态评估、活动与商业化效果分析、用户特征画像等，为运营策略和产品发展方向提供数据依据。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备较强的数据敏感性； 2.掌握数据采集与分析方法，能熟练使用Python、SQL等常用数据分析工具； 3.逻辑清晰，分析能力强，具备良好的沟通协作意识； 4.表达流畅，学习能力强，能够快速掌握新知识； 5.对多种类型的游戏有浓厚兴趣。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

工作内容 1、根据公司数据和指标对商品进行线上交易。 2、无销售性质，无需打电话外出跑业务。 任职要求 1、具备良好的电脑操作能力和问题解决技巧。 2、能看懂基本数据，对数字类型的数据较为敏感。 3、有良好的理解、学习、执行能力。 4、有股票、外汇、期货、股指等交易经验者优先。 5、具有良好的团队合作精神和沟通能力。 工作时间： 周一至周六9:00--11:30；13:30--16:00 周日固定休息，法定节假日正常休息。 薪资待遇： 无责底薪4000元，。 公司不定期团建，工作氛围和谐！

岗位职责： 1.负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析，以及环境状况的评估与指导； 2.编制数据分析评估报告，并参与评审会议，牵头推进项目落地执行； 3.汇集项目所在地的环保政策、规范性文件及相关监管要求； 4.完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业背景； 2.具备2年以上大气环境数据处理经验，掌握大气污染基础理论知识； 3.熟练操作Excel等常用数据统计与图表绘制工具； 4.在方案设计与数据解析方面具备灵活的思维能力，对数据变化敏感，能及时识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通协作能力； 5.具备较强的文字表达能力，能熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性总结报告及汇报材料制作； 6.适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先。

【岗位职责】 1.数据分析：开展市场及热门作品的调研与分析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，深入剖析市场中的爆款内容，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力内容创作更贴合市场需求； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题内容符合市场趋势且达到制作标准；熟悉短剧领域的平台特性与受众特征，能够从用户视角出发，提供具有针对性的创作优化建议和修改意见。 【任职要求】 1.硬性要求：本科及以上学历，数据分析相关专业背景； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作能力，对数据有较强感知力，无短剧经验者可培养。

【此岗位base武汉哦~】 职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监测、预警、分析和挖掘工作，为活动运营、产品迭代、市场投放提供数据支持。 2、构建并完善数据分析体系，负责日常游戏业务相关的数据整理、统计、分析，撰写和汇总深度分析报告。 3、针对社交游戏进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策、产品优化、投放及推广策略提供数据支持。 4、定向活动以及功能分析，根据历史数据给出活动及功能制定建议；上线后表现分析总结，给出合理改进优化建议。 5、负责数据埋点的管理工作，确保底层数据的质量和完整性。 6、负责游戏数据上报规划，确保数据的准确性和及时性。 7、支持跨部门项目，提供数据支持和分析，帮助团队做出数据驱动的决策。 8、与产品、运营和市场团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效应用于实际业务中。 职位要求 1、本科及以上学历，数理统计、计算机科学、数据科学或相关专业优先。 2、对数学统计学有浓厚兴趣，具备扎实的计算机或数学基础。 3、熟练掌握常用的数据分析工具和编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、熟悉数据可视化工具，如神策、数数等，能够制作高质量的数据仪表板和报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学项目经验者优先。 加分项： 1、有游戏行业，互联网行业数据分析经验者优先。 2、具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力，能够清晰地传达分析结果和建议。 3、认真细心负责，具备较强的自驱力和好奇心，对游戏和数据分析有浓厚兴趣。 关于我们： 【成长机会】导师一对一帮带、精英团队、充分授权、独当一面，能接触到核心业务 【工作氛围】扁平化管理、简单务实 【舒适环境】武汉光谷东独栋5A甲级写字楼 【日常福利】六险一金、全员可选Macbook高配办公、员工专属食堂、健身房、节假日定制福利、年度旅游、季度团建、每周五晚上免费体育活动（羽毛球、游泳、篮球、乒乓球任选）、租房优惠等 【工作时间】有午休文化，周末固定双休，不打卡，弹性工作制 公司简介： 武汉微派网络科技有限公司（简称“微派网络”）创立于2013年8月，公司以“创造简单的快乐”为使命，致力于移动互联网文化创意产品的研发和运营。 微派网络聚焦移动互联网休闲游戏和社交产品领域，自主研发了《贪吃蛇大作战》《会玩》《坦克无敌》《青藤之恋》《微派桌游助手》等系列精品，总用户量突破8亿。 近年来，微派网络积极开拓国际市场，以精品内容助推文化出海，成功入选2019-2020年度、2021-2022年度、2023-2024年度国家文化出口重点企业。 未来，微派网络将持续在文化创意领域深耕，创造亿万人互连的文创乐园！

不适合寻求短期过渡的求职者以及应届毕业生作为第一份工作选择，该岗位工作内容较为固定，节奏平稳，且为居家远程办公模式！ 任职要求：大专及以上学历，金融相关专业优先，具备舆情领域工作经验者优先，无阅读障碍，具备良好的阅读理解能力，工作态度端正，细致耐心，责任心强，主要负责舆情信息数据的采集与整理，需熟练操作计算机。 岗位福利：实行做一休一工作制，每月平均上班15天，提供五险，全程居家办公，无需打卡，每日工作时长8小时，工作时间段为23点至次日7点。 重大时间节点需配合加班，加班，加班！！享受三倍薪资待遇！设有绩效奖金！

参与大数据分析项目

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

年底新厂区，订单量大面积增加，目前岗位空缺比较大，支持周结，不压工资，人走帐清 不压工资，人走帐清 不压工资，人走帐清 不压工资，人走帐清 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， ②：月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 5：每月10号准时发放薪资，直发， 纯工价小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 新人入职奖金3000小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 新人入职奖金3000小时工：40/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支 新人入职奖金3000 【工作岗位】普工/操作工，仓库管理员，仓管，主要负责做一些简单的手工活 例如：贴标签，检验，仓储，仓库管理员，仓管测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； 【福利待遇】 娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！. 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

株洲市茶陵县招外墙漆水包砂、内墙刮腻子做乳胶漆，内墙刮石灰王。要求熟手，点工，工资做一栋结一栋随时预支，年底结清。招茶陵本地师傅！

有没有临时专门烫裤子的烫工，电话

株洲市醴陵市招铲车/装载机司机、叉车工

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录井采集工 工作地址:川渝两地 试用期1个月,薪资4000-4500元。转正后5000-5500。，3-6月后可晋升操作工，晋升后薪资6000-6500。，上3月休息1月 国家法定节假日3倍工资，有降温烤火补助；上班期间包吃住或有餐补。每次休假。 20-50周岁普通高中阶段及以上学历

.这是石油部门招工，录井工每月5500元到7500元，钻井工7500至12000元，上三个月休息1个月，还有社保。在川渝两地，有点象陈庆他们那样。

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。 报名电话：

录井采集工 工作地址:川渝两地 试用期1个月,薪资4000-4500元。转正后5000-5500。，3-6月后可晋升操作工，晋升后薪资6000-6500。，上3月休息1月 ，休假期间社保正常缴纳国家法定节假日3倍工资，有降温烤火补助；上班期间包吃住或有餐补。每次休假。 20-50周岁普通高中阶段及以上学历

录井工程师 薪资福利:14000 - 15000元/月，长期用工、工作稳定晋升快、另加包食宿、交五险，、带薪休假、有奖金及冬季施工补助 招工人数:1名

职责： 1.负责FineReport报表平台及数据驾驶舱的开发、维护工作，推进FineBI工具的应用落地； 2.承担数据抽取任务的设计、部署、运行监控与日常管理； 3.梳理并分析用户业务需求，输出对应的功能设计与技术方案； 4.参与制定报表开发相关的规范制度与标准化流程。 要求： 1.计算机或相关专业大专以上学历； 2.熟练掌握帆软FineReport与FineBI等产品的使用； 3.理解关系型数据库（如MySQL、SQLServer、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）基本原理，具备SQL编写及性能优化能力； 4.熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等大数据处理框架与工具，了解其运行机制与典型应用场景； 5.具备数据采集、清洗、转换、建模与分析能力，熟悉ETL流程与数据仓库构建方法； 6.两年以上数据库开发经验，有大数据项目实践经验者优先，特别是参与过数据平台搭建、数据挖掘、数据分析等相关项目，持有大数据相关认证或接受过系统培训者优先； 9.具备良好的沟通协调能力，能深入理解客户需求并进行分析，逻辑思维清晰，问题解决能力强，可独立完成技术方案与文档撰写； 10.具有较强的学习意识与创新意识，品行端正，勤奋踏实，责任心强，积极主动，富有团队合作精神； 11.对新兴技术保持高度关注，具备快速学习能力，能够持续跟进大数据领域的前沿技术动态，适应一定强度的工作压力。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-10-30 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择跟随学习或仅提供资料不参与学习： 若选择跟随学习，学会后有两种转职途径： 1.转为全职，公司安排负责一个省份，工作日外勤打卡，每日有绩效要求，公司派发的项目出差另有提成。工资为3000无责+2000绩效+自有项目提成5%（按进度回款发放，一般到货后即可回款80%，提成也发80%）+派发项目提成1%，单双休+调休，朝九晚六+其他保障。 2.自己做赚差价，公司给予成本价，无需拿货，签单后公司发货，自己负责项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续按兼职政策发放红包和提成。

早9晚6周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运维，包含新员工账户配置、案件导入、分配与调整、系统内案件归类整理；定期核查系统账户状态，识别异常账号并排查权限设置问题；持续核对系统数据，及时修正错误或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗、分类与分析，编制管理层所需的日、周、月度统计报表；收集业务凭证并完成数据录入与归档处理。 3、依据月度业务成果及绩效考核方案，准确核算员工绩效奖金。 4、按公司需求提取特定业务数据，并完成整理与报表输出。 5、对部分业务资料进行表格化处理，生成符合要求的解保文件文档。 6、配合相关部门或人员协调解决与业务数据相关的事务。 7、完成其他常规性行政支持工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰标准； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与同事保持良好合作关系； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，对数字敏感，逻辑思维清晰； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后能快速学习并掌握项目操作流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

急聘，此岗位需尽快入职 岗位职责： 1、承担InSAR数据处理及遥感技术应用工作； 2、承担InSAR项目技术报告的撰写与整理； 3、负责遥感图像及解译成果的质量审核与过程控制； 4、跟进客户项目进展，提供专业技术支持与答疑； 5、具备向项目经理方向发展的职业规划意愿； 任职条件： 1、遥感、测绘、地理信息系统等相关专业背景，硕士及以上学历，接受应届毕业生； 2、掌握遥感影像处理基本理论与常规数据处理流程，能适应occasional外业任务，有项目实践或工作经验者优先； 3、责任心强，工作细致，具备良好的学习能力与团队协作意识；

岗位职责 1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警； 2.经营分析：深入拆解销售、商品、用户及营销活动相关数据，识别增长障碍并提供可行性优化建议； 3.专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，输出具备落地价值的解决方案； 4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略实施效果（如页面迭代、促销机制调整）； 5.数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的实际应用。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）工具；熟悉Python/R（用于数据清洗与建模）者优先； 3、掌握漏斗模型、用户分群、ROI测算等基本分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构； 6、具备用户标签体系或商品预测模型搭建经验者优先。 软性素质： •思维条理清晰，能快速聚焦核心业务问题； •沟通协作能力强，善于通过数据影响业务决策； •关注电商行业动态，具备强烈好奇心和以结果为导向的工作意识。

*校招岗位，26届同学可申请提前3个月实习~ 【岗位职责】 1、跟踪游戏关键指标（如日活跃、留存率、付费转化等），开展玩家行为、系统功能及商业化方向的数据研究； 2、将数据洞察整理为直观的可视化图表与分析文档，便于团队快速掌握核心信息； 3、联动策划、运营、市场等多部门，明确业务目标，提供数据支持与决策建议。 【任职要求】 1、本科及以上学历，985、211院校背景优先，数学类相关专业优先； 2、具备扎实的数据分析功底，逻辑清晰且方法合理，有游戏领域实习经验者优先； 3、良好的沟通表达能力，执行力强，富有责任感，擅长跨团队协作。

岗位职责： 一、数据提取与处理： 运用SQL等技术手段从数据库中获取所需的业务数据 对原始数据进行清洗、整理及校验，保障数据的准确性与一致性，为后续分析提供可靠基础 二、报表与看板搭建： 配合完成日常业务监控报表及自动化数据看板的建设与维护 按日/周/月追踪关键业务指标（如GMV、流量、转化率、客单价、复购率等），及时识别异常变化 三、协作与支持： 响应运营、市场、商品等业务条线的数据需求，输出精准的数据支持 与各业务团队保持沟通，深入理解业务流程，将实际业务问题转化为可分析的数据课题 任职资格： 学历与专业：全日制本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业背景，具备扎实的数理统计能力 工具技能：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、常用函数等功能） 《优先考虑条件》： 具有电商平台（如淘宝、天猫、京东等）数据分析或运营助理类实习或项目经验者优先 掌握SQL，能够独立完成基础数据查询与提取操作 了解主流BI可视化工具（如Tableau、PowerBI、FineBI等）的基本使用 具备一定的统计学理论基础 【福利待遇】 1、薪资体系：岗位工资+绩效/提成工资，业务岗位收入上不封顶 2、基础福利：五险一金、司龄奖、全勤奖、员工食堂、节日礼品 3、奖金激励：年终奖、20g纯黄金柠乐金钥匙、10g纯黄金柠乐金币、乐途金、乐守金 4、发展通道：团队资深导师1V1指导、启航计划、星航计划、远航计划、领航计划、柠乐十八掌 5、办公环境：千人独栋办公楼，配备独立咖啡厅、员工餐厅、露台团建区、毗邻优美公园

可接收26届实习生，工作时间9:00-12:15、13:45-18:30，午休1.5小时，大小周休息，试用期3个月。 薪资构成：底薪+绩效+全勤奖，综合月薪6-10k，具体根据经验面议。 主要职责：负责公司数据的统计与分析工作，协助总经理统筹管理全公司补货及发货审批流程。 硬性条件：统招本科毕业，统计学、数学类相关专业优先，需通过英语四级。

岗位职责 1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警； 2.经营分析：对销售、商品、用户及营销活动数据进行多维拆解，识别增长卡点并输出可执行的优化建议； 3.专题研究：围绕用户流失、复购表现、渠道投入产出等核心议题开展深度分析，形成具备落地价值的解决方案； 4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，量化评估策略效果（如页面迭代、促销机制调整）； 5.数据赋能：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的深度应用。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）；具备Python/R使用经验者优先（用于数据清洗与建模）； 3、熟悉漏斗模型、用户分群、ROI测算等常用分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动实际业务优化的成功案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构； 6、具有用户画像构建或商品销量预测模型实践经验。 软性素质： •思维严谨，能够快速抓住业务核心问题； •表达能力强，善于通过数据影响和协同业务团队； •关注电商趋势，具备强烈的好奇心与目标达成导向。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并建立高效的数据存储机制。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学技术对数据进行深度挖掘与分析。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助非技术角色便捷获取数据价值。 协同业务主管、研发团队及产品负责人共同明确项目目标，解读分析结论并输出可执行建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）以及关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习基础，能借助Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全规范与隐私风险，具备实施敏感信息防护措施的能力。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际项目中应用深度学习方法开展大数据预测与分析。 自然语言处理能力：掌握NLP核心理论，能够处理和解析海量文本数据。 良好的沟通表达：能以通俗方式向非专业人员传递复杂数据逻辑与分析成果。 商业理解力：熟悉行业动态与业务逻辑，善于将数据洞察转化为实际业务策略。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：拥有3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施。 软件工具与技术栈： 编程语言：Python、R、Java 大数据平台：Hadoop、Spark、Hive、Pig、Cassandra、MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与工程师、产品人员及管理层顺畅配合。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应新环境的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对方案。 具体任职要求可能因公司实际业务和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通协同能力。

职位描述 1、负责所辖门店的商品补货、调拨安排、价格调整策略制定及系统数据录入，并监督门店执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据分析，跟踪实际效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并定期输出相关分析报表； 4、按时完成商品部各类日常经营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据报表分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所管门店顾客消费偏好信息，更新陈列道具及相关资源资料； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季度及阶段性商品需求计划的拟定与提报； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我管理意识； 3、熟练掌握Excel（含函数、VLOOKUP、数据透视表等功能），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，长时间离岗将影响工作推进； 工作期间提供一对一带教，每年享有一次调薪机会，支持内部晋升发展，团队氛围融洽； 月休4-5天，介意者慎投