此岗位主要负责PythonVIP线上课程的讲授工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1.结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2.独立完成课程的整体设计规划，涵盖授课内容、课程大纲及教学指导方案； 3.按照既定教学进度，高质量完成课程录制，并持续进行内容迭代优化； 4.持续完善配套教学资料、项目案例库，同步建设课程习题资源； 5.保证课堂互动性强，注重师生交流，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学模式； 任职要求： 1.具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计与性能调优方法； 2.计算机基础扎实，掌握操作系统机制、网络传输原理，了解主流软件架构、微服务架构、算法与数据结构等核心知识； 3.精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析及机器学习等领域的实践； 4.工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、诚信品质和团队合作意识； 5.统招本科及以上学历，计算机相关专业者优先考虑； 6.具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7.有教学或培训经验者优先录用； 上班时间： 下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

上班时间9:00-12:1513:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月 主要工作内容：配合总经理完成公司整体发货与补货的审批流程，负责相关数据统计、报表编制及分析工作。 要求：统招全日制本科毕业，通过英语四级，熟练掌握各类函数应用，条件不符者请勿投递

岗位职责： 1.负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析，以及环境状况的评估与指导； 2.编制数据分析评估报告，并参与评审会议，牵头推进项目落地执行； 3.汇集项目所在地的环保政策、规范性文件及相关监管要求； 4.完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业背景； 2.具备2年以上大气环境数据处理经验，掌握大气污染基础理论知识； 3.熟练操作Excel等常用数据统计与图表绘制工具； 4.在方案设计与数据解析方面具备灵活的思维能力，对数据变化敏感，能及时识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通协作能力； 5.具备较强的文字表达能力，能熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性总结报告及汇报材料制作； 6.适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先。

一、行业介绍： 每年都有火灾发生，居民家庭里各类电器火灾发生，私家车几分钟烧成铁架，这些新闻知识在我们身边时常发生。目前大力扶持消防行业，要求所有人员必须增加消防知识学习的次数，提高全民的消防安全意识。对于检查也是越来越严格，，进行判刑等，现在对于企事业单位里的负责人而言，发生事故以后责任落实更加严格。跟人的生命安全挂钩，消防行业势必是之后的一个发展趋势。 二、岗位介绍： 根据公司为你安排的培训行程，外出到本市各个企事业单位开展公益性质的消防安全培训，提高全民消防安全意识，为居民购买消防产品提供一个平台。不是在创造居民的需求，器材部分属于被动式销售。 三、上班时间： 工作时间周一至周五8:30-5:30，周六下午和周日休息。 四、薪资情况： 目前在职的员工综合平均的薪资稳定在6-10k左右，好一点的员工2-3w也正常。有五险。 五、岗位要求： 1、学习能力、适应能力强，有较强的团队意识。 2、经过专业的培训以后，能做到会讲、敢讲。 六、岗位优势： 1、客户源稳定，公司直接安排，不需要你寻找客户。不需要地推。 2、外出讲课传授知识，受人尊敬。 3、“，入司以后有师傅一带一教。

上班时间9:00-12:1513:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月 主要工作内容：协助总经理完成公司整体补货与发货的审批流程，负责相关数据统计、报表制作及分析工作。 要求：统招全日制本科毕业，通过大学英语四级，熟练掌握Excel函数等数据处理技能，条件不符者请勿投递

岗位职责： 负责腾讯游戏业务的数据统计与分析工作 岗位要求（硬性）： 1.本科及以上学历，具备1年以上工作经验，有互联网行业从业背景；熟悉Hive、Spark等Hadoop生态的大数据开发技术 2.熟练掌握SQL编写，理解SQL执行计划及性能优化方法 岗位要求（附加）： 1.具备Python开发能力者优先 2.熟悉redis、mysql、postgresql等常用数据库者优先 3.有Storm、Flink等开源大数据组件使用经验者优先 4.具备较强的客户服务意识，工作态度积极主动 5.具备良好的理解能力和沟通技巧，能适应高强度工作压力

代招长沙市区日结工作 包括安保，快递分拣，礼仪模特，骑手，服务员，传单等等，工资当日结， 福利待遇：部分工作有餐补路费等补贴了， 工作时间：早上10点开，工作时长根据不同类型，比较弹性。 具体可以联系，长沙市区都可以安排

岗位职责： 1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务，规范出具《司法鉴定意见书》； 2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则；理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系；了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护，能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件； 3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力；能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献，对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。 任职要求： 1.具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历（已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者，学历条件可适度放宽）； 2.毕业后连续从事本专业工作满5年，具有相关专业中级或以上职称者优先考虑

室内日结兼职!!!薪资待遇]:100-200现场结算+零食饮料 [工作时间]:工作3-4小时左右结束[工作要求]:男女不限，年龄18-55周岁[工作内容]:按工作人员要求操作，操作简单，就是打酱油磨时间!

上班时间及薪资： 9.00-12.0014.00-18.00双休节假日正常休息 试用期薪资9000+500全勤 转正可谈具体薪资 岗位职责： 1.挖掘并整合多源数据，支撑业务拓展与战略决策。 2.承担数据仓库的开发、运维与报表优化工作，确保数据准确与高效流转。 3.与业务部门深度协作，理解实际需求，输出定制化数据分析方案。 4.建立并管理核心指标与KPI体系，持续追踪业务执行效果。 任职要求： 1.熟练掌握Python编程，了解常用数据科学工具包； 2.具备扎实的数据处理能力，能独立开展数据清洗与分析工作； 3.逻辑清晰，具备较强的问题拆解与解决能力； 4.擅于沟通协作，能够准确传达数据分析结论； 5.数据意识强，善于从数据中提炼有价值的业务发现。

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目前使用的技术栈主要包括原生Hadoop、Spark、Hive以及Shell脚本，具体版本为 hadoop-3.3.4.tar.gz apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz 集群由10台节点组成 当前开发工作主要涉及接收上游系统传输的文件，通过Shell脚本对本地文件进行处理并完成数据入库，利用Shell脚本调用Spark-SQL与Hive-SQL实现目标用户群体的计算任务，并将结果推送至下游系统，核心聚焦于离线批处理场景 预计明年将迁移到Ambari平台，以实现集群组件的统一管理与运维

岗位描述： 1、依据业务需要，进行数据标签的设计与开发工作 2、负责标签的测试与验证，保障标签的准确性和质量 岗位要求： 1、掌握常用数据库及大数据技术体系，如Hadoop、Spark、TD等 2、具有数据模型设计与开发的实际经验 3、具备独立开展问题分析与解决的能力 4、具备优秀的沟通表达能力和逻辑思维能力

岗位职责： 1.负责数据仓库的建设与维护，参与数据模型设计与优化，确保数据的准确性与高效性 2.开发和维护ETL流程，实现多源数据的抽取、转换与加载，保障数据链路稳定运行 3.配合业务部门进行数据需求分析，提供可靠的数据支持与解决方案 4.对现有数据系统进行性能调优，提升数据处理效率与系统可扩展性 5.编写相关技术文档，推动数据开发流程标准化与规范化 任职要求： 1.具备扎实的SQL编程能力，熟悉主流数据库如MySQL、Oracle或PostgreSQLn2.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际项目经验者优先 3.掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备良好的编码习惯 4.具备较强的学习能力和问题排查能力，能独立完成分配的任务 5.沟通协作能力强，能够与产品、运营等多部门高效配合

岗位职责： 1.负责公司数据平台的架构设计与开发，构建高效、稳定的数据处理流程，支持容灾、备份及大数据业务场景 2.参与数据复制核心技术的研发，包括动态文件字节级、数据库语义级和块级数据复制技术的优化与实现 3.开发和维护数据同步、迁移、分发等关键模块，提升系统性能与可扩展性 4.与产品、运维及服务团队协作，保障金融、政务等领域客户的数据高可用与安全 任职要求： 1.计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程基础和系统设计能力 2.熟悉主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）及分布式数据系统原理，有实际开发经验 3.掌握Java/Python/C++中至少一种语言，熟悉Linux环境及Shell脚本开发 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神，对数据一致性、高并发处理有深入理解者优先

岗位职责： -参与面向客户查询（OLAP）场景的表结构设计与业务逻辑设计 -参与大数据平台架构规划及性能优化，保障数据处理的稳定性与高效性 -参与大数据平台查询功能开发，具备数据查询接口开发与性能调优经验者优先 -承担大数据平台查询接口的性能分析与优化任务 -负责大规模数据的处理、存储与分析方案设计与落地，持续优化数据流程以提升处理效率 -参与大数据项目的需求梳理、技术方案制定及开发计划安排，跟踪项目进展，确保高质量按时交付 任职要求： -计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历 -3年以上大数据开发与数据仓库建设经验，具有银行系统开发背景，尤其在历史数据查询领域有实践经历，熟悉金融行业业务流程者优先 -熟悉Hadoop、Spark等主流大数据计算框架，有星环TDH使用经验更佳 -掌握SHELL脚本编写，具备JAVA基础编程能力 -具备百亿级以上数据量的SQL与NoSQL查询性能优化经验，有Doris、ClickHouse等系统实际应用经验者优先 -熟悉大数据平台常见性能瓶颈分析与优化策略 -具备良好的沟通协调能力，能与团队成员及其他协作部门高效配合 -学习能力强，技术嗅觉敏锐，能够快速理解并落地新技术

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