【岗位职责】 1.负责离线数仓的数据模型设计，构建并维护统一的指标体系； 2.承担数据治理与数据质量保障工作，制定相关流程规范并推动实施； 3.负责BI报表开发、ETL流程开发与性能调优，确保数据的准确性和稳定性； 【任职要求】 1.精通SQL，掌握常用内置函数及分析函数，具备Python/Shell/Java/Scala中至少一种编程能力； 2.具备较强的业务洞察力，熟悉维度建模与数据治理体系，有多个主题域的数据仓库设计及指标分解经验； 3.熟悉主流数据库的使用与性能调优，如StarRocks、MySQL、ClickHouse、Hive、Doris等； 4.参与过数据链路标准化建设，具备数据规范制定及落地实践经验； 5.了解数据湖架构及Hadoop生态组件，熟悉Kafka、Flink、Spark等技术栈，具备调优经验者优先； 6.具备5年以上数据开发相关工作经验；

男女不限，不限学历，18～40岁

岗位职责 1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警； 2.经营分析：深入拆解销售、商品、用户及营销活动相关数据，识别增长障碍并提供可行性优化建议； 3.专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，输出具备落地价值的解决方案； 4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略实施效果（如页面迭代、促销机制调整）； 5.数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的实际应用。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）工具；熟悉Python/R（用于数据清洗与建模）者优先； 3、掌握漏斗模型、用户分群、ROI测算等基本分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构； 6、具备用户标签体系或商品预测模型搭建经验者优先。 软性素质： •思维条理清晰，能快速聚焦核心业务问题； •沟通协作能力强，善于通过数据影响业务决策； •关注电商行业动态，具备强烈好奇心和以结果为导向的工作意识。

职位描述： 1.负责公司天猫、京东店铺运营数据及员工绩效相关数据的整理与统计； 2.完成上级交办的其他工作任务。 职位要求： 1.工作严谨，具备基础的数据处理经验； 2.熟练使用电脑及常用办公设备，精通Office办公软件（尤其Excel）操作； 3.具备良好的职业素养，踏实肯干，做事耐心细致，责任心强，具备较强的沟通协调能力与团队合作意识。 上班时间： 8：30-12:00 13:00-18:00 公司介绍： 我们是一家拥有十余年互联网电商运营经验的企业，业务覆盖天猫、抖音、拼多多等多个主流电商平台； 深耕电商领域，源于创始团队对互联网将深度融入人们生活的前瞻性判断，同时我们更倾向公平、开放的线上商业环境，认为互联网商业化是最契合自身发展的路径，既能持续更新思维与知识体系，紧跟时代步伐，也能在实践中积累关于人、团队与商业的深层认知； 经过多年发展，已持续多年稳居行业类目前列，具备成熟的商业运作能力与组织管理能力； 未来目标是无论进入哪个新领域，都能快速构建竞争力并跻身行业头部； 更长远的愿景是发展为具备自主研发能力的科技型企业，以技术满足探索未知的热情，以创新提升社会生活的便捷性，并为国家科技进步贡献一份力量； 有生之年能够打造一家依托核心技术跻身世界500强的企业，是我们始终不变的追求； 这一系列目标的达成，离不开一支持续优秀的团队，我们希望构建的团队是：面对任何新方向、新挑战，都能凭借强大的组织力去落地实现；始终保持坚韧不拔、奋发进取的精神状态，为每一位成员提供实现梦想、创造价值的舞台；

【岗位职责】 1.数据分析：开展市场及热门作品的调研与分析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，深入剖析市场中的爆款内容，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力内容创作更贴合市场需求； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题内容符合市场趋势且达到制作标准；熟悉短剧领域的平台特性与受众特征，能够从用户视角出发，提供具有针对性的创作优化建议和修改意见。 【任职要求】 1.硬性要求：本科及以上学历，数据分析相关专业背景； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作能力，对数据有较强感知力，无短剧经验者可培养。

上班时间及薪资： 9.00-12.0014.00-18.00双休节假日正常休息 试用期薪资9000+500全勤 转正可谈具体薪资 岗位职责： 1.挖掘并整合多源数据，支撑业务拓展与战略决策。 2.承担数据仓库的开发、运维与报表优化工作，确保数据准确与高效流转。 3.与业务部门深度协作，理解实际需求，输出定制化数据分析方案。 4.建立并管理核心指标与KPI体系，持续追踪业务执行效果。 任职要求： 1.熟练掌握Python编程，了解常用数据科学工具包； 2.具备扎实的数据处理能力，能独立开展数据清洗与分析工作； 3.逻辑清晰，具备较强的问题拆解与解决能力； 4.擅于沟通协作，能够准确传达数据分析结论； 5.数据意识强，善于从数据中提炼有价值的业务发现。

公司介绍:主要做游戏电脑挂机相关项目，全自动运行一台电脑一月实际净利润1.5w，随时来公司考察，一人看3台电脑，简单容易上手! 任职要求: 1、有创业当老板经验或者想自己干的 2、赚钱欲望强，野心比较大 3、行动力执行力强 实测1个员工月创造2万利润 公司位置:五岭广场福城国际 有想法的先打个招呼!!!谢谢

一、行业介绍： 每年都有火灾发生，居民家庭里各类电器火灾发生，私家车几分钟烧成铁架，这些新闻知识在我们身边时常发生。目前大力扶持消防行业，要求所有人员必须增加消防知识学习的次数，提高全民的消防安全意识。对于检查也是越来越严格，，进行判刑等，现在对于企事业单位里的负责人而言，发生事故以后责任落实更加严格。跟人的生命安全挂钩，消防行业势必是之后的一个发展趋势。 二、岗位介绍： 根据公司为你安排的培训行程，外出到本市各个企事业单位开展公益性质的消防安全培训，提高全民消防安全意识，为居民购买消防产品提供一个平台。不是在创造居民的需求，器材部分属于被动式销售。 三、上班时间： 工作时间周一至周五8:30-5:30，周六下午和周日休息。 四、薪资情况： 目前在职的员工综合平均的薪资稳定在6-10k左右，好一点的员工2-3w也正常。有五险。 五、岗位要求： 1、学习能力、适应能力强，有较强的团队意识。 2、经过专业的培训以后，能做到会讲、敢讲。 六、岗位优势： 1、客户源稳定，公司直接安排，不需要你寻找客户。不需要地推。 2、外出讲课传授知识，受人尊敬。 3、“，入司以后有师傅一带一教。

【岗位职责】 1.负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务与系统稳定运行； 2.使用Python/Node.js编写脚本，独立完成数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析任务； 3.基于QuickBI开发多种可视化报表和仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用率等关键指标； 4.主动发现平台中存在的数据问题及优化空间，设计数据解决方案并协同业务与研发团队推进实施； 5.持续建设和优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统的可观测性与问题定位效率； 6.输出周期性分析报告，支持平台架构调优、容量预估与稳定性增强。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程工作经验； 2.精通SQL，熟练运用Python/Node.js实现数据抓取、监控及处理流程； 3.熟练操作QuickBI（或同类BI工具），具有优秀的报表设计与可视化展示能力； 4.深入理解平台类系统，掌握常见技术指标（如QPS、TPS、内存、CPU、接口响应时间等）及其监控逻辑； 5.具备高度的自我驱动力，能主动发现问题、提出改进方案并推动落地执行，无需外部指令驱动； 6.思维条理清晰、沟通表达顺畅，善于通过数据揭示问题本质，具备良好的跨团队协作能力。

岗位职责： 1、负责海外业务运营数据的分析工作，优化产品数据分析流程，搭建经营数据模型并完成分析报表输出； 2、基于公司平台的数据资源，开展产品线相关的数据研究与分析，涵盖市场体量、用户需求、产品盈利能力及运营表现等方面； 3、持续追踪日常业务数据，优化分析逻辑与方法，建立有效的分析模型以支持业务团队决策； 4、结合平台数据表现进行库存策略建议，并及时响应各类突发性数据分析需求； 5、跟进核心经营指标变化，通过经营数据与行业市场的深度分析，为现有业务提供可落地的优化方案，推动业绩增长。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上数据分析相关工作经验，有跨境电商平台或面向海外C端产品的数据分析背景者优先； 3、具有扎实的数据分析能力，掌握主流数据分析方法论； 4、熟练使用阿里云QuickBI，精通SQL和MySQL数据库，掌握Python等工具，能独立完成数据获取、建模与分析全流程； 5、责任心强，具备优秀的逻辑思维、问题解决能力以及良好的沟通协作意识。

岳阳市岳阳楼区湖滨南湖院工地.招消防电师付.1人。要求懂图纸.会预埋.调试.会做桥架.即可上班.有意电联毛工

岳阳市岳阳楼区湖滨南湖院小区.招消防电师付.1～2人。要求懂图纸.熟练预埋.调试.会做桥架.即可上班.本地师付优先.有意电联毛工

招聘 招聘 招聘 主管：1人 组长：2人调解员：100人 年龄：18-40岁，不限学历，不限男女。 十里春风，只为聘你！万事俱备，只等你来！你未必出类拔萃，但一定与众不同！加入我们，共同发展 工作内容：根据公司提供的客户名单，通过电话、短信、等方式联系客户，公平公正调解，普及法律、金融及征信相关常识，引导客户按照合同约定履行义务，专业培训、一对一老带新教，包会。 薪酬待遇：底薪+全勤+提成++工龄奖+奖励+生日会+节日福利+免费聚餐团建。 内荐一人奖励600元。 主管底薪5-7000，组长底薪3500-5500，调解员底薪2500-4500元。 绩效：3-8%的提成，综合薪资6K-20K上不封顶。 月休5-6天 联系方式： （ 同步）。 地址：岳阳楼区巴陵东路湘沪湘城 工作时间:面议

，站前路十二中学旁，铁路小区，下午4小时起步，可能要六小时左右，一个人，到手35，

户用光伏施工队伍

岗位职责： 1.负责搜推主场景（搜索/推荐/Feed）的样本数据平台建设，支持样本数据的采集、拼接、加工与存储。 2.负责离线训练样本的管理与特征回补，建设实时流式训练样本系统，支撑模型准实时训练与快速迭代。 3.搭建统一的离线+实时样本与特征链路，持续优化系统的稳定性、性能与可扩展性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的工程基础，熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门。 2.熟悉大数据生态技术栈Spark、Flink、kafka、ClickHouse、hbase等大数据计算框架，具备离线ETL与实时计算实战经验 3.熟悉常见数据存储库（如MySQL/Doris/ClickHouse/HBase/Redis） 4.具备搜索、推荐等高并发场景的样本构建、特征抽取、样本拼接与存储经验，对数据稳定性和一致性有较强意识。 5.理解搜推系统与模型训练的数据链路，能够高效支撑算法侧的特征工程与样本需求。 6.具备良好的沟通协作能力，能与算法、业务团队高效配合，推进复杂系统持续演进。 加分项： 1.有推荐系统、内容分发、搜索系统、知识图谱等业务场景经验； 2.有AI平台、数据平台或模型工程化相关经验。

岗位职责 1.负责在群组中与客户开展API技术联调对接（支付业务方向） 2.快速响应商户在群内的咨询，借助文档、操作指南、常见问题解答等资源提供技术支持服务 3.利用日志信息及管理后台定位并处理相关业务异常 4.对复杂问题进行记录并通过工单系统转交至二线支持团队，定期总结案例以持续优化问题解决能力 任职要求 1.计算机类相关专业大专或以上学历，具备基础SQL编写能力 2.具备良好的语言表达与沟通技巧，服务意识强，可独立完成客户沟通工作 3.有较强的抗压能力，认同团队协作价值，能积极配合团队完成任务

初中高级，短期半年，薪资不打折 数据建模与开发： 1、本科需具备4年以上相关领域工作经验，或大专6年以上相关实践经验（完整参与过数据仓库建设、数据统计分析类项目的实施与开发；具有银行、证券、保险等行业模型设计或开发背景者优先，具备大数据应用、数据仓库项目经验者优先）； 2、熟练掌握SQL及相关开发技术，熟悉主流数据库及数据中台、中间件架构（熟练运用关系型数据库开展数据开发，具备优秀的数据模型设计能力，理解Oracle/MySQL/PostgreSQL底层机制与性能优化方法；擅长基于主题域的模型构建，精通SQL与主流数据库操作者优先；熟练使用MaxCompute、Hologres等数仓工具，并拥有扎实的数据建模实践经验者优先）； 3、具备较强的编码能力与系统设计基础，有大中型项目落地经历，熟悉业务需求分析流程，可独立高效完成程序架构设计、功能实现及代码调试任务（对数据高度敏感，逻辑分析能力强，具备出色的数据建模与数仓开发能力，有处理百GB级以上数据量的实际经验，具备复杂业务场景下算法指标体系建设经验；精通KETTLE等ETL工具及调度平台，具备良好的文档撰写能力）； 4、具备良好的团队协作意识与组织协调能力，拥有一定的项目管理经验； 5、抗压能力强，工作态度严谨，职业素养良好。

1、本科及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2、可独立承担基于SQL及主流数据库的开发任务（熟悉Oracle/Mysql/MPP架构原理、掌握性能调优方法及开发实践者优先）； 3、具备较强的协作意识，善于知识积累与归纳，能迅速融入岗位并胜任工作要求（逻辑思维清晰、学习能力强的候选人优先考虑）； 4、具备良好的表达与沟通技巧。

岗位职责： 1、负责大数据平台的架构设计、编码实现与性能调优，涵盖数据采集、数据流转管道、数据分析及挖掘系统的技术落地。 2、参与大数据相关组件的评估与整合，保障系统具备高性能、高可用以及良好的横向扩展能力。 3、主导数据产品全周期研发，包括数据清洗、转换、存储方案实施及数据服务接口的设计开发。 4、与产品和业务方高效协同，深入理解业务需求，输出匹配场景的大数据技术方案，支撑数据赋能决策。 任职要求： 1、计算机基础扎实，掌握主流大数据生态技术，熟悉Hadoop、Spark、Kafka等相关框架及技术体系。 2、熟练使用Java、Scala或Python进行开发，具备独立承担复杂数据处理模块开发的能力。 3、有实际的大规模数据处理项目经历，可应对TB至PB级数据量的技术挑战。 4、具备出色的逻辑分析与问题排查能力，沟通表达清晰，富有团队协作意识，能快速学习并应用新技术。

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