岗位职责： 1、承担数据标签、指标体系及宽表的设计与开发工作 2、开展数据清洗、建模处理及分析支持等相关任务 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2. 具备扎实的数据分析与建模优化能力，熟练编写SQL语句； 3. 掌握数据挖掘基础理论，能熟练运用IBM SPSS Modeler、Python或R等建模分析工具； 4. 精通Hadoop生态组件（如Hive、Spark），具备TB级规模数据处理经验； 5. 熟悉数据运营领域业务知识，有通信运营商行业经验者优先； 6. 具备良好的职业道德、强烈的责任意识以及团队协作精神； 7. 学习能力强，抗压性好，具备出色的沟通能力、分析判断力、归纳总结能力与逻辑思维能力。

1.负责日常数据的收集、整理与汇总分析； 2.配合开展项目相关的数据统计与分析支持； 3.协助完成数据录入、清洗及基础分析工作； 4.配合完成上级交办的其他临时性工作任务； 5.熟练操作计算机，具备CAD软件使用能力。

岗位职责： 1. 负责与客户及媒体日常沟通，统筹项目执行进度，安排并落实常规媒介投放、媒介监测、媒介研究等相关工作 2. 编制媒体监测分析周报、月报、季度总结材料及其他相关汇报文档 3. 参与媒介项目广告效果调研，协助完成问卷设计与沟通，推动定量与定性调研实施，并对采集数据进行整理、校验及分析处理 4. 独立输出媒介项目效果评估报告、媒介效能分析报告、媒介预算配置研究等专业文档 岗位要求： 1. 熟悉Word、Excel、PPT等办公软件操作，具备扎实的数据分析能力，熟练使用excel、spss等数据处理工具者优先 2. 拥有2年以上媒体研究或行业研究工作经验，具备市场研究背景，熟悉定性与定量研究方法者优先，有调研方案设计与执行经历者优先 3. 具备优秀的逻辑思考能力、信息归纳能力、口头表达能力、沟通协调能力以及书面写作能力 4. 有通信领域广告、调研或市场研究相关从业经验者优先

岗位职责： 1、数据处理与分析 负责多源数据的采集、清洗、转换及整合工作，保障数据的准确、完整与一致，为分析环节提供可靠的数据支撑。 深入分析用户行为、销售业绩等关键数据，探索数据中隐藏的趋势与价值信息。 搭建预测性与分类类模型，例如基于销售数据预判市场走向，辅助企业科学决策；通过用户行为洞察，精准识别用户需求与兴趣偏好。 持续迭代优化分析模型与算法策略，提升模型精度与适应能力，以应对动态变化的业务环境与数据特征。 2、数据可视化与报告 将复杂分析结果转化为简洁直观的可视化图表和报告，如柱状图、趋势线、仪表盘等形式，便于各级人员快速理解与应用。 定期输出数据分析报告，归纳分析成果、问题发现及改进建议，为管理层决策提供有力支持，助力企业推进数智化升级。 根据各业务单元实际需要，提供个性化数据展示方案与分析报告，满足多样化场景下的数据呈现与使用需求。 3、技术与工具应用 熟练运用主流数据分析工具与技术，包括SQL、Python、R等编程语言，以及Tableau、PowerBI等可视化平台。 熟悉大数据生态相关技术，如Hadoop、Spark，具备处理海量数据的能力，满足数智化转型过程中对高性能计算的需求。 持续跟踪人工智能与数据分析领域的新技术发展，主动引入先进工具与方法，提升分析工作的自动化与智能化水平。 4、沟通与协作 与业务团队保持高效互动，深度理解其运作流程与核心诉求，将实际业务挑战转化为可执行的数据分析任务，确保分析成果贴合业务目标。 面向非技术背景同事，清晰传达分析结论与技术逻辑，促进跨职能协同，推动数据驱动理念在组织内的普及与落地。 积极参与团队间的技术交流与知识共享，传播数据分析经验与实践方法，提升整体团队的专业能力与数智素养。 任职要求： 1、本科学历。

岗位职责： 1. 日常与客户及媒体保持沟通协作，统筹项目推进节奏，落实常规媒介投放、媒介监测、媒介研究等相关工作的计划与执行 2. 负责编制媒体监测分析周报、月报、季度总结材料及其他相关汇报文档 3. 参与媒介项目的广告效果调研工作，包括问卷设计沟通、定量与定性调研的实施，并对采集数据进行整理、校验及分析处理 4. 独立完成媒介项目的效果评估报告、媒介效能分析报告、媒介预算配置研究等专业文档撰写 岗位要求： 1. 熟悉Word、Excel、PPT等办公软件操作，具备较强的数据处理能力，熟练使用excel、spss等数据分析工具者优先 2. 具备2年以上媒体研究或行业研究工作经验，有市场调研背景，掌握定性与定量研究方法者优先，具备调研方案设计与执行经历者优先 3. 具备优秀的逻辑思考能力、信息归纳能力、口头表达能力、沟通协调能力以及书面写作能力 4. 有通信领域广告投放、调研执行或市场研究相关经验者优先

岗位职责: 1. 负责公司财务数据的监控与分析，确保数据准确性及符合相关规范； 2. 协同财务及业务团队，依据数据分析结果提出改进建议并推动落地执行； 3. 搭建并持续优化财务分析模型，提升数据报表的效率与呈现质量； 4. 参与财务流程设计与内控体系的完善工作。 任职要求： 1. 能够独立完成数据分析并输出完整报告； 2. 精通Excel、SQL等数据处理工具，掌握Python或R语言者优先考虑； 3. 具备良好的沟通协作能力，能够在多部门协作中有效推进项目进展； 4. 对财务数据洞察有强烈兴趣，乐于迎接挑战并积极提升专业能力。

岗位职责： 1.负责系统项目的现场实施、部署、配置与数据收集工作 2. 开展市场需求调研、产品适配方案设计 4. 提供上线后运维支持，收集信息并推动优化 任职要求： 1.具备电脑操作熟练 学习能力强 2. 能很好的理解师傅交代的事情 不懂地方能及时询问 不做过多无用操作 3. 具备良好的沟通表达与跨部门协作能力， 4. 学习能力强，能快速掌握新体系及程序流程

统计岗位职责包括： 1. 负责数据的整理、归集与分析工作； 2. 配合开展项目相关的数据统计与分析； 3. 协助完成数据录入、清洗及分析等相关事务； 4. 协助处理上级交办的其他临时性工作。 5. 熟练操作计算机，具备CAD使用能力

岗位职责： 1. 负责整理与分析企业财务报表数据，为管理层提供准确的数据支撑； 2. 建立并持续优化数据分析模型，深度挖掘数据潜力，助力业务提升与战略规划； 3. 关注行业数据动态，结合集团实际业务需要，输出基于数据的改进建议； 4. 联动各职能部门，规划并落地高效的数据采集与监控机制，保障数据的完整性与可用性。 任职要求： 1. 热爱数据分析工作，具备优秀的逻辑思考能力与问题应对能力； 2. 精通SQL、Python等数据分析工具，具备数据可视化实践经验者更佳； 3. 拥有良好的沟通技巧和团队合作意识，能清晰传达复杂数据结论； 4. 熟悉3CE数码领域相关业务，可快速融入并开展针对性数据分析任务。

1、熟练掌握MySQL、Oracle至少一种数据库，具备扎实的SQL开发与性能优化能力； 2、熟悉Linux系统常用命令，能够运用Shell或Python进行基础编程； 3、有ETL开发实践经验，掌握DataStage、Kettle或华为DGC其中一种ETL工具； 4、具备BI项目开发经历，熟练使用帆软、SmartBI至少一种BI分析工具。 1年以上工作经验 能适应公司安排的短期出差任务

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招农业/林业技术员, 薪资4000元以上/月, 有经验者优先! 联系杨茹

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作物技术岗 本科及以上学历，农学等相关专业；熟练驾驶；热爱农业技术；自信大方。在所辖区域开展田间药效试验，探索作物全程调控方案；协助所辖区域技术营销人员做好方案推广与销售；为种植户提供专业种植技术服务 薪资福利:12-20万元/年 招工人数:2名 工作地址:成都市龙泉驿区北京路899号

数据专员：负责数据的收集，分析可视化，为各部门提供清晰，准确的数据支持。 专科以上学历，精通办公软件， 优秀应届生可放宽条件。

1、主导人资薪酬类项目的需求分析与方案设计工作 2、深入复杂业务场景，开展需求调研、分析、整理及细化拆解，输出高质量的PRD文档、业务流程图、用例说明和产品原型等成果物 3、协同业务部门、产品、研发、测试、运营等多方团队，明确需求范围、优先级与实现逻辑，推进需求高效落地 4、全程参与项目各关键阶段：需求评审、项目立项、排期规划、上线支持、验收确认与复盘总结，确保交付进度与质量达标 5、针对现有系统或产品进行优化分析，识别痛点并提出切实可行的改进方案，持续提升用户体验与业务效率 6、管理需求变更流程，及时识别潜在风险，协调跨团队沟通，化解协作中的冲突与障碍 7、总结沉淀需求分析的方法体系、标准模板与规范，为初级需求或产品人员提供指导与支持 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业背景者优先 2、具备3年以上需求分析、产品经理或BA相关工作经验，有中大型项目或企业级系统建设经验者更佳 3、熟练掌握常用需求与原型设计工具，如Axure、XMind/Visio、墨刀、ProcessOn、Excel等 4、具有出色的逻辑思维能力、抽象建模能力、业务理解力以及文档编写功底 5、具备良好的沟通协调能力、执行力与问题解决能力，能适应快节奏项目要求 6、有互联网、金融、政企或SaaS领域从业经历者优先；了解基本技术原理（如前后端开发、接口机制、数据库结构）者优先

岗位内容： 1. 对业务相关指标与数据进行深入剖析，提出可行的增长方案与优化建议。 2. 结合业务实际需要开展数据挖掘与分析工作，为管理决策提供有效支持。 3. 搭建并维护各类报表及可视化图表，持续追踪并直观呈现业务发展动态。 任职要求： 1. 精通SQL等查询语言，掌握BI工具（如Tableau、PowerBI），熟练使用数据透视等常用数据处理方法。 2. 具备一定的商业洞察与数据分析能力。 3. 能独立完成数据整理、分析及结果展示，逻辑清晰，具备较强的分析判断与问题解决能力。

工作职责 1. 负责产业互联网平台业务数据的收集、整理及建模工作，输出具备洞察力的数据分析报告。 2. 深入把握业务实际场景，利用数据分析发现核心问题，为运营策略调整提供有力支撑。 3. 构建关键业务指标体系，持续监控数据波动，及时识别异常并推动闭环处理，确保业务稳定发展。 4. 与产品、运营团队高效协同，基于数据洞察助力业务增长与流程改进。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 精通SQL查询与数据处理，可独立完成多维度数据提取与分析任务。 3. 掌握至少一种数据分析工具（如Python、Excel、Tableau），能够进行有效的数据可视化呈现。 4. 具备较强的逻辑分析能力和业务敏感度，能快速识别问题并提出可行对策。 5. 适应远程协作环境，拥有良好的自主驱动力和高效执行能力。

岗位职责： 1.数据监控与报告输出 （1）.负责运营商APP业务相关数据的日常监控，独立输出项目日报、周报及月度复盘报告，提炼关键指标波动原因及业务建议； （2）.定期完成用户行为分析（如APP轨迹、点击流、停留时长等），支撑运营策略优化。 2.专项深度分析 （1）基于运营商海量数据（用户行为、位置轨迹、订购关系等），开展流失预警、复购率提升、竞品对标等专项分析，输出可落地的解决方案； （2）结合行业生态数据（如终端设备、网络质量、市场活动等），挖掘用户增长机会点，支撑精准营销（如套餐推荐、产品推荐）。 3.数据建模与挖掘 （1）.针对用户分群、生命周期管理等场景，构建数据模型（如RFM、聚类、预测模型等），提升业务洞察效率； （2）. 探索用户画像标签体系建设，推动数据资产化应用 4.跨团队协作 与产品、运营、技术团队紧密配合，将分析结论转化为业务动作，跟踪效果并迭代优化。 任职要求 必需条件： 1.统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先； 2.3-5年数据分析经验，有运营商行业背景或APP用户行为分析经验者优先； 3.熟练使用SQL、Python/R等工具处理海量数据，精通Excel、Tableau/PowerBI等可视化工具； 4.具备数据挖掘能力，熟悉常用算法（如回归、分类、聚类等），有实际建模项目经验加分； 5.逻辑清晰，具备优秀的报告撰写能力，能独立输出结构化分析结论。 加分项： 熟悉运营商业务场景（如用户离网预警、套餐匹配、增值业务推荐等）； 持有CDA Level II/III证书者优先； 熟悉电信行业数据标准者优先。

从事全球金融、经济领域相关数据的深度采集与挖掘工作，负责数据的收集、清洗及录入，为国内外客户提供专业化的金融数据服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，辨别数据真实性与质量水平，分析数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 参与核心数据项目的立项评估、方案规划、执行落地及产品上线全过程； 积极开拓新的数据来源，同步提升数据规划与数据分析能力储备。 任职要求： 1. 性格沉稳细致，工作踏实严谨，对大数据行业有浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2. 具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），具备基本的工作交流能力； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，了解金融、经济或特定行业知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证等），有金融、互联网、数据服务等行业实习经历者优先考虑； 4. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

【我们期待的你】 一、数据提取与整合(60%)： ①每月按时从公司内部系统、抖音、视频号等多个渠道提取各岗位（如运营、投放等）的业绩数据（如课程销售额、roi、退费率等）。 ②对获取的原始数据进行清洗、归类、匹配及汇总，输出标准化、结构化的提成核算基础报表。 二、数据核对与支持(30%)： ①将整理完成的数据报表准确、完整地交付财务与人力资源团队，作为薪资提成计算的依据。 ②配合财务及业务部门核查数据差异，回应有关数据来源与计算逻辑的相关咨询。 三、数据分析与洞察(10%)： ①开展日常数据趋势监控与异常波动分析（例如：某员工业绩突降/某课程收入异常增长）。 ②主动识别并上报数据中可能存在的问题（如提成规则缺陷、记录偏差），并提供简要分析说明。 【你需要具备的】 一、必备条件： ①具备1-3年数据分析相关工作经验，有电商、教育、知识付费或互联网行业经验者优先考虑。 ②精通Excel！熟练掌握VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable（数据透视表）等核心函数与工具进行高效数据处理。 ③对数据高度敏感，工作严谨细致，责任心强，坚持“零误差”标准。 ④具备良好的沟通表达能力，能清晰向业务和财务同事解释数据相关问题。 二、加分项（非必须，但有则更佳）： ①接触过任意BI工具（如Tableau、PowerBI、FineBI），或掌握基础SQL语法，可执行简单查询（Select、Where）。 ②了解基本财务知识，具备财务思维，逻辑清晰，具有探究精神，不局限于数据导出，愿意深挖数据背后的业务动因。 三、个人特质： 头脑灵活，学习能力强，能快速掌握不同业务线的提成规则； 稳重可靠，能接受月初月末因核算工作产生的阶段性加班（支持调休）。 【加入我们你可以得到】 1、具备行业竞争力的薪资：固定工资+绩效+年度奖金； 2、工作时间：9：00-18：30，午休1.5h，周末双休； 3、法定节假日、入职即买五险一金、每年带薪旅游、免费体检、带薪年假、各类下午茶、员工生日会等等； 4、5A级办公环境、简单直接的团队氛围~还有2只猫主子随时任撸:)

一、岗位职责： 1. 负责对大规模数据进行清洗、分析与评估； 2. 为客户定制数据分析解决方案，涵盖统计模型的规划、构建及落地执行； 3. 能够以书面和口头形式，向技术及非技术人员清晰传达分析成果； 4. 运用有效手段对统计模型方案的执行效果进行核验与验证； 5. 主导银行贷款产品（侧重小微领域）的风险控制流程、决策机制及风控策略的设计与持续优化。 二、任职要求： 1. 本科：具备5年（含）以上相关行业工作经验。 2. 硕士：具备3年（含）以上相关行业工作经验。 3. 熟练掌握SQL、Shell、Java、Python中至少一门编程语言； 4. 熟悉大数据、MPP技术开发或数据分析工具（如SAS、SPSS、R），具备优秀的文档撰写能力，以及数据采集、整理、分析与可视化呈现能力； 5. 需满足以下条件之一： (1) 熟悉数据研发全流程，包括数据需求梳理、字段映射、数据溯源等任务； (2) 了解大数据与MPP技术底层机制，熟悉分布式微服务架构，掌握批处理与实时ETL架构设计； (3) 熟悉数据平台及数据应用工具的架构设计、运行管理、问题排查与系统调优等工作； (4) 熟悉BI报表开发、数据服务接口、数据指标体系、数据标签体系等应用场景的实现方式。 6. 了解银行基本业务范畴，包括存款、贷款、票据、理财、资金运作、总账管理等。

职位要求: 学历要求: 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济、管理等相关专业背景者优先。 技能要求: 熟练掌握办公软件，尤其精通Excel等常用工具；具备SQL或类似数据库查询语言的实际应用能力，有Tableau/R/Python使用经验者更受青睐。 专业知识与经验: 具备扎实的数据统计与数据挖掘理论基础及实践经历，能通过数据分析手段有效应对和解决现实问题。 沟通与协作: 具备良好的沟通协调能力、逻辑表达能力、独立分析能力及团队协作精神，有教学或培训相关经验者优先考虑。 工作职责: 教学内容: 讲授数据分析的核心概念与技术方法，涵盖数据清洗、可视化呈现、统计建模及机器学习等内容。 课程设计: 策划并实施高质量的数据分析课程，结合理论授课与实战项目，提升学生在真实场景中的应用能力。 培养学生: 引导学生自主探索和解决实际数据分析任务，强化其问题处理能力和创新意识。 个别辅导: 针对学生在学习过程中遇到的难点提供个性化指导与反馈，助力其突破学习瓶颈。 持续更新: 关注数据分析领域的新趋势与新技术，及时优化和迭代课程内容，确保教学前沿性。

岗位职责： 1、能够借助数据变化，识别潜在的科学规律、影响因素及发展趋势。 2、具备较强的逻辑分析能力，可精准定位问题，提出可行性建议，搭建合理的数据模型，并按时完成周期性报告输出。 3、完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1、统招本科及以上学历（985/211院校优先），理科类、计算机、应用统计学等相关专业优先考虑。 2、具备2年以上相关领域工作经验。 3、具备良好的沟通与表达能力。 4、熟练掌握Excel各类公式操作（如数据透视表、VLOOKUP函数等）