【任职要求】 1、掌握行业基本知识，能熟练操作至少一种数据统计分析工具，具备快速制定数据分析方案并得出结论的能力； 2、精通SQL语言，能够对大规模数据进行筛选与清洗，高效完成数据处理任务；熟悉常用的数据分析与挖掘工具，例如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSmodeler； 3、具备一定的互联网产品理解能力，能将常规的数据处理逻辑转化为具有实际商业价值的数据产品思路； 4、头脑灵活，对大数据有敏锐的观察力和分析判断力，富有创新意识，可独立设计数据挖掘策略与构想； 5、具备较强的逻辑思维能力，能独立撰写专业的行业数据分析报告，及时识别业务运行中的潜在问题与变动趋势； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿方向与市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户相关数据的整理、统计、分析及建模工作； 2、参与前期沟通与方案评估，执行数据处理与分析任务，并完成分析报告的撰写； 3、协助提供数据分析报告相关的后续咨询服务。 【你将获得】 1、通过灵活安排时间，实践所学专业知识，提升个人技术实战水平。 2、提供实习证明及背景调查支持

工作职责: 1.组织开展客户分群，结合逾期客户的风险特征及流转情况，制定并优化催收策略、方式与执行手段； 2.通过数据分析挖掘，监控催收产能与运营效率，持续跟踪催收核心指标，识别业务流程中的问题并提出优化建议； 3.负责催收策略方案的设计，协调作业团队及相关职能部门推进测试方案落地，跟踪策略执行效果并完成项目收益评估； 4.主导催收评分模型及相关策略的沟通、实施与部署工作，确保团队有效执行； 5.搭建贷后管理数据报表体系，推动策略监控自动化，实现对风险客户及规则异常的实时预警； 6.完成上级安排的其他相关工作； 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历，金融工程、统计学、数学、计量经济学等相关专业背景； 2、工作经验：具备2年以上信贷业务逾期风险管理、催收策略制定与实施经验，有知名互联网金融或消费金融企业贷后策略岗位经历者优先； 3、知识技能：熟练掌握SQL、EXCEL、PYTHON等数据分析工具，具备较强的数据处理能力，熟悉信贷业务运作逻辑，了解逾期客户行为特征； 4、素质要求：具备出色的逻辑思维与数据解析能力；责任心强；良好的跨部门协作与沟通能力；能承受高强度工作压力

一、岗位职责 1. 负责业务数据采集与预处理，对接数据库（如Hive、MySQL、HBase）及数据接口，清洗、整合杂乱数据（如缺失值、异常值处理），构建标准化数据集。 2. 基于业务需求（如用户行为分析、销售趋势预测、运营效果评估），运用SQL、Python（Pandas、NumPy）等工具进行数据提取与深度分析，挖掘数据背后的规律与问题。 3. 设计并制作数据可视化报告与仪表盘（使用Tableau、PowerBI、FineBI等工具），直观呈现分析结果，为业务决策（如产品优化、营销策略调整）提供数据支撑。 4. 参与数据模型构建与优化，如用户画像、销量预测、风险识别模型，协助算法团队验证模型效果，推动模型落地应用。 5. 跟踪分析结果的业务应用效果，定期输出数据复盘报告，迭代优化分析逻辑与方法，提升数据对业务的驱动价值。 6. 梳理业务数据逻辑，文档化分析流程与数据口径，协助搭建数据字典，保障数据质量与分析结果的一致性。 二、任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业，1-3年大数据分析或数据挖掘经验优先。 2. 熟练掌握SQL数据查询与优化，精通Python（或R）数据分析工具库，能独立完成数据清洗、分析与建模基础工作。 3. 熟悉至少一种数据可视化工具（Tableau、PowerBI等），能将复杂数据转化为清晰、易懂的图表与报告。 4. 了解大数据技术栈基础（如Hadoop、Spark生态），熟悉数据仓库原理，具备数据建模或ETL流程认知者优先。 5. 具备较强的业务理解力与逻辑思维，能将业务问题转化为数据分析课题，且善于用数据结论提出可行建议。 6. 工作严谨细致，有责任心与沟通能力，能与业务、技术团队高效协作，推动分析成果落地。

数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机科学、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，拥有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清晰，具备较强的逻辑思维与分析能力，对数据高度敏感，能从大量数据中挖掘关键信息并形成有效结论； 3、具有扎实的商业认知和洞察力，能够从业务出发，结合数据手段解决实际运营问题； 4、具备出色的沟通协调能力和团队协作精神，有跨团队、跨部门资源整合经历，可高效推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析常用工具，能熟练使用SQL及主流数据处理工具开展工作。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部地铁（美的大道/美的站）。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力

岗位职责: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及活动策略等核心流程，提供精准的数据分析与决策支持。 2.跟踪并评估平台销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效，输出可行性优化方案。 3.协同业务部门，利用数据分析推动采购计划、价格策略及供应链效率提升。 4.搭建数据监控机制，定期输出分析报告，为管理层提供数据依据。 任职要求： 1.熟悉电商运作模式，具备独立开展数据分析并提出改进策略的能力。 2.拥有扎实的数据处理功底，能应对多维度复杂数据场景。 3.具备良好的沟通协调能力，能够跨部门高效协作。 4.数据洞察力强，能迅速捕捉业务增长点与潜在风险。 上班时间: 8:30-12:0013:30-18:30中间休息1.5小时 薪酬: 9k-12k（具体面议）

岗位职责： 1、具备扎实的计算机基础与数据库理论知识，熟练掌握SQL数据提取、Python数据分析及数据预处理技术，了解数据中台架构与阿里云平台，熟悉大数据处理相关技术； 2、具备较强的数据处理、数据分析与数据挖掘能力，对人工智能典型应用场景有一定理解或实践经验，如大模型技术的实际应用探索； 3、有从事人力资源方向数据分析或电网行业项目经验者优先考虑。 任职要求： 1、负责数据的采集与整理工作，参与制定数据标准规范，完成数据溯源、转换及预处理任务，确保分析所用数据的准确性与完整性； 2、运用专业工具开展数据分析与建模，构建适用于业务场景的数据模型，实施统计预测与趋势研判，为业务决策提供前瞻性支持； 3、通过可视化手段清晰呈现分析成果，结合大模型等先进技术，编写结构完整的数据分析报告，准确说明分析目标、方法路径、核心发现与优化建议； 4、搭建数据监控机制，持续跟踪关键业务指标，实现异常预警与问题定位，并提出有效的改进对策； 5、能够独立完成信息化项目各阶段的技术文档编制，包括可行性研究、详细设计方案、项目验收等配套实施文档。

快加入我们吧，您将拥有： 1、舒适的办公空间，一线江景视野，璀璨夜景相伴，交通便利通达全城； 2、朝9晚6、周末双休、法定假期、六险一金、商业保险、年度健康体检等全方位保障； 3、多元补贴支持：交通补贴、通讯补贴、餐费补贴、生日礼金、关怀金等； 4、贴心福利配备：免费早餐、下午茶点、部门月度活动（聚餐、观影、短途出游等）。 岗位职责： 1.业务探索：剖析业务运转的核心逻辑，从零构建业务体系，确保逻辑严谨与流程可执行； 2.需求洞察：深入理解业务场景与目标，联动业务团队，主动挖掘数据价值，识别问题与增长机会，输出优化建议； 3.数据获取：运用API接口及爬虫技术采集数据，完成清洗整合并入库，保障数据准确性，支撑分析与决策； 4.数据分析：通过商业模型提炼关键洞察，将分析结果转化为业务团队可落地的行动指引； 5.数据展示：设计并开发具备分析逻辑的数据看板，提升业务方自主分析能力，清晰呈现数据关联与趋势变化； 6.工具开发：推动数据分析流程自动化，增强处理一致性，降低人工干预，提升整体工作效率。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、商业分析、数据科学等相关专业优先，具备电商行业背景者更佳； 2.精通Python与SQL，能独立完成数据处理与分析任务，具备扎实的逻辑思维能力； 3.具备电商平台自动化投放系统（含素材管理）及达人运营系统建设经验者优先； 4.拥有AI或BI相关项目实践经历（涵盖图像、视频、客服、私域销售、质检、尺码推荐等大数据应用场景）； 5.具备优秀的沟通与需求提炼能力，能准确理解复杂业务逻辑，发现潜在问题，并与业务高效协同； 6.具备基础数据可视化能力，能将复杂的分析结果以直观形式呈现给非技术同事； 7.有实际数据分析项目经验者优先，可提供过往成果案例以证明分析能力。

【岗位职责】 1、深入理解跨境电商领域的产品特性与市场动态，负责销售数据的采集、整理、清洗及深度分析。 2、基于数据分析结果，识别并预判产品需求变化、市场走向及用户消费行为趋势。 3、制定科学的产品选品策略，涵盖选品规范、市场调研、竞品评估等内容，为产品开发、推广与销售提供有力的数据支撑。 4、持续监控产品销售表现，对店铺的销量、评价、排名等核心指标进行跟踪分析，协同运营与市场团队优化营销策略与推广方案。 5、全面参与公司业务流程，覆盖从选品、采购到仓储、销售及售后服务各环节，开展多维度链路追踪，精准定位问题节点，输出专项分析报告，助力各部门决策优化。 6、定期向管理层汇报数据分析成果，为公司战略决策提供可靠的数据参考。 【任职要求】 1、熟练运用Excel、SQL、Python等主流数据分析工具。 2、熟悉电商平台运作模式及销售数据结构，具备快速开展数据分析的能力。 3、掌握数据爬取技术，拥有较强的逻辑分析能力与报告撰写功底。 4、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能高效联动运营、采购等职能部门，提供精准数据支持。 5、具有出色的文字表达与文档制作能力，能够清晰传达分析结论给上级或团队成员。 6、经验要求：具备3-5年数据分析相关工作经验，有电商行业背景者优先。 7、学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先。 8、其他要求：工作态度端正，恪守职业道德，严格保守公司商业机密，遵守各项规章制度。 【公司福利】 1、周末双休，享受国家规定的所有带薪假期，入职满一年可享公司额外带薪休假； 2、依法缴纳五险一金，节日发放福利礼品； 3、定期组织员工团建、旅游活动； 4、提供下午茶、点心、零食及不定期聚餐等休闲娱乐安排； 5、管理体系：建立完善、透明的管理机制，确保员工晋升公平、公正、公开； 6、办公环境：环境优雅、整洁卫生，营造轻松愉悦的工作氛围； 7、欢迎加入我们大家庭！

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岗位职责： 1.负责农业种植技术的指导与推广，提供科学化、标准化的生产管理方案 2.针对作物生长各阶段进行田间调研与数据记录，分析并解决实际的技术问题 3.协助农户或基地开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化管理 4.参与新品种、新技术的试验示范与培训工作，提升农业生产效率 5.定期撰写技术报告，为农业项目优化提供专业建议 任职要求： 1.大专及以上学历，农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.热爱农业事业，具备较强的学习能力和实践动手能力 3.具备良好的沟通表达能力，能适应长期下乡指导工作 4.有农业技术推广、农技服务或基地管理经验者优先考虑 5.熟悉当地主要农作物种植模式者更佳

农业蔬菜种植，水果（梨.桃.西梅.桔子）种植，草莓.小番茄种植，园林苗木，花卉修剪，管护，中草药种植

农业技术推广服务人员（特聘农业技术人员） （一）拥护中国的领导，热爱祖国，有良好的政治素质和品行，具有责任心和不怕吃苦的精神，热爱农业农村工作，服务意识和协调能力较强。（二）年龄原则上不超过55周岁以下，身体健康，要具备正常履行岗位职责必备的身体条件，具有察布查尔户籍，与农业、农村相关或有相关工作经验者优先。（三）初中以上学历，从事农业相关行业3年以上，能够通过技术指导和服务带动当地农户和促进农业产业发展，具备丰富的农业生产实践经验、较高的技术专长和科技素质的种植能手、新型经营主体技术骨干以及积极推广应用新技术人员。（四）遵纪守法，品行端正，无违法犯罪记录。（五）能够遵守相关规章制度，配合完成县、乡农业技术推广部门安排的相关工作，及时提供有效的服务台账、指导服务图片等。特聘对象为：1、农业种植能手；2、农业“土专家”“田秀才”；3、新型农业经营主体技术骨干；4、“三支一扶”计划中涉农毕业生；5、长期在生产一线开展成果转化与技术服务的科技人员等人员中招募特聘农技员（体制内在岗人员不纳入特聘农业技术员招募范围）。1、参与当地农业技术推广工作、植物病虫害防治、耕地土壤监测及农情调查等工作。配合当地基层干部，协调新型经营主体带头人，指导农户科学发展特色产业。2、为农户提供技术指导，开展农业技术和农业相关政策咨询服务，解决产业发展技术难题，展示示范先进适用技术，提高其科学种植水平。包联本辖区高产创建示范田，配合县农业农村局、乡镇党委工作，积极宣传强农惠农富农政策，按时参加县、乡、村组织的农业科技培训。3、完成县、乡农业技术推广部门交办的其他任务。 薪资福利:特聘农技员聘任期内的经费由基层农技推广补助项目中列支、发放，聘期内待遇标准为9600元/人/年（特聘农技员下乡期间的交通费、餐费、补助费等均包括在内），发放到特聘农技员的银行卡中，不允许以现金形式发放。特聘农技员不列入察布查尔县推广农业技术机构在编人员管理，不享受在编农业技术人员其他福利待遇。 招工人数:33名 招募程序：（一）个人申请。凡符合条件并有意报名者，需携带身份证、毕业证、一寸近期免冠彩照2张等相关材料到所在乡镇农业发展中心报名，并填写《特聘农技员申请表》。乡镇在初审后，确定的人选需进行公示，公示结果无异议，将特聘农技员报名表附上推荐意见及相关佐证材料统一报至县农业农村局审核。报名时间：2026年1月9日至202

招工\现招大棚管理技术人员2名，年龄25一58岁。联系电话

提供薪金：3000-8000元/月 公司名称:山东聊城井农生物科技有限公司 招聘职位:农化服务人员 招聘人数:2 学历要求:大专以上 工作描述:农业技术服务 单位地址:山东聊城 公司简介:主要从事生态肥推广和农业种植技术服务 联系人:周

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【热招】岗位职责 1.承担游戏数据的分析处理相关任务； 2.参与数据体系的构建、日常维护及监控工作，包括数据埋点、数据上报以及经营分析系统的开发与优化； 3.制定核心指标的常态化监测方案，设计并实施各类专项数据分析模型； 4.对游戏运营与产品设计有一定理解，能够独立开展游戏机制或活动相关的数值规划与设计。 岗位要求 1.具备游戏数据分析领域实际工作经验；有体育类游戏或操作导向竞技类游戏经验者优先考虑； 2.熟练运用Excel中各类函数与公式，可高效搭建数据处理模板，精通常用数据分析工具（如SQL、SPSS等），具备数据挖掘能力者更佳； 3.数感良好，逻辑思维清晰，责任心强，工作态度严谨细致。

岗位职责： 1.全面统筹公司商业化策略的配置与实施； 2.确保整体变现配置的高质量执行与落地； 3.落地产品及平台侧的变现优化方案，持续监控效果并推动迭代升级，提升公司商业化收益水平； 4.通过数据分析手段，优化各业务线收入结构，实现收入最大化目标； 任职要求： 1.具备一年以上商业化或广告领域相关经验，985院校本科背景优先； 2.对具备突出潜力者（如拥有数据分析经验），可适当放宽商业化经验要求； 3.具备较强的学习能力与业务迁移能力，能快速适应新环境与任务； 4.工作态度认真细致，责任心强，具备自驱意识，能准确完成数据处理与核验工作； 5.具备良好的沟通效率，有基础管理经验者更佳； 6.英语水平达四级或以上，具备熟练的读写能力； 7.需常驻上海，接受现场面试安排； 欢迎高潜力、无直接商业化背景的候选人投递

岗位职责： 1.数据建模与统计分析 1.1运用回归分析、时间序列预测、蒙特卡洛模拟等统计方法构建模型，支撑企业在库存管理、成本核算及业务风险量化方面的决策需求。 1.2设计并持续优化库存周转率、积压预警等核心指标的计算规则，保障数据分析的科学性与准确性。 2.信息化系统数据支持 2.1对接ERP/CRM等企业信息系统，执行数据清洗、整合及统计处理，输出标准化的数据报表。 2.2参与信息化平台的数据架构规划，确保统计功能模块与系统流程无缝衔接（如实现自动化报表生成）。 3.报表体系与可视化 3.1主导企业动态报表系统的开发，使用Python/SQL提取数据，并基于Tableau/PowerBI构建可视化监控看板。 3.2定期向管理层提交数据洞察报告，内容涵盖库存优化策略、成本变动趋势分析等关键信息。 4.精算与风险管理 4.1针对库存损耗、供应链延误等场景，建立泊松分布、正态分布等概率模型，量化潜在经济损失。 4.2协同财务团队开展准备金评估、费率测算等精算工作（适用于涉及保险或金融业务的场景）。 任职资格： 1、硕士学历，统计学或精算学相关专业背景，掌握概率分布理论与假设检验方法； 熟练使用R/Python中的数据处理工具（如Pandas/Numpy），具备SAS使用经验者优先； 2、精通统计建模技术（包括回归分析、时间序列分析、贝叶斯推断等）及常用数据分析工具（R/Python/SAS）， 熟悉数据库查询语言（SQL），并能熟练运用可视化工具（Tableau/PowerBI）进行数据呈现； 3、具有精算实践经验者优先考虑（如在保险或金融领域从事过费率建模、准备金评估等工作）； 了解企业级信息系统（如ERP、CRM）的数据结构与运行机制； 4、持SOA/CAS准精算师资格、CDA数据分析师认证、SAS认证等证书者优先； 具备保险或零售行业库存精算实务经验者予以加分；

工作职责： 1.模型开发：主导文化艺术品定价及成本测算模型的设计与持续优化。 2.策略优化：利用随机模拟（如蒙特卡洛方法）和算法技术（如强化学习），动态调整产品参数与发行策略。 3.数据分析：整合并解析市场数据，通过数学建模识别影响价格的核心因素，为业务决策提供支持。 4.落地协作：协同产品、风控等团队，推进模型的实际应用，并跟踪评估运行效果。 任职要求： 专业：数学、统计学、金融工程、计算机等相关领域背景。 技能： 熟练掌握Python及其常用数据处理工具，如numpy、pandas。 具备扎实的数学建模与统计分析能力，了解金融产品定价机制。 能够灵活运用随机模拟（蒙特卡洛）、机器学习与深度学习算法。 能力：具有较强的逻辑思维能力和良好的沟通协作能力。

岗位职责 1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，进行清洗与处理，搭建动态化数据监控机制。深入分析核心指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别运营短板并提前预警潜在风险。 2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出产品开发、定价策略、广告投放及库存管理的优化建议。持续追踪策略执行成效，完善分析模型以实现迭代升级。 3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如流量下滑、差评数量突增），快速发出预警，并协同团队定位根本原因。 4、数据体系与报告建设。设计并维护BI可视化看板（如PowerBI/Tableau），定期生成日报、周报、月报等可视化报表，沉淀可复用的数据分析框架与模型。 5、协助推动部门内数据驱动类项目的落地实施。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先； 2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等工具使用能力者优先，熟悉BI工具（PowerBI/Tableau/QuickBI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及基础数据分析方法论； 3、（加分项）有使用亚马逊第三方数据分析工具经验（如Helium10、JungleScout、Keepa）； 4、1年以上电商数据分析工作经验，具备广告效果评估或库存预测实践经历，独立主导或完成过至少一项完整数据分析项目（如库存预测、广告投放优化）； 5、对数据具有敏锐洞察力，能从复杂信息中提炼业务价值，清晰传达分析结论，并推动跨团队协作落地； 6、适应高强度工作节奏，持续关注电商平台规则变化及分析工具更新。 福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等； 公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。

岗位职责: 1.制定产品定位策略及核心信息，提升IT产品与服务在市场中的差异化竞争优势。 2.协同产品管理、销售及技术等多部门协作，确保市场营销与产品规划、公司战略同步推进。 3.策划并持续更新营销材料，如产品说明书、宣传资料、演示文档、客户案例及官网内容。 4.开展市场调研，分析行业趋势、客户需求与竞争态势，基于数据洞察优化营销决策。 岗位要求: 1.金融或会计相关专业背景； 2.具备2-3年银行金融市场条线工作经验； 3.熟悉金融市场运作，掌握基础金融知识，能够准确说明主流金融衍生品的交易结构与特点； 4.熟练掌握数据库查询语言（SQL）； 5.具备良好的英文书面表达与口语交流能力； 6.持有FRM或CFA证书者优先考虑；

数据统计员（五险一金+周末双休） 工作内容 1.负责指定范围内的数据收集、整理与分析任务； 2.编制并提交各类统计报表，建立和完善统计台账体系； 3.统筹管理统计信息平台，保障数据系统的维护与及时更新； 4.严格执行统计资料的保密制度，做好文件归档管理； 5.结合现有统计指标，优化和提升统计方法的科学性与准确性。 这个薪资范围填：6000-9000 软件测试工程师（五险一金+周末双休） 岗位职责 1.参与需求讨论与评审，依据需求文档梳理测试要点； 2.按照测试计划划分负责模块，撰写测试用例并组织内部评审； 3.根据用例设计开展功能验证测试； 4.使用禅道记录缺陷并跟进处理进度，完成回归验证； 5.撰写测试总结报告，对测试过程与结果进行系统分析。 任职要求 1.全日制本科及以上学历，计算机类相关专业； 2.年龄25-32岁，具备两年以上本专业工作经验； 3.工作细致踏实，具备良好的耐心与责任意识。 福利待遇 1.生日福利+节日礼品+年终奖金等多项员工关怀； 2.健全的薪酬结构与绩效考核机制，为表现优异者提供晋升及调薪机会； 3.每月10日准时发放薪资； 4.带薪年休假随司龄增长逐年递增