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岗位职责：
1、数据挖掘与清洗工作：从数据库、日志、API等多源系统中提取数据，运用SQL/Python完成脏数据处理（如缺失值补全、异常值识别与修正），并构建可复用的数据处理流程。
2、数据统计分析建模：结合描述性统计（均值、分布特征）与推断性统计方法（假设检验、回归模型），建立业务分析模型，包括用户分层（RFM）、转化漏斗分析及A/B测试方案设计。
3、可视化与报告输出：通过Tableau/Power BI搭建交互式数据看板，聚焦核心指标（如DAU、GMV）变化趋势；撰写数据分析报告，以数据驱动方式清晰阐述业务现状与优化建议。
4、业务支持协作：为运营等相关团队提供数据支持与解决方案；参与数据埋点规划，保障数据采集的规范性与有效性。
5、数据质量管理：持续监控数据的准确性、完整性与时效性，制定数据质量评估标准并推动问题闭环。
岗位要求：
1、技术工具掌握：熟练使用SQL（含窗口函数及性能优化）、Python（Pandas/Numpy）、Excel（VLOOKUP、数据透视表）以及Tableau/Power BI/Matplotlib/Seaborn等数据可视化工具；
2、具备3年以上数据治理或数据管理相关工作经验；
3、具备较强的沟通协调能力与严谨的逻辑思维能力。
1、数据挖掘与清洗工作：从数据库、日志、API等多源系统中提取数据，运用SQL/Python完成脏数据处理（如缺失值补全、异常值识别与修正），并构建可复用的数据处理流程。
2、数据统计分析建模：结合描述性统计（均值、分布特征）与推断性统计方法（假设检验、回归模型），建立业务分析模型，包括用户分层（RFM）、转化漏斗分析及A/B测试方案设计。
3、可视化与报告输出：通过Tableau/Power BI搭建交互式数据看板，聚焦核心指标（如DAU、GMV）变化趋势；撰写数据分析报告，以数据驱动方式清晰阐述业务现状与优化建议。
4、业务支持协作：为运营等相关团队提供数据支持与解决方案；参与数据埋点规划，保障数据采集的规范性与有效性。
5、数据质量管理：持续监控数据的准确性、完整性与时效性，制定数据质量评估标准并推动问题闭环。
岗位要求：
1、技术工具掌握：熟练使用SQL（含窗口函数及性能优化）、Python（Pandas/Numpy）、Excel（VLOOKUP、数据透视表）以及Tableau/Power BI/Matplotlib/Seaborn等数据可视化工具；
2、具备3年以上数据治理或数据管理相关工作经验；
3、具备较强的沟通协调能力与严谨的逻辑思维能力。
2026-06-29 13:17
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年
云南芸岭鲜生农业发展有限公司
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