负责打字复印装订。每周上五休二。国家法定节日休假。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成日常数据分析与可视化呈现 4. 协同业务团队开展A/B测试设计、效果归因分析及增长策略验证 5. 持续优化数据流程与分析方法，提升数据分析效率与准确性 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据查询与处理能力；熟悉Python（Pandas/NumPy）或R者优先 2. 具备数据可视化能力，能独立完成业务看板搭建与动态报表开发 3. 逻辑清晰，具备良好的业务理解力与跨部门沟通协作能力 4. 对数据敏感，有责任心，能基于数据发现业务问题并提出改进建议 5. 学历不限，经验不限，欢迎应届生及转行人才投递

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 职位描述 1. 深入理解云计算及公共云业务的商业模式与运营机制，在清晰把握业务战略方向和驱动因素的前提下，联动BI团队及数据上下游环节，搭建并完善标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务流程中关键决策数据的准确性、指标统一性以及业务数据语言的一致性； 2. 基于数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，定位核心影响因素，形成对业务运行状况的系统性评估，并提出可落地的优化建议； 3. 结合所支持业务的实际需求，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部联动分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户生命周期中的潜在增长机会。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关工作经验，有经营分析、数据运营或策略分析背景者优先；具备互联网领域商业/经营分析经验或战略咨询经历者更佳； 2. 有IT或云计算行业从业经历者优先，熟悉云产品体系，具备相关产品调度、部署或架构设计经验者优先考虑； 3. 熟练掌握SQL，具备独立完成数据提取、分析及看板开发的能力；熟练使用Tableau、PowerBI等主流BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

岗位职责： 1、掌握计算机基础及数据库相关知识，熟练运用SQL进行数据提取，具备Python数据分析与数据预处理能力，了解数据中台架构与阿里云平台，熟悉大数据处理相关技术； 2、具备较强的数据处理、分析与挖掘能力，对人工智能典型应用场景有一定理解或实践经验，如大模型技术的实际应用探索； 3、有电力系统或人力资源领域数据分析经验者优先考虑。 任职要求： 1、负责数据的采集与整理工作，参与制定数据标准，完成数据溯源、清洗、转换和预处理，保障分析所用数据的准确性与完整性； 2、开展数据分析与建模工作，利用专业工具构建数据模型，实施统计分析、趋势预测，为业务决策提供数据支持与前瞻性建议； 3、通过可视化手段清晰呈现分析结果，结合大模型等先进技术撰写全面的数据分析报告，准确表达分析目标、方法、结论与优化建议； 4、搭建数据监控机制，持续跟踪核心业务指标，实现异常预警与问题识别，并提出有效的改进对策； 5、独立完成信息化项目各阶段文档编制，包括可行性研究、详细设计方案、验收材料等项目实施所需的技术文档。

岗位职麦: 1、负责大数据BI报表及数据服务集市相关模块的实施，包括但不限于需求管理、项目实施、上线 验收、交付运营等; 2、根据业务场景，完成BI报表需求分析和开发等工作; 3、协同业务部门完成业务数据需求上线及日常维护工作; 4、协助项目经理进行项目交付； 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学等相关专业: 2、熟悉Hadoop平台3年以上hive、spark开发经验; 3、了解BI系统，有数据开发经验，有数据集市模型建设相关经验； 4、熟悉Oracle等数据库及sql数据查询，熟悉hadoop者优先; 5、3年以上相关工作经验，有银行或金融数据分析经验者优先； 6、熟悉Linux开发环境和shell脚本； 7、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力，能跨部门合作沟通:

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2025-10-07 注意:此岗位为兼职性质，属项目制合作，需签署项目合作协议，根据项目需要可能安排线下会议或医院驻场，非集中办公时段可居家开展工作！ 岗位职责: 1.承担大数据开发相关任务，保障数据处理与分析结果的精准性； 2.带领数据开发团队，持续优化数据流程及算法性能； 3.协同业务部门，输出数据支持方案，助力业务决策落地； 4.深度参与数据开发项目，确保项目按期交付并符合质量标准。 任职要求： 1.拥有扎实的数据开发基础，熟练掌握数据处理与分析相关技术； 2.具备良好的团队管理经验，能有效指导并提升团队专业水平； 3.具备出色的沟通协调能力，可实现跨部门高效协作； 4.具备较强的项目推动能力与团队协作意识。

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【团队介绍】 阿里云智能事业群 EMR 是阿里巴巴计算平台事业部旗下专注于开源大数据生态建设的核心技术团队。我们依托 Apache Hadoop 与 Spark 构建一体化的大数据分析平台，在阿里云上推出具备行业竞争力的 E-MapReduce 大数据上云解决方案，集成多种主流开源组件，包括 Hadoop、Spark、Hive、Presto、Kafka、HBase、Flink、Tensorflow 等。过去一年中，基于自研的 Jindo Spark 引擎，E-MapReduce 产品连续两次刷新 TPC-DS 性能基准测试世界纪录。团队汇聚了阿里飞天大数据体系资深优化专家，以及多位来自 Apache Hadoop、Spark、Flink、Hive 等顶级开源项目的 PMC 成员和 Committer。我们诚邀热爱开源技术、致力于核心引擎研发与性能调优的优秀人才加入 EMR 团队，携手业界顶尖技术专家，共同推进大数据云端演进，参与数字基础设施建设。 【职位描述】 * 基于 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、TensorFlow 等主流开源大数据组件，构建面向云原生架构的大数据处理平台，提供高并发、大规模计算服务 * 聚焦 Apache Spark 核心引擎，深度融合阿里云对象存储与弹性计算能力，打造高性能云上大数据处理底座 * 应用前沿的大数据与人工智能技术，构建智能化的数据处理、分析及机器学习服务平台 * 打造全球领先的一站式开源大数据平台，支持公共云、物理机、私有云及混合云多种部署形态，为阿里云用户提供完整的云原生大数据产品体系 * 深度参与阿里云城市大脑、智慧交通等国家级重点项目，运用实时流处理与批处理技术应对现实场景中的超大规模数据挑战 【社招职位要求】 * 在分布式存储、计算框架、资源调度等相关领域具备多年实践经验，拥有扎实的技术沉淀 * 深入理解至少一个主流开源项目源码，如 Hadoop、Spark、Flink、HBase、Hive、Kafka、TensorFlow 或 Kubernetes * 具备良好的沟通协作意识，工作积极主动，富有技术热情，乐于应对复杂技术难题 欢迎将简历发送至：dapeng.sdp###alibaba-inc.com 或 sdp###apache.org，投递时请注明意向工作城市（北京/杭州/上海）

1、掌握Python或Java编程语言 2、熟悉Django、Tornado、Spring等至少一种Web框架 3、熟练使用数据库，具备redis、mongoDB使用经验 4、了解RESTful与RPC概念，具备实际的API设计开发经历 5、熟悉Linux系统操作，掌握git工作流程 6、具备扎实的编码能力，可独立完成复杂业务逻辑的设计与实现 7、要求具备良好的逻辑思维、数据处理及问题定位分析能力

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的采集、整理及初步分析，及时发现运营异常与潜在风险点； 2.按周期编制采购数据报告，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持； 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果，识别采购管理体系与流程中的关键堵点（如供应资源不足、内控薄弱环节），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如完善供应商评估机制、优化采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制，通过前后数据比对（如关键绩效指标变动）量化实际业务价值，推动方案持续迭代； 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板，实时跟踪核心运营指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，熟悉采购全流程及核心运营指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例，具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析：精通Excel常用功能（数据透视表、VLOOKUP、图表设计），掌握基础SQL查询操作； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中捕捉业务波动信号，深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能基于数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能清晰传递分析结论，有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）者优先； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）者优先。

拉萨市堆龙德庆区招二保焊/气焊

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西藏拉萨招聘板喷师傅一名，包吃包住，工资12000，机电大师傅一名工资12000，☎

拉萨市堆龙德庆区招电焊、二保焊/气焊、氩弧焊

数据库设计与开发：根据业务需求，进行数据库的架构设计、表结构设计等，确保数据库的高效性、可扩展性和稳定性。参与数据库的开发工作，包括存储过程、函数、视图等数据库对象的编写。 - 性能优化：监控数据库的运行状态，通过性能分析工具找出性能瓶颈，如查询语句执行缓慢、索引不合理等问题，解决系统卡顿并进行优化。 - 数据管理与维护：负责数据库的日常维护，包括数据备份与恢复、数据库的安全性管理、用户权限设置等。 技能要求 - 数据库知识：精通至少一种主流数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，深入理解数据库的原理和机制。 - 编程语言：熟练掌握SQL语言，能够编写复杂的查询语句、存储过程等。同时，掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，以便与数据库进行交互。 - 性能优化技能：熟悉性能优化工具，如MySQL的Explain命令、Oracle的SQL Tuning Advisor等，能够通过分析执行计划来优化查询性能。 要求对数据库优化有经验 ，能解决数据卡顿问题，要实战经验 ，会SQL Server 熟悉erp crm 要求试岗 大专以上学历 35岁以下 深圳市外勿扰

数据库设计与开发：根据业务需求，进行数据库的架构设计、表结构设计等，确保数据库的高效性、可扩展性和稳定性。参与数据库的开发工作，包括存储过程、函数、视图等数据库对象的编写。 - 性能优化：监控数据库的运行状态，通过性能分析工具找出性能瓶颈，如查询语句执行缓慢、索引不合理等问题，解决系统卡顿并进行优化。 - 数据管理与维护：负责数据库的日常维护，包括数据备份与恢复、数据库的安全性管理、用户权限设置等。 技能要求 - 数据库知识：精通至少一种主流数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，深入理解数据库的原理和机制。 - 编程语言：熟练掌握SQL语言，能够编写复杂的查询语句、存储过程等。同时，掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，以便与数据库进行交互。 - 性能优化技能：熟悉性能优化工具，如MySQL的Explain命令、Oracle的SQL Tuning Advisor等，能够通过分析执行计划来优化查询性能。 要求对数据库优化有经验 ，能解决数据卡顿问题，要实战经验 ，会SQL Server 熟悉erp crm 要求试岗 大专以上学历 35岁以下 深圳市外勿扰

嘿，数据开发高手！我们期待你的加入，携手打造顶尖的数据平台！ 你的职责？ 参与数据平台的设计、搭建与持续维护； 负责数据的清洗与整合，确保数据规范有序； 开发高效实用的数据应用及分析工具； 协同团队优化数据存储架构与查询性能，提升处理效率！ 你具备什么条件？ 相关专业本科及以上学历； 3年以上数据开发实战经验； 熟练掌握SQL、Python，了解主流大数据技术栈； 具备良好的沟通能力与团队合作精神；

岗位职责： 1、负责数据架构设计和研发工作； 2、负责流量数仓的设计和建设，包括但不限于模型设计、ETL开发、数据治理、数据质量和报表等； 3、参与数据应用类系统的架构设计和工程开发等； 4、深入业务并形成对业务价值有影响力的数据服务输出，完成业务数据统计、分析和建设工作； 5、对标业界前沿技术方向，并推动在业务中落地。 任职要求： 1、计算机或相关专业，计算机基础知识扎实； 2、精通数据仓库建模理论、ETL和SQL开发，有实际的数仓建设经验和大数据开发经验(离线和实时)； 3、熟练使用Flink、Hive、Spark等离线数仓和实时数仓计算框架，并深入知晓原理，具备调优和优化能力； 4、熟练使用Java、Mysql进行数据系统开发，熟练掌握Spring MVC、Spring boot等开发框架，对数据结构有较深刻的理解，有常用的中间件工程实践经验比如消息队列、缓存系统等； 5、熟练Doris、 Druid,Es、Redis、 Clickhouse、Impala、Kudu,Hbase、Starrocks、kafka等技术的使用和调优； 6、优秀的沟通表达能力和团队协作能力，良好的分析问题和解决问题的能力； 7、有Hudi或Iceberg数据实践经验者优先。 鱼泡直聘公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

1. 精通SQL（包括复杂查询与性能优化），掌握Python/Java等至少一种开发语言 2. 了解GaussDB、GoldenDB等企业级分布式关系型数据库系统 3. 熟悉大数据技术体系，如HDFS、Hive，具备PB级数据处理能力，拥有数据仓库建设与开发实践经验 4. 熟练运用多线程编程及高性能系统设计与编码，具备性能调优经验，熟悉Linux系统及Shell脚本编写 5. 具备银行领域数据类项目实施经验者优先考虑 6. 逻辑思维清晰，对数据敏感，具备良好的沟通协调与团队协作能力

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