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职位描述： 我们正在招聘一名资深大数据工程师，负责开源大数据应用的部署、运维及性能优化，具备高效处理大规模数据的能力。您将参与大数据平台建设、数据管道开发与数据分析工作，保障数据系统稳定、可扩展并具备高性能。同时，需具备扎实的Python编程基础，能够开发高效的数据处理脚本与自动化工具。 主要职责： 1. 大数据平台部署与维护 负责Hadoop、Spark、Flink、Kafka等开源框架的安装配置与性能调优。 监控集群运行情况，确保服务高可用与资源最优利用。 快速定位并解决平台运行中的故障与性能问题。 2. 数据处理与开发 设计并实现高效的数据ETL流程，支持结构化与非结构化数据处理。 编写和优化数据清洗、转换与加载脚本，保障数据准确性与完整性。 搭建实时与离线数据处理链路，满足业务侧分析需求。 3. 数据存储与管理 熟悉HDFS、HBase、Cassandra等分布式存储系统，优化数据存放策略。 维护Hive、ClickHouse等数据仓库，提升查询效率与分析能力。 4. Python开发 使用Python开发数据处理程序、自动化运维工具及分析模块。 掌握PySpark、Pandas、Dask等常用大数据处理库。 协同团队构建数据接口或服务，支撑业务系统数据调用。 5. 协作与优化 与数据科学家、分析师及业务部门紧密配合，提供可靠数据支持。 持续改进数据流程，提高系统性能与资源使用率。 任职要求： 1. 教育背景 计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 技术能力 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等技术栈的部署与调优，理解分布式计算机制，具备实际集群管理经验。 精通SQL，掌握Hive、ClickHouse等数仓工具，有ETL开发经历，了解数据清洗与转换逻辑。 熟练使用Python，熟悉PySpark、Pandas等数据处理生态，熟练在Linux环境下开发，能编写Shell脚本实现自动化操作。 加分项： 具备AWS、Azure、阿里云等云平台大数据服务使用经验。 了解Docker、Kubernetes在大数据环境中的落地实践。 有机器学习或数据挖掘项目经历者优先考虑。 经验要求： 1. 3年以上大数据开发或运维相关工作经验。 2. 具备真实的大数据平台搭建与调优实战经验。 软技能： 1. 具备较强的系统问题排查与解决能力，可独立完成故障分析。 2. 拥有良好的团队合作意识，能够与多职能团队顺畅沟通。 3. 关注技术发展趋势，学习能力强，主动性强。

身体健康，无传染疾病，能道应站立工作 文化程度要求初中以上，接受无经验小白、不会的话有人教 工作期间要遵守公司规章制度，服从安排， 工作内容 可以长期，也可以短期 负责领导安排的临时任务，确保活动顺利进行，工作为日结。可以月结提供吃住

工作内容： 系统功能对比分析、测试用例设计、系统功能验证、业务数据核验、业务流程整理、撰写差异性需求文档、用户权限信息收集与配置、培训资料编制、组织用户培训、系统上线支持工作。 技术能力要求： 1. 数据库与工具：熟练掌握SQL语言，熟悉Oracle、MySQL及国产数据库GaussDB，具备数据模型优化相关经验 2. 熟悉DataX等ETL工具、DolphinScheduler任务调度平台，了解数据迁移全流程实施环节 3. 编程能力：至少掌握Python或Java其中一种编程语言，可开发数据清洗脚本；了解Hadoop、Spark等大数据处理技术

工作职责 1. 主导企业数据湖与数据仓库的架构规划、开发优化及日常维护，确保数据链路稳定、高效、可靠运行。 2. 负责数据建模、ETL流程开发、数据清洗与集成同步等全链路工作，支撑业务报表生成、数据分析及各类数据应用场景落地。 3. 牵头推进数据标准制定、数据质量管理、元数据管理等相关治理工作，提升数据规范性与业务可用水平。 4. 对接业务方需求，拆解业务流程并设计数据解决方案，完成指标体系搭建、数据看板开发及数据服务接口交付。 5. 定位并处理数据生产任务中的异常、延迟与质量问题，通过SQL调优、调度策略调整和存储资源优化提升执行效率。 6. 参与数据平台技术选型、架构升级与能力沉淀，输出标准化文档与可复用的技术实践方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业，具备4年以上数据开发、数据治理或数据仓库领域工作经验。 2. 熟练掌握SQL，具备复杂查询编写、性能优化与执行调优能力，熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL及主流国产关系型数据库。 3. 熟悉至少一种大数据技术栈（如Hive、Spark、Flink、Doris、ClickHouse、Iceberg等）。 4. 了解ETL开发流程，具有数据建模、分层设计及指标定义实践经验。 5. 有数据治理背景者优先，包括对数据标准、质量控制、元数据、血缘关系及安全管理体系的理解与应用。 6. 具备较强的业务洞察力、需求分析能力和文档撰写能力，能够独立输出高质量的数据解决方案。 7. 责任心强，抗压性好，具备问题排查与解决能力，拥有团队协作与跨部门沟通经验。 8. 具备数据中台建设、实时计算开发或数据平台运维经验者优先考虑。 补充说明 加分项： - 具备能源、油气等行业数据体系建设经验； - 熟悉主流调度工具（如Airflow、DolphinScheduler、XXL-Job等）； - 掌握Python/Shell脚本语言，能实现数据自动化处理； - 具备数据可视化能力，熟悉BI工具使用（如帆软报表、帆软BI、SmartBI）； - 持有数据库DBA认证或CDGP等数据治理相关资质证书。

雁江水上运动基地招聘学员

工作内容： 1.构建并维护资金系统中现金流、票据、预算等业务领域的数据仓库模型； 2.为业务部门提供报表支持及数据调取等相关数据服务； 3.负责帆软BI工具的对接、方案设计、开发实施及后续运维工作； 4.承担大数据平台的日常运营与维护任务； 要求： 熟悉一表通、east及金融类基础数据体系，具备datastage使用经验者优先。

此岗位直招正编岗位 -岗位介绍： 本岗位为大数据平台技术研发岗，涵盖资深工程师与技术总监两个层级，系2024年度新增编制岗位。 -团队介绍： 团队隶属于中国电信集团总部，成都中心为全新组建的技术团队，现有成员约260人，其中60%来自BAT、美团、字节、京东等头部科技企业，专注于大数据、人工智能及大模型方向的平台级产品研发。产品官网：https://xhai.teleagi.cn/。 -岗位描述： 1.主导或参与大数据中台体系建设，覆盖数据采集、研发处理、治理规范、安全管控、服务开放、增强分析、数据门户、标签画像、舆情监测等核心模块。 2.主导或参与智能计算引擎开发，涉及多模态存算架构、跨源跨域调度机制、数据编织技术、大模型辅助能力、大模型安全防护、大数据智能体等前沿方向。 3.负责系统架构设计、关键代码编写与代码评审，打造智能化、高可扩展、高可用的技术产品。 4.持续推进平台演进与重构，确保系统性能与功能满足业务发展需求，达到行业领先水平。 5.组织攻关关键技术难题，推动AI与数据领域新技术的研究落地，实现本地化技术沉淀并输出行业影响力。 -岗位必需要求： 1.年龄原则上在****以内，特别优秀者可适当放宽。 2.全日制本科及以上学历，具备5年以上系统研发经验，有大型复杂系统实战背景。 3.熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop/Flink/Doris/Spark/Hudi/Ray/DolphinScheduler等，有开源社区贡献者优先。 4.具备扎实的Java/Python/C++编程能力，掌握内存管理、并发控制、异构计算、网络IO、JVM调优等核心技术。 5.深入理解典型分布式架构设计方法，熟悉微服务、NoSQL、消息中间件、ZooKeeper等组件应用与优化。 6.掌握机器学习与大语言模型基础理论，具备特征工程、时序预测、粗排精排、实体识别、对话系统、AIGC等AI应用场景经验者优先。 7.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实线团队突破技术瓶颈，构建行业顶尖技术实力。 -岗位加分项： 1.有阿里DataWorks、华为DataArts、腾讯WeData等大数据平台研发经验者优先。 2.互联网头部企业专家级别（如阿里P7/腾讯T10/字节3-1）任职满两年以上者优先。 3.具备智慧政务、城市交通、政法公安等相关行业背景者优先。

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岗位职责: 1. 根据安排完成日常工作任务 2. 配合团队完成指定的短期项目 任职要求： 1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作 2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

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