招兼职初中或高中化学老师岗位内容： 1. 承担化学课程教学，制定相应的教学规划； 2. 负责课前备课及教材资料的整理与编写； 3. 指导学生进行问题分析与解题思路梳理； 4. 对学生学习效果进行评估，并提供课后反馈与辅导服务； 5. 熟悉中学化学课程体系，完成日常授课任务。 任职要求： 1. 化学或相近专业背景，本科及以上学历者优先； 2. 精通初高中化学知识点，具备良好的逻辑思维能力； 3. 有一年以上化学教学实践经验； 4. 具备较强的表达能力和团队合作意识； 5. 参加过教育方法类培训者优先录用。

【岗位职责】 - 负责行业及金融领域的研究分析 - 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 - 1-3年相关经验，大专及以上学历 - 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 - 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验优先 【工作时间】 - 上午9:30-11:30，下午13:30-16:00 - 周末双休 【薪资福利】 - 综合薪资5000-12000元/月 - 五险

数据分析师岗位火热招募中！如果你痴迷于数据，或对金融数字有着浓厚兴趣，那我们正在寻找的人才就是你

岗位职责： 1、数据基础建设：通过多渠道整合化工领域相关数据（包括化工企业信息、产品参数、原料情况、生产量、库存动态、市场价格、报关记录、进出口数据等），构建系统化的化工产品信息数据库。 2、数据统计：依据数据库内容对各类化工产品进行分类归集，开展数据复盘工作，形成不同产品的横向对比数据体系。 3、数据模型建立：基于数据库内容进行趋势研判和行情分析，输出数据分析报告，识别关键变量，建立用于预判价格变动方向（上涨或下跌）概率的预测模型，为公司运营决策提供数据支持。 4、数据应用：与采购及销售业务团队高效协同，及时将模型输出的概率结果转化为可落地的经营策略建议。 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关量化专业背景，本科及以上学历，形象良好，气质得体。 2、掌握统计学分类算法，了解常用机器学习模型（如随机森林、XGBoost、SVM等）在分类预测中的实际应用；具备运用L1/L2正则化方法解决多重共线性问题的实操经验。 3、熟练使用Python或R语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理与建模工具库；具备较强的时间序列分析与特征构造能力。 4、能够熟练操作Excel或其他数据分析工具，擅长数据分类、统计分析及模型搭建。 5、思维敏捷，逻辑清晰，对数据具有敏锐洞察力，具备良好的沟通协作能力及高度的责任意识。 请满足岗位条件的候选人在线提交简历，避免重复投递。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案。 2、对商品从补货启动至海外仓入库的全过程进行跟踪管理，确保按时按量完成入库目标。 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输路径，提升发货效率与资源配置合理性。 4、协同参与公司营销推广活动，负责促销期间订单跟进及活动结束后库存盘点与调控。 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析报告，识别问题并推动改进措施落地。 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历。 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中的至少两项，拥有跨境电商或补货计划背景者优先考虑。 3、具有扎实的数据分析能力、业务理解力、沟通协调能力、快速学习能力及较强的抗压性。

岗位职责： 1. 承担高纯材料中元素的定性与定量分析工作，熟练使用ICP-MS/ICP-OES进行样品检测、数据采集、结果解析及报告撰写，确保检测数据的准确性、可靠性与可追溯性。 2. 负责高纯材料样品的前处理操作，掌握溶剂萃取、微波消解、湿法消解、干法消解等前处理技术，依据不同材料类型（如硅基、化合物等）优化消解与萃取工艺条件，解决前处理过程中的实际技术问题。 3. 严格执行实验室安全管理制度和检测标准，负责检测仪器的日常保养、校准、清洁及基础故障处理，保障设备稳定运行，并按时完成仪器使用与维护记录的登记工作。 任职要求： 1. 具备大专及以上学历，化学相关专业优先，能熟练操作ICP-MS/ICP-OES等分析仪器。 2. 熟悉溶剂萃取、微波消解、湿法消解、干法消解等多种样品前处理技术。 3. 有高纯材料检测实践经验，能够结合材料特性调整并优化工艺参数。 4. 具备良好的实验室安全意识，严格遵循检测规范与操作流程。

早上9点-下午6点30周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1.负责数据的收集、整理和分析。 2.使用Python等工具进行数据处理和分析。 3.参与数据相关的项目，协助完成数据收集和分析工作。 4.对数据进行敏感度分析，确保数据质量和准确性。 5.与团队成员紧密合作，确保任务按时完成。 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力和逻辑思维。 2.熟练掌握Python等数据处理工具。 3.对数据敏感，能够独立进行数据收集和分析。 4.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 5.具备解决复杂问题的能力。

一、原煤检验工作内容 1. 所有新到原煤需实施全面检测 2. 已确定使用的原煤应定期开展全项分析，原则上间隔不超五天 3. 对当日投入使用的原煤须完成相应的检测数据分析 4. 取样操作须严格按照规定流程执行 5. 检测结果应及时传达至相关责任人 二、粉料检测工作内容 1. 粉料设备运行一小时后，在输送带处取样进行化验 2. 在每日粉料作业期间，取样频次不得少于三次，每次间隔约两小时；若连续两次或以上检测结果差异超过50Kar，需立即报告管理人员，并于次日从料仓分时段多次取样复检 3. 化验人员依据每次检测数据判断是否满足对应砖型热值标准，并通知粉料设备操作员调整配比，确保最终热值符合产品要求 4. 取样过程须遵循规定的操作规范 5. 化验结果应及时汇报给相关负责人 三、根据相关负责人安排完成原料检测数据工作 四、落实相关负责人及上级交办的本岗位其他工作任务

商品数据分析师 【岗位职责】 1. 熟练运用Excel、SQL、BI工具完成数据处理工作，协助收集、整理即时零售行业经营数据、商品相关指标，完成数据清洗与初步分析； 2. 辅助运营人员撰写与制作数据分析报告，制作BI看板； 3. 熟练使用AI工具，协助完成行业信息搜集、竞品动态整理、数据初步处理及报告框架搭建； 4. 参与部门日常数据监控，及时发现并反馈数据异常，协助优化数据统计与复盘流程。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数据分析、计算机相关专业； 2. 具备扎实的数据分析能力，有相关数据分析项目经验； 3. 熟练掌握Excel、SQL、BI等数据处理工具，能独立完成数据清洗与基础分析； 4. 有AI工具使用经验，能借助AI提升信息整理、数据处理与报告撰写效率； 5. 细心严谨、逻辑清晰，有较强的责任心与学习能力，能高效配合团队完成数据相关工作； 6. 有即时零售、电商、快消行业数据分析经验者优先。 【薪资待遇】 1. 基本工资+绩效：5-8k； 2. 缴纳五险一金，享受带薪年假（满一年）、病假、婚假、产假等法定假期； 3. 上班时间早9:00-18:00，午休1小时，月休6天。

1、操作公司提供的账户，并对数据进行分析和研究。公司不收取任何保证金和费用 2、5000底薪+30%提成（综合工资在8K—1.5W） 3、上班时间9:30_11:30 13:30_16:00周末双休节假日正常放假 任职要求： 1、具备良好的数据分析能力，熟练使用相关办公软件； 2、逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度和问题判断力； 3、有责任心，工作细致，能够独立完成数据处理任务； 4、具备良好的沟通能力，能够与团队高效协作。

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一、岗位职责： 1、负责选矿厂原材料取样的检验分析和抽样检测 2、使用仪器记录数据，并对仪器设备进行日常维护； 二、任职要求： 1.高中以上学历，环境工程专业或化学专业等优先，接受应届生（有较强工作能力可按岗位定薪） 2.工作踏实、吃苦耐劳、细心负责 三、岗位福利： 薪资5000-6000包吃住，两班倒，能适应倒班，买六险 四、岗位地点： 福州市罗源县起步镇沈厝村225号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

化验原料成品熟练使用各类化验室仪器职位招聘1-2人

岗位职责: 1. 负责化工产品的分析工作，确保准确性和精确性。 2. 进行数据处理和报告编写，确保信息准确无误。 3. 负责实验室设备的日常管理和维护。 任职要求： 1. 具备良好的实验室操作技能，熟悉化工分析方法和仪器的使用。 2. 能够准确处理实验数据，具备较强的数据分析能力。 3. 能够与不同部门进行有效的沟通和协作。

岗位职责： 1.负责所授学科的教学设计、课程讲授与课后辅导，确保教学目标达成 2. 关注学生个体差异，因材施教，提升学习兴趣与综合素养 3. 参与教研活动、教学评估及教学资料编写，持续优化教学质量 4.配合学校开展班级管理、家校沟通及学生发展指导工作 5. 遵守教育法规与师德规范，维护良好育人环境 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的职业道德和责任心 2.持有相应学段及学科的教师资格证 3.具备扎实的学科专业知识与教育教学能力 4. 普通话标准，语言表达清晰，具备良好沟通协调能力 5. 身心健康，能胜任教育教学及相关工作

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且驾龄满三年。 符合要求者欢迎主动联系咨询！欢迎先沟通了解，期待您的加入！

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

1、针对小学‑初中‑高中学生开展一对一学科辅导，根据学生薄弱点定制学习方案，查漏补缺、同步课本、考点提分 。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

网络家教

工作地点：宜宾柏溪鹭湖宫三期 工作时间：7月25日-7月31日，下午14:00-16:00（每天2小时） 辅导对象：初一升初二学生 辅导科目：物理、生物、历史、地理 薪资结算：60元/小时 其他要求：需要先发送中考成绩

1、负责购物中心日常会员资料及相关数据的归集与系统化整理。 2、定期组织实施市场调研工作，涵盖消费者行为、顾客满意度、竞争品牌动态等内容。 3、结合调研成果与项目实际运营状况，输出具备可操作性的市场分析报告。 4、承担经营分析报告的编制任务，按时完成周、月、季度经营管理报表，反映经营实况，归纳存在的问题并提出应对方案；在重大节日或营销活动结束后，出具专项复盘分析报告。 5、完成上级领导安排的其他临时性工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学等相关专业者优先考虑。 2、具有一年以上相同岗位或相关领域工作经验者优先。 3、具备较强的商业敏感度，熟悉本地购物中心的市场环境与运营特点。