策略分析专员 一、岗位职责 1、数据监控与分析：运用专业工具和技术方法，对业务数据实施实时监测并及时预警异常情况；结合长期与短期历史数据，分析业务发展动向，输出明确的周期性数据分析结果或报告。 2、数据挖掘：定期搜集黑灰产行业动态，归纳作弊行为路径，为公司生态系统的优化升级提供支持。 3、模型支撑：依据业务需求及模型标准，整理和筛选样本数据，推动内容安全类模型的迭代更新，并参与效果评估。 4、反馈处理：协同多团队联动，响应并解决各业务线提出的生态治理问题及异常账号处置需求。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑；具备1年及以上相关工作经验 2、基础能力扎实，熟练使用Sql、Python，掌握统计学相关理论知识； 3、具备较强的数据敏感度，逻辑思维严密，工作认真负责

岗位职责： 1、主导集团商业数据分析体系的建设与持续优化，制定数据分析规划，推进数据在决策中的深度应用； 2、深度融入集团各业务板块，识别关键业务问题，建立分析模型，输出有价值的业务洞察，支撑经营策略制定； 3、牵头实施各类数据分析项目，涵盖需求梳理、数据处理、模型开发、可视化呈现及报告撰写等全流程工作； 4、负责数据分析平台的搭建与日常维护，整合多源数据，构建高效的数据分析框架，提升整体分析效能； 5、关注行业动态与商业模式演进，研究新兴技术在供应链分析场景中的落地可能，推动分析能力迭代升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2、具备5年以上数据分析领域工作经验，有零售、制造、物流等行业经验者更佳； 3、精通SQL、Python、R等数据分析工具，具有数据挖掘或机器学习实践经历者优先； 4、了解供应链核心业务流程，拥有较强的业务敏感度和逻辑思维能力； 5、擅长数据可视化表达，能将复杂分析结果转化为直观易懂的图表与报告，便于业务理解与应用； 6、具备良好的跨部门沟通协调能力，能够高效联动业务与技术团队协同推进项目； 7、学习能力强，抗压性好，能快速应对环境变化并适应高强度工作挑战。

岗位职责： 1. 负责网络攻击面、资产测绘及OSINT情报数据的分析与研究，深入挖掘资产关联关系和敏感信息泄露等关键数据 2. 开展ASM产品相关数据分析技术的前沿探索，支撑产品技术能力的分析与优化 3. 跟进AI领域技术发展，结合企业实际业务场景设计并验证可行的技术方案 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业背景 2. 掌握至少一种编程语言（如 Python、Golang 等） 3. 在漏洞分析、红队、安全开发或安全算法等某一安全方向具备扎实能力，具备良好的学习能力 加分项： 1. 具备安全大数据分析相关经验 2. 拥有机器学习、深度学习或大模型Agent的实际项目经验 3. 发表过安全类文章、论文或在行业会议中有过演讲经历

岗位职责： 1.负责部门流程管理及内控审计体系中的数据挖掘与分析工作，对流程运行全过程及指标体系进行数据追踪、监控与评估。 2.基于公司现有系统平台架构，推动流程管理与内控审计工作的线上化建设，实现相关数据体系的在线统计与分析功能。 3.统筹推进流程管理与内控审计数据线上化方案的设计、落地实施及后续持续优化迭代。 岗位要求： 1.四年制全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先；需具备2年以上数据分析、数据挖掘或自动化相关工作经验，并有实际主导项目的经验。 2.精通Python脚本开发，熟练使用Pandas库完成大规模数据的清洗、转换与聚合操作，能够针对性能瓶颈进行有效调优。 3.熟练掌握SQL，能运用窗口函数等技术实现复杂查询与优化，具备数据库存储方案选型能力，可编写融合复杂SQL与Python逻辑的ETL流程。 4.具备一定的运营或产品思维，能独立开展问题分析、拆解关键要素并提炼核心点，输出可行解决方案及相关文档。 5.具备较强的跨团队协作与项目推动力，思路清晰，沟通表达能力强，关注落地实效，善于总结与知识沉淀。 说明：该岗位合同签约主体为腾讯运营子公司。

岗位职责： 1. 负责连锁零售门店的经营数据整理与分析，涵盖销售、库存及顾客行为等相关数据内容。 2. 结合鞋服行业与商超业务特性，开展专项数据研究，为管理决策提供有力的数据支撑。 3. 持续跟踪门店运营表现，识别经营异常并提出可行的优化建议。 4. 协同各职能部门推进数据分析成果落地，助力提升门店整体运营效能。 任职要求： 1. 具有零售、鞋服或商超领域相关经营数据分析的实际工作经验。 2. 熟悉常用数据分析工具与技术，可独立完成多维度复杂数据处理与分析。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协作并推动项目有效执行。 4. 对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备较强的问题分析与解决能力。

岗位职责： 1、基于销售数据开展采集与趋势研判，结合历史数据特点及业务目标，构建销售与采购预测模型及算法解决方案，并持续推进算法的研发迭代与优化； 2、负责FBA库存及在途信息的归集与分析，主导数据计算分析平台的架构设计与性能提升； 3、对接运营团队，掌握推广规划与执行方案，准确识别算法应用场景，梳理并明确预测所需的数据需求； 4、监控并优化整体库存周转效率，输出分析报告，精准定位问题并动态调整SKU需求计划； 5、参与大规模数据的统计与挖掘，深度评估现有模型表现，推动算法策略持续改进。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先； 2、熟练使用Power BI、Python、Excel、SQL、VBA、Access等数据处理工具；掌握聚类、回归分析、相关性分析、时间序列分析等常用数据挖掘与分析方法； 3、具备3年以上数据分析相关工作经验，其中至少1年跨境电商领域经验；具有销量预测实践经历，参与过预测模型搭建者优先； 4、具备扎实的数据分析能力、严谨的逻辑思维能力，良好的跨部门沟通协作意识及团队合作精神；诚实守信，乐于分享，责任心强。 9：20-6：00 周末旺季大小休，平时双休（一年至少9-10个月享受双休） 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

业财融合、擅长经营分析、报表，有物流公司、互联网公司做全套账务经验者优先。 岗位职责： 1. 专项分析：与业务部门协作，明确分析目标与背景，设计分析逻辑与框架，输出具有指导意义的分析结果； 2. 数据提取：响应各业务线数据需求，高效完成数据调取与整理，确保及时准确交付； 3. 异常洞察：定期跟踪核心指标变动，识别异常波动（正向或负向），开展归因分析并建立预警机制； 4. 决策支持：深入理解团队管理关注点，通过数据分析为管理层提供有效决策参考； 5. 指标体系：结合业务实际，构建并优化各业务模块的数据指标结构，支撑后续分析工作开展。 任职资格： 1. 具备销售或业务运营支持相关经验者优先考虑； 2. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景优先； 3. 熟练掌握python、SQL，可独立完成数据库数据提取者优先； 4. 具备扎实的数据处理能力、业务理解力及模型搭建能力，逻辑清晰； 5. 表达能力强，工作认真负责，积极主动，具备良好的团队协作意识。 薪资福利：6-10k，根据能力面议，试用期不打折，包吃 工作时间：8:30-18:00，午休1.5h，周末大小休

岗位职责 1、依据产品迭代变化，制定科学的埋点策略并完成数据采集与回收； 2、持续更新和维护数据字典文档（包括表结构、字段枚举值等信息）； 3、基于现有数据资源，规划并构建具备高复用性的数仓分层模型； 4、将宏观目标（如「提升DAU」）转化为可度量、可落地的细分目标； 5、建立核心数据监控看板，定义复合型指标，并实现异常数据预警机制。 任职要求 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及复杂Join逻辑），具备TB级数据清洗处理能力； 2、理解数仓分层架构，具有结合业务实际的分层建模经验，熟悉maxcompute等阿里云组件者优先； 3、具备基本的数据建模技能（如线性回归、随机森林等）； 4、具备产品化思维，能从数据出发反推功能设计逻辑（如通过留存曲线识别激励机制短板）； 5、具备业务敏感性，对核心指标波动能快速反应（例如：登录率下滑→定位第三方授权接口问题）； 6、3年以上数据分析工作经验，有数据监控体系搭建经历，熟悉埋点管理规范及数据治理流程； 7、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关理工科背景优先。 注：需完成在线测试题+面试

工作内容： 1. 负责游戏运营数据的相关支持工作，借助数据分析与挖掘手段，识别产品运行中的问题，并提出优化策略与改进方向； 2. 搭建游戏数据分析体系，涵盖TLOG埋点设计、日志上报机制及分析平台建设等内容； 3. 开展日常目标用户画像分析、数据预测及用户调研，为运营策略和市场推广提供数据支撑； 4. 针对游戏上线及版本迭代进行效果评估，包括留存与流失趋势、付费行为、功能玩法表现及用户满意度调查等； 5. 通过持续的数据监控追踪产品动态与健康状况，及时预警异常运营现象。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，数学相关专业优先，具备5年以上游戏领域数据分析工作经验，熟练使用Python、SQL、Excel等工具完成数据提取、清洗与深度分析； 2. 具备日志埋点规划、统计报表开发及专项分析等数据体系建设经验，能够独立推进项目执行； 3. 熟悉用户建模方法论，了解用户调研流程与实施要点； 4. 对数据具备敏锐洞察力，逻辑思维清晰，拥有扎实的数据分析能力，熟悉手游运营模式，理解用户行为特征与心理动因； 5. 具备良好的团队协作与沟通能力，抗压性强；热爱游戏行业，有丰富的手游使用与研究经验。

异地招聘，岗位base厦门，请知悉 岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，支撑后续运营决策； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监测机制，及时识别数据异常并深入归因，推动产品内容与运营策略的迭代优化； 3. 主导数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索和引入高效的分析工具与方法，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 结合用户行为与主观反馈，将玩家体验洞察融入数据分析中，从项目整体视角发现潜在问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备3-5年游戏行业数据分析相关经验，统计学、数学、计算机等理工科专业背景优先； 2. 思维严谨，逻辑清晰，具备较强的自主学习能力、独立分析意识以及跨团队协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4. 热爱游戏，有长期参与射击类游戏的实际体验； 5. 具备射击类、多人在线互动或竞技向产品分析经验者可优先考虑。

骑三轮车送货，上午8点到下午3点

宜宾市筠连县县城，招装修木工、用免漆板做一张床，电话

换味私烤（烧烤、夜宵店）招聘 1⃣服务员5名 要求：有做餐饮经验1年以上，年龄18-40岁之间，勤快、开朗、有团队意识。月薪3000+，包吃 2⃣墩子1名 要求：夜宵或烧烤店经验墩子经验，能简单炒素菜，蛋包饭月薪4000+，包吃包住 有意向联系黄先生： （下午2点以后可联系）

兴文九丝镇小酒楼招聘厨师一名。工资8500。全勤500。年初三上班。有需要的联系我。非诚勿扰！胡师

在四川宜宾市屏山县王场玫瑰公园北城新居小区，有一名擅长杂工工作、擅长洗菜切菜、保持环境卫生的员工，他擅长骑乘电动车，性格爱干净且灵活。

岗位名称：乡镇业务人才；农业技术员；产品经理 岗位要求：1.持有熟练的C1驾照；2.具备团队精神；3.拥有销售能力、沟通能力和责任心；熟悉本地业务，有一年以上相关工作经验。 薪资待遇：面议。

岗位名称：农业技术代表；农资销售；农机销售；植保行业销售。 岗位要求：1.农资、农机、植保行业销售经验；2.持有C1驾照；3.学习能力强，有责任心，具备团队协作精神。 薪资待遇：月薪30004000元，月休四天。

全面负责基地各类蔬菜种植全流程技术管控，涵盖育苗、定植、水肥管理、田间管护、病虫害绿色防控、采收保鲜等环节，制定贴合基地土壤、气候条件的标准化种植技术方案并落地执行，保障蔬菜优质、高产、稳产。 实时监测蔬菜植株生长状况，精准把控各生产节点，快速诊断并解决出苗不齐、长势衰弱、病虫害爆发、极端天气影响等种植技术难题，降低生产损失。 主导基地种植团队的技术培训与实操指导，规范田间作业流程，提升团队整体种植技术水平和工作效率，确保各项技术标准落地到位。 负责基地农业生产资料的技术选型与合理使用，优选有机肥、生物农药、农资器械等，严控投入品质量，兼顾种植成本与农产品质量安全。 开展种植技术优化与试验，引进推广叶菜、果菜等蔬菜优质高效种植技术和新模式，持续提升基地种植效益；做好生产数据记录、技术档案整理，分析生产问题并形成可落地的改进方案。 配合基地负责人制定生产计划、把控采收节奏，对接品控环节确保蔬菜符合市场收购标准，参与基地农业生产的日常管理与统筹协调。 任职要求 农学、园艺、蔬菜种植等相关专业，2年及以上规模化蔬菜基地技术管理实操经验优先，具备叶菜、果菜综合种植技术者可放宽学历要求。 精通各类蔬菜生长习性及标准化种植技术，熟练掌握育苗调控、水肥一体化管理、病虫害绿色防控（物理/生物防治为主）等核心技能，能独立制定完整的蔬菜种植技术方案。 具备极强的田间问题研判和应急处理能力，能快速识别蔬菜种植各类病害、虫害，有应对低温、暴雨、干旱等极端天气对蔬菜生长影响的实操经验。 拥有良好的团队管理、沟通协调和执行力，能带领种植团队开展标准化田间作业，做事细致严谨、责任心强，具备农业生产的成本管控意识。 能适应农业基地工作环境，吃苦耐劳，接受长期驻基地工作，无不良从业记录，注重农产品质量安全，熟悉农业生产相关规范。 持有农业相关技术证书（如农艺师、植保工等）者优先录用。 生活：包吃包住（基地配套宿舍含独立空调，食堂提供三餐）

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位一：数据治理工程师 岗位职责： 1. 负责大模型训练与应用中多模态数据（文本、图像、代码、音视频等）从采集到归档的全生命周期管理，涵盖数据清洗、去重、标注、结构化转换、质量评估及标准化建模工作； 2. 根据预训练、指令微调、强化学习等不同阶段的模型需求，构建高质量且多样化的数据集，设计并执行数据筛选机制与质量评分体系，持续提升数据对模型效果的支撑能力； 3. 制定并优化数据治理规范与操作流程，推进数据标准制定、元数据管理、数据血缘追踪等能力建设，增强数据可追溯性与复用水平； 4. 搭建自动化数据处理流水线，运用机器学习与大语言模型技术实现低质数据识别、敏感信息屏蔽、语义重复判断、噪声清除等功能； 5. 配合算法团队开展数据探查与偏差诊断，定位数据分布变化、标签错误、采样不均等问题，并提出可行优化方案； 6. 遵循数据安全与隐私合规要求，实施数据脱敏、匿名处理、权限管控等措施，保障数据采集与使用的合法性与合规性； 7. 联动产品、算法、开发等多方团队，推动数据治理体系在实际业务场景中的落地与执行； 8. 完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、大数据技术、人工智能或相关专业背景，具有扎实的数据处理理论功底； 2. 精通Python、SQL等编程语言，具备良好编码规范，熟练使用Pandas、NumPy等主流数据处理工具，能够高效处理非结构化与半结构化数据； 3. 熟悉常见文件格式及数据存储系统； 4. 掌握NLP基础技术（如分词、命名实体识别、文本分类、相似度计算）和CV基本处理流程（如图像去噪、关键帧提取、目标检测标注），有大模型预训练语料构建经验者优先； 5. 具备敏锐的数据洞察力与逻辑分析能力，能在海量复杂数据中识别质量问题（如冗余、偏见、噪声、不一致）并设计有效应对策略； 6. 熟悉数据质量评估维度（完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性）及相关治理方法论者优先； 7. 了解数据安全与隐私保护机制，掌握常用脱敏技术； 8. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨部门推动数据标准实施，具备技术文档编写与汇报能力； 9. 有在AI企业、大型互联网公司或数据服务类平台从事数据治理、数据中台建设经验者优先。

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

核心职责：负责多模态数据的采集、清洗、标注、质量管控及安全体系的构建与优化。 关键要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息等相关专业背景； 2. 熟练掌握Python/Shell语言，具备多线程编程与大规模数据处理能力； 3. 熟悉机器学习基本算法，有实际数据清洗或标注项目经验者优先； 4. 工作细致严谨，责任心强，具备数据安全意识和良好职业操守。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： （1）开展营销及采集2.0系统的基础数据优化、数据统计、指标监测与问题跟踪处理等工作； （2）对营销、采集2.0系统的异常工单进行分析、分发、跟进及闭环管理； （3）编制日常、周度、月度报表以及各类数据分析报告； （4）指导并监督区（县）公司开展业务异常数据的整改，并及时向市公司反馈进展； （5）针对客户提出的数据需求，完成相应的数据整理与分析工作； （6）负责与统推系统后台运维厂商进行沟通协调，保障系统稳定运行； 任职要求： 1. 大专及以上学历（理工类专业优先），具备相关工作经历者优先； 2. 熟练掌握Word、Excel等常用办公软件操作； 3. 持有低压电工证； 4. 具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题分析能力。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。