
高级商业数据分析专家
1.8-2.5万元/月
数据分析师5-10年本科电商/零售行业数据相关经验
岗位职责:
1、主导集团商业数据分析体系的建设与持续优化,制定数据分析规划,推进数据在决策中的深度应用;
2、深度融入集团各业务板块,识别关键业务问题,建立分析模型,输出有价值的业务洞察,支撑经营策略制定;
3、牵头实施各类数据分析项目,涵盖需求梳理、数据处理、模型开发、可视化呈现及报告撰写等全流程工作;
4、负责数据分析平台的搭建与日常维护,整合多源数据,构建高效的数据分析框架,提升整体分析效能;
5、关注行业动态与商业模式演进,研究新兴技术在供应链分析场景中的落地可能,推动分析能力迭代升级。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景优先考虑;
2、具备5年以上数据分析领域工作经验,有零售、制造、物流等行业经验者更佳;
3、精通SQL、Python、R等数据分析工具,具有数据挖掘或机器学习实践经历者优先;
4、了解供应链核心业务流程,拥有较强的业务敏感度和逻辑思维能力;
5、擅长数据可视化表达,能将复杂分析结果转化为直观易懂的图表与报告,便于业务理解与应用;
6、具备良好的跨部门沟通协调能力,能够高效联动业务与技术团队协同推进项目;
7、学习能力强,抗压性好,能快速应对环境变化并适应高强度工作挑战。
数据分析师学历不限
岗位职责:
1、需要熟悉自动售货机运营系统;对系统大数据进行收集、处理和分析,确保数据的准确性和有效性;
2、与团队合作,针对业务需求进行数据挖掘和分析。
任职要求:
1、有数据运营处理经验优先;
2、相关工作经验3年以上。
数据分析
2.3-3万元/月
数据分析师本科数据产品 数据分析
1. 数据产品规划与定义洞察智能座舱业务(如用户交互、场景服务、AI Agent),规划数据产品蓝图(如用户画像、场景规则库、智能服务指标)。深度参与需求分析,将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求。
2. 数据指标体系构建设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系(如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等),确立各指标的定义、口径与采集方案。
3. 数据产品全生命周期管理主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括:内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等。
4. 跨团队协同与驱动作为数据与业务间的桥梁,协同大数据工程师确保数据供给,与算法工程师明确特征需求,向业务方解读数据,并驱动基于数据洞察的决策。
5. 专项分析与洞察挖掘针对重点业务问题(如“如何提升语音助手在行车中的使用率”)开展专项分析,输出策略建议,并推动落地形成数据产品闭环。
数据分析师-长期驻场宜宾
7000-11000元/月
数据分析师3-5年大专
1、具备3-5年面向政企领域的数据分析工作经验,曾独立主导专题分析或决策支持类项目;
2、熟练掌握SQL高级应用,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能调优能力;熟悉Python(Pandas、Numpy、Sklearn等常用库)进行数据建模与深度挖掘,掌握回归、聚类等主流统计分析方法;精通Tableau或Power BI工具,能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻分析;
3、了解数据仓库基本架构(如星型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,可参与数据处理链路的优化工作;
4、具备数据质量管理意识,能制定基础的数据校验机制与规则;
5、具有出色的需求理解与拆解能力,可独立对接政企业务团队,准确识别关键分析需求;熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑,能结合实际场景开展定制化数据分析;具备敏锐的数据感知力,善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值;
6、表达清晰,擅长成果展示与汇报,可向中层管理者有效传递分析结论;具备较强的综合问题解决能力,能独立应对分析过程中的技术与业务挑战;
7、具备团队协作精神,可协助指导初级分析人员完成工作任务;
8、有参与政企类决策支持项目的核心经验;严格遵守数据安全规范,具备良好的合规与保密意识;
9、持有CDA、ACP等相关专业认证者优先考虑。
高级商业数据分析专家
1.8-2.5万元/月
数据分析师5-10年本科电商/零售行业数据相关经验
岗位职责:
1、负责集团商业数据分析体系的建设与持续优化,制定数据策略,推进数据在决策中的深度应用;
2、深度洞察集团各业务板块,识别关键业务问题,建立分析模型,输出数据洞见以支撑经营决策;
3、主导数据分析项目全流程执行,涵盖需求梳理、数据处理、建模分析、可视化呈现及报告撰写;
4、建设和运维数据分析平台,集成多源数据,完善数据模型,提升分析自动化与效率;
5、关注行业动态与商业模式演进,研究新兴技术在供应链分析场景中的落地,推动分析能力迭代升级。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业优先考虑;
2、具备5年以上数据分析领域工作经验,有零售、制造、物流等行业背景者优先;
3、精通SQL、Python、R等数据分析工具,具有数据挖掘或机器学习实践经历者更佳;
4、了解供应链运作流程,具备出色的业务理解力与逻辑思维能力;
5、擅长数据可视化表达,能将复杂分析结果转化为直观易懂的图表与结论;
6、具备良好的沟通协调能力,能够高效联动业务与技术团队;
7、学习能力强,抗压性好,能快速应对变化并适应高强度工作节奏。
资深数据分析师
2-3万元/月
数据分析师5-10年本科数据治理数据挖掘数据建模Sqlhive
一、岗位待遇:
1、朝九晚六,周末双休(午休1.5h)
2、薪资待遇:20K-30K
3、每月团建、节假日福利
4、万人规模集团公司,制度健全保障员工福利
二、岗位职责:
1、根据业务发展需要,参与数据仓库的设计、开发与ETL流程优化,构建规范、稳定且易于使用的数仓体系;
2、主导用户画像体系建设,整合多源异构数据,提取用户特征,识别市场潜在增长点,专项跟踪产品更新及运营活动的数据反馈,提炼核心洞察;
3、基于报表系统完成报表开发、仪表盘搭建及数据可视化工作,保障日常业务数据的准确输出;
4、深度理解业务逻辑,运用数据分析方法论,围绕用户行为、营销转化等关键问题开展专项分析,提出可落地的改进策略,并持续评估策略实施成效;
5、与各部门高效协同,快速响应数据支持需求,预判业务规划中可能存在的挑战与风险,为团队目标达成提供数据支撑;
三、任职要求:
1、具备【6年以上BI相关工作经验】,【双一流】或以上院校毕业,统计学、数学、计算机等相关专业优先;
2、精通SQL、Hive、Excel及Python/R等常用数据处理与分析工具;
3、具备扎实的统计理论基础和数据挖掘能力,熟练使用至少一种主流分析工具(如Python, R, SAS, Matlab, Scala等),有Hadoop/Spark平台实战经验者优先;
4、熟悉常见建模算法原理,具备个人模型开发经历(如A/B/C评分卡模型)者优先;
5、对数据高度敏感,思维缜密,能迅速把握业务本质,发现数据与场景间的内在关联;
6、具备较强的抗压能力与良好的跨团队沟通协作能力;
数据需求分析师助理
5000-6000元/月
数据分析师经验不限本科SQLPythonR数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验
岗位职责:
1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析,支撑运营及决策需求
2. 深入理解业务逻辑,将业务问题转化为数据分析问题并输出可落地的洞察报告
3. 协助搭建和维护日常数据报表体系,保障数据准确性与及时性
4. 配合产品、运营等部门完成专项数据分析项目,提供数据支持与建议
5. 持续优化数据分析流程与方法,提升分析效率与质量
任职要求:
1. 对数据分析工作有热情,具备基础的数据处理与逻辑分析能力
2. 熟悉Excel、SQL等常用分析工具,了解Python或Tableau者优先
3. 具备良好的沟通表达能力,能清晰呈现分析结论
4. 学习能力强,责任心强,具备团队协作意识
5. 学历不限,欢迎应届毕业生及转行人员投递
数据处理助理
4000-8000元/月
数据分析师1年以下学历不限
岗位职责
1. 按照公司安排,负责古树红茶现货的交易下单、订单跟踪及交割核对工作
2. 持续关注茶叶现货市场的价格动态与行情变化
任职要求
1. 熟悉农产品或茶叶类现货交易流程,具备现货实操经验者优先考虑
2. 工作细致认真、思维敏捷、执行高效,严格遵守保密制度与合规要求
工作时间
上午9点半~下午3点半
福利待遇
提供导师带教(零基础可学)
五险、带薪年假、节日福利、绩效奖金
系统培训(涵盖茶叶专业知识与现货交易技能)、明确的职业发展路径
大数据(统招本科)
1.4-1.7万元/月
数据分析师3-5年本科数据仓库数据中台开发ETLSpark
1、具备3年以上Spark相关领域工作经验,统招本科及以上学历要求
2、精通Spark大数据平台的使用,掌握参数配置优化与性能调优方法,能够有效解决生产环境中的性能瓶颈问题
3、熟悉基于Spark架构的Java应用开发,具备在已有系统基础上进行迭代开发的能力
4、能够从大数据分析视角编写复杂SQL语句,用于验证平台功能完整性及性能表现
项目背景:
兴业数金数据分析平台,聚焦数据安全核心能力,面向行内多个技术平台及业务团队提供服务支持,覆盖如AI实验室等典型应用场景
数据文员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限本科数据分析/挖掘经验计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
本岗位不涉及开发与测试工作,主要聚焦数据清洗与可视化呈现,承担分析报告编写及后台支持相关事务。
岗位职责
1、开展电力交易数据的采集、归集与分析,为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。
2、研究客户用电行为特点,实施客户细分,搭建用户画像体系,助力差异化服务策略制定与客户关系优化。
3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息,定期编制周报、月报等市场分析简报;
4、搭建并持续维护业务数据库,根据实际需求高效提取、整合多源数据,为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。
5、配合市场团队开展工作,协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。
任职要求
1. 具备全日制本科或以上学历,统计学、数据科学、计算机、金融学(侧重统计方向)专业优先,优秀应届毕业生亦可考虑;
2. 精通 Excel,掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先;
3. 数字敏感度高,思维条理清晰,具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力;
4. 工作认真细致,反应迅速,能够按时保质完成各项任务。
红案厨师厨师1-2人
招聘厨师本食堂现招聘厨师1名,要求熟练掌握红案、切会白案薪资待遇优厚,按时发放,福利详情面议。联系电话:工作地址:南充小龙医院食堂
婚庆小工
补明天7点到南部新城丽笙酒店婚庆小工1人,干过小工婚庆小工的来,现场听安排干活,拆完结束下班,有饭有水,工资200。
南充顺庆区要求35--50周岁,待人真诚,指挥,必须要有责任心,要求3年以上工作经验
8000-9000元/月
指挥工长期3-5人月结
要求35--50周岁,待人真诚,有责任心,要求3年以上工作经验,入职一个月后给,
★ 食品厂★320一天可日结+月9000长白班+免费管吃住急聘!质检/仓管/巡检/物料
9000-10000元/月
长白班车间食品厂贴标签免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
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1、订单多,工资320/天!
2、不强制休息,月月发全勤,多劳多得
3、月综合收入到手8500-10000元!
4、,当天入职,不扣不压,收入稳定人走账清
5、包吃包住,入职缴纳社保
6,入职签合同,工资有保障
一、【薪资构架】
1.月收入:7800-8500
现在是旺季加班比较多
招聘正式工一小时工(自由选择)
纯工价32一小时!!!
纯工价32一小时!!!
纯工价32一小时!!!
2、工作时间:早8晚8
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二、【待遇福利】
1、有超市,网咖,图书馆,篮球场,银行,健身房等基础设施齐全。
2、食宿:包吃包住,宿舍4人间,独立卫生间,工作在苏州空调热水器,洗衣机,wifi等。有米饭、面食,面条、馒头、饺子、吃饱为止
3、保险:缴纳五险一金
4、公司一年有四次晋升机会,可通过内部考试晋升。
5、上下班有厂车接送,工作在苏州就外地来我司工作的人员工作,公司每周提供班车到购物中心
6、岗位多、工作轻松、长白班、有经验可以自选岗位
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【招聘要求】
1、年龄:16周岁---48周岁(男女不限)
2、无传染性疾病,无不良嗜好。
3、经验不限、学历不限,能长期稳定的优先。
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四,【工作内容】
产品包装,组装,扫码,贴标,质检,测试(恒温车间,坐着上班)
辽宁盘锦石油天然气开采工程技术人员1.应届全日制大学本科及以上学历、取得相应学位,专业成绩
4000-8000元/月
录井工3-5人月结
石油天然气开采工程技术人员1.应届全日制大学本科及以上学历、取得相应学位,专业成绩优秀并通过相应的英语等级考试者优先;2.认同众联石油文化,对石油行业、录井专业具有明确的认知,有志在一线岗位从事工程技术、项目管理工作。3.品行端正,身体健康,吃苦耐劳,具有较强的执行能力、适应能力。4.资源勘察工程、地质学、地质工程、矿物学等地质学类相关专业。录井现场岩屑采集整理,综合录井仪操作,及时发现油气显示,以及相关资料处理与完井资料整理、人员及队伍管理等。薪资福利:4000-8000元/月;双方签订劳动合同,缴纳五险一金,购买;每两年调整一次岗位工资,年满一年享受工龄工资,本科生试用期2个月,年度效益奖金、、、每年三个节日福利等。招工人数:4人邮箱:工作地址:辽宁省盘锦市田家总部生态城办公区
数据分析师 保底5500 包吃包住 接受实习生应届生
5000-6000元/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责:
1. 负责业务数据的采集、清洗、整理与分析,输出可视化报表及分析报告
2. 搭建并维护日常数据监控体系,及时发现异常并提出优化建议
3. 支持业务部门开展用户行为、运营效果等专项分析,助力决策落地
4. 协助搭建基础数据分析模型,提升数据驱动业务能力
5. 配合完成数据需求对接、文档沉淀及知识共享
任职要求:
1. 学历不限,接受应届生及实习生,有数据分析实习经验者优先
2. 熟悉Excel、SQL基础操作,了解Python或Tableau等工具者加分
3. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能清晰表达分析结论
4. 工作细致负责,具备较强的学习意愿和团队协作意识
5. 包吃包住,提供实践成长平台与带教支持
数据分析助理240/天+包吃住+交社保
5000-6000元/月
数据分析师经验不限高中SQLPythonRMATLAB数学/统计相关专业计算机相关专业
岗位职责:
1. 负责业务数据的清洗、整理与基础分析,输出可视化报表及分析结论
2. 协助工程师搭建日常数据监控体系,及时发现数据异常并反馈问题
3. 支持业务部门的数据需求,完成临时取数、专项分析及AB测试效果评估
4. 参与数据看板维护与优化,提升数据使用效率和决策支持能力
5. 配合团队完成数据文档撰写与知识沉淀
任职要求:
1. 对数据分析有浓厚兴趣,逻辑清晰,具备良好的数据敏感度
2. 熟悉Excel常用函数及数据透视表,了解SQL基础语法者优先
3. 能熟练使用至少一种数据分析工具(如Python、Tableau、Power BI等)
4. 学习能力强,责任心强,具备良好的沟通协作能力
5. 接受应届毕业生,无经验要求,提供系统化带教与成长支持
金融数据分析专员
6000-8000元/月
数据分析师3-5年大专经济/工商管理相关专业金融行业数据相关经验风控相关经验Power BI数据分析/挖掘经验Tableau
【岗位职责】
- 招聘市场大盘分析师1名
- 招聘资金风控管理员1名
- 招聘技术研发员1名
- 招聘交易员2名
【职位要求】
- 需具备3-5年金融行业相关从业经历
【工作时间】
- 每日09:00至18:00
【薪资福利】
- 月薪6000-12000元
- 具体待遇可面议
- 缴纳五险一金
有意向者,请投递简历
店铺核验
5000-8000元/月
数据采集经验不限学历不限
地图采集员主要工作内容:1.任务执行:根据公司指派,前往指定区域(如商业区、住宅区)完成信息采集任务。2.数据采集:使用公司APP,对目标地点(如商铺、公共设施)进行拍照、定位、记录信息(如名称、地址、电话、营业时间等)。3.数据上传:将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查:对已有数据进行更新和核实,确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈:在采集过程中遇到问题,及时沟通反馈。任职要求:安卓系统手机2个1.年龄与健康:年龄要求(如18-50岁),身体健康,能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能:拥有智能手机并熟练操作,会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质:·诚实守信,有责任心:保证采集数据的真实准确。·细心耐心,积极主动:能发现细节,不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件:自备交通工具(电动车/汽车)者优先;有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。
宏观数据分析专员
1-1.5万元/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究,开展数据清洗、处理、统计分析等工作,持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算方式及指标定义等内容。
2. 开展消费洞察专项研究,涵盖消费规模、趋势变化、场景特征、用户画像等方面,探索适用的研究模型,完善数据监测机制,并进行前瞻性预测分析。
3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向,独立承接其他业务板块的数据研究任务,提供数据支持与决策建议。
4. 完成上级交办的其他相关数据工作。
任职要求:
1. 教育背景:
数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等专业全日制本科及以上学历,985、211院校背景优先考虑。
2. 工作经验:
具备2年以上数学建模、数据挖掘、统计分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关实际工作经验。
3. 个人能力:
具备良好的数理基础,能够针对不同业务需求完成数据清洗、统计分析、建模推导等全流程工作;
拥有出色的信息搜集、整合与分析能力,逻辑思维清晰,善于通过文字、图表等多种形式准确传递分析结果;
熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等数据分析工具;
具备较强的逻辑推理、沟通表达能力,良好的文档撰写习惯和跨部门协作意识,对数据具有敏锐度,能独立推进数据研究项目,结构化思维强,条理分明,表述清晰,工作态度积极主动,细致认真,责任心强,执行力高,可适应一定强度的工作节奏。
高级数据分析师
1.5-3万元/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1.基于金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析,完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发等工作,同步推进规则测算与优化;协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务;
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作,确保各项任务高质量、按时交付;具备良好的协作精神,能与团队成员有效配合、共同推进工作进展;
3.主要承担数据探查、数据分析、模型方案设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作;
4.在需要时主动与客户沟通分析成果,并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队领导,推动问题解决;
5.参与前沿领域的研究与探索,持续创新解决方案,并将可行方法落地应用于产品或工具的功能升级中;
6.完成上级交办的其他工作事项。
任职资格:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,本科及以上学历,具备不少于2年的建模实践经验;
2.熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等,精通各类机器学习与深度学习算法,深入理解其原理,能结合业务场景合理选型;
3.具备处理大规模数据的能力,擅长复杂的数据清洗、特征工程及模型调参,以提升模型效果和泛化能力;
4.拥有扎实的编程功底,可实现算法优化、模型部署及相关性能调优工作;
5.学习能力强,责任心强,具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识。
栏目概述
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