[任职要求] 1。对电脑操作熟练； 2。中专以上学历(能力优秀可放宽)年龄20岁以上，男女不限； 3。反应敏捷，执行能力强，思维能力强，善于分析和总结，具备较强的风险意识和风险控制能力。 [工作内容] 1。平台上进行操作，快进快出，多空交易赚取差价。 2。分析行情动态，做出交易决策。 3。严格遵守公司的风险控制规定进行交易。 [福利待遇] 1。工作时间：上午9:00-11:30，下午1:30一3:30，周末双休 2。工资底薪6000+绩效2000+收益提成 3。也欢迎曾经做过这个行业或现在还在职考虑换产品的朋友加入哦

一，大专及以上学历；具备两年以上呼叫中心相关工作或管理经验，性格开朗，积极向上，具备出色的沟通表达能力，熟练掌握办公软件操作，有数据报表制作及分析经验者优先考虑； 二，具有良好的团队合作精神，能承受较高工作压力，执行力强，具备较强的责任意识和自我驱动力，愿意接受具有挑战性的工作任务； 三，主要负责项目数据分配、结算单归集整理、报表对接，以及工资核算、考勤管理和排班安排等相关工作； 四，薪资待遇：4500~5500 1.休假福利：朝九晚六，周末双休，法定节假日休息；享受年假、婚假、产假等各类带薪假期 2.住宿补贴：提供员工宿舍（4人间），月均费用约260元 3.定期开展业务培训及团队建设活动，丰富员工业余生活 4.提供专业、管理、职能三条发展路径，为员工搭建完善的职业成长平台 5.内江办公区现有员工超1000人，管理岗人员配比为1:15，晋升机会多，发展空间广阔

岗位职责： 1. 负责连锁零售门店的经营数据整理与分析，涵盖销售、库存及顾客行为等相关数据内容。 2. 结合鞋服行业与商超业务特性，开展专项数据研究，为管理决策提供有力的数据支撑。 3. 持续跟踪门店运营表现，识别经营异常并提出可行的优化建议。 4. 协同各职能部门推进数据分析成果落地，助力提升门店整体运营效能。 任职要求： 1. 具有零售、鞋服或商超领域相关经营数据分析的实际工作经验。 2. 熟悉常用数据分析工具与技术，可独立完成多维度复杂数据处理与分析。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协作并推动项目有效执行。 4. 对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备较强的问题分析与解决能力。

岗位职责： 1. 参与公司数据项目，了解客户的业务分析场景、收集业务需求，并梳理成清晰的分析逻辑，与客户保持顺畅的沟通。 2. 运用数据分析工具Power BI制作可视化报表，能够熟练运动Power BI的各功能组件，如数据建模、可视化，熟练掌握DAX函数。 3. 与数据库团队配合，保证项目上线后报表数据的准确性。 4. 进行项目的知识转移，在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1. 三年以上Power BI 相关工作经验，熟悉BI项目的工作流程，能够独立完成报表开发工作； 2. 熟练掌握Power BI工具和DAX函数。 3. 本科以上学历，数学、统计学、计算机专业优先，英语好优先。 4. 了解数据ETL流程，或熟悉微软云产品最佳。

岗位职责】 ·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险一金齐全

岗位职责： 1、负责集团商业数据分析体系的搭建和优化，制定数据分析策略，推动数据驱动决策； 2、深入理解集团业务，挖掘业务痛点，构建数据分析模型，为经营方向提供相关数据洞察和决策支持； 3、主导相关数据分析项目的开展，包括需求分析、数据清洗、模型构建、数据可视化、报告输出等； 3、搭建和维护数据分析平台，整合内外部数据源，构建数据模型，提升数据分析效率； 4、跟踪行业趋势和商业模式，探索新技术在供应链数据分析领域的应用，推动数据分析能力的持续提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先； 2、5年以上数据分析相关工作经验，有零售、制造、物流等相关行业经验者优先； 3、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备数据挖掘和机器学习经验者优先。 4、熟悉供应链业务流程，具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力。 5、具备优秀的数据可视化能力，能够将复杂的数据分析结果以清晰易懂的方式呈现给业务部门。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队有效协作。 7、具备较强的学习能力和抗压能力，能够快速适应变化和挑战。

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、开展数据的采集、清洗、整合与深度分析，为业务运营和决策提供有力的数据支撑； 3、运用统计分析模型与数据挖掘算法，对用户行为数据进行系统性研究与洞察； 4、编制专业的数据分析报告，清晰呈现分析结论与业务建议，向团队及管理层进行有效汇报； 5、协同各职能部门推进数据应用，确保分析成果切实服务于整体业务发展目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘技术能力，能独立主导数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过至少3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，具备独立开发相关工具或程序的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能承受高强度工作压力，适应短期出差； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与多元背景的同事高效协作。

职位描述 岗位内容: 1. 按照公司要求开展数据的收集、归类与录入工作 2. 汇总门店运营数据，确保及时准确完成数据报送任务 3. 协助建立并优化数据管理流程，提升数据处理的规范性与效率 4. 依据6s标准对门店环境进行巡查，并整理检查结果向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公软件的基础功能，掌握数据透视表等操作 2. 有相关行业或企业数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的数据分析水平和逻辑思考能力 4. 能够适应出差安排 5. 性格外向，沟通积极主动

数据分析员 工作时间：9-6点 周末双休 工作内容：市场部的数据分析、产品上架等（需对数据敏感，最好为财务专业） 面试上岗时间：尽快上岗 月薪：1900-2000+23/天餐补

一、原煤检验工作内容 1. 所有新到原煤需实施全面检测 2. 已确定使用的原煤应定期开展全项分析，原则上间隔不超五天 3. 对当日投入使用的原煤须完成相应的检测数据分析 4. 取样操作须严格按照规定流程执行 5. 检测结果应及时传达至相关责任人 二、粉料检测工作内容 1. 粉料设备运行一小时后，在输送带处取样进行化验 2. 在每日粉料作业期间，取样频次不得少于三次，每次间隔约两小时；若连续两次或以上检测结果差异超过50Kar，需立即报告管理人员，并于次日从料仓分时段多次取样复检 3. 化验人员依据每次检测数据判断是否满足对应砖型热值标准，并通知粉料设备操作员调整配比，确保最终热值符合产品要求 4. 取样过程须遵循规定的操作规范 5. 化验结果应及时汇报给相关负责人 三、根据相关负责人安排完成原料检测数据工作 四、落实相关负责人及上级交办的本岗位其他工作任务

家装打磨，招一名打磨师傅，又能清边角的，技术好的，过得硬的来。价格好商量，技术不好的又太远的不要打电活，非诚勿扰

南充市高坪区招木模、消防安装、泥瓦工、钢筋工、架子工，有团队的优先考虑

谁会做火车两边的水沟，和护坡？。

南充市阆中市招工地小工/杂工，工资3天一结！

招聘:地质小班4名，有长庆三小证优先工作地点:庆阳附近联系人:

招录井操作工，月工资6000，工资月发，工作地点内蒙古阿拉善，电话

北京明天完活一组人员。主要三院活。工民建也行。

找顶班采集工二名，有长庆三证的，一天200，联系电话

石油天然气开采工程技术人员1.应届全日制大学本科及以上学历、取得相应学位，专业成绩优秀并通过相应的英语等级考试者优先；2.认同众联石油文化，对石油行业、录井专业具有明确的认知，有志在一线岗位从事工程技术、项目管理工作。3.品行端正，身体健康，吃苦耐劳，具有较强的执行能力、适应能力。4.资源勘察工程、地质学、地质工程、矿物学等地质学类相关专业。录井现场岩屑采集整理，综合录井仪操作，及时发现油气显示，以及相关资料处理与完井资料整理、人员及队伍管理等。薪资福利:4000-8000元/月；双方签订劳动合同，缴纳五险一金，购买；每两年调整一次岗位工资，年满一年享受工龄工资，本科生试用期2个月，年度效益奖金、、、每年三个节日福利等。招工人数:4人邮箱：工作地址:辽宁省盘锦市田家总部生态城办公区

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地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-50岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

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【岗位职责】 - 招聘市场大盘分析师1名 - 招聘资金风控管理员1名 - 招聘技术研发员1名 - 招聘交易员2名 【职位要求】 - 需具备3-5年金融行业相关从业经历 【工作时间】 - 每日09:00至18:00 【薪资福利】 - 月薪6000-12000元 - 具体待遇可面议 - 缴纳五险一金 有意向者，请投递简历

工作内容： 1、负责销售数据的整理与分析，包括数据管理、报表生成、区域市场潜力评估、竞品信息收集及市场动态分析等工作； 2、监控业务数据波动，识别异常情况，及时进行风险提示并提出可行性建议； 3、依据整体销售目标，合理分解各大区及城市层面的销售任务指标； 4、协助上级完善KPI考核体系，开展销售绩效核算、业绩评定及奖金计算相关工作； 5、完成领导交办的其他临时性任务。 任职资格 1、具备1-3年数据分析或统计相关工作经验，掌握常用的数据分析方法与逻辑框架； 2、需有至少2年在医疗行业从事相关岗位的工作经历； 3、熟练操作excel等数据处理工具，具备较强的数据洞察力，逻辑清晰，系统思维能力强，做事严谨，责任心强，执行高效； 【公司福利】 1、提供免费工作餐、节日福利、生日礼品、团队建设活动、带薪年休假 2、拥有舒适办公环境，团队氛围融洽，同事友善易相处 3、地理位置优越，靠近地铁站和高架桥，出行便捷

希望您具备数据策略相关从业背景，英语可作为工作语言，表现优异者薪资可面议 岗位职责： 1、参与公司数据体系与指标体系的规划及实施推进； 2、承担业务报表模型的设计、迭代维护以及数据异常的监控与应对； 3、开展日常数据运营支持，涵盖数据分析、行业场景研究及经营状况评估； 4、基于数据洞察为业务发展提供可行性改进建议； 5、结合运营实际，推动流程优化，提升整体运作效率； 6、完成领导安排的其他相关工作任务； 7、具有旅游行业从业经历者优先考虑。 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，具备3年以上数据分析运营、策略制定等相关经验； 2、逻辑思维清晰，工作积极主动，具备良好的责任意识与执行能力； 3、擅长问题识别、归因分析与解决方案输出，具备良好协作意识； 4、英语听说读写熟练，能够胜任全英文工作交流； 5、有数据策略或数据运营实践经验者优先录用；

Power BI, SQL, Python, ETL

岗位职责： 1、按照质量主管制定的检验计划完成每日工作任务，主要检测项目包括：水分、灰分、微生物、辣度、麻度、农残、重金属等指标。 2、依据作业指导书及相关操作流程，对送检样品实施检验，检验前后需仔细核对样品名称与编码，准确填写检验记录并提交至质量主管； 3、每月定期整理并归档各类质检记录、外部检测报告及检验单据等资料； 4、每月初及时完成上月产品相关追溯信息的整理与记录工作； 岗位要求： 1、掌握食品检验相关知识，具备良好的沟通能力，工作态度认真细致。 2、食品、药品、化学或检验类相关专业背景。

数据分析师 1.依据公司各业务线及SKU的销售与库存数据，科学制定并下达各仓储渠道（FBA、国内仓、海外仓、平台仓）的采购、发运与调拨等备货计划指令； 2.持续优化备货模型，结合市场动态灵活调整备货策略，及时捕捉市场变化并做出响应； 3.跟踪库存周转效率与断货状况，保障库存健康水平，控制断货风险； 4.从业务运营视角出发，设计并改进新旧计划逻辑与系统流程，推动相关系统项目实施及验收工作； 5.基于冗余与断货数据的分析输出，为管理层提供有效的决策依据； 任职要求（偏数据分析）： 1.全日制统招一本及以上学历，通过大学英语四级，数学、统计学或计算机等相关专业优先，熟练使用Python、SQL进行数据处理与分析； 2.具备2-3年零售领域商品库存计划相关经验，能高效完成计划类报告编制，熟悉S&OP、需求预测等管理流程，掌握Python、SQL数据分析技能，有系统项目推进经验者优先，具备电商海外仓计划背景者薪酬优待； 3.具备基础的数据挖掘能力，对备货机制、缺货率、周转率、冗余率等核心指标有清晰理解与独立思考； 4.能够主动识别问题并提出可行性建议，思维条理清晰，抓重点能力强； 5.具备良好的团队合作意识，责任心强，工作积极主动，能适应一定强度的工作压力

工作内容： 1.对原始数据进行清洗、整理、统计与归档，为业务端提供有效的数据支持； 2.参与指标体系的搭建，及时识别并预警数据异常情况； 3.深入分析用户行为特征，运用统计学、数据挖掘及机器学习方法，助力产品优化，提升用户体验与商业价值； 4.根据市场推广需求，评估渠道投放效果，提取关键特征构建模型，挖掘核心指标，支持广告精准投放； 6.负责公司AI产品及游戏类数据的分析体系建设，并持续迭代优化； 岗位要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备数据库使用经验，有数据挖掘或机器学习项目经历者优先； 2.熟练掌握至少一门编程建模语言，如Python、R、MATLAB等，熟悉数据库操作，精通SQL及Excel相关功能，并能灵活应用； 3.掌握分类、聚类、自然语言处理等常见算法，具备多个实际机器学习项目经验； 4.具备较强的数据敏感度，了解数据采集与分析方法，理解数据建模的基本原理； 5.熟悉综合评价方法，了解指标体系设计与实施流程； 6.具备良好的跨团队沟通协调能力，责任心强，具备积极主动的团队协作意识； 7.具备创新思维与学习能力，对数据有敏锐洞察力，擅长信息检索与自主探索； 学历要求本科及以上，硕士学历可加分 面试流程：线上笔试-HR面试-部门面试

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