招聘：农业技术人员薪资：面议岗位职责：农业技术人员1、相关工作经验优先；2、掌握常用办公软件，具备农业相关技术技能；3、要求思想政治素质好，作风踏实，品行端正，遵纪守法，有责任心和团队精神，能吃苦耐劳，具备较强的沟通和协作能力。

岗位职责： 1、光谱数据采集与处理： 1.1 负责操作、维护及校准水质光谱监测设备，保障数据采集的准确性与稳定性。 1.2 运用紫外-可见光谱、荧光光谱等光学手段开展水质参数检测工作。 1.3 使用分光光度计完成水质指标的化验分析。 2、数据分析与建模： 2.1 利用专业工具对光谱数据及环境监测数据进行整理与分析。 2.2 编制数据分析报告，为水质评估和污染来源追踪提供技术支持。 3、实验室管理： 3.1 承担实验室日常管理工作，涵盖仪器保养、耗材调度、安全规程落实及标准操作流程的建立。 3.2 协助构建并优化水质检测质量控制体系（QA/QC），确保检测结果满足EPA、ISO等行业规范要求。 3.3 指导新进员工或实习生掌握光谱设备使用方法及基础数据处理技能。 4、跨部门协作： 4.1 与现场采样人员、算法工程师协同配合，改进监测策略并解决实际技术问题。 4.2 参与科研课题或客户专项需求项目，提供专业技术支持与解决方案。 任职资格： 1、具有2年以上水质监测、光谱分析或环境检测相关工作经验；本科及以上学历，环境科学、分析化学、光谱学、环境工程、数据科学等相关专业背景。具备光谱分析或环境监测研究经历者优先。 2、掌握常用水质光谱分析技术（如UV-Vis、荧光等），熟悉仪器操作与日常维护。 3、熟练运用Python（NumPy、SciPy、scikit-learn）、R、MATLAB等工具进行数据处理与建模，有机器学习经验者更佳。 4、了解Origin、ENVI、PLS_Toolbox等光谱分析软件，或具备数据库管理（SQL）能力者优先考虑。 5、具备良好的逻辑思维与技术文档撰写能力，能够清晰表达分析结果。 6、工作认真负责，注重细节，具备团队合作精神及项目协调能力。 7、具备良好英语读写能力，可查阅国际标准文件及相关文献资料。 PS：持有驾照，具备驾驶能力

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、开展数据的采集、清洗、整合与分析工作，为业务运营决策提供可靠的数据支撑； 3、运用统计分析模型与数据挖掘手段，深入剖析用户行为特征与趋势； 4、编制数据分析报告，向团队及管理层清晰传达分析结论与业务洞察； 5、协同多部门协作，推动分析成果落地，助力实现业务发展目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业背景，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘能力，可独立推进数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过不少于3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、Power BI等数据处理工具，具备独立开发相关应用小程序的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能接受出差安排，具备在高强度环境下高效完成任务的素质； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能与多元背景的同事顺畅协作。

1、需长期驻扎客户现场，承担信息化技术相关工作。 2、基于用户业务系统搭建数据模型，执行数据比对与统计分析，输出分析报告，为业务决策提供数据支撑。 3、配合用户推进数据仓库的建设与运维，承担数据采集、清洗、存储、调用及安全管控等任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信工程、数据分析、自动化等相关专业背景。 2、具备良好的数据分析能力和逻辑思维水平，有数据建模及数据仓库项目实践经验者优先。 3、至少熟练掌握MySQL、Oracle、SQLServer中的一种数据库语言，熟悉大数据处理流程及相关分析工具的操作。 4、具有党政机关项目经验者优先考虑。 福利待遇： 1、待遇：月薪+绩效奖金+交通补贴+通讯补贴+餐费补助等。 2、福利：五险一金+商业保险+周末双休+法定节假日+团队旅游+生日慰问+节日礼遇等。 3、公司规模：深耕行业二十余年，拥有丰富资源，业务覆盖全省二十余个城市。 4、上班时间：上午9:00-下午5:30（周末双休）。 5、工作地点：成华区委某单位。

1、本科及以上学历，年龄在35周岁以下。 2、参与营运中心的管理与控制工作，直接向营运中心副总汇报。 3、负责快递物流营运中心相关数据的采集、分析与报告，并对发现的问题及时处理与反馈。 4、具备IE现场管理相关工作经验者优先考虑。 5、有邮政、顺丰、京东等同类企业工作经验者优先录用。

职位职责： *协助数据分析团队完成数据的采集、整理与清洗工作； *运用统计方法对数据进行初步处理与分析； *参与高等教育方向的市场调研、需求分析及数据收集； *在团队指导下推进指定的数据分析任务，撰写并提交分析报告； *配合团队开展数据分析产品的测试与迭代优化； *积极参与团队讨论，分享个人见解与改进建议。 职位要求： *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生； *对数据分析有强烈兴趣，具备长期发展的意愿； *掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； *具备良好的沟通协作能力，对数据敏感且注重细节； *了解高等教育行业基本背景者优先； *每周可实习4天及以上，连续实习不少于3个月。 我们为您提供： *一个富有挑战与发展空间的实习平台； *与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会； *全流程参与数据分析项目，配备导师全程带教，助力职业起步； *实习表现优异者有机会获得转正资格。 简历筛选标准依据招聘SOP执行

可兼职 一、招聘条件 1、年龄：22-55岁，经验不限，性别不限。 2、掌握基础电脑操作技能。 3、具备一定的数据处理能力，遵守工作安排。 二、薪资福利待遇 1、有责底薪5000+提成+不定期聚餐、团队建设活动。 三、岗位职责 1、及时跟进并处理线上渠道的贸易订单事务。 2、借助线上系统，分析相关产品的销售或采购动态。 3、非销售岗，办公室内完成，无需外出，通过网络平台开展商品的进单与出单操作。 4、工作态度积极，细致耐心，具有较强的责任意识和协作能力，擅长信息整合与数据分析。 6、熟练使用常规办公电脑设备： 7、负责公司预售及预购订单的数量管理 四、工作时间 1、上午9:30-11:30，下午13:00-16:00，任务完成后可提前离岗。 2、每周一至周六出勤，周日统一休息（支持双休），法定节假日正常休假。 3、工作地点：金橄榄27楼

1. 参与企业数据类项目，深入理解客户业务分析需求，梳理并转化业务场景为清晰的分析框架，确保与客户沟通高效顺畅。 2. 使用Power BI开展数据可视化报表开发，熟练操作Power BI各项功能模块，包括数据建模与图表设计，精通DAX公式的应用。 3. 协同数据库团队协作，保障项目上线后报表数据的准确性和稳定性。 4. 负责项目知识传递，在交付阶段为客户进行成果展示及相关培训工作。 任职要求: 1. 具备三年及以上Power BI相关项目经验，熟悉BI项目实施流程，可独立承担报表开发任务； 2. 精通Power BI工具及DAX表达式编写。 3. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备良好英语能力者优先考虑。 4. 熟悉数据ETL处理流程，或有微软云平台使用经验者更佳。

职位职责： *协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作； *运用统计方法开展基础性数据分析任务； *参与高等教育方向的市场分析、需求调研及信息收集； *在团队指导下推进指定的数据分析项目，撰写并提交分析结果报告； *配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化； *出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生； *对数据分析具备强烈兴趣，有意愿在该领域长期发展； *掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； *具备良好的沟通协作能力，对数据敏感，工作细致认真； *了解高等教育行业基本情况者优先； *每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： *一个富有挑战与发展空间的实习平台； *与资深数据分析师、产品负责人深度协作的成长机会； *参与完整数据分析项目全过程，配备导师全程带教，助力职业起步； *实习表现优异者可获得转正录用机会。 简历筛选标准依据招聘SOP执行

岗位职责 1、依据产品迭代变化，制定科学的埋点策略并完成数据采集与回收； 2、持续更新和维护数据字典文档（包括表结构、字段枚举值等信息）； 3、基于现有数据资源，规划并构建具备高复用性的数仓分层模型； 4、将宏观目标（如「提升DAU」）转化为可度量、可落地的细分目标； 5、建立核心数据监控看板，定义复合型指标，并实现异常数据预警机制。 任职要求 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及复杂Join逻辑），具备TB级数据清洗处理能力； 2、理解数仓分层架构，具有结合业务实际的分层建模经验，熟悉maxcompute等阿里云组件者优先； 3、具备基本的数据建模技能（如线性回归、随机森林等）； 4、具备产品化思维，能从数据出发反推功能设计逻辑（如通过留存曲线识别激励机制短板）； 5、具备业务敏感性，对核心指标波动能快速反应（例如：登录率下滑→定位第三方授权接口问题）； 6、3年以上数据分析工作经验，有数据监控体系搭建经历，熟悉埋点管理规范及数据治理流程； 7、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关理工科背景优先。 注：需完成在线测试题+面试

招汽车、工程机械维修工数名，工资8000-10000元，主要负责工地设备的日常维修保养，包吃包住。

甘孜300个平方做丙烯酸，找施工，在附近的师傅联系我。

两幢宿舍楼6层，外加一幢全框架3层。总钢筋吨位2千多吨，做包工只做大料。包吨位包平方都可以。人员七八个，需马上进场，有实力班组速联系

甘孜州理塘县，需要一个挖机驾驶员，长期的月薪12,000加班50每小时，有意的朋友请联系

招聘监控室值班员24小时制上一休一。 持有中级消防设施操作员证，身体健康。 待遇，工资4500-5000。 月休4天， 工作地址:甘孜州康定市市区。 联系人:杜女士

自来水管厂招聘，招操作工若干名，招年龄20一55岁，工资5000一5500，包吃包住，工作地点，天恒大街1011号，电话： 招聘2条 宾县高泰食品招聘1：宾县车间工人若干名计件工资！ 2：基地技术人员一名 要求30-45岁 会开车 农口专业 如园艺和植保等 3：品管招化验员一名！工资面议 电话0451-57919 832

农业基地经理3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先，能接受短期出差与异地派驻大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

冷棚蔬菜技术员 工资6000-8000

根据公司的种植计划进行农作物种植，有种植经验优先，叶菜类，块茎类作物优先，有过温室种植，大棚种植经验，大田经验即可 岗位职责： 1.根据公司种植计划，科学开展叶菜类、块茎类等农作物的标准化种植管理 2.负责温室、大棚及大田等不同场景下的作物栽培、水肥调控、病虫害防治及采收作业 3.记录并分析种植过程数据，优化种植技术方案，提升产量与品质 4.配合农业技术人员开展新品种试种、新技术应用及田间试验工作 5. 严格遵守安全生产规范，做好农用设施、器械及投入品的日常维护与管理 任职要求： 1. 农业技术、园艺、植物保护等相关专业背景，学历不限 2.具有农作物种植经验者优先，熟悉叶菜类、块茎类作物生长特性 3.有温室种植、大棚种植或大田种植实操经验者优先 4.吃苦耐劳，责任心强，具备良好的观察力和动手能力 5. 热爱农业事业，适应田间作业环境，能接受季节性工作安排

岗位职责： 1.开展农作物种植技术指导与田间管理，提升作物产量与品质 2. 进行土壤检测、病虫害诊断及绿色防控方案制定与实施 3.推广农业新技术、新品种及智能农机具应用，组织农户技术培训 4.参与农业项目调研、试验示范与数据记录分析，撰写技术报告 5.协助开展农业政策宣传与惠农服务对接，推动科技成果转化 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3.具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4.有农业技术推广、合作社服务或基层农技站工作经验者优先 5.责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

岗位职责: 1、负责收集、整理和分析公司业务数据，为决策提供数据支持; 2、建立和优化数据分析模型，发现业务问题和机会，提出改进建议; 3、与各部门协作，理解业务需求，设计并推动数据报告的生成; 4、持续监控关键业务指标，评估业务表现，及时调整分析策略。 任职要求: 1、具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够独立完成数据解读; 2、熟悉SQL、Excel等数据处理工具，有Python、R等编程经验者优先; 3、具有较强的沟通能力和跨部门协作经验，能够将复杂数据清晰传达给非技术人士; 4、对数字敏感，有好奇心，能够快速学习并应用新的分析方法和工具。

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常收集、整理、核验及初步分析工作，保障数据资产的准确、完整与及时更新。通过输出高质量的数据支持和基础性分析成果，为业务团队的日常运作、策略优化及绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效保障 数据采集与接入： 负责日常数据的获取、抽取与归集，确保各源头系统数据按时、按量、按标准完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据流转过程的运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏要求。 数据交付： 依照既定周期（如日、周、月报），准时输出标准化报表与数据文件，支撑业务端的例行复盘与决策需要。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与定期开展的数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 编制盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动数据不一致问题的有效闭环。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监控机制，持续检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 承担公司常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与日常维护工作。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询和简单分析请求，协助定位异常、剖析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律及潜在风险，形成初步判断，并向业务或上级进行反馈。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、筛选与整合操作，熟悉至少一种数据库系统；具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表、图表等功能，具备数据清洗与基础分析能力。 数据意识： 对数据具有高度敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运作的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 具备强烈的责任心与耐心，对待数据工作认真负责，能捕捉细微偏差。 流程与时效意识： 时间观念强，能够合理规划任务优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 具备良好的分析能力，能理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可清晰表达数据问题，与业务及技术团队保持顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关领域工作经验，有数据核验、稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生若有扎实项目实践亦可考虑；具备 BI 工具使用经验者优先。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案。 2、对商品从补货启动至海外仓入库的全过程进行跟踪管理，确保按时按量完成入库目标。 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输路径，提升发货效率与资源配置合理性。 4、协同参与公司营销推广活动，负责促销期间订单跟进及活动结束后库存盘点与调控。 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析报告，识别问题并推动改进措施落地。 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历。 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中的至少两项，拥有跨境电商或补货计划背景者优先考虑。 3、具有扎实的数据分析能力、业务理解力、沟通协调能力、快速学习能力及较强的抗压性。

1、具备3至5年面向政企领域的数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级功能，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟悉Python数据分析生态（包括Pandas、Numpy、Sklearn等模块），能开展数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，擅长构建交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心环节，能够参与数据流程的梳理与优化； 4、具备数据质量管理意识，可制定基础的数据核验机制与规则； 5、拥有较强的需求理解与拆解能力，能独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与运营逻辑，能结合实际业务场景开展定制化分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅于成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备扎实的问题排查与解决能力，能自主应对分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具有团队协作精神，可协助并指导初级分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经历；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类认证者优先考虑。

岗位职责： 1、数据基础建设：通过多渠道整合化工领域相关数据（包括化工企业信息、产品参数、原料详情、产能数据、库存情况、薪酬水平、市场价格、报关记录及进出口动态等），构建系统化的化工产品信息数据库。 2、数据统计：依据数据库内容对各类化工产品进行分类归集，开展数据复盘工作，形成不同产品的对比分析数据体系。 3、数据模型建立：基于数据库内容进行趋势研判与行情分析，输出数据分析报告，识别关键变量差异，优化价格波动方向（上涨或下跌）的概率预测模型，为公司运营决策提供数据支持。 4、数据应用：与采购及销售业务团队保持高效协同，及时将模型输出的概率结果转化为可落地的经营策略建议。 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学、运筹学或其他相关量化专业背景，本科及以上学历，年龄27-38岁，形象良好，气质得体。 2、熟练掌握统计分类算法，了解常用机器学习模型（如随机森林、XGBoost、SVM等）在分类预测中的实际应用；具备运用模型正则化技术（L1/L2）解决多重共线性问题的实操经验。 3、精通Python或R语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据分析与建模工具库；具有较强的时间序列处理与特征工程能力。 4、能够熟练使用Excel或其他数据分析工具，擅长数据分类、统计分析及模型搭建工作。 5、思维敏捷、逻辑清晰，具备良好的数据洞察力，沟通协调能力突出，责任心强。 符合条件者请在线提交简历，切勿重复投递。

【公司介绍】 我们是一支坚信数据驱动价值的团队。公司对未来发展有明确蓝图，而数据正是实现这一目标的核心要素之一。我们并非被动响应需求的后台支持角色，而是以数据能力与工程化思维，主动参与业务、解决问题、与公司共同成长的伙伴。 团队氛围年轻、开放，目标高度一致。 管理方式上：我们采用教练式引导，而非命令式管控。你会获得方向指引和问题梳理，但日常执行依赖你的独立判断与责任担当。 协作模式上：目标清晰，分工互补。需要时协同攻坚，平时各自推进，避免无效内耗。 生活节奏上：每天16:00-16:20设有下午茶时间，不仅是休息，更是轻松交流的机会。不定期组织团建活动，持续营造一起工作也开心的氛围。 【核心素养】 Open mind：乐于接受反馈，也能主动反思并持续进化 热爱：真正热衷用数据解决实际问题，不只为应付考核指标 独立思考：不盲目信奉数据结果，敢于提出不同见解，理解稳扎稳打的价值 工程化思维：不止步于“分析报告”，追求“可复用系统”（如预警、预测、自动化流程） 产品思维：能站在用户角度设计数据产品，愿为有价值的想法投入精力 沟通能力：能把复杂的数据结论清晰表达，推动业务方理解并落地 问题解决：面对模糊需求，能主动拆解、定义问题，找到可行分析路径 【岗位职责】 参与公司核心业务的数据分析及数据产品建设，运用你的分析能力和工程化思维，将数据转化为决策依据与生产动力。 数据分析与洞察：深入理解业务逻辑，通过数据探索识别异常、问题与增长点，输出具备决策参考价值的分析报告。 数据产品落地：将分析成果沉淀为可持续复用的系统功能（如预测模型、预警机制、自动化分析流程、数据接口服务）。 数据体系建设：参与数据仓库建模、ETL流程优化、指标体系搭建，推动数据规范统一。 业务支持：为运营、产品、客服等团队提供数据支撑，协助构建关键指标体系，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业 3-5年数据分析或数据工程相关工作经验 熟练掌握SQL，具备独立完成复杂数据查询与分析的能力 掌握Python或其他数据处理语言，可编写数据清洗与分析脚本 具备数据仓库建模与ETL流程实践经验 具备基础统计分析能力，有数据挖掘项目经验（如回归、聚类等） 【加分项】 1. 有从零到一构建数据体系或数据产品的经历 2. 有应用AI大模型（如GPT）提升分析效率的实际实践 3. 有技术博客输出或公开分享经验 4. 熟悉机器学习原理，具备AI工具使用经验 【福利与发展】 1. 工作时间：周一至周五8:50-18:00，午休1.5小时，周末双休 2. 薪酬：18-25K + 年终项目奖励 3. 成长路径：中级 → 高级 → 资深/数据架构/项目管理；教练式自主管理 + 专项技能培训 4. 福利：五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建 5. 认可激励：进步奖/优秀奖/挑战奖；年度利润共享（公司每年提取10%-20%利润分配给获奖员工）

岗位职责： 1、依据项目需要开展互联网数据采集（具备网络爬虫技术能力）及城市时空数据清洗等相关工作； 2、基于项目要求完成时空大数据的可视化呈现，并制作各类GIS专题地图； 3、承担数据整理与分析任务，识别并解决数据质量问题，提出切实可行的优化方案； 4、负责相关技术文档、解决方案的编写，支撑业务问题的有效落地； 5、汇总项目方案及专题报告并向客户进行汇报，持续对接客户需求并高效响应。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业包括地图学与地理信息系统（GIS）、地理信息工程、计算机、摄影测量与遥感、测绘工程、城市规划等相关方向； 2、熟练使用ArcGIS或Qgis等GIS平台，具备良好的GIS制图能力； 3、至少掌握一门编程语言，如Python等； 4、熟悉SQL语句，能完成基础的数据库操作； 5、具备较强的时空大数据可视化表达能力，熟练运用PPT等办公工具； 6、具有一定文字撰写能力（可用于编制项目申报材料、分析报告、PPT汇报材料等），可提供过往成果作为佐证； 7、优秀应届毕业生可安排实习并纳入培养计划。 加分项 1、具备大数据处理经验或参与过智慧城市类项目者优先，如智能交通系统数据处理、手机信令数据分析等方向； 2、具备数据挖掘、大数据分析及建模能力，掌握机器学习技术者优先； 3、对城市规划领域有一定了解者优先。

会使用电脑

岗位职责： 需求预测：联动营销团队，结合市场动态与销售走势，运用需求预测模型进行销量预估，推动销售端优化预测机制，并对预测结果的准确性承担责任； 库存策略：根据产品分类设定区域安全库存水平，制定补货方案，持续跟踪全链路库存周转状况，提出并实施库存优化措施； 供应链协同：牵头S&OP流程运作，组织月度需求回顾会议，结合历史销售表现，联合销售、市场及财务部门开展滚动分析决策；识别潜在供应约束，动态调整需求计划以实现供需匹配，保障供应链高效响应市场波动； 任职要求： 1、本科及以上学历，应用数学/统计/供应链等相关专业优先，具备2年以上计划相关工作经验； 2、精通EXCEL，熟悉至少一种销量预测模型，有实际库存建模实践经历； 3、具备良好协作能力，曾主导或参与三级S&OP会议运作，有滞销品跨渠道调拨执行经验； 4、积极主动，富有创新意识，具备共建共享的工作态度，沟通协调能力强； 5、具有供应链计划与成本管控意识，执行力突出，坚持结果导向。

岗位职责： 1、聚焦消费、产业等领域，具备深入洞察力，开展数据挖掘与分析，输出专项研究报告，持续优化分析框架与方法论，承担行业研究、市场研判、战略规划及产业咨询服务等相关工作 2、深入理解公司战略目标与业务布局，融合数据分析与业务场景，独立推进业务线前瞻性探索分析，助力数据驱动决策落地 任职要求： 1、教育背景：经济、管理、统计等相关专业全日制本科及以上学历 2、工作经验：具备2年以上数据分析、行业研究、咨询等相关领域工作经验 3、具备扎实的数据分析能力与良好的文字表达能力，对数据敏感，可独立完成分析报告或方案编写，成果呈现逻辑清晰、结构完整、表述准确，拥有较强的沟通汇报能力及一定的抗压能力